Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Komunikacja
Magazyn (Nr 24, czerwiec - lipiec 2024)
Polska flaga

Zarządzanie wiedzą w organizacji: od wyzwania do przewagi konkurencyjnej dzięki AI

1 czerwca 2024 4 min czytania
Zdjęcie Materiał Partnera IT-Dev -
Materiał Partnera IT-Dev
Zarządzanie wiedzą w organizacji: od wyzwania do przewagi konkurencyjnej dzięki AI

Streszczenie: W erze cyfrowej kluczowe znaczenie dla sukcesu organizacji ma szybki dostęp do informacji. Pracownicy często spędzają od pięciu do ośmiu godzin tygodniowo na wyszukiwaniu danych, co nie zawsze przekłada się na efektywność. Kluczowe jest nie tylko skrócenie czasu poszukiwań, ale przede wszystkim zwiększenie ich skuteczności.
Cyfrowe miejsca pracy zmieniły sposób dzielenia się wiedzą, jednak poziom satysfakcji z narzędzi do zarządzania informacjami różni się w zależności od stanowiska. Menedżerowie częściej niż pracownicy operacyjni są zadowoleni z dostępnych rozwiązań, co wskazuje na różne potrzeby i oczekiwania obu grup.
Dla pracowników kluczowe jest sprawne wyszukiwanie informacji i posiadanie jednego, wiarygodnego źródła danych. Sztuczna inteligencja, poprzez inteligentne chatboty i uporządkowane repozytoria, może znacząco poprawić dostępność i wiarygodność informacji.
Menedżerowie koncentrują się na efektywności organizacyjnej i podejmowaniu świadomych decyzji. Wykorzystanie AI i wirtualnych asystentów może pomóc w automatyzacji powtarzalnych zadań, integracji procedur i zwiększeniu ogólnej wydajności pracy.
Zarządzanie wiedzą nie jest nowym konceptem, ale rozwój sztucznej inteligencji oferuje nowe możliwości w organizowaniu i udostępnianiu informacji. Przyszłość zarządzania wiedzą z wykorzystaniem AI rysuje się obiecująco, przekształcając nadmiar informacji w przewagę konkurencyjną.

Pokaż więcej

W erze cyfrowej łatwy dostęp do informacji staje się kluczowym elementem sukcesu organizacji. Efektywne wyszukiwanie i szybkie wykorzystywanie wiedzy nigdy nie było tak istotne. Jak widzą ten problem menedżerowie, a jak pracownicy? I w jaki sposób sztuczna inteligencja może im pomóc?

RAPORTY, takie jak m.in. APQC, wskazują, że pracownicy spędzają od pięciu do ośmiu godzin tygodniowo na wyszukiwaniu i odzyskiwaniu informacji. Niestety, znaczna część tego czasu jest marnowana na zbędne zadania. Celem nie jest jednak skrócenie czasu poświęconego na research, ale uczynienie go bardziej wydajnym.

Wyobraźmy sobie typowego grzybiarza. Miarą jego sukcesu nie jest to, ile czasu poświęci na chodzenie po lesie, ale jak obfite będą jego zbiory w danym przedziale czasowym. Podobnie w dziedzinie wyszukiwania informacji sukces należy mierzyć ilością i przydatnością znalezionych informacji, a nie tylko szybkością ich wyszukiwania.

Cyfrowe miejsca pracy zrewolucjonizowały sposób dzielenia się wiedzą w organizacjach, choć poziom sukcesu i satysfakcji znacznie różni się w zależności od stanowiska. Jak wynika z danych udostępnionych przez Microsoft w raporcie Knowledge Sharing in a Changing World, menedżerowie raportują wyższy wskaźnik zadowolenia (87% pozytywnych odpowiedzi) z narzędzi do zarządzania wiedzą w porównaniu z pracownikami operacyjnymi (28% pozytywnych odpowiedzi). Ta rozbieżność uwypukla zasadniczą różnicę w perspektywie: podczas gdy pracownicy dążą do wydajności i efektywności w swoich zadaniach, menedżerowie traktują priorytetowo dystrybucję wiedzy w organizacji, aby ułatwić podejmowanie świadomych decyzji. Łączenie tych perspektyw ma kluczowe znaczenie we wdrażaniu udanego cyfrowego miejsca pracy.

Perspektywa pracownika – wydajność i zaufanie do informacji

Dla pracowników istotą zarządzania wiedzą jest sprawne wyszukiwanie informacji, ograniczenie do minimum konieczności ich odtwarzania i posiadanie jednego, wiarygodnego źródła prawdy. Historycznie rzecz biorąc, organizowanie i kategoryzowanie treści wymagało znacznego wysiłku. Obecnie obiecującym rozwiązaniem jest sztuczna inteligencja, która umożliwia uporządkowanie rozproszonej wiedzy i udostępnienie jej na przykład za pomocą inteligentnych chatbotów. Dobrze zorganizowane repozytoria i asystenci AI, którzy zapewniają niestrudzone wsparcie, eliminują potrzebę odtwarzania przez pracowników wcześniej opracowanych informacji.

Wdrożenie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą nie tylko usprawnia wyszukiwanie informacji, ale także buduje zaufanie do dokładności i wiarygodności przechowywanych danych, co stanowi znaczący krok w kierunku wykorzystania sztucznej inteligencji w całej organizacji. Gartner przewiduje szesnastokrotny wzrost wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji w ciągu najbliższych trzech lat, podkreślając jej znaczenie dla przewagi konkurencyjnej.

Perspektywa menedżera – efektywność organizacyjna i świadome podejmowanie decyzji

Dla menedżerów priorytetem są natomiast świadome podejmowanie decyzji, zachowanie wiedzy w organizacji i zwiększenie wydajności pracowników, szczególnie w zarządzaniu dużymi wolumenami informacji. W przeciwieństwie do swoich pracowników menedżerowie skupiają się na efektywności organizacyjnej, a nie osobistej. Spersonalizowana wymiana wiedzy za pośrednictwem wewnętrznych platform społecznościowych sprzyja interakcji i wymianie doświadczeń pomiędzy pracownikami, skutecznie zatrzymując wiedzę specjalistyczną w organizacji. Odpowiednio wykorzystana sztuczna inteligencja i wirtualni asystenci mogą znacznie zaoszczędzić czas dzięki automatyzacji powtarzalnych zadań i integracji procedur z dostępnymi narzędziami, zwiększając w ten sposób ogólną wydajność pracy i doświadczenie pracowników.

Świetlana przyszłość zarządzania wiedzą dzięki AI

Zarządzanie wiedzą nie jest koncepcją nową. Organizacje od dawna starają się zachować równowagę pomiędzy kodyfi kacją (budowaniem baz wiedzy) a personalizacją (wymianą doświadczeń pomiędzy pracownikami). Szybki rozwój sztucznej inteligencji oferuje świeże spojrzenie na zarządzanie informacjami, przekształcając wcześniej wymagające zadania w możliwe do wykonania przy minimalnym wysiłku.

Dynamiczna ewolucja technologii, szczególnie w ciągu ostatnich dwóch lat, sugeruje, że jeszcze daleko nam do wykorzystania pełnego potencjału AI w zarządzaniu wiedzą. Patrząc w przyszłość, musimy zachować czujność i rozpoznawać możliwości, jakie stwarza sztuczna inteligencja w celu wzmocnienia naszej przewagi konkurencyjnej.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu wiedzą nie polega tylko na dotrzymaniu kroku postępowi technologicznemu. Chodzi o uwolnienie pełnego potencjału naszych organizacji poprzez usprawnienie wyszukiwania informacji, poprawę procesu decyzyjnego i wspieranie kultury dzielenia się wiedzą. Przyszłość zarządzania wiedzą rysuje się w jasnych barwach, a wykorzystując sztuczną inteligencję, możemy przekształcić wyzwanie, jakim jest nadmiar informacji, w przewagę konkurencyjną.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!