Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 22, luty - marzec 2024)

Liderze, ucz się albo zgiń

1 lutego 2024 4 min czytania
Zdjęcie Anna Sierakowska - Chief Commercial Officer w firmie Kastell.
Anna Sierakowska
Liderze, ucz się albo zgiń

Streszczenie: Liderzy powinni kłaść nacisk na tworzenie kultury akceptacji błędów oraz wspieranie procesu uczenia się w swoich zespołach. Ważne jest, aby nie karać za pomyłki, lecz traktować je jako okazję do nauki i rozwoju. Tylko w ten sposób można budować zaangażowane i innowacyjne zespoły, zdolne do adaptacji w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.

Pokaż więcej

Każdy przywódca, aby przetrwać na stanowisku i osiągać rezultaty pracy swojej i zespołu, musi się uczyć. Bez ciekawości nowych rozwiązań, determinacji do rozwoju i eksploracji nowych możliwości trudno zachować konkurencyjność.

Świat marketingu cyfrowego to świat dynamiczny – w nim nie można przestać się uczyć, testować, analizować, optymalizować działań. To świat nieprzewidywalny, w którym konieczna jest ogromna tolerancja na błędy po to, by usprawniać procesy i być skutecznym w działaniach nastawionych na sprzedaż. Ta skuteczność to pochodna z jednej strony trzymania ręki na pulsie i korzystania z nowych narzędzi, a z drugiej wsłuchiwania się w głos klientów. Zwłaszcza ten drugi wątek staje się przez Barbarę, bohaterkę studium przypadku, ignorowany. Bo nawet najbardziej rewolucyjne narzędzia digital marketingu bazujące na AI nie pozwolą osiągać spektakularnych wyników, jeśli zespołowi marketingu zabraknie wiedzy o preferencjach klientów i chęci przekładania tej wiedzy na efektywne działania.

Zespół nastawiony na uczenie

Aby budować skuteczny zespół marketingu cyfrowego, nie można dopuścić do sytuacji, gdy jego członkami są osoby oporne na naukę. Marketing cyfrowy dziś nie będzie tym samym marketingiem cyfrowym za rok, więc być może sytuacja ta powinna skłonić Basię do refleksji, czy idealny zespół na wczoraj jest tym samym idealnym teamem na jutro. Bohaterce studium przypadku doradzałabym zaangażowanie w testowanie nowych narzędzi AI tych członków zespołu, którzy nie lubią rutyny i mają apetyt na nowe kompetencje. Są bowiem świadomi, że stanowią one szansę na wzrost nie tylko firmy, dla której pracują, ale również ich samym. Warto, by liderka komunikowała to swoim pracownikom i propagowała wśród nich postawy, w których uczenie się przez całe życie jest wartością nadrzędną.

Uważam, że nowoczesnych narzędzi cyfrowych, w tym pracujących w oparciu na AI, nie powinien testować lider zespołu, czyli szef marketingu. Jego priorytety powinny być zupełnie inne! Zadaniem lidera jest tworzenie kultury tolerancji dla błędów i wspieranie krzywej uczenia zespołu. Budowanie przestrzeni do wymiany poglądów i pokazywanie zespołowi, że każde potknięcie to cenna lekcja, która przybliża do celu.

W świecie cyfrowym nie ma pewnych rozwiązań już od samego początku wdrażania jakichkolwiek zmian. Proces uczenia bazujący na wnioskach z analityki i danych jest tu niezbędny. Testowaniem nowych narzędzi powinni się zajmować specjaliści w swoim obszarze. Content writer powinien testować rozwiązania w obszarze automatyzacji tworzenia treści, grafik – w obszarze automatyzacji banerów, a osoby tworzące kampanie cyfrowe powinny testować narzędzia, które automatyzują dobór słów kluczowych w kampaniach. Lider wspiera kulturę zmiany i tolerancji na błędy, a nie testuje narzędzia. To na przywódcy spoczywa obowiązek wzmacniania kompetencji całego zespołu i tworzenia warunków sprzyjających wewnętrznej wymianie doświadczeń oraz wzajemnej nauce. To na tym Basia powinna się skupić.

Zostało 26% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!