Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 5, październik - listopad 2020)

Sukces jest często równie niebezpieczny, co porażka

1 października 2020 18 min czytania
Zdjęcie Karen Christensen - Redaktor naczelna Rotman Management Magazine
Karen Christensen
Zdjęcie John Hennessy - Przewodniczący rady nadzorczej Alphabetu, właściciela firmy Google, a także autor książki Leading Matters: Lessons From My Journey. Jeden z założycieli spółek MIPS Technologies i Qualcomm Atheros. W latach 2000–2016 rektor Uniwersytetu Stanforda
John Hennessy
Sukces jest często równie niebezpieczny, co porażka

Streszczenie: John Hennessy, przewodniczący rady nadzorczej Alphabetu, właściciela Google, podkreśla znaczenie dywersyfikacji w dużych organizacjach, aby uniknąć stagnacji i wspierać innowacyjność. W 2015 roku Alphabet został przekształcony w zbiór spółek, co umożliwiło rozwój projektów takich jak Waymo (technologie autonomicznych pojazdów) czy Verily (badania w obszarze opieki zdrowotnej). Hennessy zwraca uwagę na potencjał sztucznej inteligencji (AI) w różnych sektorach, w tym w autonomicznych pojazdach i opiece zdrowotnej, gdzie AI może przyspieszyć diagnozę i analizę złożonych danych. Jednakże, sukces może prowadzić do samozadowolenia, dlatego ważne jest ciągłe dążenie do innowacji i adaptacji w zmieniającym się środowisku biznesowym. mitsmr.pl+1mitsmr.pl+1mitsmr.pl

Pokaż więcej

Wywiad z Johnem Hennessym, nazywanym ojcem chrzestnym Doliny Kremowej i przewodniczącym rady nadzorczej spółki, do której należy Google. Jakie są główne założenia jego stylu przywódczego i na czym polega fenomen sukcesu takich firm jak Google czy Apple – pyta Karen Christensen.

Współzałożyciel Google’a, Larry Page, opisuje Alphabet (właściciela firmy Google) jako zbiór spółek. Jakie są tego implikacje?

Wśród naszych aktywów są przedsięwzięcia znajdujące się na wczesnym etapie rozwoju – głównie w ramach ośrodka badawczo‑rozwojowego Google X – jak również projekty w bardziej zaawansowanych stadiach, jak Waymo (nasza spółka rozwijająca technologie autonomicznych pojazdów) czy Verily (badania w obszarach opieki zdrowotnej i profilaktyki chorób). Obie firmy już zaczynają wprowadzać swoje rozwiązania na rynek i przechodzą z fazy prototypów do gotowych produktów.

W 2015 roku podjęliśmy decyzję o przeprowadzeniu restrukturyzacji, bo uznaliśmy, że jednym z ważniejszych wyzwań przed dobrze prosperującymi organizacjami wchodzącymi w drugą czy trzecią dekadę działania jest dywersyfikacja oferty. Główny produkt – w naszym przypadku Google Search – wraz ze wspierającymi go zasobami może negatywnie wpływać na innowacyjność całej firmy. Koncepcja Alphabetu i Google X miała na celu umożliwienie firmie dywersyfikacji i rozwoju nie tylko poprzez przejęcia, lecz także za pośrednictwem strategii organicznego wzrostu.

Google obiecał, że pozwoli każdemu na świecie czerpać korzyści ze sztucznej inteligencji (AI). To bardzo odważna obietnica – jak ją realizujecie?

To ogromne przedsięwzięcie, dlatego przyjęliśmy w tym obszarze dwa odmienne podejścia strategiczne. Przede wszystkim, inwestujemy w podstawową technologię i rozwijamy ją. Przełom w dziedzinie AI miał miejsce mniej więcej pięć lat temu, tak więc ciągle jesteśmy na wczesnym etapie rozwoju tej technologii. Strategia pierwsza ma na celu kontynuację tego procesu. Natomiast druga strategia ma na celu poszerzenie i zbadanie zastosowań, jakie ta technologia może mieć. Tu już zaczynamy dochodzić do bardzo interesujących wniosków. Jednym z istotnych zastosowań AI są autonomiczne pojazdy, jednak możliwości w opiece zdrowotnej – od szybszej diagnozy, poprzez czytanie badań rentgenowskich czy EKG, po analizę innych złożonych zbiorów danych – również dają nam pierwsze fantastyczne rezultaty.

Zostało 89% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!