Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
PRZYWÓDZTWO
Polska flaga

Technologia to za mało. Droga do kompetencji przyszłości

30 lipca 2025 9 min czytania
Katarzyna Rusek
rozwijanie kompetencji przyszłości

Streszczenie: W dobie rosnącej automatyzacji i upowszechnienia sztucznej inteligencji to nie technologia, lecz kompetencje ludzi stają się kluczowym zasobem organizacji. Katarzyna Rusek (SAP Polska) podkreśla, że mimo szybkiego rozwoju AI, firmy wciąż zmagają się z deficytem wykwalifikowanych pracowników, a prawdziwym wyzwaniem jest skuteczny transfer wiedzy między pokoleniami. Autorka wskazuje, że zarządzanie różnorodnymi zespołami – pod względem wieku, pochodzenia czy doświadczenia – wymaga elastyczności, kultury ciągłego uczenia się i nowoczesnych narzędzi edukacyjnych. Firmy powinny inwestować w reskilling i upskilling, tworzyć zrozumiałe systemy rozwoju, a wdrażając AI, pamiętać, że jej skuteczność zależy od kompetencji ludzi. Sukces innowacji to efekt synergii technologii i świadomego przywództwa, wspieranego przez edukację, mentoring i kulturę opartą na odpowiedzialności za rozwój.

Pokaż więcej

Przebieg rewolucji związanej z rozwojem sztucznej inteligencji dowodzi, że wbrew powszechnym obawom ludzkie umiejętności nie zostaną wyparte przez technologię. Wręcz przeciwnie – dziś są cenniejsze niż kiedykolwiek wcześniej.

Jak pokazują badania SAP Polska, aż 39% menedżerów odpowiadających za budżety działów  IT skarży się na niedobór wykwalifikowanych pracowników. Problem dotyka równie boleśnie innych funkcji i sektorów gospodarczych. Wśród przyczyn podaje się m.in. niewystarczający transfer wiedzy między pokoleniami. Aby sprostać tym wyzwaniom, organizacje muszą zapewnić pracownikom warunki sprzyjające dzieleniu się wiedzą oraz wspierać rozwój kompetencji przyszłości.

Polskie firmy od kilku lat funkcjonują w coraz bardziej zróżnicowanym środowisku pracowniczym. Choć zespoły wielopokoleniowe stają się standardem, to wciąż brakuje ustalonych procesów ich budowy oraz sprawdzonych modeli współpracy. Odpowiedzią na to wyzwanie powinno być głębsze zrozumienie odmiennych oczekiwań reprezentantów poszczególnych generacji. Tylko uważna diagnoza wyzwań zawodowych, z którymi mierzą się różne pokolenia w miejscu pracy, umożliwi wzajemne uczenie się i skuteczną wymianę wiedzy. Liderzy powinni inspirować swoje zespoły do integracji ponad podziałami pokoleniowymi oraz przeciwdziałać powstawaniu silosów generacyjnych.

Młodsze osoby częściej oczekują szybkiego rozwoju zawodowego oraz większej autonomii. Starsze generacje natomiast preferują stabilność i wyraźnie zarysowane ścieżki kariery. Te odmienne podejścia wymagają od pracodawców wprowadzenia elastycznych form organizacji pracy uwzględniających unikalne potrzeby poszczególnych grup wiekowych. Zmieniająca się struktura demograficzna Polski wcześniej czy później wymusi tę zmianę. Więcej niż dwóch na pięciu menedżerów IT postrzega zmianę generacyjną i wejście na rynek pracy pokoleń Z i Alfa za istotne wyzwanie. Rozpoczęcie działań w tym obszarze nie jest już kwestią wyboru, ale koniecznością. Warto pamiętać, że zespoły złożone z przedstawicieli różnych pokoleń, a także zróżnicowane pod kątem narodowości, języka, światopoglądu czy poziomu wykształcenia, dysponują szerszym wachlarzem doświadczeń i perspektyw. To właśnie ta różnorodność sprzyja osiąganiu lepszych wyników finansowych i wprowadzaniu innowacji tak potrzebnych w warunkach dynamicznie zmieniającej się gospodarki.

Zarządzanie wiedzą w różnorodnych zespołach

Efektywne zarządzanie zróżnicowanym pokoleniowo zespołem wymaga przede wszystkim umiejętnego zarządzania wiedzą. Edukacja i świadomość wspólnego celu są podstawowymi czynnikami rozwoju biznesu. To właśnie w tym obszarze znajduje się zarówno odpowiedź na wiele współczesnych wyzwań, jak i źródło przewagi konkurencyjnej. Jednym z najważniejszych elementów tego procesu jest międzypokoleniowy transfer wiedzy. Ma on charakter dwukierunkowy – bardziej doświadczeni pracownicy dzielą się doświadczeniem zbieranym przez lata, podczas gdy młodsze pokolenia wnoszą innowacyjne pomysły, świeże spojrzenie i naturalną biegłość w nowych technologiach. Warto jednak pamiętać, że są to pewne uogólnienia. W praktyce można spotkać zarówno technologicznie zaawansowanych seniorów, jak i młodszych pracowników o bardziej zachowawczym podejściu. Niezależnie od indywidualnych różnic sprawna wymiana wiedzy jest niezbędna dla efektywnego funkcjonowania organizacji. Tymczasem w tym obszarze nadal istnieje znaczna luka. Transfer wiedzy pomiędzy pracownikami o różnych stażach pracy to jedno z kluczowych wyzwań, z którym obecnie mierzą się firmy.

Przekazywanie wiedzy i kompetencji między pokoleniami nie zawsze przebiega płynnie. Aby proces był skuteczny, konieczne jest uwzględnienie perspektywy zarówno pracodawców, jak i pracowników. Wielu managerów przyznało, że boryka się z problemem niedoboru wykwalifikowanych pracowników, niskim poziomem kompetencji kandydatów oraz wspomnianym brakiem efektywnego transferu wiedzy między pokoleniami. Pracownicy z kolei często odczuwają niechęć do rozwijania nowych umiejętności. Nie dostrzegają bowiem wyraźnego powodu, dla którego warto podejmować wysiłek, który wiąże się z doszkalaniem. Tę barierę można przełamać jedynie poprzez stworzenie przejrzystego i zrozumiałego systemu transferu wiedzy, który jednoznacznie komunikuje wartość ciągłego rozwoju. Jasne wskazanie realnych korzyści wynikających z adaptacji do nowych technologii i metod pracy pomaga budować samoświadomość pracowników oraz ich poczucie odpowiedzialności za własny rozwój. W zakresie edukacji i dzielenia się wiedzą największą skuteczność osiąga się dzięki motywowaniu i klarownemu wyjaśnianiu celów, a nie poprzez wywieranie presji czy wzbudzanie lęku.

Skuteczne budowanie różnorodnych zespołów ma szansę powodzenia tylko wtedy, gdy zostanie wsparte systemowymi rozwiązaniami w obszarach przekazywania wiedzy, zarządzania edukacją oraz rozwoju kompetencji. Niezbędne jest kształtowanie kultury organizacyjnej, w której ciągłe uczenie się i dostosowywanie do dynamicznie zmieniających się warunków nie są tylko postulatem, lecz codzienną praktyką wspieraną przez widoczne role models w strukturze firmy. Różnorodność to system naczyń połączonych, wzajemnie zależnych i wymagających spójnego zarządzania. Dlatego tak istotna jest trafnie wybrana technologia, która wspiera realizację celów biznesowych. Przykład: przydatne może okazać się przeniesienie pozytywnych doświadczeń znanych ze świata konsumenckiego do środowiska pracy. W praktyce oznacza to m.in projektowanie doświadczenia pracownika (employee experience) z taką samą dbałością, jaką stosuje się w relacji z klientem. Jednym ze sposobów realizacji tego podejścia jest zapewnienie pracownikom ciągłego dostępu na własnym urządzeniu mobilnym do ciekawych, krótkich i angażujących szkoleń, które odpowiadają na aktualne potrzeby rozwojowe.

Jak zachęcić pracowników do szkoleń?

Według badań SAP Polska menedżerowie dostrzegają niechęć pracowników do uczestnictwa w szkoleniach. Jak przezwyciężyć ten problem? W pierwszej kolejności firmy muszą zredefiniować swoje podejście do metod kształcenia i rozwoju kompetencji pracowników. Niezbędne są reformy zarówno na poziomie metod dydaktycznych, jak i w sposobie organizowania procesu edukacyjnego. Punktem wyjścia powinna być systematyczna analiza rzeczywistych potrzeb rozwojowych oparta na regularnym monitorowaniu aktualnych kompetencji zespołów oraz indywidualnych umiejętności pracowników. Odpowiedź na pytanie: jakich kompetencji firma potrzebuje dziś, jutro i w dalszej perspektywie, pozwala świadomie planować działania edukacyjne i technologiczne, takie jak wdrażanie narzędzi AI. Analiza zdolności adaptacyjnych i rozwoju nowych umiejętności stanowi również podstawę do efektywnego uwolnienia potencjału różnorodnych zespołów.

Nie ma jednej uniwersalnej metody. Każda organizacja – często nawet poszczególne działy – musi samodzielnie określić, co motywuje jej pracowników. Wykorzystane środki mogą się różnić w zależności od sytuacji. Instrumenty, które okażą się skuteczne, powinny być dostosowane do kultury organizacyjnej, poziomu kompetencji wyjściowych czy specyfiki stanowiska. Polskie firmy praktykują: reskilling, czyli przebranżowienie i nabywanie zupełnie nowych umiejętności w ramach jednej organizacji; upskilling, czyli podnoszenie obecnie posiadanych kompetencji; oraz urlopy szkoleniowe – współfinansowanie studiów kierunkowych czy podyplomowych dla pracowników. Choć w dobie wysokiej rotacji pracowników te inwestycje mogą budzić wątpliwości kosztowe, większość firm jest gotowa dalej w nie inwestować. Aż 60% ankietowanych menedżerów deklaruje, że ich organizacje akceptują koszty związane z rozwojem kompetencji zespołu, uznając je za inwestycję, a nie wydatek.

Zobacz także: Cztery kompetencje innowatorów przyszłości 

Nawet najlepsza technologia nie zastąpi inwestycji w kompetencje

Najcenniejszym kapitałem każdej organizacji są ludzie – szczególnie ci, którzy chcą się rozwijać. Sztuczna inteligencja może odgrywać istotną rolę we wspieraniu działalności operacyjnej, nie jest w stanie jednak zastąpić człowieka. Obecnie aż 83% polskich firm wdrożyło rozwiązania oparte na AI i wyciągnęło konkretne wnioski z jej użycia. Nawet najbardziej zaawansowane systemy AI nie działają w pełni autonomicznie – wymagają danych wejściowych, nadzoru i interpretacji. Wdrażanie powinno być świadomym elementem strategii zwiększania efektywności, a nie reakcją na strukturalne niedobory kompetencyjne.

Dlatego kluczowe jest inwestowanie w umiejętności, które umożliwią efektywną współpracę ludzi z nowymi technologiami. Co istotne, tę potrzebę zaczynają dostrzegać sami pracownicy. Ich obawy związane z wdrażaniem AI w miejscu pracy systematycznie maleją. Jeszcze niedawno 54% osób deklarowało niepokój w tym zakresie, obecnie zaś ten odsetek spadł do 43%. To wyraźny sygnał, że odpowiednio wdrożona technologia nie tylko nie budzi lęku, lecz wręcz może wzmocnić poczucie bezpieczeństwa i kontroli. Wzrost produktywności, personalizacja usług czy automatyzacja procesów to realne szanse rozwoju dla biznesu. Aby jednak przekuć je w rzeczywiste korzyści, należy oprzeć te działania na dojrzałej kulturze zarządzania danymi oraz systematycznym doskonaleniu kompetencji pracowników.

Z raportu SAP Polska płynie pozytywny sygnał: niemalże trzy czwarte ankietowanych wysoko ocenia poziom tzw. kompetencji przyszłości wśród swoich pracowników. Pod tym pojęciem kryją się przede wszystkim zdolności adaptacyjne. Należą do nich takie umiejętności jak wykorzystywanie technologii, innowacyjność, sprawne zarządzanie, myślenie krytyczne oraz samodzielność w działaniu. Rozwój tych zdolności wymaga jednak nie tylko odpowiednich predyspozycji i motywacji wewnętrznej, lecz także systemowego wsparcia ze strony organizacji. Kluczowe staje się podejście oparte na koncepcji lifelong learning. Polega ona na uczeniu się przez całe życie, zarówno w wymiarze indywidualnym, jak i instytucjonalnym. To wymagający proces, który wymaga zarówno ludzkiej gotowości do wprowadzania zmian, jak i odpowiednich mechanizmów operacyjnych wewnątrz firmy.

Jak skutecznie wykorzystać technologię do rozwoju kompetencji

Skuteczna integracja nowych rozwiązań, takich jak sztuczna inteligencja czy systemy ERP w modelu chmurowym, wymaga znacznie więcej niż samej inwestycji w infrastrukturę. O sukcesie decydują ludzkie kompetencje oraz dojrzałe przywództwo. AI nie jest substytutem człowieka, lecz jego partnerem – potrzebuje nadzoru, interpretacji i decyzyjności. Liderzy mogą wspierać rozwój zespołów poprzez upskilling, reskilling i dostęp do zewnętrznych szkoleń. Równie ważna jest kultura ciągłego uczenia się oraz systemowy transfer wiedzy, zwłaszcza między pokoleniami. Mentoring, jasna komunikacja celów technologicznych i budowanie różnorodnych, komplementarnych zespołów pomagają przełamać bariery i zwiększają zaangażowanie. Nie można także pomijać aspektu zarządzania danymi. AI, aby spełniała pokładane w niej oczekiwania, musi funkcjonować w ramach stabilnych struktur prawnych i organizacyjnych. W świecie, w którym technologia zmienia reguły gry szybciej niż kiedykolwiek wcześniej, przygotowanie ludzi i organizacji do tych zmian staje się jednym z najważniejszych zadań współczesnych liderów.

Zobacz także: Sprzedam kompetencje cyfrowe. Drogo

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!