Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Kompetencje przywódcze

Jak zostać liderem innowacyjności

21 listopada 2019 6 min czytania
Bhaskar Ghosh
Jak zostać liderem innowacyjności

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Jakich zmian muszą dokonać dyrektorzy firm, aby znaleźć się wśród liderów innowacji.

Żyjemy w epoce cyfrowych przełomów, a wielu dyrektorów jest w rozterce, ponieważ rozumieją, że ich firmy muszą korzystać z rozwiązań innowacyjnych, aby pozostawały konkurencyjne, ale też wielu z nich uważa, że ich własne projekty transformacji oparte na technologii nie przynoszą oczekiwanej wartości. W rezultacie wiele firm boryka się z luką w osiąganiu innowacji, która oznacza różnicę między potencjalną wartością inwestycji technologicznych a faktyczną wartością realizowaną przez firmy.

W Accenture przeprowadziliśmy badania, aby przyjrzeć się tej luce, a nasze najnowsze studium Systemy przyszłościowe(Future Systems) podkreśla skalę takiego wyzwania dla organizacji. Wyniki, które zebraliśmy, rzucają światło na to, co odróżnia firmy będące liderami innowacji od maruderów pozostających w tyle, oraz ukazuje kluczowe zmiany, jakich musi dokonać kadra zarządzająca, aby przenieść swoje firmy do kategorii liderów.

Liderzy technologii wyprzedzają maruderów pod względem wzrostu przychodów

Porównując poziomy wdrażania technologii, przenikania technologii i zmian organizacyjnych w przedsiębiorstwach, sklasyfikowaliśmy 10% firm jako liderów. Ci liderzy cieszą się poziomem wzrostu dochodów, który jest dwa razy wyższy niż w przypadku opóźnionych firm – tych, które zajmują dolne 25% pod względem adaptacji, przenikania i zmian organizacyjnych. O ile te opieszałe organizacje nie zmienią taktyki, to do 2023 roku mogą stracić około 46% swoich potencjalnych rocznych przychodów.

Co sprawia, że firma jest liderem innowacji? W znacznym stopniu jest to kwestia sposobu myślenia. Przedsiębiorstwa, które są liderami, myślą raczej w kategoriach systemów niż samodzielnych technologii. Każde z nich aktywnie tworzy strategiczną ścieżkę, aby stać się systemem przyszłościowym. Przy tym pojęcia system przyszłościowy używamy do opisania nadchodzącego wzorca technologicznego, który będzie określony przez trzy kluczowe cechy:

  • Nie ma wyznaczonych granic. Systemy przyszłościowe są oparte na chmurze i mogą wykorzystać zacieranie granic między światem cyfrowym (dane, infrastruktura i aplikacje) a światem fizycznym (ludzie i maszyny), a nawet między konkurującymi organizacjami

  • Jest elastyczny. Systemy przyszłościowe wykorzystują technologie automatyzacji i sztucznej inteligencjido samodzielnego uczenia się, ulepszania i skalowania. W ten sposób eliminują napięcie, które utrudnia rozwój firmy, tym samym pomagając pracownikom szybciej podejmować lepsze decyzje.

  • Jest przyjazny człowiekowi. Systemy przyszłościowe będą bezproblemowo współdziałać z ludźmi na ludzkich warunkach, wykorzystując sztuczną inteligencję i naturalne interfejsy. Wprowadzając elegancką prostotę do każdej interakcji człowieka z maszyną, wytyczą nową konkurencyjną granicę zadowolenia klienta oraz zwiększą wydajność i efektywność pracowników.

Myśleć jak lider innowacyjności

Ogólnie rzecz biorąc, liderzy wyprzedzają maruderów w przyswajaniu podstawowych technologii. Ale jak odkryliśmy, samo przyswojenie technologii nie wystarczy, aby odblokować optymalną wartość. Więc co jest takiego w organizacjach wiodących pod względem innowacji, co sprawia, że odnoszą taki sukces? Zidentyfikowaliśmy pięć kluczowych zachowań, które definiują status firmy jako lidera. Przyjmując te zachowania, firmy pozostające w tyle mogą podjąć odpowiednie kroki, aby dogonić konkurencję i wypełnić własne luki w osiąganiu innowacji.

  • Liderzy innowacyjności stosują technologię, która czyni ich szybkimi i elastycznymi. Według naszych badań, 83% liderów innowacji , w porównaniu z zaledwie 37% maruderów, zgadza się z tym, że ważne jest oddzielenie istniejącej infrastruktury od danych. Przyjęcie przez liderów kluczowych technologii, które umożliwiają takie oddzielenie, pozostawia maruderów daleko w tyle, bo jest to aż 97% w porównaniu z 30%. Dzięki oddzieleniu danych od infrastruktury i zastosowaniu elastycznych architektur, takich jak mikrousługi, te topowe firmy są w stanie szybko reagować na popyt, a dodatkowo potrafią z łatwością zwiększać skalę działalności.

  • Liderzy korzystają z chmury. W porównaniu z 30% maruderów aż 95% liderów korzysta z zaawansowanych usług w chmurze, jak np. obliczenia bezserwerowe. To o tyle istotne, że chmura jest najlepszym sposobem na wykorzystanie pozostałych ważnych technologii, takich jak sztuczna inteligencja i analityka.

  • Liderzy postrzegają dane zarówno jako aktywa, jak i zobowiązania. Liderzy rozumieją, że dane uzyskiwane w czasie rzeczywistym są niezbędne do transformacji biznesu, a także mają świadomość, że złe dane nie doprowadzą ich zbyt daleko. Spośród maruderów tylko 40% zapewnia jakość danych w porównaniu z 90% liderów. I chociaż tylko 54% ociągających się firm nadal wzbogaca swoje dane, to robi to aż 90% liderów. To oznacza, że topowe firmy mają większe zaufanie do swoich danych, a także systematycznie pracują nad tym, aby to zaufanie zostało wbudowane w przyszłe wdrożenia AI.

  • Liderzy strategicznie zarządzają inwestycjami technologicznymi w całym przedsiębiorstwie. Mają wyraźny wgląd w inwestycje technologiczne w całej firmie i znacznie częściej od maruderów śledzą takie czynniki, jak np. zwrot z inwestycji (ROI). Liderzy starają się przełamać bariery w swoich organizacjach i ustanowić centra innowacji, które ułatwiają przepływ innowacji.

  • Liderzy znajdują kreatywne sposoby pielęgnowania talentów. Rozumieją, że inwestowanie w talent to najlepszy sposób na rozwój systemów przyszłościowych. Bez dogłębnego przekwalifikowania w zakresie nowych technologii pracownicy nie będą mogli pracować z rozbudowanymi, elastycznymi i zorientowanymi na człowieka systemami, które są niezbędne do osiągnięcia sukcesu. Liderzy wyprzedzają maruderów pod względem szkoleniowym, ponieważ korzystają z nauki opartej na doświadczeniu trzy razy częściej (73% w porównaniu z 24%) i uruchamiają programy praktyk zawodowych ponad dwa razy częściej (79% w porównaniu z 36%).

Zlikwidowanie luki w osiąganiu innowacji wymagać będzie znacznych zmian kulturowych w przedsiębiorstwach. Firmy, które odwlekają to wyzwanie, będą miały coraz większe trudności z nadrobieniem zaległości w obliczu rosnącego znaczenia nowych technologii i przyspieszania tempa rozwoju firm. Dobra wiadomość jest taka, że każda firma może naśladować sposób myślenia i metody liderów, aby uzyskać pożądane wyniki z inwestycji w technologie.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Jak nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Multimedia
Kto ukradł narrację o AI? Ograniczenia LLM-ów, o których milczą giganci

W debacie o sztucznej inteligencji ton nadają dziś wielkie korporacje, nierzadko uciekając się do marketingowej propagandy. Zamiast ulegać wizjom bezwarunkowego dobrobytu, liderzy biznesu powinni spojrzeć na algorytmy z chłodnym dystansem. O tym, jak odzyskać strategiczną wyobraźnię i gdzie leżą prawdziwe limity AI, opowiada analityk foresightu strategicznego Bartosz Frąckowiak.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!