Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
INNOWACJE
Polska flaga

Efektywność = motywacja ludzi + usprawnienie procesów

1 lipca 2003 3 min czytania
Tomasz Domagalski
Efektywność = motywacja ludzi + usprawnienie procesów

Streszczenie: Zwiększenie efektywności w zakładzie produkcyjnym zależy od skutecznego przepływu informacji, wiedzy oraz usprawnienia procesów. Kluczowe jest przygotowanie personelu, który powinien identyfikować się z wprowadzanymi zmianami, a idealnie – sam je inicjować. Przed rozpoczęciem procesu stałego zwiększania efektywności konieczne jest zbudowanie zespołu pracowników o silnej motywacji do poszukiwania lepszych rozwiązań, świadomych celów firmy i konsekwentnie dążących do ich realizacji. Poprawa efektywności wymaga również usprawnienia procesów produkcyjnych poprzez eliminację barier, transfer rozwiązań z innych działów lub spoza firmy oraz tworzenie własnych innowacyjnych metod.

Pokaż więcej

Zwiększenie efektywności w zakładzie produkcyjnym zależy niewątpliwie od przepływu informacji, wiedzy oraz usprawnienia procesów. Aby jednak osiagnąć sukces, trzeba wcześniej starannie przygotować personel, który musi utożsamiać się z wprowadzanymi zmianami, a w idealnym układzie – sam je inicjować. Dlatego przed rozpoczęciem procesu świadomego i stałego zwiększania efektywności, konieczne jest zbudowanie zespołu pracowników, który będzie miał silną motywację, by poszukiwać lepszych rozwiązań. Mówiąc krótko – będzie znał cele swojej firmy i konsekwentnie dążył do ich realizacji. Pozornie jest to prawda oczywista, wręcz truizm, ale w praktyce bardzo niewiele firm w Polsce radzi sobie dobrze z „czynnikiem ludzkim” w inicjatywach poprawy efektywności.

Oczywiście poprawa efektywności ma także istotny element intelektualny.

Nie osiągnie się jej bez usprawnienia procesów produkcyjnych (poprzez wyeliminowanie rozmaitych barier), transferu rozwiązań z innych działów firmy lub spoza niej oraz stworzenia własnych nowatorskich rozwiązań.

Stań się lepszym negocjatorem w życiu prywatnym i zawodowym »

Jak to robimy w Tchibo Warszawa

W Zakładzie Produkcyjnym Tchibo Warszawa proces poprawy efektywności rozpoczęliśmy od fundamentów, czyli od budowania zespołu. W 1998 roku opracowaliśmy, a następnie wdrożyliśmy nowoczesną koncepcję zarządzania produkcją „Teamwork” (Praca Zespołowa). Zakłada ona między innymi przekazanie znacznej części odpowiedzialności bezpośrednio do zespołów produkcyjnych. Zespoły te samodzielnie organizują sobie pracę i ponoszą odpowiedzialność zaosiągane wyniki.

W następnym roku opracowaliśmy metodę mierzenia efektywności oraz wdrożyliśmy system motywacyjny, który miał zachęcić do ciągłej poprawy wyników. System składa się z kilku elementów i pozwala promować nie tylko coraz lepsze efekty osiągane przez zespół, lecz także doceniać nowe pomysły i inicjatywy poszczególnych pracowników.

Zmiany organizacyjne wprowadzaliśmy na bieżąco, natomiast proponowane usprawnienia techniczne musiały być poddane szczegółowej analizie finansowej. Do realizacji zakwalifikowane zostały tylko te, które zapewniały zwrot poniesionych nakładów w ciągu 2 – 3 lat. Na wyniki tych działań nie trzeba było długo czekać. Już w następnym roku zaobserwowaliśmy znaczną poprawę wszystkich wskaźników produkcyjnych. Zaczęła rosnąć wydajność linii technologicznych, zmniejszały się straty materiałów, a w konsekwencji – malały koszty produkcji. Trend ten utrzymywał się, tak że w ciągu ostatnich czterech lat sama wydajność linii produkcyjnych wzrosła o 20%. Dodam, że linii bardzo nowoczesnych i w pełni zautomatyzowanych, gdzie nie było miejsca na dokonywanie jakichkolwiek usprawnień technologicznych. Ów wzrost to efekt zmian organizacyjnych i dużego zaangażowania zespołu.

Aby utrzymać takie tempo rozwoju, stale dopracowujemy koncepcję Pracy Zespołowej, wprowadzając nowe elementy, takie jak na przykład współzawodnictwo pomiędzy zespołami. Przedmiotem owego współzawodnictwa są kolejne parametry czy wskaźniki produkcyjne, które chcemy poprawić. Utrzymaniu stałego wzrostu efektywności służy również opracowany przez nas system informacyjny, bardzo istotny dla całego procesu. Stwarza on zespołom możliwość monitorowania wyników oraz porównywania ich pomiędzy sobą przez cały rok po to, by właściwie ocenić sytuację i ewentualnie podjąć dodatkowe działania.

Mimo że „Teamwork”, funkcjonuje w naszym zakładzie ledwie kilka lat, zadomowił się już na dobre, a korzyści, jakie wniosło wprowadzenie tego rozwiązania, nikogo już nie dziwią. Z perspektywy czasu widzimy, że dalsza poprawa wyników bez wdrożenia koncepcji Pracy Zespołowej, byłaby praktycznie niemożliwa.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!