Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Magazyn (Nr 8, marzec 2021)

Finanse 4.0. Rewolucja w myśleniu o finansowaniu inwestycji 

1 marca 2021 5 min czytania
Finanse 4.0. Rewolucja w myśleniu o finansowaniu inwestycji 

Streszczenie: Czwarta rewolucja przemysłowa, obejmująca automatyzację, robotyzację i cyfryzację produkcji, stała się nieodzownym elementem współczesnego przemysłu. Firmy muszą dostosować swoje podejście do finansowania inwestycji, aby sprostać wymaganiom Przemysłu 4.0. Kluczowe jest zrozumienie, że inwestycje w nowoczesne technologie nie są już opcjonalne, lecz stanowią konieczność dla utrzymania konkurencyjności na rynku. Wprowadzenie innowacyjnych rozwiązań finansowych pozwala przedsiębiorstwom na efektywne wdrażanie nowych technologii i adaptację do dynamicznie zmieniającego się otoczenia biznesowego. mitsmr.pl+4mitsmr.pl+4mitsmr.pl+4mitsmr.pl

Pokaż więcej

Sporo już napisaliśmy o czwartej rewolucji przemysłowej. Dzieje się ona na naszych oczach. Dzisiaj automatyzacja, robotyzacja czy cyfryzacja produkcji nie są już tylko wyborem – to konieczność. Zaczyna się od potrzeby. I zmiany w myśleniu.

Partnerem materiału jest ASTOR.

TECHNOLOGIE PRZYCZYNIAJĄ SIĘ do podnoszenia efektywności firm, zakładów i fabryk. Ich integracja z czynnikiem ludzkim to jedno z największych wyzwań Przemysłu 4.0, a zarazem niezbędny warunek budowania przewagi konkurencyjnej firmy. Najogólniej rzecz ujmując, celem uprzemysłowienia jest tworzenie takich środków produkcji, które podnoszą efektywność ludzkiej pracy, zwiększając jakość i szybkość wytwarzania. Dzięki temu spada koszt wyprodukowania produktu lub można go wytwarzać więcej i w efekcie przedsiębiorstwo może osiągać wyższy zysk. Bez technologii ludzie są znacznie mniej efektywni.

W obecnych realiach rynkowych wytwarzanie oparte głównie na pracy ludzkich rąk nie przechodzi testu konkurencyjności. Co więcej, w sytuacji, gdy od 10 lat w Polsce i na świecie obserwujemy spadek liczby osób chętnych do pracy w przemyśle, opieranie produkcji tylko na fizycznej pracy ludzi nie jest już nawet możliwe. Tym bardziej że niewydajna firma nie jest w stanie wytworzyć zysku wystarczającego, by sfinansować rosnące oczekiwania co do potrzebnych wydatków i wynagrodzeń. W tej sytuacji inwestycja w automatyzację produkcji nie jest już wyborem pomiędzy dwiema opcjami.

Staje się koniecznością. Automatyzacja produkcji może być postrzegana, szczególnie przez pracowników, jako zagrożenie. Jednak zdaniem Stefana Życzkowskiego, prezesa ASTOR, dla zdrowia gospodarki lepiej jest, gdy firma zatrudnia 50 osób, którym płaci po 6 tys. zł, niż 100, którym płaci po 3 tys. zł. Również z punktu widzenia pracownika lepiej pracować w firmie mocnej niż w słabej, bo podniesienie słabego przedsiębiorstwa do wyższego poziomu jest trudne, wymaga bardzo dużego wysiłku i zaangażowania.

Każdy może być wygranym

Relacje pomiędzy przedsiębiorcami a pracownikami często są trudne. Odpowiedzią firmy ASTOR jest propagowanie podejścia win‑win (wygrana- -wygrana) w biznesie. Na dłuższą metę zatrzymywanie całego zysku dla siebie jest mniej opłacalne niż dzielenie się nim z pracownikami, kontrahentami, klientami czy szerzej rozumianym społeczeństwem. Najpierw trzeba jednak ten zysk wypracować. Dla przedsiębiorstw produkcyjnych podnoszenie kapitału technologicznego jest jednym z niezbędnych kroków pozwalających ten cel osiągnąć.

Z doświadczeń ASTOR wynika, że przedsiębiorstwa, które decydują się zainwestować w technologię, wbrew powszechnemu przekonaniu nie zwalniają ludzi. Od 10 lat nie ma takiego zjawiska. Przeciwnie, po dokapitalizowaniu technologicznym firmy rozwijają się i zatrudniają nowych pracowników. Dobrym przykładem jest rodzimy producent mebli, który dzięki inwestycji w siedem robotów podniósł efektywność produkcji, rozwinął sprzedaż i osiągnął taki zysk, że w efekcie zatrudnił 300 dodatkowych osób, żeby obsłużyć ten wzrost.

Kapitał technologiczny

Pytanie, jaki stosunek wydatków na technologię do środków przeznaczanych na wynagrodzenia pozwala utrzymać konkurencyjność i wytwarzać zysk zapewniający rozwój przedsiębiorstwa i godziwe wynagrodzenie dla pracowników. Żeby precyzyjnie zrozumieć, w jaki sposób technologia wpływa na wytwarzanie zysku i jak stymuluje rozwój przedsiębiorstwa, ASTOR proponuje wprowadzenie – użytego już wcześniej – pojęcia kapitału technologicznego.

W klasycznym ujęciu środki produkcji obejmują obiekty materialne niezbędne w procesie produkcji, dzielone na przedmioty pracy, surowce, materiały, półprodukty), oraz środki pracy (fabryki, zakłady, ziemie, maszyny i narzędzia). Ziemia i hale to elementy kapitałochłonne i niezbędne, jednak są niezależne od wykorzystanych technologii produkcyjnych. Dlatego ASTOR proponuje, by spośród środków produkcji wyodrębnić maszyny i linie produkcyjne jako punkt wyjścia do szacowania kapitału technologicznego przedsiębiorstwa. Jeśli technologię potraktujemy jako kapitał, automatycznie pojawia się kwestia konieczności jego reinwestowania.

W zdrowej gospodarce kapitalistycznej odpowiednia część zysku musi stać się kapitałem, musi być reinwestowana. W przypadku kapitału technologicznego w przemyśle oznacza to, że część zysku wypracowana dzięki technologii powinna zostać zainwestowana w kolejne usprawnienia technologiczne podnoszące efektywność produkcji i umożliwiające dalsze generowanie zysku. Warto zauważyć, że linia technologiczna w Polsce amortyzuje się średnio w ciągu pięciu lat. Rodzime zakłady często pracują jednak na liniach starszych. Oznacza to, że przedsiębiorstwa przejadają swój kapitał technologiczny, zamiast go pomnażać.

Dlatego, aby lepiej zrozumieć i zmierzyć zależność pomiędzy ludzką pracą a technologią w kontekście dążenia do większej efektywności produkcji i zysku, firma wprowadziła Indeks Technologiczny ASTOR (ITA). Jest to parametr, który pozwala ustalić, jaki jest stosunek środków przeznaczanych na technologie do wydatków na siłę roboczą w budżecie produkcyjnym przedsiębiorstwa. Firmy, które mają wskaźnik ITA na relatywnie dobrym poziomie (20 i więcej), są bardziej otwarte na propagowaną przez ASTOR ideę win‑win.

Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!