Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Premium
Automatyzacja i robotyzacja
Magazyn (Nr 21, grudzień 2023 - styczeń 2024)

Oddolna automatyzacja: instrukcja obsługi

1 grudnia 2023 21 min czytania
Ian Barkin
Zdjęcie Thomas H. Davenport - Profesor informatyki i zarządzania w Babson College w Wellesley, w stanie Massachusetts, członek MIT Initiative on the Digital Economy (Inicjatywy MIT na rzecz Gospodarki Cyfrowej) oraz NewVantage Partners. Starszy doradca w Deloitte Analytics.
Thomas H. Davenport
Oddolna automatyzacja: instrukcja obsługi

Streszczenie: Oddolna automatyzacja umożliwia pracownikom bez specjalistycznych umiejętności technicznych skuteczne zautomatyzowanie skomplikowanych procesów. Dzięki narzędziom typu low-code i no-code, osoby z głęboką wiedzą fachową w dziedzinach biznesowych, takich jak HR, mogą samodzielnie tworzyć automatyzacje, które uwalniają ich od czasochłonnych i powtarzalnych zadań. Przykładem może być automatyzacja procesów rekrutacyjnych czy zarządzania danymi. Takie podejście, znane jako citizen automation, pozwala na szybkie reagowanie na potrzeby organizacji bez konieczności angażowania działów IT. Jednak skuteczne wdrożenie wymaga odpowiedniego planowania, nadzoru oraz kultury organizacyjnej wspierającej innowacje. Firmy takie jak AT&T, Dentsu, Johnson & Johnson, PwC, Voya Financial i Wesco już wdrożyły takie inicjatywy, osiągając znaczące korzyści. Kluczowe dla sukcesu jest zapewnienie odpowiednich szkoleń, wsparcia oraz integracji z istniejącymi systemami IT.

Pokaż więcej

Nawet po przeprowadzeniu krótkich i mało zaawansowanych szkoleń osoby bez specjalistycznych umiejętności technicznych mogą skutecznie zautomatyzować skomplikowane procesy. Dzięki temu mogą przyczynić się do osiągnięcia istotnych korzyści przez swoje organizacje.

Firmy w coraz większym stopniu przyswajają ideę wspomagania nietechnicznych pracowników merytorycznych – ludzi posiadających głęboką wiedzę fachową w dziedzinach biznesowych – poprzez naukę bezpośredniego automatyzowania procesów, które sprawiają im trudności i zabierają czas. Na przykład pracownicy pionu zasobów ludzkich są wyjątkowo wykwalifikowani do identyfikowania prozaicznych i powtarzalnych elementów swojej pracy, takich jak namierzanie kandydatów, a następnie, po pewnym szkoleniu, tworzenia automatyzacji, które uwolnią ich od uciążliwych obowiązków, takich jak podwójne (duplicative) wprowadzanie i czyszczenie danych.

Chociaż rozwój takich aplikacji przez tzw. obywateli korporacyjnych (citizens within the organization) wymaga starannego planowania i nadzoru, o tyle narzędzia programistyczne o niskim lub zerowym kodzie (low code, no code) stały się powszechnie dostępne i umożliwiają podejmowanie takich inicjatyw. W szczególności chodzi o zrobotyzowaną automatyzację procesów (robotic process automation – RPA) i szerszy pakiet inteligentnej automatyzacji (inteligent automation – IA), umożliwiającej przeprojektowanie i automatyzację przepływów pracy. Są obecnie na tyle proste, że eksperci funkcjonalni mogą sami projektować, rozwijać i wdrażać aplikacje IT oraz modele analityczne. Nie wszystkie projekty wymagają pośrednictwa informatyków, którzy być może nie do końca rozumieją problemy użytkowników końcowych. Narzędzia do automatyzacji przeprowadzanej przez obywateli korporacyjnych pozwalają ludziom nieposiadającym głębokiej wiedzy technicznej tworzyć złożone systemy poprawiające ich doświadczenia zawodowe. Narzędzia te już teraz generują znaczącą wartość dla wielu firm.

W tym artykule, opierając się na rozmowach, jakie przeprowadziliśmy z przedstawicielami sześciu firm – AT&T, Dentsu, Johnson & Johnson (J&J), PwC, Voya Financial i Wesco – opisujemy ich starania w dołączeniu do trendu automatyzacji obywatelskiej (citizen automation). Ponadto wyjaśniamy szczegółowo, jak inne firmy mogą wykształcić w sobie tego rodzaju zdolności i jakie są korzyści i wyzwania związane z tym trendem.

Zostało 91% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

przywództwo bez hierarchii w korporacji Jak Samsung Electronics Polska rzuca wyzwanie hierarchii

W obliczu rosnącej złożoności biznesu hierarchiczne modele zarządzania coraz częściej zawodzą. Artykuł analizuje, jak Samsung Electronics Polska wdraża koncepcję „Leader to Leader”, odwracając tradycyjną piramidę decyzyjną. Na przykładzie tej transformacji pokazujemy, dlaczego bezpieczeństwo psychologiczne, decentralizacja decyzji i świadome oddanie kontroli mogą stać się źródłem przewagi konkurencyjnej nawet w najbardziej sformalizowanych organizacjach.

Wideokonferencje i nowoczesne biuro: jak technologia i przestrzeń tworzą nowy standard współpracy. CZĘŚĆ II

Jak wybrać kabinę akustyczną do pracy hybrydowej, by spotkania online były naprawdę efektywne? W drugiej części cyklu pokazujemy checklistę decyzji, typowe błędy oraz technologie Jabra, które zapewniają widoczność i świetny dźwięk.

Wideokonferencje i nowoczesne biuro: jak technologia i przestrzeń tworzą nowy standard współpracy. CZĘŚĆ I

Wideokonferencje nie działają „same z siebie”. O jakości spotkań hybrydowych decyduje widoczność, dźwięk i przestrzeń, która wspiera koncentrację. Sprawdź, jak technologia Jabra i kabiny akustyczne Bene tworzą nowy standard współpracy.

Niektórzy wcale nie ciepią na wypalenie. Są wyczerpani etycznie

Wypalenie zawodowe jest powszechnym zjawiskiem wśród osób pracujących pod nieustanną presją. Ale nie zawsze jest to właściwa diagnoza. Gdy ludzie są wyczerpani pracą, która wydaje się pusta lub niespójna z ich wartościami, problemem nie jest brak wytrzymałości. Problemem jest brak sensu. Dopóki organizacje nie będą gotowe skonfrontować się z tym rozróżnieniem, będą nadal leczyć niewłaściwy problem i dziwić się, że nic się nie zmienia.

 

Poradnik CEO: Jak radzić sobie z trudnymi członkami rad nadzorczych

Prezesi i dyrektorzy zarządzający (CEO) nie unikną kontaktu z trudnymi osobowościami w radach nadzorczych, ale mogą nauczyć się mitygować wyzwania, jakie te postaci stwarzają. Kluczem do sukcesu jest odróżnienie problemów personalnych od wadliwych procesów, współpraca z kluczowymi sojusznikami oraz konsekwentne wzmacnianie relacji w celu budowania wartości biznesowej.

AI w polskiej medycynie: lepsza diagnostyka vs. ryzyko utraty kompetencji

Polskie szpitale i uczelnie medyczne coraz śmielej korzystają z możliwości sztucznej inteligencji – od precyzyjnej diagnostyki onkologicznej w Tychach, po zaawansowane systemy wizyjne rozwijane na AGH. Algorytmy stają się „drugim okiem” lekarza, istotnie zwiększając wykrywalność zmian nowotworowych. Jednak za technologiczną euforią kryje się ryzyko nazywane „lenistwem poznawczym” – lekarze wspierani przez AI tracą biegłość w samodzielnej diagnozie.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Dlaczego 95% wdrożeń AI kończy się porażką? I jak znaleźć 5% tych udanych?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

zarządzanie szybkim wzrostem firmy Jak radzić sobie z szybkim wzrostem

Szybki wzrost organizacji niesie ze sobą wyzwania związane z podziałami między wczesnymi członkami zespołu a nowo przyjętymi pracownikami. Kluczem do sukcesu jest budowanie wspólnego języka, tożsamości oraz kultury sprzeciwu, które pomagają skutecznie integrować różnorodne zespoły i wykorzystywać potencjał różnorodności.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!