Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
INNOWACJE
Polska flaga

Czy Polska w pełni wykorzysta potencjał AI?

23 sierpnia 2024 6 min czytania
Zdjęcie Paulina Kostro - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska"
Paulina Kostro

Streszczenie: Transformacja cyfrowa i odpowiedzialne zarządzanie danymi są kluczowe dla nowoczesnego biznesu. Dominika Bettman, prezeska polskiego oddziału Microsoftu, podkreśla, że technologia odgrywa coraz większą rolę w każdej branży. W Polsce istnieją firmy będące pionierami w swoich sektorach, które tworzą unikalne rozwiązania dające przewagę konkurencyjną. Jednak samo gromadzenie danych to za mało; istotne jest ich etyczne i transparentne przetwarzanie zgodne z regulacjami, takimi jak RODO. Sztuczna inteligencja pozwala pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych zadaniach, ale kluczowe jest jej właściwe wykorzystanie, aby w pełni czerpać z jej potencjału.

Pokaż więcej

Transformacja cyfrowa, etyka w zarządzaniu danymi i rola sztucznej inteligencji to tematy, które coraz bardziej dominują w dzisiejszym dyskursie technologicznym, stanowiąc wyzwanie i szansę dla firm na całym świecie. W niedawnym podcaście przeprowadzonym przez Paulinę Kostro, redaktorkę „MIT Sloan Management Review Polska”, Dominika Bettman, prezeska polskiego oddziału Microsoftu, szczegółowo omówiła znaczenie odpowiedzialności, transparentności oraz właściwego wykorzystania nowoczesnych technologii.

Transformacja cyfrowa to termin, który od kilku lat zyskuje na popularności, ale jak podkreśla Dominika Bettman, nie chodzi tylko o modę czy chwilowy trend. To kluczowy element nowoczesnego biznesu, który może decydować o sukcesie lub porażce organizacji. „Transformacja cyfrowa stała się kluczem do sukcesu w biznesie i technologia jest teraz tematem na ustach wszystkich” – zaznacza Bettman, zwracając uwagę na rosnące znaczenie technologii w każdej branży.

Jednak, jak zaznacza ekspertka, sama fascynacja technologią to za mało. Kluczowe jest odpowiednie wdrożenie tych nowoczesnych narzędzi w codzienne życie firm. W Polsce obserwujemy, dwa podejścia do tego wyzwania. Pierwsze z nich reprezentują liderzy, którzy już teraz czerpią korzyści z zaawansowanych rozwiązań technologicznych, a drugie te przedsiębiorstwa, które dopiero uczą się, jak efektywnie korzystać z nowoczesnych narzędzi. Co istotne, Polska może pochwalić się firmami, które są pionierami w swoich branżach, jak choćby w sektorze bankowym czy handlu detalicznym. „Te przedsiębiorstwa nie tylko tworzą standardy, ale także budują ekosystemy, które są trudne do zastąpienia czy skopiowania” – dodaje Bettman, podkreślając znaczenie tworzenia unikalnych rozwiązań na rodzimym rynku, które dają długoterminową przewagę konkurencyjną.

Odpowiedzialne zarządzanie danymi

W erze cyfrowej, gdzie dane odgrywają coraz większą rolę, odpowiedzialność za ich zarządzanie staje się priorytetem. Etyka w zarządzaniu danymi to jeden z fundamentów odpowiedzialnej transformacji cyfrowej, co podkreśla Dominika Bettman. „To, jak wykorzystujemy dane, stało się kluczowe, jednak hasło dane są złotem XXI wieku stało się już trochę przebrzmiałe” – mówi Dominika Bettman, wskazując na to, że obecnie liczy się nie tylko zbieranie danych, ale ich transparentne i etyczne przetwarzanie.

Warto bowiem zauważyć, że w świecie, gdzie dane są wszędzie, coraz więcej mówi się o ich etycznym wykorzystaniu. „Ważne jest, aby dane zewnętrzne były wykorzystywane w zgodzie z ich właścicielami, co odzwierciedla podejście do transparentności i odpowiedzialności, które widzimy także w regulacjach takich jak RODO” – dodaje Bettman. Jednym z wyzwań, które pojawiają się w kontekście odpowiedzialnego zarządzania danymi, jest ich coraz większa ilość oraz złożoność. Firmy muszą nie tylko zbierać i przechowywać dane, ale także odpowiednio je przetwarzać, analizować i wykorzystywać w zgodzie z obowiązującymi standardami i regulacjami. Współpraca Microsoftu z OpenAI, o której wspomina Bettman podczas podcastu, ma być przykładem strategicznego podejścia do odpowiedzialnego zarządzania technologią. Chociaż obie firmy działają oddzielnie, współpracują w wybranych projektach, co pozwala na większą transparentność oraz efektywne wykorzystanie zasobów intelektualnych i finansowych.

Rola AI w pracy

Sztuczna inteligencja (AI) to jedno z najważniejszych narzędzi współczesnego biznesu, które zmienia sposób, w jaki pracujemy, umożliwiając pracownikom skupienie się na bardziej kreatywnych i wartościowych zadaniach. „AI ma potencjał uwolnienia nas od monotonnych obowiązków, co nie tylko oszczędza czas, ale również zwiększa zdolność mózgu do przetwarzania informacji i kreatywnego myślenia – podkreśla Bettman.

AI pozwala pracownikom na rozwijanie swoich umiejętności i wykorzystywanie zaoszczędzonego czasu na działania, które mają większą wartość dodaną dla firmy. Jednak, jak zauważa Bettman, „kluczowe jest, aby narzędzia sztucznej inteligencji były używane w sposób właściwy”. Zbyt często użytkownicy traktują AI jak tradycyjne narzędzia IT, zamiast w pełni wykorzystać jej potencjał. W przyszłości, idealnie, narzędzia te będą obsługiwać aspekty administracyjne, pozwalając pracownikom skupić się na rozmowach dotyczących dobrostanu pracownika i jego rozwoju.

W kontekście wzmacniania relacji międzyludzkich, Bettman zauważa, że „interakcje międzyludzkie pozostają niezwykle ważne, mimo rosnącej roli narzędzi cyfrowych.” Liderzy muszą umieć znaleźć równowagę między technologią a osobistymi kontaktami, zapewniając wysoką jakość interakcji. Dobrze zintegrowane podejście do AI może poprawić satysfakcję z pracy i więź z organizacją.

Z drugiej strony, istnieją obawy dotyczące potencjalnych negatywnych skutków nadmiernego polegania na AI, co może odbić się jakości relacji międzyludzkich. Bettman ostrzega, że „sztuczna inteligencja, mimo że może imitować rozmowę, nie zastąpi prawdziwego dialogu”. Korzystanie z AI wymaga ostrożności; technologia nie ma zdolności do prawdziwego rozumienia ani moralności. Dlatego ważne jest, aby użytkownicy nie traktowali jej odpowiedzi jako ostatecznej prawdy, ale weryfikowali informacje i stosowali je jako jedno z wielu źródeł wiedzy.

Polska jako Data Center Nation

Na koniec Bettman zwróciła uwagę na potencjał naszego kraju w kontekście rozwoju sztucznej inteligencji. Polska, jako państwo z rozwiniętą infrastrukturą technologiczną, ma szansę stać się jednym z liderów w tej dziedzinie na świecie. „Potencjał Polski jest ogromny, przede wszystkim dzięki rozwiniętej infrastrukturze – Polska staje się Data Center Nation, z dużą liczbą centrów danych” –mówi Bettman, dodając, że kluczowym elementem sukcesu są dobrze wykształceni specjaliści, którzy są w stanie rozwijać i wdrażać technologie AI.

Jednak sukces Polski na arenie międzynarodowej zależy nie tylko od technologii, ale także od odpowiedniego kształcenia przyszłych pokoleń. Bettman podkreśla, że chodzi przede wszystkim o edukację, która powinna obejmować nie tylko nauki techniczne, ale też umiejętności miękkie, takie jak kreatywne myślenie i rozwiązywanie złożonych problemów. To połączenie wiedzy technicznej i umiejętności miękkich może pozwolić Polsce na wykorzystanie pełnego potencjału sztucznej inteligencji, co z kolei może przyczynić się do wzrostu gospodarczego i społecznego kraju.


Zachęcamy do wysłuchania całej rozmowy z Dominiką Bettman na kanale youtube.com/@MITSMRpl, gdzie poruszono wiele innych istotnych kwestii związanych z transformacją cyfrową, odpowiedzialnością za dane oraz przyszłością sztucznej inteligencji w biznesie.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!