Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Kompetencje przywódcze

Odporny łańcuch dostaw potrzebuje zaangażowanych pracowników

27 października 2022 7 min czytania
Inge Oosterhuis
Kristine Renker
Odporny łańcuch dostaw potrzebuje zaangażowanych pracowników

Streszczenie: Aby stworzyć odporny łańcuch dostaw, organizacje muszą skupić się na trzech kluczowych elementach: zaangażowanych pracownikach, odpowiednich narzędziach cyfrowych i różnorodności talentów. Liderzy łańcucha dostaw dostrzegają rosnącą potrzebę elastyczności w bazie talentów, aby organizacje mogły lepiej reagować na nieprzewidywalne wyzwania, takie jak globalne kryzysy czy zmiany regulacyjne. Współczesne potrzeby wymagają zespołów z szerokim zakresem umiejętności, które potrafią współpracować ponad działami i firmowymi silosami. Wdrażanie rotacji zadań w ramach różnych działów może pomóc pracownikom lepiej rozumieć zależności w łańcuchu dostaw i poprawić wydajność organizacji.

Pokaż więcej

Aby stworzyć łańcuch dostaw odporny na perturbacje różnego rodzaju, firmy muszą zmierzyć się z trzema wyzwaniami: zatroszczyć się o pracowników, wykorzystać narzędzia cyfrowe i zadbać o zróżnicowaną pulę zaangażowanych talentów.

Liderzy są bardzo skoncentrowani na rozwijaniu ogólnej odporności łańcucha dostaw, aby lepiej przygotować się i szybko reagować na coraz większą liczbę nieprzewidywalnych wyzwań – od nagłych globalnych wstrząsów przez presję inflacyjną po nowe wymagania ESG (środowisko, społeczeństwo i zarządzanie). Najważniejsze dla osiągnięcia tego celu jest zbudowanie elastyczności w bazie talentów.

Wiedzą o tym dyrektorzy ds. łańcucha dostaw (Chief Supply Chain Officers, CSCO). Jak wynika z badań przeprowadzonych przez Accenture, aż 82% CSCO uważa, że ich organizacje muszą zadbać o zatrudnianie osób o szerokim wachlarzu umiejętności, a nie tylko dysponujących wąskimi technicznymi kompetencjami. Zakładając, że ich zadaniem będzie rozwiązywanie złożonych międzybranżowych problemów. Jednocześnie tylko 38% badanych CSCO twierdzi, że ich pracownicy są odpowiednio wyedukowani, by móc wykorzystać różne narzędzia, m.in. cyfrowe, a mniej niż połowa (44%) dysponuje wystarczającą liczbą specjalistów, takich jak naukowcy data science.

Pozyskanie odpowiednich osób na stanowiska związane z łańcuchem dostaw jest dużym wyzwaniem. Prawdopodobnie jednym z największych, przed jakimi kiedykolwiek stanęły firmy. Jednak CSCO mogą ignorować trzy istotne elementy strategii dotyczącej pozyskiwania talentów. Mogą też ich nie doceniać. Prawdopodobnie wynika to z faktu, że są zbyt zaabsorbowani codziennymi kryzysami, aby myśleć nawet kilka miesięcy naprzód, lub z tego, że biorąc pod uwagę coraz szybsze tempo rozwoju technologii, trudno jest im wskazać, jakich konkretnych umiejętności będą oczekiwać od pracowników.

1. Wzrost znaczenia osób myślących o każdym ogniwie łańcucha dostaw

Choć specjalistyczne umiejętności w zakresie zaopatrzenia, operacji, produkcji i logistyki zawsze będą ważne, firmy potrzebują również osób nastawionych na osiąganie ważnych, szerszych rezultatów, takich jak większa odporność, innowacyjność, odpowiedzialność biznesu i zrównoważona redukcja kosztów. Te obszary o wysokim priorytecie nie są łatwe do osiągnięcia przez wyodrębnione zespoły funkcjonalne wykonujące szereg działań transakcyjnych, które rzadko kiedy są ze sobą powiązane.

Błyskotliwych pomysłów i precyzyjnych odpowiedzi nie uzyska się od specjalisty ds. zapasów, planisty ds. popytu lub kierownika magazynu, jeśli będą pracować każdy z osobna. To wymaga współpracy osób rozumiejących zależności i wpływy, a także otoczenia, które docenia ich umiejętności. Rozwiązywanie problemów wymaga wyjścia poza firmowe silosy i działy, a nawet przekraczania granic samej firmy – być może wręcz uruchomienia strategicznych partnerstw ekosystemowych w celu rozwiązania większych problemów.

Jednym ze sposobów budowania umiejętności zespołu, by brał pod uwagę cały łańcuch dostaw, jest wprowadzenie rotacji zadań pomiędzy różnymi działami. Na przykład planiści ds. popytu będą mieli nowe spojrzenie na swoją pracę po trzymiesięcznym pobycie w logistyce, produkcji i zaopatrzeniu. Bardziej zaawansowana wiedza na temat powiązań i współzależności nie tylko poprawi wydajność planistów popytu na ich obecnym stanowisku, ale może też pomóc im w przyszłości, choćby w momencie awansu na planistę odpowiedzialnego np. za całą sieć. Nie zmienia to faktu, że obecnie wiele firm zmaga się z obsadzeniem wakatów, przez co rotacja między działami lub zapewnienie możliwości uczenia się dzięki towarzyszeniu osobom z innych działów mogą być niedostępnym luksusem. Jakimś sposobem wyjścia z takiej sytuacji, służącym stymulowaniu bardziej holistycznego myślenia, jest tworzenie autonomicznych zespołów składających się z przedstawicieli różnych działów, zajmujących się takimi tematami jak innowacje czy zrównoważony rozwój.

2. Wykorzystanie AI i uczenia maszynowego do odkrywania oraz rozwijania nowych umiejętności

Firmy na całym świecie już wykorzystują technologie cyfrowe w łańcuchu dostaw, aby zwiększyć odporność i podejmować szybsze, lepsze decyzje biznesowe. Mogą również nie zdawać sobie sprawy, jak skutecznie narzędzia te potrafią wspierać umiejętności ludzi. Jedna z takich aplikacji, o nazwie Skills.AI, wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, aby zbadać, jak umiejętności obecnie związane z daną funkcją pełnioną w organizacji mogą ewoluować w miarę jej rozwoju. Nasze badania pokazują, że umiejętności kluczowe dla wielu ról pokrywają się w znacznie większym stopniu, niż widać to na pierwszy rzut oka. Pracownicy już mogą ujawniać kompetencje potrzebne do zajęcia się nowymi zadaniami lub przynajmniej mieć podobne, które można rozwinąć.

Inna rzecz, że kiedy ludzie dokonują samooceny swoich kwalifikacji, to brak im punktu odniesienia. Zazwyczaj rozpoznają u siebie średnio 11 konkretnych kompetencji potrzebnych na danym stanowisku. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą pomóc znaleźć te, których ludzie sami nie zauważają. Liczba niezbędnych umiejętności dzięki AI może wzrosnąć nawet ponad trzykrotnie. Dane dotyczące dopasowania umiejętności mogą ujawnić, że osoby wykonujące bardzo różne zadania posiadają w rzeczywistości więcej podobnych umiejętności, niż zdają sobie z tego sprawę; weźmy na przykład 63‑procentowe dopasowanie wiedzy i kompetencji kierownika ds. uzupełniania zapasów z kierownikiem ds. handlu elektronicznego.

Obecnie, pracownicy za mało się doceniają, a organizacje pomijają ich cenne, ukryte umiejętności, które mogłyby szybko przełożyć się na nowe role. Wykorzystując narzędzia AI do lepszej identyfikacji wszystkich kompetencji, jakie posiada dana osoba, oraz tego, czego potrzebuje, aby przejść do nowych obowiązków, firma może szybko zapewnić jej dodatkową edukację, by wypełnić lukę kompetencyjną.

Ukierunkowanie przekwalifikowania, tak by pracownik mógł przejąć zupełnie nowe obowiązki, można dzięki AI poprowadzić znacznie szybciej i skuteczniej niż w przypadku tradycyjnego podejścia do szkoleń.

3. Zaangażowanie wszystkich pracowników

W miarę jak firmy poszerzają swoją wizję wszechstronnie wykwalifikowanych ludzi zajmujących się łańcuchem dostaw, muszą zadbać o zaangażowanie każdej osoby, której praca ma wpływ na jego funkcjonowanie i odporność. Obecnie jest to skomplikowany system, w którym swoje obowiązki wykonują pracownicy etatowi, tymczasowi i inni. Dlatego tak liczy się organizacyjna elastyczność, która pozwala na przykład wykorzystać wiedzę najstarszych stażem pracowników, by dzielili się nią z młodszymi.

Aby zaangażować talenty i zagwarantować, że wszyscy pracownicy doskonale rozumieją nadchodzące zmiany w pracy, należy propagować w organizacjach informacje o możliwości nabywania nowych kompetencji, jakie daje cyfryzacja. Oferowanie opcji podnoszenia kwalifikacji i możliwości uczenia się w miejscu pracy, transparentna komunikacja oraz wspieranie ciągłego rozwoju to trzy kluczowe sposoby angażowania pracowników.

Być może nie da się rozwiązać wszystkich problemów z pracownikami jutra już dziś, ale myślenie z rozmachem i odważne działanie zaprowadzi cię daleko. Wykorzystanie bardziej zaawansowanych technologii w łańcuchu dostaw może sprawić, że pracownicy będą wyróżniać się na tle konkurencji.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!