Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Zalety prowadzenia komunikacji z wykorzystaniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji

7 maja 2020 5 min czytania
Zoran Latinovic
Sharmila C. Chatterjee
Zalety prowadzenia komunikacji z wykorzystaniem narzędzi opartych na sztucznej inteligencji

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Obecnie firmy wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) w celu usprawnienia naszych interakcji społecznych, podniesienia możliwości uczenia się i budowania istotnych relacji międzyludzkich.

Sztuczna inteligencja nie cieszy się dobrą sławą. Okazuje się, że algorytmy służące rozpoznawaniu twarzy – jak te wykorzystywane przez służby porządkowe w całym kraju – promują rasizm. Cyfrowi asystenci, tacy jak Siri czy Alexa, sprawiają, że nasze dzieci zachowują się grubiańsko. Algorytmy przewidujące, jak te wykorzystywane przez Facebook, zawężają nasze perspektywy. A programy do tłumaczenia, w tym Google Translate, są obwiniane o spłycanie istotnych komunikatów emocjonalnych.

Mimo całego zgiełku na temat szkodliwości AI istnieje sporo dowodów na to, że ma ona również pozytywny wpływ na nasze zdolność komunikowania się. W różnych branżach firmy tworzą narzędzia, które wykorzystują AI i uczenie maszynowe w połączeniu z technologiami smart, by usprawnić nasze interakcje społeczne, poprawić naszą zdolność uczenia się i pomóc nam w budowaniu głębszych i istotniejszych relacji międzyludzkich.

Sztuczna inteligencja w medycynie

Weźmy na przykład tradycyjny przycisk służący w szpitalach do wzywania pielęgniarki. W większości szpitali pacjenci leżący naciskają ten przycisk, kiedy potrzebują pomocy, co jest sygnalizowane w pokoju pielęgniarek. Sygnał ten jest jednak pozbawiony dodatkowych treści. Niektórzy pacjenci chcą, żeby im poprawić poduszkę, inni mogą cierpieć na bóle w klatce piersiowej. Niezależnie od powodu wezwania pacjenci muszą czekać, aż pielęgniarka przyjdzie do ich sali. DeloitteASSIST, technologia komunikacji wykorzystywana w opiece nad chorymi, wykorzystuje przetwarzanie oraz rozpoznawanie mowy, co zmienia dotychczasowy system.

Pacjenci zgłaszają swoje prośby za pośrednictwem urządzenia opartego na oprogramowaniu Amazon‑Alexa, które wykorzystuje AI do ustalenia priorytetów i przekazywania zgłoszeń. Według wyników programów pilotażowych w odczuciu ponad 90% pacjentów nowy system skrócił czas oczekiwania na pomoc personelu medycznego.

Medtronic, globalna firma zajmująca się produkcją urządzeń medycznych, jest kolejną firmą, która pokazuje, jak można wykorzystać AI, pomagając pacjentom – w tym wypadku chodzi o osoby z cukrzycą. Osobisty asystent diabetyka Sugar.IQ, pozwala pacjentom monitorować i śledzić zmiany w poziomie cukru we krwi, które zachodzą w zależności od tego, co zjedzą, jak dozują insulinę. Rozwiązanie zsynchronizowane jest z systemem nieustannego monitorowania glukozy opartym na platformie IBM Watson Health. Ta aplikacja włącza alarm, kiedy poziom cukru we krwi pacjenta wzrasta lub opada, powodując potencjalne zagrożenie dla zdrowia i życia chorego. Według firmy technologia ta wydłuża o 36 minut dziennie czas, kiedy pacjent utrzymuje prawidłowy poziom cukru, co w sumie daje wynik 9 dni w ciągu roku. Ten dziewięciodniowy zysk oznacza mniejszą liczbę powikłań i obniża koszty funkcjonowania służby zdrowia.

Sztuczna inteligencja w edukacji

Sztuczna inteligencja zmienia też oblicze edukacji, zarówno tej prowadzonej przez internet, jak i tradycyjnie. W tym przypadku trendy wyznacza Squirrel AI Learning, chińska platforma wspierająca naukę po szkole. Zespół inżynierów tej firmy współpracuje z nauczycielami, żeby podzielić kurs na tematy, na możliwie jak najmniejsze segmenty określane jako „jednostki wiedzy”.

Za pomocą testów diagnostycznych algorytmy oparte na sztucznej inteligencji określają, w jakich dokładnie obszarach uczniowie mają najlepsze wyniki, a gdzie napotykają trudności. Nauczyciele nadzorują pracę uczniów w czasie rzeczywistym za pomocą paneli komunikacji, a kiedy zachodzi taka potrzeba, interweniują, pomagając. Wykazano, że praca na Squirrel AI Learning pomaga w podniesieniu wyników testów zarówno w krótkim, jak i długim okresie.

W międzyczasie inne branże odkrywają, że narzędzia i oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, wykonujące rutynowe, powtarzające się zadania pracowników – m.in. ręczne wprowadzanie danych czy wykonywanie „zimnych” telefonów – mogą pomóc pracownikom wzmocnić relacje z klientami. Uwolnienie pracowników od tych działań pozwala im koncentrować się na kreatywnym rozwiązywaniu problemów i innych działaniach zorientowanych na klienta. Na przykład sprzedawcy coraz częściej korzystają z osobistych asystentów w postaci Calendly czy x.ai, by układać harmonogram spotkań i przesyłać linki do nich potencjalnym klientom. Oparty na narzędziach AI marketingowy czatbot, jak np. Drift, może prowadzić spersonalizowane rozmowy sprzedażowe oraz generować więcej leadów. Dzięki wykorzystaniu AI do prowadzenia żmudnych działań sprzedawcy mają więcej czasu i energii, by poznać potrzeby i oczekiwania klientów, a także tworzyć rozwiązania, które mogą przynieść większe korzyści i wartość.

Człowiek przede wszystkim

Oczywiście bez udziału ludzi sztuczna inteligencja sama z siebie nie zadbałaby o emocjonalny wymiar komunikacji. W cyberprzestrzeni nie ma miejsca na niuanse. A bez interakcji między ludźmi – i celowej dbałości o budowanie zaufania i zaangażowania – technologie te ostatecznie zawiodłyby. Na przykład, o ile AI może pomóc w pacjentom w monitorowaniu na bieżąco ich stanu zdrowia, to będą oni wymagali wsparcia ze strony opiekunów, żeby udało im się zachować określoną dyscyplinę zachowań. Podobnie studenci potrzebują motywacji i zachęt ze strony nauczycieli, by jak najlepiej przyswajać wiedzę. Oczywiście AI może pomóc w znalezieniu obszarów, w których są słabsi, ale emocjonalna więź między uczniem a nauczycielem jest trudna do zastąpienia. Oczywiście sprzedawcy, którym brakuje inteligencji emocjonalnej, nie osiągną sukcesu, nawet jeżeli AI pomoże im uwolnić się od wykonywania żmudnych zadań.

Ważne są umiejętności miękkie, a ludzi w najbliższym czasie nic nie zastąpi. Odpowiednio użyte aplikacje oparte na sztucznej inteligencji mają ogromne zalety. Ta nowa technologia daje ogromne możliwości zrewolucjonizowania komunikacji i pogłębienia relacji międzyludzkich.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI w polskiej medycynie: lepsza diagnostyka vs. ryzyko utraty kompetencji

Polskie szpitale i uczelnie medyczne coraz śmielej korzystają z możliwości sztucznej inteligencji – od precyzyjnej diagnostyki onkologicznej w Tychach, po zaawansowane systemy wizyjne rozwijane na AGH. Algorytmy stają się „drugim okiem” lekarza, istotnie zwiększając wykrywalność zmian nowotworowych. Jednak za technologiczną euforią kryje się ryzyko nazywane „lenistwem poznawczym” – lekarze wspierani przez AI tracą biegłość w samodzielnej diagnozie.

zarządzanie szybkim wzrostem firmy Jak radzić sobie z szybkim wzrostem

Szybki wzrost organizacji niesie ze sobą wyzwania związane z podziałami między wczesnymi członkami zespołu a nowo przyjętymi pracownikami. Kluczem do sukcesu jest budowanie wspólnego języka, tożsamości oraz kultury sprzeciwu, które pomagają skutecznie integrować różnorodne zespoły i wykorzystywać potencjał różnorodności.

AI nie działa w próżni. Dlaczego 95% wdrożeń kończy się porażką?I jak znaleźć się w tych 5%, którym się udało?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Pięć trendów w AI i Big Data na rok 2026

Rok 2026 w świecie AI zapowiada się jako czas wielkiej weryfikacji. Eksperci MIT SMR stawiają sprawę jasno: indywidualne korzystanie z Copilota to za mało. Przyszłość należy do firm, które potrafią skalować rozwiązania dzięki „fabrykom AI” i przygotowują się na nadejście autonomicznych agentów. Dowiedz się, dlaczego deflacja bańki AI może być dla Twojego biznesu szansą na oddech i lepszą strategię.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Liderzy kontra algorytmy: najpopularniejsze teksty MITSMRP w 2025 roku

Od lekcji przetrwania Krzysztofa Folty w obliczu „czarnych łabędzi”, po dylematy etyczne w erze AI – oto teksty, które ukształtowały polskie przywództwo w minionym roku. Sprawdź zestawienie najchętniej czytanych artykułów premium MIT SMR i dowiedz się, jak polscy liderzy przekuwają niepewność w trwałą przewagę konkurencyjną. Wejdź w 2026 rok z wiedzą opartą na twardych danych i lokalnych sukcesach.

Multimedia
Zarządzanie w czasach AI: Nasze najpopularniejsze treści wideo w 2025 roku

Sztuczna inteligencja, kryzys kompetencji i walka o odporność organizacji – rok 2025 przyniósł liderom wyzwania, których nie da się rozwiązać starymi metodami. Wybraliśmy pięć materiałów wideo, które stały się manifestem nowoczesnego zarządzania na MIT Sloan Management Review Polska. Dowiedz się, jak wygrywać w erze niepewności, nie tracąc przy tym ludzkiego pierwiastka.

Spokój: niedoceniana kompetencja, potrzebna liderom od zaraz

„Wiem, że potrzebuję spokoju, ale moja praca mi na to nie pozwala”. Brzmi znajomo? Dla wielu liderów to zdanie stało się codzienną mantrą. Tymczasem wyniki badań są jednoznaczne: umiejętność robienia pauzy to dziś najrzadsza i najbardziej pożądana kompetencja menedżerska.

Trzy kroki w stronę sprawiedliwszego zarządzania talentami

Większość firm deklaruje walkę o różnorodność, ale wciąż wpada w pułapkę „wojny o talenty”, która promuje wąskie, często uprzedzone definicje sukcesu. Dlatego, zamiast ślepo gonić za parytetami, musimy naprawić same procesy decyzyjne. Dowiedz się, dlaczego tradycyjne modele kompetencji mogą nieświadomie szukać „stereotypowego żołnierza” i jak przejście od sprawiedliwości dystrybutywnej do proceduralnej może radykalnie odblokować potencjał Twojego zespołu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!