Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 13, maj - czerwiec 2022)

Dane syntetyczne – duży potencjał dla biznesu

1 maja 2022 13 min czytania
Zdjęcie Fernando Lucini - Fernando Lucini (@fernandolucini) jest globalnym dyrektorem ds. nauki o danych (data science) i inżynierii uczenia maszynowego w Accenture Applied Intelligence
Fernando Lucini
Dane syntetyczne – duży potencjał dla biznesu

Streszczenie: Dane syntetyczne, generowane przez algorytmy sztucznej inteligencji, stanowią obiecującą alternatywę dla tradycyjnych zbiorów danych, zwłaszcza gdy dostęp do rzeczywistych danych jest ograniczony z powodu obaw dotyczących prywatności lub formalności. Te dane odtwarzają właściwości statystyczne oryginalnych danych, ale nie zawierają informacji umożliwiających identyfikację osób. Jednym z przykładów ich wykorzystania jest syntetyczna baza danych stworzonej przez firmę Syntegra dla Narodowych Instytutów Zdrowia w USA, która zawiera dane pacjentów zakażonych COVID-19. Dzięki temu badacze mogą korzystać z tych danych, nie łamiąc przepisów o ochronie prywatności, co umożliwia szybszy rozwój terapii i szczepionek. Choć dane syntetyczne mają ogromny potencjał, ich stosowanie wiąże się także z ryzykiem, które organizacje muszą starannie ocenić.

Pokaż więcej

Dostęp do danych bywa niekiedy utrudniony. Czasem jednak, do uczenia modeli AI czy pozyskiwania wiedzy, można wykorzystywać dane syntetyczne – sztucznie wygenerowane, ale podobne do rzeczywistych.

W organizacjach dane są podstawowym paliwem dla zaawansowanej analityki i uczenia maszynowego, ale naukowcy nie zawsze mają dostęp do potrzebnych informacji ze względu na formalności i obawy dotyczące prywatności. Obiecującym kierunkiem jest korzystanie z danych syntetycznych, które można udostępniać i wykorzystywać w sposób, w jaki nie można tego zrobić z danymi rzeczywistymi. Jednak nowe podejście nie jest pozbawione ryzyka i wad. Dlatego organizacje muszą uważnie analizować, gdzie i w jaki sposób inwestują swoje zasoby.

Czym są dane syntetyczne?

Dane syntetyczne są generowane przez algorytm sztucznej inteligencji, który został nauczony na prawdziwym zbiorze danych. Mają taką samą moc predykcyjną jak oryginalne, ale zastępują je, a nie ukrywają lub modyfikują. Celem jest odtworzenie właściwości statystycznych i wzorców istniejącego zbioru danych poprzez modelowanie i testowanie rozkładu prawdopodobieństwa. Zasadniczo algorytm tworzy nowe dane, które mają wszystkie cechy oryginalnych, co prowadzi do tych samych wyników. Ale najważniejsze jest to, że odtworzenie oryginalnych danych (np. informacji umożliwiających identyfikację osób) jest praktycznie niemożliwe ani z algorytmu, ani ze stworzonych przez niego danych syntetycznych.

Dane syntetyczne są dobrodziejstwem dla badaczy. Rozważmy, co amerykańskie Narodowe Instytuty Zdrowia (NIH- National Institutes of Health) robią z Syntegrą, startupem świadczącym usługi IT. Syntegra wykorzystuje swoje syntetyczne dane do generowania i walidacji repliki bazy danych Instytutu zawierającej niemożliwe do zidentyfikowania dane pacjentów z COVID‑19. Dane obejmują ponad 2,7 miliona osób poddanych badaniom przesiewowym i ponad 413 tys. pacjentów zakażonych COVID‑19. Syntetyczna baza danych odtwarza właściwości statystyczne zestawu oryginalnego, ale nie zawiera żadnych odnośników do oryginalnych informacji. Może być udostępniana i wykorzystywana przez naukowców na całym świecie do lepszego poznania choroby, i przyspieszenia postępu w leczeniu i szczepionkach.

Zostało 87% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Multimedia
Kto ukradł narrację o AI? Ograniczenia LLM-ów, o których milczą giganci

W debacie o sztucznej inteligencji ton nadają dziś wielkie korporacje, nierzadko uciekając się do marketingowej propagandy. Zamiast ulegać wizjom bezwarunkowego dobrobytu, liderzy biznesu powinni spojrzeć na algorytmy z chłodnym dystansem. O tym, jak odzyskać strategiczną wyobraźnię i gdzie leżą prawdziwe limity AI, opowiada analityk foresightu strategicznego Bartosz Frąckowiak.

Zasady przywództwa: Jak procentuje inspiracja

Zarządzanie organizacją, w której zespół inspiruje wywierany wpływ, przynosi znacznie lepsze rezultaty niż poleganie wyłącznie na motywacji finansowej. Poznaj doświadczenia liderów z Haas School of Business oraz Trinity Business School, którzy z sukcesem wdrożyli ogólnofirmowe zasady przywództwa. Dowiedz się, jak inkluzywny proces kształtowania tych wartości buduje zwinność organizacyjną i stanowi fundament pod transformację biznesu.

AI Act: Dlaczego polskie innowacje uciekają z Europy (i jak to zatrzymać)

Adopcja AI w Polsce rośnie szybciej niż w wielu dojrzałych gospodarkach. Problem w tym, że wraz z nią rośnie koszt regulacji, niedobór kompetencji „tam, gdzie trzeba” i ryzyko ucieczki najbardziej obiecujących firm za granicę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!