Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence
Polska flaga

Koniec hegemonii homo sapiens?

1 grudnia 2018 5 min czytania
Jan Juliusz Kluk
Koniec hegemonii homo sapiens?

Streszczenie: Zjednoczenie ludzi z technologią otwiera nowy rozdział w historii ludzkości, gdzie granice między ludzką a maszynową inteligencją stają się coraz bardziej zatarte. Wkraczamy w epokę transhumanizmu, w której rozwój nanotechnologii i medycyny pozwala na integrację organizmów żywych z maszynami. Sztuczna inteligencja, jak systemy oparte na sieciach neuronowych, już teraz przełamuje tradycyjne bariery obliczeniowe, umożliwiając osiągnięcia, które jeszcze niedawno były nieosiągalne. Zastosowania takich technologii jak IBM Watson w medycynie, które analizują ogromne zbiory danych w minutach, otwierają nowe możliwości w diagnozowaniu i leczeniu. Jednak zbliżająca się era, w której człowiek i maszyna staną się jednym, stawia przed nami pytania o przyszłość ludzkości, odpowiedzialność za postęp technologiczny oraz granice etyczne takiej integracji.

Pokaż więcej

Zjednoczeni z technologią informatyczną wkraczamy w okres transhumanistyczny, w którym maszyny i organizmy żywe będą zmierzać do integracji. Takie zespolenie będą ułatwiały zdobycze nanotechnologii i szybko rozwijającej się medycyny.

Dzisiaj integracja sztucznej i ludzkiej inteligencji polega na coraz lepszym, angażującym wszystkie zmysły kontakcie użytkownika z komputerem i błyskawicznie rosnących zdolnościach obliczeniowych maszyn. Komputer IBM Watson już teraz pracuje dla medycyny, dokonując analizy miliardów danych w ciągu kilku minut. Nie dokonałby tego personel medyczny i naukowy korzystający z tradycyjnych komputerów. Dopiero algorytmy bazujące na sieciach neuronowych pozwoliły na takie osiągnięcia.

Sprzedawaj więcej, dostosowując sprzedaż do nowych zwyczajów kupujących »

Działanie tej maszyny stanowi dowód na to, jak zwiększają się nasze możliwości poznawcze jako gatunku, co może wpływać na naszą kondycję psychofizyczną. W opracowaniu dotyczącym przyszłości sztucznej inteligencji jeden z globalnych instytutów obrazuje, jak może ewoluować diagnostyka medyczna w ciągu najbliższych lat. Coś, co wkrótce będzie banalnym zespołem czynności i technicznych operacji, dzisiaj jeszcze wydaje się niedostępnym, wręcz fantastycznym, komfortem.

Jeden z kluczowych specjalistów chińskiej firmy technologicznej Baidu powiedział: „Sto lat temu elektryczność zmieniała kolejne gałęzie przemysłu, jedna po drugiej. To samo uczyni z przemysłem sztuczna inteligencja”. Dziesiątki miliardów elektronicznych urządzeń zespolonych ze sobą, zaopatrzonych w programy i aplikacje, są dzisiaj potężną siłą, która – jak żadna inna z dotychczasowych – pozwala na analizę i wgląd w umysły współczesnych klientów. Dzięki tej wiedzy przedsiębiorcy mogą coraz lepiej optymalizować procesy tworzenia usług, produkcji i sprzedaży, czyli coraz lepiej rozumieć potrzeby klienta. Tak to wygląda w ujęciu biznesowym. A w ujęciu czysto ludzkim? Myślę, że współczesna technologia oparta na sztucznej inteligencji jest w całości coraz doskonalszym narzędziem, które stwarza szanse na lepsze poznanie naszego potencjału.

Sto lat temu elektryczność zmieniała kolejne gałęzie przemysłu, jedna po drugiej. To samo uczyni z przemysłem sztuczna inteligencja.

Krytycy transhumanizmu i zjawiska, jakim jest sztuczna inteligencja, pozbawiają nas jednak złudzeń. Wielu sceptycznych przedstawicieli świata medycyny twierdzi, że nie potrafimy jeszcze dokładnie zrozumieć, jak pracuje ludzki mózg i jak radzi sobie z wieloma zadaniami. Na przykład do końca nie wiemy, jak przechowuje informacje, które później możemy sobie przypominać. A sposób działania mózgu podczas wykonywania pamięciowych obliczeń stanowi dla nas ciągle tajemnicę. Chipy jak na razie wszczepiano jedynie w mózgi szczurów, by sprawdzić, czy polepszą ich procesy pamięciowe. Dlatego podłączenie ludzi do chmury, tak aby każdy z nas mógł korzystać z intelektualnego dorobku całych pokoleń, jeszcze długo będzie niemożliwe. Trudno jednoznacznie stwierdzić, że jesteśmy na drodze do zyskania metainteligencji. Nie rezygnowałbym jednak z poglądu, że skoro procesy ewolucyjne nie zakończyły się, możliwe staje się łączenie coraz bardziej zaawansowanej technologii z ludzkim ciałem. Myślę, że jako gatunek homo sapiens zmieniamy się w przyspieszonym tempie.

Póki co jesteśmy świadkami dynamicznej automatyzacji i robotyzacji w wielu dziedzinach życia. Coraz bardziej skomplikowane i inteligentne maszyny powoli zastępują ludzi wszędzie tam, gdzie czynności można wystandaryzować, gdzie potrzebna jest precyzja lub duża moc obliczeniowa. W ten sposób eliminują z gospodarki wiele tradycyjnych zawodów. Badania pokazują, że w ciągu najbliższych lat zniknie około 40–50% zawodów, powstaną też nowe, choćby związane z cyfrowym bezpieczeństwem, wielkimi zbiorami danych i sztuczną inteligencją. Te informacje wywołują naturalny niepokój na rynku pracy, podobny do tego, który z XIX wieku stworzył w Anglii ruch luddystów (od nazwiska lidera) i doprowadził do wybuchu społecznego niezadowolenia.

Obecnie wielu wybitnych myślicieli ostrzega, że jeśli nowe technologie będą się rozwijały w niekontrolowany sposób, zmiany mogą mieć szkodliwy wpływ na społeczeństwo. Strach ma jednak wielkie oczy. Po pierwsze, dlatego że na inwestycje w inteligentne maszyny stać będzie głównie dobrze prosperujące firmy, które dzięki temu staną się jeszcze bogatsze. Po drugie, ciągle brak kompetentnych ludzi, których wiedza umożliwiłaby firmom zrealizowanie wizji postępu napędzanego przez inteligentne urządzenia. Podobnie jak w innych dziedzinach nauki i technologii trzeba wykształcić kadry, które będą potrafiły obsługiwać myślące i samouczące się maszyny. Po trzecie, pojawią się odpowiednie uregulowania prawne, jak w przypadku RODO.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Zmiany społeczne a przedsiębiorstwa »

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!