Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
BIZNES I TECHNOLOGIE

Wdrożenie AR może ułatwić sprzedaż dużych produktów

1 kwietnia 2018 7 min czytania
Wdrożenie AR może ułatwić sprzedaż dużych produktów

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Potencjał zastosowań rozszerzonej rzeczywistości w biznesie jest bardzo duży – technologię można wykorzystać m.in. w sprzedaży wielkogabarytowych produktów – np. mebli, samochodów. Niewiele polskich przedsiębiorstw decyduje się jednak na wykorzystanie funkcji AR w ich biznesie, ponieważ wymagałoby to zmiany zachowań konsumenckich. Z perspektywy firm sprzedających tanie i niewielkie produkty może być to po prostu nieopłacalne.

Reprezentuję firmę Tylko.com, markę meblową tworzącą designerskie regały na wymiar z zastosowaniem rzeczywistości rozszerzonej (augmented reality). Zanim klient dokona transakcji, może ściągnąć darmową aplikację mobilną i dzięki funkcji AR sprawdzić, jak będzie wyglądał mebel w dowolnym miejscu i dowolnej konfiguracji. Po skierowaniu kamery telefonu lub tabletu w miejsce, w którym mógłby znajdować się mebel, aplikacja umożliwia „przymierzenie” go do danej przestrzeni. Dzięki funkcji AR potencjalny klient może nie tylko sprawdzić wygląd regału w miejscu docelowym swojego mieszkania lub biura, ale dosłownie ruchem palca dostosować rozmiar tego mebla do swojej przestrzeni i preferencji.

Dostrzegam liczne korzyści płynące z wykorzystania AR w naszym biznesie. Dzięki temu, że dajemy klientowi (nie zmuszając go do wyjścia z domu) możliwość sprawdzenia, jak w danej przestrzeni będzie wyglądał produkt (często ważący ponad 100 kg), liczba zwrotów po sprzedaży jest niewielka, co z kolei minimalizuje nasze ewentualne straty. Poza tym klienci czują się włączeni w proces tworzenia produktu: mogą nie tylko z fotorealistyczną dokładnością zobaczyć, jak regał komponuje się w określonym miejscu, ale też zmienić jego wymiar, kształt i kolor. Dzięki temu zyskujemy zadowolonych klientów z pozytywnymi doświadczeniami z procesu zakupowego, którzy są bardziej skłonni dokonać u nas zakupów w przyszłości.

Z pewnością z rzeczywistości rozszerzonej warto korzystać w przypadku wielkogabarytowych obiektów, których nie można łatwo przenieść lub wysłać i których logistyka jest droga. Ma to zatem zastosowanie w branży meblarskiej i motoryzacyjnej – na przykład jeżeli klient przed zakupem samochodu chciałby zobaczyć go w swoim garażu. Istnieją także start‑upy, które oferują przymierzanie okularów przeciwsłonecznych za pomocą rzeczywistości rozszerzonej. Klient może dzięki temu zobaczyć, czy dane okulary i ich design pasują do jego twarzy i dzięki temu jest w stanie szybko podjąć decyzję zakupową. Z drugiej strony jednak wykorzystanie AR w branży FMCG może być ryzykowne. Weźmy przykład sklepu internetowego Zalando. W tym wypadku koszt i czas otrzymania przesyłki przez klienta i dokonania ewentualnego jej zwrotu jest na tyle niski, że preferowanym zachowaniem konsumenckim jest dotknięcie i faktyczne przymierzenie towaru niż wizualizacja za pomocą aplikacji.

Firmy, które zwlekają z podjęciem decyzji o wdrożeniu rzeczywistości rozszerzonej, z pewnością nie natrafiły na barierę technologiczną.

Z perspektywy firmy Tylko.com, która podczas dokonywania decyzji biznesowych i wytyczania planów rozwojowych bazuje na danych, wykorzystanie rzeczywistości rozszerzonej jest opłacalne – przynosi korzyści zarówno nam, jak i klientom. Warto jednak wziąć pod uwagę fakt, że jesteśmy jedną z pierwszych firm w Polsce, w której AR jest tak głęboko powiązana ze strategią firmy. Tuż przed powstaniem Tylko.com współzałożyciele firmy prowadzili agencję zajmującą się tworzeniem rozwiązań technologicznych opartych na rozszerzonej rzeczywistości dla dużych klientów, takich jak Europejska Agencja Kosmiczna czy BMW. Byli tym samym pionierami tej technologii w Europie, ponieważ firmy dopiero dostrzegały zastosowania konsumenckie AR na urządzeniach powszechnie dostępnych. Dziś, m.in. dzięki fenomenowi Pokemon Go i wykorzystaniu technologii AR w aplikacjach społecznościowych, takich jak Instagram czy Snapchat, baza doświadczeń z tymi rozwiązaniami jest znacznie większa. Coraz więcej organizacji zatem może dostrzegać sens wykorzystania tej technologii w ich biznesie i jest to łatwiejsze.

Firmy, które zwlekają z podjęciem decyzji o wdrożeniu rzeczywistości rozszerzonej, z pewnością nie natrafiły na barierę technologiczną. Stworzenie aplikacji wykorzystującej AR nie jest tak skomplikowane, jak było jeszcze kila lat temu. Przed podjęciem takiej decyzji firmy mogą jednak brać pod uwagę dominujące zachowania konsumenckie na rynku oraz sprawdzać, czy wykorzystywana technologia jest opłacalna w dłuższej perspektywie i czy faktycznie ma znaczenie dla klientów. Trudno jest zmienić wyuczone zachowania klientów.

**Ten tekst jest częścią projektu How to do IT. Klient może dzięki temu zobaczyć, czy dane okulary i ich design pasują do jego twarzy i dzięki temu jest w stanie szybko podjąć decyzję zakupową. Z drugiej strony jednak wykorzystanie AR w branży FMCG może być ryzykowne. Weźmy przykład sklepu internetowego Zalando. W tym wypadku koszt i czas otrzymania przesyłki przez klienta i dokonania ewentualnego jej zwrotu jest na tyle niski, że preferowanym zachowaniem konsumenckim jest dotknięcie i faktyczne przymierzenie towaru niż wizualizacja za pomocą aplikacji.

Firmy, które zwlekają z podjęciem decyzji o wdrożeniu rzeczywistości rozszerzonej, z pewnością nie natrafiły na barierę technologiczną.

Z perspektywy firmy Tylko.com, która podczas dokonywania decyzji biznesowych i wytyczania planów rozwojowych bazuje na danych, wykorzystanie rzeczywistości rozszerzonej jest opłacalne – przynosi korzyści zarówno nam, jak i klientom. Warto jednak wziąć pod uwagę fakt, że jesteśmy jedną z pierwszych firm w Polsce, w której AR jest tak głęboko powiązana ze strategią firmy. Tuż przed powstaniem Tylko.com współzałożyciele firmy prowadzili agencję zajmującą się tworzeniem rozwiązań technologicznych opartych na rozszerzonej rzeczywistości dla dużych klientów, takich jak Europejska Agencja Kosmiczna czy BMW. Byli tym samym pionierami tej technologii w Europie, ponieważ firmy dopiero dostrzegały zastosowania konsumenckie AR na urządzeniach powszechnie dostępnych. Dziś, m.in. dzięki fenomenowi Pokemon Go i wykorzystaniu technologii AR w aplikacjach społecznościowych, takich jak Instagram czy Snapchat, baza doświadczeń z tymi rozwiązaniami jest znacznie większa. Coraz więcej organizacji zatem może dostrzegać sens wykorzystania tej technologii w ich biznesie i jest to łatwiejsze.

Firmy, które zwlekają z podjęciem decyzji o wdrożeniu rzeczywistości rozszerzonej, z pewnością nie natrafiły na barierę technologiczną. Stworzenie aplikacji wykorzystującej AR nie jest tak skomplikowane, jak było jeszcze kila lat temu. Przed podjęciem takiej decyzji firmy mogą jednak brać pod uwagę dominujące zachowania konsumenckie na rynku oraz sprawdzać, czy wykorzystywana technologia jest opłacalna w dłuższej perspektywie i czy faktycznie ma znaczenie dla klientów. Trudno jest zmienić wyuczone zachowania klientów.

Ten tekst jest częścią projektu How to do IT. To twój sprawdzony przewodnik po cyfrowej transformacji i technologiach dla biznesu. Zapisz się na newsletter projektu!

Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Premium
Badania rynkowe napędzane AI

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje branżę badań rynkowych, skracając czas pozyskiwania wniosków z wielomiesięcznych projektów do zaledwie kilku dni. Dzięki wykorzystaniu cyfrowych bliźniaków oraz wywiadów moderowanych przez duże modele językowe (LLM), organizacje mogą przeprowadzać pogłębione analizy jakościowe szybciej, taniej i na niespotykaną wcześniej skalę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!