Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Premium
Komunikacja
Magazyn (Nr 21, grudzień 2023 - styczeń 2024)

Dlaczego hierarchia w pracy ma znaczenie dla rozwoju umiejętności?

1 grudnia 2023 6 min czytania
Zdjęcie Katherine C. Kellogg - Jest profesorem zarządzania i innowacji oraz administracji biznesowej w MIT Sloan School of Management.
Katherine C. Kellogg
Dlaczego hierarchia w pracy ma znaczenie dla rozwoju umiejętności?

Streszczenie: Hierarchia w miejscu pracy odgrywa istotną rolę w procesie rozwoju umiejętności pracowników. Wprowadzenie nowych technologii, takich jak zaawansowana analityka, sztuczna inteligencja czy robotyka, często wpływa na istniejące struktury hierarchiczne, które opierają się na stażu pracy, roli czy specjalistycznej wiedzy. Zmiany te mogą zakłócać tradycyjny porządek, co utrudnia pracownikom nabywanie nowych kompetencji. MIT Sloan Management Review Polska
Badania przeprowadzone w pięciu placówkach podstawowej opieki zdrowotnej wykazały, że liderzy podejmują różne działania wspierające rozwój umiejętności technicznych pracowników. Ważne jest zrozumienie, że hierarchia może wpływać na efektywność inicjatyw szkoleniowych, a odpowiednie strategie mogą zwiększyć skuteczność tych działań. MIT Sloan Management Review Polska
Aby sprostać wymaganiom cyfryzacji i automatyzacji, liderzy powinni zwrócić uwagę na dynamikę hierarchii w organizacji i dostosować ją w sposób sprzyjający rozwojowi umiejętności pracowników. Przykładowo, warto inwestować w programy szkoleniowe, które uwzględniają różne poziomy zaawansowania pracowników oraz promują kulturę ciągłego uczenia się.
Podsumowując, hierarchia w pracy ma istotne znaczenie dla rozwoju umiejętności, jednak odpowiednie zarządzanie tą strukturą oraz wdrażanie dedykowanych programów szkoleniowych mogą znacząco wpłynąć na podniesienie kompetencji pracowników w obliczu dynamicznych zmian technologicznych.

Pokaż więcej

Nowe badania pokazują, że hierarchia w miejscu pracy może utrudniać nabywanie nowych kompetencji. Istnieją jednak sposoby na wzmocnienie skutecznosci inicjatyw szkoleniowych.

Wraz z rosnacą dostepnoscią zaawansowanej analityki, sztucznej inteligencji i robotyki liderzy przebudowują swoje kadry, aby sprostać wymaganiom wynikającym z koniecznosci obsługi nowych narzędzi cyfrowych. Według Światowego Forum Ekonomicznego, do 2022 roku 54% wszystkich pracowników będzie musiało znacznie podnieść swoje kwalifikacje w tym względzie.

Jednak liderzy zaangażowani w transformację kadrową napotykają nieoczekiwane przeszkody, próbując dostosować kompetencje swoich pracowników do wymogów cyfryzacji i automatyzacji. Wprowadzenie nowych technologii do miejsca pracy często narusza istniejacą hierarchię, opartą na stażu pracy, roli lub wiedzy specjalistycznej – czynnikach, które dyktuja poziom szacunku, zakładane kompetencje i poważanie, jakim pracownik cieszy sie w organizacji.

Wspólnie z Jenna Myers z MIT Sloan School of Management, Lindsay Gainer z Mass General Brigham oraz profesor Sara Singer ze Stanford University School of Medicine prawie dwa lata badałam, jakie działania podejmują liderzy (w pięciu róznych placówkach podstawowej opieki zdrowotnej), by wesprzeć rozwój umiejętnosci technicznych pracowników.

Zostało 82% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI w polskiej medycynie: lepsza diagnostyka vs. ryzyko utraty kompetencji

Polskie szpitale i uczelnie medyczne coraz śmielej korzystają z możliwości sztucznej inteligencji – od precyzyjnej diagnostyki onkologicznej w Tychach, po zaawansowane systemy wizyjne rozwijane na AGH. Algorytmy stają się „drugim okiem” lekarza, istotnie zwiększając wykrywalność zmian nowotworowych. Jednak za technologiczną euforią kryje się ryzyko nazywane „lenistwem poznawczym” – lekarze wspierani przez AI tracą biegłość w samodzielnej diagnozie.

zarządzanie szybkim wzrostem firmy Jak radzić sobie z szybkim wzrostem

Szybki wzrost organizacji niesie ze sobą wyzwania związane z podziałami między wczesnymi członkami zespołu a nowo przyjętymi pracownikami. Kluczem do sukcesu jest budowanie wspólnego języka, tożsamości oraz kultury sprzeciwu, które pomagają skutecznie integrować różnorodne zespoły i wykorzystywać potencjał różnorodności.

Dlaczego 95% wdrożeń AI kończy się porażką? I jak znaleźć 5% tych udanych?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Pięć trendów w AI i Big Data na rok 2026

Rok 2026 w świecie AI zapowiada się jako czas wielkiej weryfikacji. Eksperci MIT SMR stawiają sprawę jasno: indywidualne korzystanie z Copilota to za mało. Przyszłość należy do firm, które potrafią skalować rozwiązania dzięki „fabrykom AI” i przygotowują się na nadejście autonomicznych agentów. Dowiedz się, dlaczego deflacja bańki AI może być dla Twojego biznesu szansą na oddech i lepszą strategię.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Liderzy kontra algorytmy: najpopularniejsze teksty MITSMRP w 2025 roku

Od lekcji przetrwania Krzysztofa Folty w obliczu „czarnych łabędzi”, po dylematy etyczne w erze AI – oto teksty, które ukształtowały polskie przywództwo w minionym roku. Sprawdź zestawienie najchętniej czytanych artykułów premium MIT SMR i dowiedz się, jak polscy liderzy przekuwają niepewność w trwałą przewagę konkurencyjną. Wejdź w 2026 rok z wiedzą opartą na twardych danych i lokalnych sukcesach.

Multimedia
Zarządzanie w czasach AI: Nasze najpopularniejsze treści wideo w 2025 roku

Sztuczna inteligencja, kryzys kompetencji i walka o odporność organizacji – rok 2025 przyniósł liderom wyzwania, których nie da się rozwiązać starymi metodami. Wybraliśmy pięć materiałów wideo, które stały się manifestem nowoczesnego zarządzania na MIT Sloan Management Review Polska. Dowiedz się, jak wygrywać w erze niepewności, nie tracąc przy tym ludzkiego pierwiastka.

Spokój: niedoceniana kompetencja, potrzebna liderom od zaraz

„Wiem, że potrzebuję spokoju, ale moja praca mi na to nie pozwala”. Brzmi znajomo? Dla wielu liderów to zdanie stało się codzienną mantrą. Tymczasem wyniki badań są jednoznaczne: umiejętność robienia pauzy to dziś najrzadsza i najbardziej pożądana kompetencja menedżerska.

Trzy kroki w stronę sprawiedliwszego zarządzania talentami

Większość firm deklaruje walkę o różnorodność, ale wciąż wpada w pułapkę „wojny o talenty”, która promuje wąskie, często uprzedzone definicje sukcesu. Dlatego, zamiast ślepo gonić za parytetami, musimy naprawić same procesy decyzyjne. Dowiedz się, dlaczego tradycyjne modele kompetencji mogą nieświadomie szukać „stereotypowego żołnierza” i jak przejście od sprawiedliwości dystrybutywnej do proceduralnej może radykalnie odblokować potencjał Twojego zespołu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!