Reklama
Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Automatyzacja i robotyzacja
Polska flaga

Bądź gotowy na nieustanne zmiany

1 grudnia 2017 8 min czytania
Zdjęcie Paweł Górecki - Redaktor MIT Sloan Management Review Polska
Paweł Górecki
Omar Abbosh
Bądź gotowy na nieustanne zmiany

Streszczenie: Nowoczesne technologie, zwłaszcza sztuczna inteligencja i automatyzacja, mają kluczowy wpływ na kształtowanie nowych modeli biznesowych. Firmy muszą przewidywać zmiany wywołane tymi technologiami i dostosowywać swoje strategie. Istnieje kilka kluczowych obszarów, na których powinny się skupić, aby skutecznie adaptować się do zmian. Po pierwsze, technologie powinny służyć do obniżenia kosztów operacyjnych. Po drugie, muszą wspierać rozwój podstawowej działalności. Kolejnym obszarem jest poszukiwanie innowacji rynkowych, które umożliwiają tworzenie nowych produktów lub usług. Równocześnie przedsiębiorstwa muszą zmierzyć się z wyzwaniem określenia odpowiedniego poziomu inwestycji w nowe technologie, które mogą wiązać się z ryzykiem. Ostatnim kluczowym aspektem jest umiejętność zarządzania kapitałem, czyli rozdzielanie zasobów pomiędzy działalność podstawową a innowacyjne przedsięwzięcia. Firmy, które zrównoważą te elementy, mają większą szansę na sukces w dynamicznie zmieniającym się środowisku.

Pokaż więcej

O tym, jak nowoczesne rozwiązania z obszaru automatyzacji i sztucznej inteligencji zmieniają biznes, oraz o atutach polskiego rynku pracy mówi Omar Abbosh – Chief Strategy Officer w firmie Accenture.

Pojawienie się i rozwój nowych technologii podważa dotychczasowe reguły gry i stymuluje rozwój nowych modeli biznesowych. Jak firmy powinny kształtować strategie, by przewidywać wywołane przez nowe technologie zmiany i odpowiednio na nie reagować?

Przełomowe innowacje są zjawiskiem dużo łatwiejszym do przewidzenia, niż się powszechnie uważa. Można wskazać wiele czynników, które je zapowiadają. Kierownictwo powinno znać i rozumieć otoczenie, w jakim funkcjonuje firma, rozpoznawać potencjalne źródła przełomu, by nie dać się zaskoczyć.

Ponadto firmy, które stawiają na innowacje, powinny skoncentrować się na czterech obszarach. Po pierwsze, używać nowych rozwiązań, by ciąć koszty prowadzenia działalności podstawowej. Po drugie, wykorzystywać innowacje, by rozwijać działalność podstawową. Po trzecie, dążyć do skalowalności nowych przedsięwzięć, czyli obserwować nowe trendy i pojawiające się na rynku innowacje oraz szukać w nich inspiracji, które pozwolą stworzyć zupełnie nową ofertę – lepszą, szybszą i tańszą niż dotychczasowa propozycja wartości. Spora trudność polega na tym, by odpowiedzieć na pytanie, jak określić właściwy poziom inwestycji, biorąc pod uwagę to, że niektóre innowacje są dopiero na bardzo wczesnym poziomie rozwoju i w związku z tym są obarczone wysokim ryzykiem. Z kolei inne mogą być nieco bardziej dojrzałe i mniej ryzykowne. Wyzwaniem jest więc to, w jaki sposób planować swoje nakłady na inwestycje. I wreszcie po czwarte, firmy powinny skupić się na czymś, co nazywamy „mądrymi zwrotami” (wise pivots), czyli podzieleniem kapitału i pozostałych zasobów pomiędzy nowym biznesem a działalnością podstawową. Kluczowa jest umiejętność zarządzania tym procesem i równoważenia go w czasie. Firmy, które postępują zgodnie z tymi czterema zasadami, mają duże szanse na odniesienie sukcesu w zmieniającym się środowisku.

Przełomowe innowacje są zjawiskiem dużo łatwiejszym do przewidzenia, niż się uważa #innowacje

Coraz większe znaczenie ma automatyzacja produkcji. Sztuczna inteligencja zastępuje człowieka w wykonywaniu coraz bardziej złożonych zadań. Czy możemy już mówić o nowej rewolucji przemysłowej, która diametralnie odmieni rynek pracy?

Coraz częściej mówi się o czwartej rewolucji przemysłowej w kontekście nowych technologii wykorzystywanych w przemyśle. W Accenture uważamy, że innowacje technologiczne przypominają taśmę wychodzącą z aparatu telegraficznego – wciąż się rozwijają. Zmiany, które zachodzą obecnie, nazywamy przemysłem X.0, ponieważ nie sądzimy, że w tym procesie na czymś w końcu się zatrzymamy. Sztuczna inteligencja, która jest elementem przemysłu X.0, będzie miała bardzo poważne konsekwencje dla społeczeństwa, jak również dla biznesu, miejsc pracy i roli człowieka w tym systemie. W naszej ocenie sztuczna inteligencja nie wyeliminuje jednak wielu miejsc pracy – jak tego się wszyscy obawiają – a raczej zmieni role, jakie będą odgrywać pracownicy na dotychczasowych stanowiskach. Dziś sztuczna inteligencja sprawdza się znakomicie tylko w wąskich obszarach zadaniowych – w wykonywaniu rutynowych, powtarzalnych czynności. Nie wypełnia całości danego miejsca pracy. Zastosowanie automatyzacji może podnosić produktywność, ograniczać koszty, optymalizować jakość obsługi klientów.

Kiedy ludzie podejmują nową pracę, zwykle zleca się im łatwiejsze zadania. Na przykład analityk w firmie prawniczej musi poszukiwać informacji na temat precedensów, jakie miały miejsce w kontekście określonej sprawy. I właśnie z takimi najprostszymi, ale żmudnymi zadaniami sztuczna inteligencja nie powinna mieć najmniejszych problemów. Dlatego też sądzę, że firmy muszą przemyśleć sposób projektowania stanowisk pracy, gdy coraz częściej dochodzi do eliminowania zadań wymagających niższych kwalifikacji. Wyzwaniem staje się znalezienie zadań dla stażystów, które pozwalają rozwijać ich umiejętności.

Które z nowych technologii wpłyną na biznes najbardziej w takich krajach jak Polska?

W Accenture dużo mówimy o czymś, co nazywamy IMACS: (I) interaktywność – dotycząca interakcji w sieci z ludźmi; (M) mobilność; (A) analityka; (C) chmura; (S) bezpieczeństwo w sieci. W ostatnich pięciu latach bardzo skupiliśmy się właśnie na technologiach z tych obszarów, co miało ogromny wpływ na całą naszą działalność. Z IMACS nierozerwalnie wiąże się kwestia sztucznej inteligencji, która sama w sobie jest zbiorem co najmniej tuzina różnych technologii. Blockchain, wirtualna rzeczywistość czy komputery kwantowe – to inne technologie, które też prężnie się rozwijają i które w przyszłości będą miały wpływ na biznes na całym świecie.

W Polsce wiele korporacji ma swoje centra wsparcia lub centra usług wspólnych. Oznacza to, że część polskiej gospodarki stawia na zarządzanie procesami w sposób systematyczny. Jedną z technologii, która wzmocni ten obszar, jest RPA (Robotic Process Automation), czyli automatyzacja zadań. To jeszcze nie jest sztuczna inteligencja, ale RPA z pewnością pozwala zautomatyzować pracę, która wcześniej była wykonywana „na piechotę”. Automatyzacja zadań bez wątpienia podniesie produktywność pewnej części polskiej gospodarki.

Systemy wykorzystywane w polskich bankach mają opinię zaawansowanych technologicznie. W jakim kierunku będą się, pana zdaniem, rozwijać?

Przed trzema laty stworzyliśmy w Accenture tzw. Digital Performance Index, czyli indeks sprawności cyfrowej. Badaliśmy 117 różnych mierników w ponad 100 instytucjach finansowych, działających w wielu krajach, aby dowiedzieć się, w jakim stopniu wykorzystują one technologie cyfrowe. Oczywiście, zakładaliśmy, że wyższy stopień wykorzystania technologii cyfrowych będzie przekładał się na wyższą wydajność. Jak się okazało, polski sektor bankowy jest w ponadprzeciętnym stopniu nastawiony na technologie cyfrowe, wybijając się w tym względzie ponad inne kraje. To pozytywny wynik, zwłaszcza że – jak stwierdziliśmy – instytucje finansowe w większym stopniu wykorzystujące technologie cyfrowe są bardziej rentowne niż organizacje o niższym stopniu digitalizacji, należące do tego samego sektora.

Uważam, że sztuczna inteligencja nie wyeliminuje wielu miejsc pracy, czego wszyscy się obawiają. Myślę, że zmieni role, jakie będą odgrywać pracownicy na dotychczasowych stanowiskach.

Trzeba jednak podkreślić, że większa digitalizacja jest jedynie częścią składową ogólnej kondycji finansowej firmy. Polski system bankowy zrobił pierwszy krok, jakim są inwestycje w nowe technologie i wysoki poziom informatyzacji. Teraz musi przejść do kroku drugiego i zadać sobie pytanie, jak uzyskać zwrot z tych inwestycji. Obecnie w świecie finansów zmienia się rola bankowości – odchodzi się od modelu produktowego, polegającego na sprzedaży produktu w postaci karty kredytowej, pożyczki czy konta bankowego, na rzecz modelu usługowego. Oznacza to, że bank powinien dążyć do tego, by zapewnić klientom lepsze doświadczenia podczas kontaktu z bankowością. Tak więc celem, do którego banki powinny dążyć, jest dostarczanie coraz lepszych doświadczeń klientom finalnym.

Czy bankom może zagrażać konkurencja ze strony młodych firm z sektora FinTech?

Nie wierzę, by jakaś aplikacja opracowana przez start‑up była w stanie zastąpić Bank of America, Barkleys lub BNP. Taka aplikacja może jednak umożliwić bardzo szybką realizację przelewów międzynarodowych, co pomoże klientom w zaciągnięciu kredytu hipotecznego czy innej pożyczki w ciągu 24 godzin. Problem z aplikacjami polega na tym, że zabierają część marż z łańcucha wartości banku i strumień zysków banku ulega kompresji. Właśnie to stanowi zagrożenie dla sektora i może zmienić zasady gry na rynku w dłuższej perspektywie. Ten fenomen możemy zaobserwować w wielu różnych sektorach. Nazywamy to „atakiem mrówek”, gdyż wiele małych firm uszczupla zyski banków, oczywiście biorąc na cel te najbardziej lukratywne obszary, poprawiające jakość obsługi klientów. Jak na to mają zareagować banki? Powinny zacząć z nimi współpracować. Najbardziej postępowe instytucje finansowe współpracują już bardzo blisko z graczami sektora FinTech. Dlatego też nie zostaną przez nich pokonane, tylko wbudują ich innowacyjne rozwiązania w swój system, wchłoną je i udostępnią klientom. I tak właśnie należy konkurować na tym rynku.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Inspiracje czerp z firm rodzinnych »

Gotowi na przyszłość 

,

Marek Jarocki PL

O sukcesie firm rodzinnych w nadchodzących latach mogą przesądzić takie kompetencje, jak synteza danych oraz inteligencja społeczna.

Pobierz artykuł pdf niezabezpieczony

Pobierz artykuł pdf zabezpieczony

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Olimpijskie lekcje sukcesu: 8 porad dla liderów i menedżerów

Olimpijskie złoto rzadko jest historią „jednego genialnego biegu”. To raczej dowód, że pod presją wygrywa proces organizacyjny: rytm treningu, jakość wsparcia, odporność na błąd i zdolność do szybkich korekt, zanim emocje zamienią się w wymówki. Poznaj osiemlekcji z igrzysk i przełóż je na język zarządzania: jak budować przewagę, którą da się powtarzać — nawet gdy warunki się zmieniają, a stawka rośnie.

Chiński Nowy Rok 2026: testowanie odporności w logistyce

Chiński Nowy Rok (CNY), przypadający 17 lutego 2026 roku, jest kluczowym punktem odniesienia dla globalnych łańcuchów dostaw. Skala wpływu Chin sprawia, że skutki kilkunastodniowej świątecznej przerwy w produkcji są odczuwalne na wszystkich kontynentach, w tym w Polsce. Dla rynków Europy Środkowo-Wschodniej, silnie zależnych od importu z Azji, okres ten wymaga precyzyjnego planowania zapasów i operacji.

Inwestowanie w innowacje: jak robić więcej mniejszym kosztem

Choć większość liderów deklaruje, że innowacje to ich najsilniejsza broń, w obliczu rynkowych turbulencji aż 60% z nich decyduje się na zamrożenie lub obcięcie wydatków na ten cel. To pułapka krótkowzroczności, która oddaje pole konkurencji w momencie, gdy kształtuje się „nowa normalność”. Dowiedz się jak przeprowadzić bezlitosne porządki w portfelu projektów i przywrócić innowacjom ich realną moc.

Nie tylko młode talenty. Pamiętaj o nestorach

W świecie biznesu zdominowanym przez kult młodości i technologiczny pośpiech, firmy często cierpią na „organizacyjną amnezję”. Tymczasem najcenniejszy zasób Twojej firmy może właśnie planować przejście na emeryturę. A przecież dojrzały wiek to nie balast, lecz etap kariery o unikalnym potencjale strategicznym. Autorzy wprowadzają pojęcie „nestora” – osoby, która dzięki swojej mądrości, sieciom kontaktów i braku konieczności walki o awanse, staje się dla organizacji nieocenionym aktywem.

Agentowe narzędzia AI do kodowania: co powinni wiedzieć liderzy

Większość menedżerów utknęła w pętli „czatowania” z AI, traktując narzędzia takie jak ChatGPT jedynie jako sprawniejszą wyszukiwarkę. Tymczasem agentowe narzędzia AI, dotychczas kojarzone wyłącznie z pisaniem kodu, stają się nowym fundamentem pracy umysłowej. Pozwalają one budować trwałą „pamięć instytucjonalną” i automatyzować złożone procesy – od analizy konkurencji po due diligence – bez konieczności pisania choćby jednej linii kodu. Dowiedz się, dlaczego narzędzia takie jak Claude Code to nie tylko gratka dla deweloperów, ale kluczowy element przewagi strategicznej nowoczesnego lidera.

Algorytmy na wybiegu: Jak model „AI-first” zmienia rynek mody

Współczesny sektor mody i dóbr luksusowych przechodzi fundamentalną zmianę, w której sztuczna inteligencja przestaje być jedynie narzędziem pomocniczym, a staje się głównym architektem strategii operacyjnej. Wg BCG, firmy przyjmujące model „AI-first” muszą zmierzyć się z nową rzeczywistością, w której konsumenci porzucają tradycyjne wyszukiwarki na rzecz platform takich jak ChatGPT czy Perplexity, zmuszając marki do walki o widoczność w świecie zdominowanym przez algorytmy rekomendacyjne.

Co traktat ONZ o cyberprzestępczości może oznaczać dla Twojej firmy

Nowy traktat Organizacji Narodów Zjednoczonych ustanawia międzynarodowe ramy prowadzenia dochodzeń i ścigania przestępstw online, takich jak ataki ransomware czy oszustwa finansowe, które często mają charakter transgraniczny. Choć dokument ten wprost definiuje cyberprzestępczość oraz precyzuje zakres odpowiedzialności organów ścigania i przedsiębiorstw w takich przypadkach, obawy dotyczące prywatności i swobód obywatelskich wciąż nie zostały w pełni rozstrzygnięte. Firmy o zasięgu globalnym powinny już teraz rozpocząć przygotowania do nadchodzącego egzekwowania nowych przepisów.

empatia Czy empatia stanie się kluczową kompetencją przywódczą?

W erze rosnącej złożoności i niepewności, kluczową rolę w sukcesie organizacji odgrywa styl przywództwa oparty na empatii, partnerstwie i bezpieczeństwie psychologicznym. Tradycyjne modele hierarchiczne ustępują miejsca transformacyjnemu przywództwu, które aktywuje potencjał zespołów i sprzyja innowacjom.

AI w biznesie 5 trendów AI, które zdefiniują strategię liderów w 2026 roku

Sztuczna inteligencja do 2026 roku przekształci się z pojedynczych narzędzi w złożone, agentowe super-aplikacje, które zmienią sposób zarządzania, organizacji pracy i strategii konkurencyjnej. Transformacja ta ma wymiar globalny, z rosnącym znaczeniem lokalnej specjalizacji i integracji AI z infrastrukturą fizyczną oraz mediami generatywnymi. W efekcie powstaje multipolarna gospodarka oparta na inteligentnej infrastrukturze i zrozumieniu lokalnych potrzeb.

Enszityfikacja: Jak pogoń za marżą niszczy wartość „inteligentnych” produktów

Kiedyś jednym z symboli jakości była trwałość produktu fizycznego. Dziś, dzięki cyfryzacji, firmy dążą do sprawowania kontroli nad produktem długo po tym, jak opuścił on linię produkcyjną. To, co miało być rewolucją w komforcie i personalizacji, coraz częściej zmienia się w tzw. enszityfikację – proces, w którym innowacja ustępuje miejsca agresywnej monetyzacji, a klient z właściciela staje się jedynie subskrybentem własnych przedmiotów.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!