Reklama
Dołącz do liderów przyszłości i zdobądź przewagę! Sprawdź najnowszą ofertę subskrypcji
Komunikacja
Magazyn (Nr 24, czerwiec - lipiec 2024)

Zarządzanie wiedzą w organizacji: od wyzwania do przewagi konkurencyjnej dzięki AI

1 czerwca 2024 4 min czytania
Zdjęcie Materiał Partnera IT-Dev -
Materiał Partnera IT-Dev
Zarządzanie wiedzą w organizacji: od wyzwania do przewagi konkurencyjnej dzięki AI

W erze cyfrowej łatwy dostęp do informacji staje się kluczowym elementem sukcesu organizacji. Efektywne wyszukiwanie i szybkie wykorzystywanie wiedzy nigdy nie było tak istotne. Jak widzą ten problem menedżerowie, a jak pracownicy? I w jaki sposób sztuczna inteligencja może im pomóc?

RAPORTY, takie jak m.in. APQC, wskazują, że pracownicy spędzają od pięciu do ośmiu godzin tygodniowo na wyszukiwaniu i odzyskiwaniu informacji. Niestety, znaczna część tego czasu jest marnowana na zbędne zadania. Celem nie jest jednak skrócenie czasu poświęconego na research, ale uczynienie go bardziej wydajnym.

Wyobraźmy sobie typowego grzybiarza. Miarą jego sukcesu nie jest to, ile czasu poświęci na chodzenie po lesie, ale jak obfite będą jego zbiory w danym przedziale czasowym. Podobnie w dziedzinie wyszukiwania informacji sukces należy mierzyć ilością i przydatnością znalezionych informacji, a nie tylko szybkością ich wyszukiwania.

Cyfrowe miejsca pracy zrewolucjonizowały sposób dzielenia się wiedzą w organizacjach, choć poziom sukcesu i satysfakcji znacznie różni się w zależności od stanowiska. Jak wynika z danych udostępnionych przez Microsoft w raporcie Knowledge Sharing in a Changing World, menedżerowie raportują wyższy wskaźnik zadowolenia (87% pozytywnych odpowiedzi) z narzędzi do zarządzania wiedzą w porównaniu z pracownikami operacyjnymi (28% pozytywnych odpowiedzi). Ta rozbieżność uwypukla zasadniczą różnicę w perspektywie: podczas gdy pracownicy dążą do wydajności i efektywności w swoich zadaniach, menedżerowie traktują priorytetowo dystrybucję wiedzy w organizacji, aby ułatwić podejmowanie świadomych decyzji. Łączenie tych perspektyw ma kluczowe znaczenie we wdrażaniu udanego cyfrowego miejsca pracy.

Perspektywa pracownika – wydajność i zaufanie do informacji

Dla pracowników istotą zarządzania wiedzą jest sprawne wyszukiwanie informacji, ograniczenie do minimum konieczności ich odtwarzania i posiadanie jednego, wiarygodnego źródła prawdy. Historycznie rzecz biorąc, organizowanie i kategoryzowanie treści wymagało znacznego wysiłku. Obecnie obiecującym rozwiązaniem jest sztuczna inteligencja, która umożliwia uporządkowanie rozproszonej wiedzy i udostępnienie jej na przykład za pomocą inteligentnych chatbotów. Dobrze zorganizowane repozytoria i asystenci AI, którzy zapewniają niestrudzone wsparcie, eliminują potrzebę odtwarzania przez pracowników wcześniej opracowanych informacji.

Wdrożenie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą nie tylko usprawnia wyszukiwanie informacji, ale także buduje zaufanie do dokładności i wiarygodności przechowywanych danych, co stanowi znaczący krok w kierunku wykorzystania sztucznej inteligencji w całej organizacji. Gartner przewiduje szesnastokrotny wzrost wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych trzech lat, podkreślając jej znaczenie dla przewagi konkurencyjnej.

Perspektywa menedżera – efektywność organizacyjna i świadome podejmowanie decyzji

Dla menedżerów priorytetem są natomiast świadome podejmowanie decyzji, zachowanie wiedzy w organizacji i zwiększenie wydajności pracowników, szczególnie w zarządzaniu dużymi wolumenami informacji. W przeciwieństwie do swoich pracowników menedżerowie skupiają się na efektywności organizacyjnej, a nie osobistej. Spersonalizowana wymiana wiedzy za pośrednictwem wewnętrznych platform społecznościowych sprzyja interakcji i wymianie doświadczeń pomiędzy pracownikami, skutecznie zatrzymując wiedzę specjalistyczną w organizacji. Odpowiednio wykorzystana sztuczna inteligencja i wirtualni asystenci mogą znacznie zaoszczędzić czas dzięki automatyzacji powtarzalnych zadań i integracji procedur z dostępnymi narzędziami, zwiększając w ten sposób ogólną wydajność pracy i doświadczenie pracowników.

Świetlana przyszłość zarządzania wiedzą dzięki AI

Zarządzanie wiedzą nie jest koncepcją nową. Organizacje od dawna starają się zachować równowagę pomiędzy kodyfi kacją (budowaniem baz wiedzy) a personalizacją (wymianą doświadczeń pomiędzy pracownikami). Szybki rozwój sztucznej inteligencji oferuje świeże spojrzenie na zarządzanie informacjami, przekształcając wcześniej wymagające zadania w możliwe do wykonania przy minimalnym wysiłku.

Dynamiczna ewolucja technologii, szczególnie w ciągu ostatnich dwóch lat, sugeruje, że jeszcze daleko nam do wykorzystania pełnego potencjału AI w zarządzaniu wiedzą. Patrząc w przyszłość, musimy zachować czujność i rozpoznawać możliwości, jakie stwarza sztuczna inteligencja w celu wzmocnienia naszej przewagi konkurencyjnej.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą nie polega tylko na dotrzymaniu kroku postępowi technologicznemu. Chodzi o uwolnienie pełnego potencjału naszych organizacji poprzez usprawnienie wyszukiwania informacji, poprawę procesu decyzyjnego i wspieranie kultury dzielenia się wiedzą. Przyszłość zarządzania wiedzą rysuje się w jasnych barwach, a wykorzystując sztuczną inteligencję, możemy przekształcić wyzwanie, jakim jest nadmiar informacji, w przewagę konkurencyjną.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

dobrostan Zadbaj o siebie i swój zespół. Jak budować dobrostan w niestabilnych czasach?

Współczesny świat biznesu to arena ciągłych zmian, która wystawia na próbę odporność psychiczną pracowników i liderów. Jak w obliczu narastającej presji i niepewności budować organizacje, gdzie dobrostan jest filarem sukcesu? Zapraszamy do lektury artykułu, w którym Agata Swornowska-Kurto, bazując na raporcie „Sukces na wagę zdrowia – o kondycji psychicznej i przyszłości pracy”, odkrywa kluczowe strategie dla liderów. Dowiedz się, jak przeciwdziałać wypaleniu, budować autentyczne wsparcie i tworzyć środowisko, które inspiruje, zamiast przytłaczać.

nękanie oddolne Co zrobić, gdy podwładni cię sabotują?
Jak reagować, gdy wiarygodność lidera jest podkopywana – otwarcie lub za kulisami – a atmosfera w zespole staje się coraz bardziej toksyczna? Nękanie w miejscu pracy nie zawsze płynie z góry na dół Contrapower harassment to rzadko poruszany, lecz istotny temat związany z nękaniem w pracy. W przeciwieństwie do tradycyjnego postrzegania tego zjawiska, dotyczy ono […]
EOD Jak automatyzacja obiegu dokumentów wspiera zarządzanie czasem pracy

W dzisiejszej rzeczywistości biznesowej niezbędne jest sięganie po innowacyjne rozwiązania technologiczne. Taką decyzję podjęła firma Vetrex, wdrażając w swoich strukturach elektroniczny obieg dokumentów Vario firmy Docusoft, członka grupy kapitałowej Arcus. O efektach tego działania opowiedział Przemysław Szkatuła – dyrektor działu IT w firmie Vetrex.

Jakie cele biznesowe przyświecały firmie przy podjęciu decyzji o wdrożeniu systemu elektronicznego obiegu dokumentów?

Przemysław Szkatuła: Przede wszystkim chodziło o usprawnienie procesów wewnętrznych. Wcześniej obieg dokumentów był głównie manualny, co generowało wiele problemów kumulujących się pod koniec każdego miesiąca. Dzięki wdrożeniu systemu Vario wszystko odbywa się elektronicznie i wiemy dokładnie, na którym etapie procesu znajduje się faktura. To usprawnia przepływ informacji nie tylko w działach finansowych, lecz także między zwykłymi użytkownikami systemu. Dzięki wprowadzeniu powiadomień mailowych każdy użytkownik otrzymuje niezwłocznie informację o nowej aktywności, a kierownicy działów są świadomi, jakie koszty wystąpiły.

quiet quitting Nie pozwól by quiet quitting zrujnowało twoją karierę

Quiet quitting to nie cicha rewolucja, lecz ryzykowna strategia wycofania się z aktywnego życia zawodowego. W świecie przeciążonych pracowników i liderów często niedostrzegających rzeczywistych wyzwań swoich zespołów, bierna rezygnacja z zaangażowania może być kusząca, ale długofalowo – szkodzi wszystkim.

Case study
Premium
Czy planowanie strategiczne ma jeszcze sens?

Krakowski producent słodyczy Zafiro Sweets był przez lata doceniany w branży i wśród pracowników za wieloletni, stabilny wzrost poparty wysoką jakością produktów. Turbulencje rynkowe, napędzane dynamiką mediów społecznościowych i zmieniającymi się oczekiwaniami klientów, podważyły jednak jego dotychczasowy model działania, oparty na planowaniu strategicznym. Firma szuka sposobu, który pozwoli jej się zaadaptować do szybkich zmian zachodzących w jej otoczeniu. Marta Wilczyńska, CEO Zafiro Sweets, z niedowierzaniem patrzyła na slajd, który dostała od działu sprzedaży. Siedziała w restauracji w warszawskim Koneserze, gdzie wraz z Tomaszem Lemańskim, dyrektorem operacyjnym, oraz Justyną Sawicką, dyrektorką marketingu, uczestniczyli w Festiwalu Słodkości – jednej z branżowych imprez, które sponsorowali.

Premium
Zalecenia prof. Kazimierza suwalskiego dla młodych i doświadczonych liderów

Doświadczenie prof. Kazimierza Suwalskiego, chirurga i lidera, przekłada się na uniwersalne zasady skutecznego przywództwa. Poniższe zestawienie to zbiór praktycznych wskazówek, które wspierają rozwój zarówno młodych, jak i doświadczonych liderów – od budowania autorytetu i zarządzania zespołem po radzenie sobie z kryzysami i sukcesję przywództwa.

Premium
Z sali operacyjnej do gabinetu lidera

Droga od chirurga do lidera wymagała nie tylko zmiany kompetencji, ale też perspektywy. Profesor Kazimierz Suwalski, pionier polskiej kardiochirurgii, dzieli się doświadczeniami z budowania zespołów, instytucji i kultury przywództwa opartej na transparentności, zaufaniu i odpowiedzialności. Podkreśla,
że kluczowymi kwestiami są: mentoring, zarządzanie silnymi osobowościami i świadome rozwijanie talentów. Przypomina, że prawdziwe przywództwo nie ustaje wraz z końcem kariery – trwa, gdy potrafimy dzielić się wiedzą i tworzyć przestrzeń do wzrostu innych.

Causal ML
Premium
Jak skutecznie wdrożyć przyczynowe uczenie maszynowe (Causal ML) w organizacji?

Coraz więcej firm dostrzega potencjał Causal ML jako narzędzia wspierającego podejmowanie trafnych decyzji. Jednak skuteczne wdrożenie tego podejścia wymaga czegoś więcej niż zaawansowanych algorytmów — potrzebne są właściwe pytania, odpowiednie dane oraz współpraca interdyscyplinarnych zespołów.

Premium
Nowe podejście do uczenia maszynowego odpowiada na pytania „co by było, gdyby”

Causal ML – nowatorskie podejście w uczeniu maszynowym – daje kadrze zarządzającej nowe narzędzie do oceny skutków decyzji strategicznych. Umożliwia pewniejsze eksplorowanie alternatywnych scenariuszy, dzięki czemu wspiera podejmowanie bardziej świadomych i trafnych decyzji biznesowych. Tradycyjne systemy uczenia maszynowego (machine learning, ML) zdobyły szerokie uznanie jako narzędzia wspomagające procesy decyzyjne, szczególnie tam, gdzie kluczowe jest oszacowanie prawdopodobieństwa konkretnego zdarzenia, na przykład zdolności kredytowej klienta. Klasyczne modele ML opierają jednak swoje predykcje głównie na identyfikowaniu korelacji w danych. Taka metodologia, choć użyteczna w pewnych kontekstach, okazuje się niewystarczająca, a wręcz może wprowadzać w błąd, szczególnie wtedy, gdy menedżerowie starają się przewidzieć realny wpływ swoich decyzji na wyniki biznesowe.

Premium
Czy znasz cel swojej organizacji?

Ankieta redakcji „MIT Sloan Management Review Polska” została przeprowadzona wśród użytkowników platformy LinkedIn – w większości osób zajmujących stanowiska kierownicze, menedżerskie i eksperckie. Grupa ta jest szczególnie istotna w kontekście budowania oraz komunikowania celu organizacji, ponieważ to właśnie liderzy średniego i wyższego szczebla odpowiadają zarówno za interpretację celu, jak i przekładanie go na codzienne działania zespołów. Ankieta miała sprawdzić, w jakim stopniu pracownicy identyfikują się z celem działania swojej organizacji.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!