Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
INNOWACJE

TRACIMY RYNEK – DYLEMAT NR 2

1 stycznia 2019 3 min czytania
TRACIMY RYNEK – DYLEMAT NR 2

Streszczenie: W artykule porusza się temat wyzwań związanych z implementacją nowych rozwiązań w firmach. Kluczową kwestią jest decyzja o zakresie wdrożenia prototypu – czy ograniczyć je do wybranych lokalizacji, czy rozszerzyć na całą sieć. Wybór ten uzależniony jest od szczegółowych danych, które pomagają ocenić, gdzie nowa technologia będzie miała największy potencjał. Istotnym wskaźnikiem są dane sprzedażowe, takie jak przeciętny utarg, liczba produktów w koszyku, oraz preferencje płatnicze klientów. Na tej podstawie można podjąć decyzję o lokalizacji pilotażu i określić, które placówki najlepiej nadają się do testowania nowych rozwiązań.

Pokaż więcej

Jak szeroko wdrażać prototypowe rozwiązanie? W wybranych lokalach czy w całej sieci?

Zakres implementacji nowych rozwiązań trzeba uzależnić od danych. Prezes Ochojski takimi danymi dysponuje już teraz. Są to informacje sprzedażowe zbierane przez kasę fiskalną. Jaki jest przeciętny utarg? Przeciętna wartość i liczba produktów w „koszyku”? O której godzinie (w jakim przedziale czasowym) składanych jest najwięcej zamówień? Czy dominuje płatność kartą, gotówką, a może przy użyciu aplikacji płatniczych i kodów? Odpowiedzi na te pytania pozwolą nam na ocenę wartości potencjału wdrożenia pilotażowego i wybór  lokali, w których wdrożenie to może zostać zainicjowane.

Źródeł danych, na podstawie których można podjąć tę decyzję, jest zresztą więcej.

Przykładowo, można zacząć od bardzo podstawowej wersji spisu manualnego, sporządzanego przez podstawionego obserwatora lub prostą aplikację zliczającą liczbę osób pasujących do opisu konkretnego profilu klienta. Inne rozwiązanie to np. kod QR lub tag zbliżeniowy z linkiem do ankiety „Powiedz nam, co możemy poprawić?”. Dzięki temu uzyskamy informacje na temat grupy docelowej wraz z preferencjami w zakresie produktu, sposobu konsumpcji (na miejscu czy na wynos), sposobu płatności czy jakości i szybkości obsługi. I dopiero dla tej grupy (uwzględniając jej wielkość, liczebność w danym lokalu) można rozważyć sposoby eksperymentowania z nowymi rozwiązaniami technologicznymi.

Cennym źródłem informacji może być też tzw. Traffic Camera, montowana pod sufitem, analizująca liczbę klientów, a także ich profil. Narzędzie to powie nam także, czy klient wziął kawę na wynos czy na miejscu oraz jak długo postanowił pozostać w kawiarni.

Podsumowując, decyzję o tym, od którego lokalu zacząć wdrożenie, należy podjąć na podstawie danych. Wiele zależy od budżetu i wybranego pakietu innowacji. Pamiętajmy jednak, że nawet najwięksi gracze rynku nowoczesnych technologii mają jedną pokazową placówkę (brandstore), w której wdrażają nowinki technologiczne i badają ich odbiór. Podobnie jest zapewne w przypadku Cremona Caffe. Ten wybrany lokal cechuje się wysoką rentownością oraz jest wizytówką firmy. Po sukcesie pilotażu przyjdzie czas na kolejne lokalizacje. 

Tematy

Może Cię zainteresować

Multimedia
Człowiek jest pilotem, nie pasażerem. Co musi umieć developer jutra?

Branża IT uwierzyła w obietnicę autonomii — a za każdą decyzją modelu wciąż stoi człowiek albo jej brak. Tomasz Ducin, software generalist i współautor programu „Developer Jutra”, tłumaczy, dlaczego generowanie kodu tanieje, lecz wartość inżyniera rośnie, gdzie kryją się realne ryzyka biznesowe sztucznej inteligencji i kto przetrwa nadchodzącą rekalibrację rynku pracy. Rozmowa o ekonomii tokenów, prawie Conwaya, ryzyku odmóżdżenia i kompetencjach, które decydują o przyszłości developera.

Czego AI wciąż nie potrafi zrobić za liderów

Sztuczna inteligencja odpowiada płynnie, pewnie i natychmiast — ale nie odróżnia dobra od zła, nie uczy się z doświadczenia i nie ponosi konsekwencji decyzji. Dwie badaczki przywództwa z MIT wyznaczają granicę między tym, co warto oddać maszynie, a tym, czego lider oddać nie może, by pozostać liderem.

Jak nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!