Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Magazyn (Nr 2, kwiecień - maj 2020)
Polska flaga

Odbuduj zaufanie wśród klientów

1 kwietnia 2020 5 min czytania
Zdjęcie Paulina Kostro - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska"
Paulina Kostro
Odbuduj zaufanie wśród klientów

Streszczenie: Zaufanie klientów do firm zostało poważnie nadszarpnięte, głównie z powodu niewłaściwego wykorzystywania danych osobowych bez zgody użytkowników. To prowadzi do ograniczenia wymiany informacji, co stanowi zagrożenie dla wielu firm. Wzrost tego braku zaufania powoduje, że organizacje muszą nauczyć się zabezpieczać dane i dzielić się nimi w sposób transparentny, aby odzyskać pozycję na rynku. Przewaga konkurencyjna firm zależy od tego, czy potrafią one budować zaufanie wśród klientów, pracowników i partnerów biznesowych oraz skutecznie zarządzać informacjami. Kluczowym aspektem jest umiejętność zabezpieczenia danych i ich bezpieczna wymiana w ramach ekosystemu biznesowego.

Pokaż więcej

Zaufanie, którym klienci niegdyś chętnie obdarzali marki, jest obecnie bardzo trudne do zdobycia. Wynika to z dotychczasowego wykorzystywania danych o konsumentach przez firmy, często bez ich zgody i wiedzy.

Przez ten rosnący brak zaufania wymiana danych w ostatnim czasie została bardzo mocno ograniczona, co stanowi bezpośrednie zagrożenie dla przychodów wielu przedsiębiorstw i ich rozwoju. Co za tym idzie, organizacje, które będą potrafiły wykorzystać i zabezpieczyć dane oraz dzielić się nimi ze swoimi klientami i partnerami, mogą osiągnąć znaczącą przewagę nad konkurencją. Jednak będzie to wymagało odbudowania wspomnianego zaufania.

Jak czytamy w raporcie Build Your Trust Advantage, zrealizowanym przez IBM, zdolność firmy do zdobycia przewagi konkurencyjnej jest zależna od tego, czy organizacja wzbudzi zaufanie wśród klientów, będzie miała zaufanie do własnych procesów biznesowych i pracowników oraz będzie potrafiła dzielić się bezpiecznie danymi w ramach swojego ekosystemu biznesowego.

Z badania wynika również, że istnieje grupa przedsiębiorstw wiodących (Torchbearers), które charakteryzują się największą skutecznością w korzystaniu z danych w celu osiągania wyników rynkowych. A to dzięki zintegrowaniu strategii zarządzania danymi ze strategią biznesową. W porównaniu ze światową średnią firmy z Polski należy uznać pod tym względem za innowacyjne – grupa Torchbearers stanowi aż 15% ogółu, w porównaniu z 9% w skali światowej. Co istotne, firmy wiodące osiągają o 63% lepsze wyniki w zakresie wzrostu przychodów oraz o 84% korzystniejsze rezultaty pod kątem rentowności od pozostałych przedsiębiorstw.

83% wiodących polskich przedsiębiorstw nie ma obaw w związku z korzystaniem z danych i jest przekonanych, że pomagają im one w tworzeniu przewagi rynkowej i umacniają poziom zaufania wśród klientów.

Polscy przedsiębiorcy chętnie sięgają po dane i innowacyjne rozwiązania technologiczne. Już 74% z nich planuje w ciągu kolejnych 2–3 lat znaczne inwestycje w sztuczną inteligencję (AI), w tym w uczenie maszynowe (machine learning). Uważają, że rozwiązania te są kluczem do pozyskania nowej wartości z gromadzonych informacji. Co istotne, większość pracodawców (86%) podkreśla, że dzieli się zgromadzonymi danymi w sposób efektywny ze swoimi pracownikami. Torchbearers w Polsce wiedzą, że budowanie zaufania do danych rozpoczyna się od pracy wewnątrz organizacji, dzięki tworzeniu rzetelnych systemów zarządzania informacją.

Jak wygrać w gospodarce opartej na zaufaniu?

Dla wiodących organizacji w każdej branży zaufanie stało się centralnym punktem niezależnie od tego, czy w ten sposób uzyskują one dostęp do danych, rozwijają swoje modele biznesowe, wprowadzają innowacje w ofercie czy angażują klientów. Przedstawiamy kilka wskazówek, które pomogą firmom stać się liderem w gospodarce opartej na zaufaniu:

1. Udowodnij swoją przejrzystość – zdobądź (odzyskaj) zaufanie, ucząc się wykorzystywać dane w sposób, który klienci postrzegają jako uczciwy.

  • Spraw, aby informacje o twojej ofercie były widoczne dla klientów.

  • Stwórz mechanizmy do wzajemnych rekomendacji i innych zaufanych źródeł informacji.

  • Opracuj swoje procesy robocze w taki sposób, aby swobodnie udostępniać cenne i dozwolone dane swoim partnerom biznesowym.

2. Zarabiaj na wzajemności – dawaj swoim klientom coś, co cenią, w zamian za ich dane.

  • Zapytaj użytkowników i klientów w całym łańcuchu wartości o to, co uważaliby za uczciwą wymianę danych i jakie kompromisy są skłonni zawrzeć.

  • Korzystaj z samowystarczalnych modeli tożsamości, które oddają kontrolę nad danymi w ręce klientów i partnerów biznesowych.

  • Rozwijaj spersonalizowane usługi i doświadczenia, które pomogą twoim partnerom biznesowym i użytkownikom końcowym rozwijać się.

3. Zademonstruj odpowiedzialność – wzmocnij swoją politykę i programy ochrony danych osobowych.

  • Odkryj, gdzie twoi klienci wyznaczają granicę prywatności. Bądź gotowy do spełnienia i przekroczenia tych oczekiwań.

  • Dostarczaj klientom wyraźnych zapewnień o tym, jak ich dane osobowe będą wykorzystywane i chronione.

  • Wesprzyj zapewnienia poprzez swoje bieżące działania.

4. Zmień podejście do danych – jako zasobu o wartości strategicznej dla organizacji, a nie jako zasobu postrzeganego w kategoriach taktycznych, operacyjnych.

  • Pomyśl, w jaki sposób dane mogą stworzyć przewagę konkurencyjną, otworzyć nowe możliwości rynkowe lub na nowo odkryć doświadczenia klientów.

  • Przekształć swój model biznesowy, aby pozyskać zaufanie klientów. Wykorzystaj zaufanie, które zdobyłeś, do zajęcia wyjątkowej pozycji na danym rynku.

  • Mapuj zasoby informacyjne – dane, ich źródła i platformy, a także umiejętności analityczne i narzędzia – pod kątem każdego z twoich celów biznesowych i przedsięwzięć strategicznych.

5. Postaw na strategię opracowania scenariuszy obejmujących dane w celu zwiększenia personalizacji i zaangażowania w każdym punkcie kontaktowym.

  • Pozwól swoim klientom, partnerom, pracownikom i kadrze kierowniczej na wprowadzanie innowacji w łańcuchu dostaw i zdobywanie doświadczenia użytkowników końcowych.

  • Mapuj ścieżkę klienta w celu odkrycia ważnych momentów w budowaniu zaufania oraz ewentualnej jego utraty.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!