Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Komunikacja
Magazyn (Nr 13, maj - czerwiec 2022)

Platforma Dynatrace zapewnia 300% rentowności

1 maja 2022 7 min czytania
Materiał Partnera
Zdjęcie Marek Walczak - Country Sales Manager, w Omnilogy – RFO Dynatrace
Marek Walczak
Platforma Dynatrace zapewnia 300% rentowności

Streszczenie: Wdrożenie platformy Dynatrace, uznanej za najlepszą w swojej kategorii przez Gartnera, może przynieść firmom imponujący zwrot z inwestycji na poziomie aż 300%. Zlecone przez firmę Forrester Consulting badanie Total Economic Impact™ wykazało, że implementacja tej platformy pozwala na znaczne zwiększenie efektywności operacyjnej, poprawę jakości aplikacji oraz infrastruktury IT, a także obniżenie liczby przestojów. Korzyści płynące z automatyzacji procesów oraz prewencyjnych działań platformy przekładają się na wzrost liczby klientów i lepsze tempo wdrażania usług. Platforma znajduje zastosowanie głównie w branżach, gdzie jakość interakcji z aplikacjami jest kluczowa, takich jak finansowe, ubezpieczeniowe, telekomunikacyjne czy e-commerce.

Pokaż więcej

Omnilogy to firma, która od lat oferuje rozwiązania IT zapewniające maksymalną wydajność i bezawaryjność aplikacji biznesowych oraz najbardziej rozległych firmowych sieci informatycznych. Jej menedżerowie i konsultanci specjalizują się w analizie, projektowaniu, budowaniu i dostarczaniu rozwiązań do monitorowania wydajności i jakości sieci oraz aplikacji w przedsiębiorstwach, wsparciu automatyzacji testów oprogramowania analityki i prezentacji danych biznesowych. O jednym z takich rozwiązań, o platformie Dynatrace, mówi Marek Walczak, Country Sales Manager.

PARTNEREM MATERIAŁU JEST OMNILOGY

Nowe technologie szturmem wdarły się do świata biznesu. Dziś nie ma możliwości, aby firma funkcjonowała bez rozwiązań IT. Dlatego każda deklaruje, że przechodzi cyfrową transformację. Co to tak naprawdę znaczy?

To pojęcie nie ma swojej definicji, więc każdy może mieć własną, ale cyfrowa transformacja to nic innego jak informatyzacja, która trwa od kilku dekad, a teraz weszła w fazę adaptacji chmury obliczeniowej i technik zwinnych. Bezspornym faktem jest to, że nie mamy wyboru. Żyjemy w coraz bardziej cyfrowym świecie i trzeba się dopasować do panujących w nim zasad. Ten, kto robi to dobrze, zostaje w grze, ten, kto robi to najlepiej, wygrywa, a ten, kto sobie nie radzi, wypada z rynku.

Jaką rolę w cyfrowej transformacji odgrywają platformy Observability?

Zdefiniujmy, czym jest Platforma Observability. To system bazujący na algorytmach sztucznej inteligencji, zapewniający stałą ocenę kondycji i diagnostykę aplikacji, infrastruktury, bezpieczeństwa, jakości doświadczeń użytkownika i skuteczności biznesowej systemów IT. Odpowiadając na pytanie, posłużę się twardymi danymi. Dynatrace – dostawca najlepszej, według Gartnera, platformy Observability – zlecił firmie Forrester Consulting przeprowadzenie badania Total Economic Impact™ (TEI). W syntetycznej formie pokazuje ono, że wdrożenie takiej platformy może się zwrócić w ciągu kilku miesięcy i dostarczyć ROI na poziomie blisko 300%. Oczywiście jest to wynik uśredniony, ale jakby nie patrzeć – imponujący. Tak dobry rezultat jest wypadkową kilku czynników, z których każdy jest mierzalny biznesowo. Największą korzyść z wdrożenia otrzymujemy w kilku obszarach, m.in. w:

  • poprawie efektywności pracy i skali innowacji, której wzrost stymuluje automatyzacja pracy specjalistów; pamiętajmy tu, że praca, która wymaga dużej wiedzy i doświadczenia, niekoniecznie musi być twórcza i jeżeli da się ją zautomatyzować, trzeba to zrobić;

  • poprawie jakości aplikacji i infrastruktury IT oraz wynikającej z niej mniejszej skali przestojów;

  • wydajności operacyjnej uzyskanej przez prewencyjne działania platformy Observability;

  • wzroście liczby klientów i większej efektywności biznesowej na posiadanej bazie klientów, uzyskanej dzięki poprawie jakości i tempa wdrażania usług.

Dla jakich organizacji (jak dużych, jak zaawansowanych technologicznie) implementacja takiego rozwiązania ma sens?

Platforma Observability sprawdzi się przede wszystkim tam, gdzie skuteczność firmy zależy od jakości interakcji klientów z aplikacjami, czyli – mówiąc kolokwialnie – tam, gdzie klienci kontaktują się z nami poprzez przeglądarki lub aplikacje mobilne. Dlatego instytucje finansowe, ubezpieczeniowe, telekomy, e‑commerce, a także instytucje publiczne, są najczęstszymi beneficjentami wdrożenia platformy Dynatrace. Kolejnym czynnikiem determinującym zwrot z inwestycji jest poziom wykorzystania chmury obliczeniowej. Im większy, tym większa korzyść z wdrożenia.

Czy szeregowi pracownicy mogą odczuć/ zauważyć działanie sztucznej inteligencji w ich firmie?

Obecnie trudno mówić o szeregowych pracownikach. Dzisiaj firmy starają się tworzyć płaskie struktury organizacyjne, w których każda osoba pełni jakąś istotną rolę w realizowanych procesach. Praca tak zwanych niebieskich kołnierzyków została już dawno poddana robotyzacji. Teraz nadszedł czas na automatyzację i wsparcie sztuczną inteligencją pracy specjalistów. To może rodzić i rodzi opór psychologiczny, jednak widzimy przykłady systemów realizujących choćby rozstrzyganie sporów sądowych, zajmujących się diagnostyką medyczną czy realizujących skomplikowane obliczenia bazujące na algorytmach AI.

Przykłady można mnożyć, bo wszędzie tam, gdzie mamy do czynienia z analizą danych i wnioskowaniem, można szukać zastosowań dla sztucznej inteligencji. Platforma Dynatrace jest właśnie takim przykładem praktycznego zastosowania AI.

Czy wdrożenie tak zaawansowanego technologicznie rozwiązania spotyka się z otwartością zespołów IT, czy raczej z nieufnością? Z jakimi wyzwaniami trzeba się liczyć przy implementacji?

Ciągle jeszcze problemem jest brak świadomości istnienia tak zaawansowanych i jednocześnie prostych we wdrożeniu rozwiązań. Moją pierwszą reakcją było niedowierzanie, kiedy po raz pierwszy zetknąłem się z Dynatrace. Kolejnym problemem jest wieczne zabieganie i przeciążenie zespołów IT, dlatego trudno je czasem przekonać do przetestowania jakiegoś kolejnego „cudownego” rozwiązania. Opór maleje dopiero po prezentacji, a po kilku dniach od implementacji platformy w trybie PoC, co trwa mniej więcej godzinę, pojawiają się już pierwsze zachwyty.

Tak błyskawicznie odbywa się instalacja?

Nie należy wiązać kompleksowości rozwiązania z czasem potrzebnym na wdrożenie. System w zasadzie działa sam „po wyjęciu z pudełka”. Jednak całkowita adaptacja platformy zazwyczaj zajmuje kilka miesięcy. Zaczyna się od monitoringu IT i bezpieczeństwa, następnie przychodzi kolej na monitoring doświadczenia klienta, później – analizę skuteczności biznesowej. Na końcu pojawia się zmiana kulturowa.

Jaki jest związek pomiędzy cyfrową transformacją a kulturą organizacyjną?

Czy funkcjonuje coś takiego jak cyfrowa kultura organizacji? Kultura organizacyjna jest kluczowa dla sukcesu przedsiębiorstwa. Określa ona sposób komunikowania się wewnątrz i na zewnątrz organizacji oraz sposób reagowania na zdarzenia wewnętrze i zewnętrzne.

Powszechnie przyjętym modelem współpracy pomiędzy interesariuszami systemów a ich wytwórcami było założenie, że jedynymi osobami odpowiedzialnymi za niezawodność i dostępność systemów są zespoły technologiczne. Co więcej, zwykle oczekiwanie co do niezawodności rozumiane było jako „ma działać”. Z drugiej strony zespoły technologiczne często tłumaczyły się brakiem czasu, dużą ilością zmian i małą liczbą osób utrzymujących systemy, zwykle oskarżając o to wszystko biznes. Takie podejście jest pułapką, która doprowadzała do wzajemnego przerzucania się oskarżeniami zamiast trwałego rozwiązywania problemów. Złożoność współczesnych rozwiązań zmusiła firmy do zrewidowania podejścia. Zrozumiały, że zapewnienie niezawodności sporo kosztuje, dlatego trzeba tym obszarem lepiej zarządzać. Innymi słowy, życzeniowe podejście interesariuszy powinno zmienić się w proces zbudowany na fundamentach wspólnej odpowiedzialności oraz zarządzaniu ryzykiem. Realizacją takiego myślenia jest zaproponowane przez Google’a podejście o kryptonimie SRE – Site Reliability Engineering. Czym się charakteryzuje? Kulturą wzajemnego zrozumienia, współpracą, ciągłym doskonaleniem, uczeniem się oraz poprawianiem niezawodności wobec wspólnie obranych i ustalonych, racjonalnych oczekiwań, zbudowaną na konkretnych, mierzalnych i policzalnych miarach.

Tak zdefiniowaną kulturę organizacyjną nazwałbym cyfrową. Muszę tu dodać, że platforma Dynatrace dostarcza kompletne „oprzyrządowanie”, które jest niezbędne, aby wdrożyć kulturę organizacyjną opartą właśnie na zasadach SRE.

Czy są alternatywne rozwiązania na rynku?

To o tyle trudne pytanie, że zazwyczaj na rynku funkcjonuje kilka podobnych rozwiązań. Tu jednak złożenie takich cech, jak: prostota wdrożenia, bezobsługowość utrzymania, skuteczność wnioskowania i ergonomia, sprawia, że Dynatrace nie ma konkurencji. Pamiętajmy jednak, że użytkownicy mają różne potrzeby, więc mogą wybrać coś innego

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!