Od zarządzania etatami do zarządzania talentami 

Algorytmy opracowane przez działającą globalnie polską firmę Talent Alpha umożliwiają angażowanie specjalistów do zadań odpowiadających ich talentom i elastyczne uzupełnianie kadr. To model, który może być źródłem prawdziwej innowacji w dziedzinie HR, ale i motorem zmian na całym rynku pracy.

Do tej pory firmy szukające odpowiednich specjalistów IT do realizacji swoich projektów – zarówno wewnątrz własnej organizacji, jak i z rynku – musiały wykonać ogromną prace związaną ze sprawdzeniem ich kompetencji. Często jednak nie były w stanie zatrudnić odpowiednich ludzi na czas, przez co zostawały z nieobsadzonymi stanowiskami i niezrealizowanymi projektami. Tym samym tech‑talent gap, czyli luka talentów technologicznych, stała się dla nich realnym problemem. Potwierdzają to również dane – jak wynika z analizy Everest Group, 86% przedsiębiorstw uważa tę lukę za przeszkodę dla rozwoju czy utrzymania swojego biznesu. Optymizmem nie nastraja również fakt, że ponad 40% liderów HR nie wie, jakie umiejętności prezentują ich pracownicy, w związku z czym nie są w stanie efektywnie odpowiadać na potrzeby pracodawców.W rozwiązaniu tego problemu mogą pomóc algorytmy wykorzystujące sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, które analizują kompetencje oraz cechy osobowe kandydatów na rozmaite stanowiska i dobierają oferty pracy najlepiej dopasowane do ich profilu. Pracodawcom dają możliwość rekrutowania specjalistów, którzy zrealizują konkretne zadania najefektywniej, a pracownikom oszczędzają frustracji związanej z wykonywaniem zbyt trudnych lub zbyt łatwych zadań, takich, w których nie realizują swojego potencjału.Rozwiązanie, które wykorzystuje tego rodzaju algorytmy, oferuje działająca globalnie polska firma Talent Alpha. Jej rozwiązanie ma charakter platformowy. Jest punktem kontaktu pomiędzy pracodawcami z różnych firm i pracownikami w nich zatrudnionymi. Tym jednak różni się od pozostałych rozwiązań rekrutacyjnych, że automatyzuje i znacząco przyspiesza proces znajdywania ofert oraz zwiększa trafność dopasowań.Platforma działa w modelu SaaS (oprogramowanie jako usługa). Łączy setki organizacji, dla których kompetencje IT mają krytyczne znaczenie. Talent Alpha zapewnia podstawową architekturę dla autorskiego rozwiązania Human Cloud, które udostępnia informacje o pracownikach „na żądanie” i umożliwia pracodawcom szybkie znalezienie współpracownika.

W Talent Alpha udowadniamy, że na całym świecie znajdziemy świetnych, dobrych albo przeciętnych specjalistów, a zmierzyć poziom ich kompetencji możemy właśnie za pomocą algorytmów. Wiek, pochodzenie czy płeć nie mają tu znaczenia.

Nasza firma ułatwia swobodny przepływ specjalistów pomiędzy małymi i średnimi przedsiębiorstwami (MŚP), działającymi w branży IT w regionie Europy Centralnej, z międzynarodowymi korporacjami. Rozwiązujemy problemy pracodawców związane z pozyskiwaniem ekspertów o sprawdzonych kompetencjach, wspierając jednocześnie rozwój MŚP, które mogą udostępniać swoich specjalistów dużym firmom. Talent Alpha działa bowiem w modelu B2B, obecnie pojedynczy freelancerzy nie mają możliwości prezentowania swoich kompetencji poprzez naszą platformę. Poprzez platformę zapewniamy też rozpoznanie i pomiar zdolności specjalistów, planowanie oparte na rzetelnych danych i wykorzystanie nowoczesnych narzędzi do zarządzania talentami – w tym do elastycznego zwiększania i zmniejszania zasobów w zależności od okoliczności.Czym się różni talent z Meksyku od tego z Europy? Platforma Talent Alpha jest tak skonstruowana, że zasadnicze znacznie mają kompetencje pracowników, a nie na przykład ich pochodzenie czy płeć.Ta demokratyzacja, którą wbudowaliśmy w system, jest reakcją na trendy obserwowane na rynku pracy, głównie wzrost znaczenia freelancingu oraz gig economy. Praca projektowa to praca przyszłości, a odejście od zarządzania etatami do zarządzania talentami oznacza angażowanie specjalistów do zadań w zależności od ich mocnych stron. To, z jakiego kraju pochodzi dany pracownik, jest mniej istotne niż jego umiejętności – twarde i miękkie – jak i motywacje. Na pytanie „czym się różni talent z Meksyku od tego z Europy?” odpowiedziałbym „strefą czasową”. Inna osoba, przykładowo ze Stanów Zjednoczonych, która ma doświadczenie korporacyjne, być może powiedziałaby, że „istnieją bariery komunikacyjne, jeśli chodzi o pracowników z Meksyku, i dlatego bardziej doceniamy talent z Europy”. Ale kiedy przełamiemy te bariery, otrzymujemy feedback, że jednak Meksykanie świetnie mówią po angielsku, do tego są specjalistami w swoich dziedzinach i amerykańscy pracownicy dogadują się z nimi bez problemu.

W Talent Alpha udowadniamy, że na całym świecie znajdziemy świetnych, dobrych albo przeciętnych specjalistów, a zmierzyć poziom ich kompetencji możemy właśnie za pomocą algorytmów. Wiek, pochodzenie czy płeć nie mają tu znaczenia.Pandemia niedopasowania zawodowego Naszym celem jest zdigitalizowanie rynku pracy, ale nie w taki sposób, w jaki robi to np. LinkedIn, który w pewnym sensie stanowi cyfrową kopię CV i portalu z ogłoszeniami o pracę. Chcemy pomóc pracownikom w zrozumieniu siebie i rozpoznaniu swoich umiejętności za pomocą systemu komputerowego. Umożliwia nam to algorytm, który identyfikuje kompetencje danej osoby oraz jej osobowość – dzięki czemu „wie”, jaka ścieżka rozwoju byłaby dla niej najbardziej odpowiednia. Osobiście przeraża mnie, jak wiele osób znajduje się na stanowiskach niedopasowanych do swoich umiejętności czy charakteru. W efekcie ci ludzie doświadczają wypalenia zawodowego, popadają w depresję i w pewnym momencie zaczynają mówić wprost, że nie lubią swojej pracy oraz osób, z którymi muszą współpracować.

To kolejna globalna pandemia, z którą mierzymy się w tej chwili. Jako ludzkość doszliśmy to takiego momentu w swojej historii, kiedy tworzymy komputery kwantowe, budujemy elektryczne samochody i myślimy o lotach na Marsa i jego kolonizacji. Mimo to wciąż nie potrafimy sprawić, aby proces rekrutacyjny był cyfrowy. To zadanie, dzięki dostępnej technologii, jest w zasięgu naszej ręki, a my chcemy z tego skorzystać. W Talent Alpha wierzymy w to, że komputery są w stanie podejmować lepsze decyzje, zwłaszcza gdy do przeanalizowania mamy miliony różnych danych. Żaden rekruter, choćby najlepszy i najbardziej wydajny nie jest w stanie tego zrobić dobrze, a na pewno nie lepiej niż algorytm. Właśnie dlatego przygotowaliśmy narzędzie, które oddajemy w ręce pracowników HR‑u. Za jego pomocą będą oni mogli usystematyzować swoją wiedzę i procesy rekrutacyjne, co będzie miało bezpośrednie przełożenie na produktywność pracowników i ich satysfakcję.Nie od razu Rzym zbudowano, czyli o wprowadzaniu nowego modelu pracy na rynek Gdy w 2018 roku po raz pierwszy spotykaliśmy się z naszymi potencjalnymi klientami, prezentując nasz produkt, wymienialiśmy szereg wymiernych korzyści i optymalizacji, które może przynieść ich firmom wdrożenie Talent Alpha. Przykładowo pokazywaliśmy, o ile spadną koszty rekrutacji bądź jak bardzo wzrośnie zadowolenie pracowników w danym przedsiębiorstwie. Przedstawialiśmy twarde dane, jak choćby te, że jesteśmy w stanie zidentyfikować i wyselekcjonować najlepszych kandydatów dziesięć razy szybciej niż konkurencja. A dzięki naszemu autorskiemu modelowi Talent Genome, wykorzystującemu algorytmy przetwarzania języka naturalnego oraz technologie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML), wyodrębniamy ponad 3,5 tys. unikalnych kompetencji technicznych, umiejętności kognitywnych, cech osobowości, czynników motywujących oraz umiejętności społecznych. Podczas pierwszych naszych prezentacji nie było spotkania, po którym potencjalny klient nie byłby zachwycony naszym pomysłem i nie chciałby go wdrożyć we własnej firmie. Jednak po spotkaniu z nami musiał odbyć szereg zebrań wewnątrz swojej organizacji i przekonać inne działy o słuszności wdrożenia nowego modelu pracy. I wtedy zazwyczaj odbijał się od przysłowiowej ściany, a do nas trafiał feedback, że przedsiębiorstwo potrzebuje dużo czasu, by zdecydować się na przeprowadzenie tego typu zmian. Dla nas oznaczało to dłuższy okres wdrożenia pomysłu, niż się tego spodziewaliśmy. Po rozpoznaniu rynku wydawało nam się, że jest to kwestia zaledwie kilku tygodni, zanim zaczniemy działać. Tymczasem tego typu projekty mają swój finał dużo później, niż mogliśmy się spodziewać i tak naprawdę dopiero teraz zbieramy żniwa z rozmów i pracy z samego początku naszej działalności. Dziś już zdajemy sobie sprawę z faktu, że zmiana nie następuje z dnia na dzień, bo prezentowany przez nas model zarządzania talentami jest naprawdę innowacyjny, przez co w przedsiębiorstwach, z którymi współpracujemy, często nie wiadomo, kto ma z nami współpracować i jak tę zmianę zdefiniować.Spersonalizowana oferta współpracy W Talent Alpha wierzymy, że każdy ma potencjał, aby zyskać miano eksperta w danej dziedzinie, o ile pozwoli mu się wykorzystać własny talent – a ten może być równie dobrze wrodzony, jak i rozwijany przez lata praktykowania określonej dyscypliny zawodowej. Aby każdy mógł w pełni korzystać ze swojego potencjału, tworzymy tzw. cyfrową reprezentację unikalnego genomu talentu (Talent Genom) danej osoby. W tym celu każdy kandydat jest proszony o wypełnienie testów psychometrycznych i ocenę swoich umiejętności technicznych. Następnie, dzięki chmurze danych o pracownikach (Human Cloud), pracodawca otrzymuje wgląd zarówno w twarde (techniczne), jak i miękkie umiejętności nie tylko pojedynczego kandydata, ale całej puli talentów danej organizacji. Dzięki zindeksowaniu zestawu kompetencji zatrudnionych firmy mogą dopasować swoich specjalistów do danego projektu lub zdecydować o wdrożeniu inicjatyw podnoszących lub zmieniających kwalifikacje pracowników. Dane otrzymane za pośrednictwem Talent Analytics mogą również wspierać proces rekrutacji zewnętrznej. Przykładowo jedna z międzynarodowych firm poszukująca inżynierów danych zdecydowała się na wykorzystanie Talent Science i systemów AI/ML dostarczanych przez Talent Alpha do przesiewania bazy kandydatów i identyfikacji potencjalnych pracowników. Dzięki danym o umiejętnościach technicznych i ocenom psychometrycznym przeprowadzanym przez Talent Alpha dostarczyliśmy firmie raport z analizy talentów – klasyfikujący ich pod kątem opisu stanowiska, który otrzymaliśmy od pracodawcy. W ciągu zaledwie kilku godzin byliśmy w stanie dostarczyć klientowi najbardziej obiecujące kandydatury, dzięki czemu był on w stanie rozpocząć rozmowy kwalifikacyjne z już zweryfikowaną listą kandydatów.

Wierzymy w to, że komputery są w stanie podejmować lepsze decyzje, zwłaszcza gdy do przeanalizowania mamy miliony różnych danych. Żaden rekruter nie jest w stanie tego zrobić dobrze, a na pewno nie lepiej niż algorytm.