Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 1, luty - marzec 2020)

Strategia w czasach destabilizujących innowacji

1 lutego 2020 11 min czytania
Zdjęcie Andrzej Jacaszek - Dyrektor zarządzający ICAN Institute, wydawcy „MIT Sloan Management Review Polska” i „ICAN Management Review”.
Andrzej Jacaszek
Zdjęcie Clayton M. Christensen - Był teoretykiem biznesu, profesorem zarządzania w Harvard Business School w Bostonie. 
Clayton M. Christensen
Strategia w czasach destabilizujących innowacji

Streszczenie: W czasach destabilizujących innowacji organizacje muszą stawić czoła wyzwaniom wynikającym z szybkiego tempa zmian i technologicznych przełomów. Kluczem do sukcesu jest umiejętność dostosowania się do nowych warunków i wprowadzania innowacji, które mogą zmienić zasady gry na rynku. Przełomowe innowacje często zaczynają się od oferowania produktów i usług dla klientów, którzy wcześniej byli ignorowani przez rynek. Dopiero po zdobyciu tych rynków innowatorzy przenoszą się na główny rynek, gdzie wyzwań stawiają dominujący gracze. Firmy muszą zdawać sobie sprawę, że skuteczna strategia w takich warunkach to nie tylko przewidywanie przyszłości, ale także umiejętność adaptacji do nieprzewidywalnych zmian. Ważne jest, by organizacje miały elastyczność w podejmowaniu decyzji i umiejętność szybkiego reagowania na zmiany technologiczne i społeczne.

Pokaż więcej

Ten artykuł dostępny jest także w wersji audio. Zaloguj się lub zostań prenumeratorem i słuchaj bez ograniczeń!

Z profesorem Harvard Business School w Bostonie, Claytonem M. Christensenem. W 2008 roku rozmawiał z nim Andrzej Jacaszek, wydawca „Harvard Business Review Polska”.

23 stycznia 2020 roku zmarł w wieku 67 lat Clayton Christensen, profesor Harvard Business School oraz wybitny autorytet w dziedzinie innowacji i strategii.

Dwadzieścia pięć lat temu stworzył teorię przełomowych innowacji, która na stałe weszła do leksykonu terminów biznesowych, gdyż okazała się przydatnym sposobem myślenia o wzroście opartym na nowatorskich rozwiązaniach. Teoria ta głosi, że przedsiębiorstwa, które dokonują przełomów, najpierw zabiegają o klientów zainteresowanych tanimi ofertami lub o tych, których nikt nie obsługuje. Dopiero potem przenoszą się na główny rynek, rzucając wyzwanie branżowym liderom.

Zostało 93% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!