Nowe technologie
Etyka a AI w praktyce Unilevera: od polityki do wdrożenia
Obecnie wiele dużych firm – globalnie ok. 70% – doszło do przekonania, że sztuczna inteligencja jest ważna, więc szuka zastosowań dla technologii w różnych obszarach swojej działalności. W większości przedsiębiorstwa te mają również świadomość, że zastosowanie AI ma wymiar etyczny i że muszą dopilnować, aby systemy, które tworzą lub wdrażają, były przejrzyste, bezstronne i sprawiedliwe.
Jak uczenie maszynowe może pomóc w trenowaniu modeli AI
Nowe obiecujące podejście do trenowania modeli sztucznej inteligencji pozwala organizacjom o niewielkich zbiorach danych współpracować przy zachowaniu bezpieczeństwa informacji zastrzeżonych.
Raport: Nowe technologie napędzają ekspansję zagraniczną
Nowa technologiczna rzeczywistość zmienia model obecności na rynku międzynarodowym i kierunki globalnej ekspansji. Rozwój sztucznej inteligencji umożliwia polskim firmom skuteczniejsze i szybsze wejście na zagraniczny rynek, zacierając granicę tradycyjnej gospodarki.
Najważniejsze pytania dotyczące narzędzi opartych na AI
Decyzja, czy dane rozwiązanie z zastosowaniem sztucznej inteligencji jest warte wdrożenia, wymaga od menedżerów nie tylko zapoznania się z wynikami raportów, ale bezpośredniej obserwacji, na podstawie jakich danych wzorcowych trenowano oraz testowano konkretny model AI.
Komentarz eksperta: Trening algorytmów
Menedżerowie odpowiedzialni za wdrażanie systemów AI w organizacji powinni dokonać ewaluacji ryzyka i kosztów związanych z błędnym działaniem wdrażanego systemu. Jeżeli koszty (nie tylko finansowe) związane z błędną klasyfikacją danego przypadku przez model są wysokie, to oznaczanie danych treningowych powinno zostać powierzone ekspertom.
Dzięki AI przesuwamy granice naszych możliwości
Sam Ransbotham oraz Shervin Khodabandeh, gospodarze podcastu Me, Myself, and AI, rozmawiają z wiceprezesem Microsoftu Erikiem Boydem o tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, o potencjale tkwiącym w tej technologii oraz związanymi z nią zagrożeniami. Przedstawiamy zredagowany zapis tej rozmowy.
Zarządzaj stronniczością AI, zamiast ją eliminować
Chcąc skorygować uprzedzenia, które są nieodzownym elementem sztucznej inteligencji (AI), liderzy mogą zastosować trzyetapową metodę.
Jak budować dobre rozwiązania AI, gdy brakuje danych
Powstają nowe, wydajne techniki wykorzystujące sztuczną inteligencję (AI), dzięki którym nie potrzeba już ogromnych zbiorów danych oznaczonych etykietami do uczenia systemów opartych na sieciach neuronowych.
Sztuczna inteligencja zmieni to, jak mierzysz – i to, jak zarządzasz
Liderzy rozumiejący znaczenie danych wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji do odkrywania nowych wskaźników efektywności i poprawy zgodności swoich działań ze strategią.
Co tracą ludzie, gdy pozwalamy sztucznej inteligencji podejmować decyzje
Minęło ponad 50 lat od czasu, gdy HAL, złośliwy komputer z filmu 2001: Odyseja kosmiczna, po raz pierwszy przeraził widzów, zwracając się przeciwko ludziom, których miał chronić. To tylko film, ale dobrze pokazuje to, co nas w sztucznej inteligencji niepokoi: że zyska ona nadludzkie moce i zechce podporządkować sobie człowieka. Czy już teraz należy zacząć się martwić o sztuczną inteligencję?
Problem z danymi, który hamuje rozwój sztucznej inteligencji
Wysiłki wkładane w rozwój sztucznej inteligencji (AI) spełzną na niczym, jeżeli organizacje nie zapewnią odpowiedniego dostępu do danych w procesie rozwoju i cyklu życia produktu.
AI: Duże możliwości i nie mniejsze wyzwania
Sztuczna inteligencja ma wielki potencjał, by zapoczątkować bezprecedensowe zmiany w sposobie życia i pracy ludzi. Ale zanim ten potencjał przyniesie efekty w praktyce, trzeba pokonać kilka niełatwych przeszkód.
Co menedżerowie powinni wiedzieć o narzędziach wymiany danych
Przemija era silosów big data. Czas postawić na współdzielenie danych.
Sztuczna inteligencja – szansa na rozwój firmy
Rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji obecne są coraz częściej w naszych domach, samochodach, komputerach, telewizorach czy smartfonach – choć czasem nawet nie zdajemy sobie z tego sprawy. Co najmniej równie istotna jest jednak przekrojowa transformacja, poprzez którą AI zmienia świat współczesnego biznesu.
Sztuczna inteligencja – wyzwania w zakresie sposobu kształtowania regulacji prawnych oraz problematyki odpowiedzialności robotów
Czwarta rewolucja przemysłowa staje się faktem, a wraz z nią rozwijają się sztuczna inteligencja, autonomiczne systemy i robotyka. Transformacja świata, jaki znamy, dotyczyć będzie nie tylko sfery społecznej i gospodarczej, ale także prawnej. Rozwój technologii wymusi zmiany regulacji, które nie będą przystawać do nowej, cyfrowej rzeczywistości. Może okazać się, że będzie to potrzebne szybciej, niż nam się wydaje.
Czy można zaufać sztucznej inteligencji?
O kreatywności, skutecznej współpracy i szansach, jakie niesie sztuczna inteligencja, mówi nam Anna Topol, CTO w globalnym laboratorium THINK Lab, utworzonym przy IBM Industry Research Group, ekspertka w dziedzinie innowacji, ceniona na całym świecie za umiejętność tworzenia rozwiązań dla wielu branż.
Firma o wysokim IQ
Z czasem Google zamieni się w formę sztucznej inteligencji, która będzie rozumiała wszystko, co dzieje się w sieci. W lot złapie, czego szukasz, i znajdzie to dla ciebie. Jeszcze nie jesteśmy w tym punkcie, ale zbliżamy się do niego z każdym dniem – powiedział Larry Page, jeden ze współtwórców najpopularniejszej wyszukiwarki na świecie.