Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Technologie informacyjne szansą na poznanie konsumenta

29 sierpnia 2017 12 min czytania
Tomasz Blicharz
Technologie informacyjne szansą na poznanie konsumenta

Streszczenie: Nowoczesne technologie informacyjne, w tym analiza dużych zbiorów danych, oferują firmom ogromny potencjał w zakresie lepszego poznania i zaspokajania potrzeb konsumentów. Dzięki narzędziom takim jak Internet of Everything (IoE), organizacje mogą skuteczniej śledzić, analizować i przewidywać zachowania zakupowe klientów. Proces zakupowy konsumenta jest skomplikowany i obejmuje kilka etapów, począwszy od powstania potrzeby, aż po budowę opinii o produkcie. Kluczowe czynniki, takie jak czas, percepcja czy uwarunkowania społeczne, mają istotny wpływ na sposób, w jaki klienci podejmują decyzje zakupowe. Firmy, które analizują te procesy, mogą skuteczniej projektować produkty i usługi, które odpowiadają na konkretne potrzeby klientów. Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technologii, organizacje mogą zyskać przewagę konkurencyjną, oferując produkty lepiej dopasowane do oczekiwań rynkowych.

Pokaż więcej

Nowoczesne technologie otwierają zupełnie nowe możliwości przed przedsiębiorstwami poszukującymi sposobów na poznanie i zaspokojenie potrzeb konsumentów. Szczególny potencjał ma analiza dużych zbiorów danych.

Zastanówmy się nad procesem powstania potrzeb człowieka skutkujących dążeniem do ich zaspokojenia. Czy jako organizatorzy rynku konsumenta jesteśmy w stanie precyzyjnie zdefiniować wszystkie przyczyny powstania tych potrzeb i przygotować odpowiednio szybko produkt, który je w pełni zaspokoi? Czy konsument, którego potrzeby staramy się wykreować lub zaspokoić produktem, zawsze podejmie decyzję zakupową w sposób logiczny i racjonalny, co z kolei umożliwi rynkowym graczom realizację ich ekonomicznych prognoz? Ekonomia behawioralna i psychologia zachowań konsumenckich udzielają zaledwie cząstkowych odpowiedzi na te pytania. Na szczęście z pomocą przychodzą nowoczesne technologie informacyjne zintegrowane w ramach koncepcji IoE (Internet of Everything).

Czynniki kształtujące proces zakupowy

Zrozumienie roli kluczowych czynników wpływających na proces zakupowy wymaga analizy wszystkich jego elementów. Z reguły proces przebiega zgodnie z poniższymi etapami:

  1. Powstanie potrzeby rzeczywistej;

  2. Konstrukcja reprezentacji umysłowej (recepcja i percepcja) potrzeby;

  3. Informowanie otoczenia o potrzebie;

  4. Zrozumienie informacji o potrzebie przez prawdopodobnego producenta;

  5. Wytworzenie produktu;

  6. Odbiór i użytkowanie produktu;

  7. Budowa opinii o produkcie i propagowanie informacji o produkcie.

Wszystkie etapy procesu zakupowego pozostają w stanie dynamicznej równowagi i podlegają dodatkowym zniekształceniom ze względu na takie czynniki jak czas (potrzebny na identyfikację potrzeb klienta, zapoznanie się z ofertą, a także dostarczenie produktu i usługi) czy możliwości perceptywne i poznawcze klienta, silnie uzależnione od uwarunkowań społecznych, poziomu edukacji czy wieku. Ostateczny kształt potrzeby konsumenta jest wynikiem czynników biologicznych i psychologicznych. Bodźce ze świata zewnętrznego, będące skutkiem potrzeby lub doświadczenia z użytkowania produktu, są przez umysł starannie selekcjonowane, blokowane lub pomijane.

Każda firma, która w sposób świadomy podchodzi do projektowania produktów lub usług, musi dokładnie przeanalizować proces powstawania potrzeb konsumenta. Ustalić, co jest przyczyną, a co skutkiem, co jest pierwotne i gdzie w ostatnim czasie (a tym bardziej w historii rozwoju handlu i konsumpcji cyfrowej) przebiega granica pomiędzy naturalnym źródłem potrzeb a miejscem ich kreacji. W efekcie głównym zadaniem działów sprzedaży i organizacji związanych z obsługą klienta staje się kompulsywne poszukiwanie strumieni wzrostu, zarówno w obszarze ekspansji rynkowej traktowanej jako pozyskiwanie nowych segmentów klientów, jak i wskaźników efektywności, takich jak marża zysku i rozpoznany przychód. Gdzie odpowiednio szybko będzie można wygenerować wzrost? Jak wykreować wydajny segment klientów i jak odpowiednio tanio dostarczyć produkt odpowiadający specyficznym potrzebom klienta? Poniżej prezentujemy podstawowe wyzwania, przed którymi stają dziś jednostki odpowiedzialne za projektowanie nowych produktów i procesów obsługi w organizacjach, a także wskazujemy na nowe możliwości w tym zakresie, powstałe dzięki zaawansowanym technologiom.

Ograniczenia poznawcze i fizyczne źródłem innowacji

Zasadniczym zagadnieniem umożliwiającym konstrukcję nowych części organizacji zdolnych do udzielenia odpowiedzi na te pytania i zdolnych do wytworzenia nowych możliwości kreacji rynku jest prawidłowe rozpoznanie wymagań konsumenta, charakterystycznych dla jego wieku. To właśnie ten czynnik w znaczącym stopniu wyznacza potencjał żywotności i zdolności konsumpcyjnej człowieka (1), a także determinuje podłoże biologiczne i psychologiczne, na którym potrzeby mogą powstawać samoczynnie lub być kreowane zewnętrznie.

Po zaspokojeniu potrzeb niedoboru jednostka może zacząć dostrzegać potrzeby, których zaspokojenie umożliwiłoby jej rozwój (na przykład przynależność). Potrzeby te dotyczą z reguły tych samych rzeczy w przypadku wszystkich ludzi, lecz to, co je zaspokaja, może być różne dla każdego człowieka.

Zarówno potrzeby wynikające z nadmiaru, jak i te biorące się z niedoboru stwarzają okazje do kreowania innowacyjnych rozwiązań. Stosowanie ich do całego spektrum potrzeb daje producentom możliwość przechodzenia w ofercie od produktów materialnych do czystej usługi.

Każda firma, która w sposób świadomy podchodzi do projektowania produktów lub usług, musi dokładnie przeanalizować proces powstawania potrzeb konsumenta.

Najistotniejsze dla wprowadzanych innowacji w tym obszarze jest odkrycie istotnych źródeł danych i modeli zachowań konsumentów. Statystyki pokazują, że gotowych do wdrożenia jest tylko 5% rozwiązań, a naprawdę innowacyjnych około 0,5%. Przykładem innowacji mogą być chociażby wdrażane od niedawna rozwiązania, które wspomagają słabnące z wiekiem zmysły potencjalnych użytkowników. Jak wynika ze statystyk, około 65% osób w wieku 50 lat ma problem ze wzrokiem, co nie pozostaje bez wpływu na percepcję cech produktów. Dlatego też rynek zajmuje się już badaniami nad możliwościami wytworzenia soczewki zasilanej energią światła słonecznego z funkcją automatycznej zmiany ogniskowej (autofocus).

Na bazie charakterystyk biologicznych powstają także nowe rozwiązania ze świata IoT: protezy bioniczne czy słuchawki wykorzystujące zjawisko otoemisji akustycznej (emisja dźwięków przez ucho wewnętrzne) do identyfikacji biometrycznej użytkownika. Produkt potrafi nie tylko potwierdzać tożsamość użytkownika, ale też lokalizować go wewnątrz budynku, śledzić zmiany w posturze, a także mierzyć tętno (dokładniej niż w dotychczas używanych mikrourządzeniach). W słuchawce znajdują się również: żyroskop, akcelerometr i czujnik geomagnetyczny, co daje pełną możliwość monitorowania aktywności fizycznej i biologicznej. Prowadzone są prace nad soczewkami kontaktowymi, które na bieżąco będą monitorować poziom glukozy w płynie wydzielanym przez gruczoły łzowe człowieka (zobacz ramkę Ograniczenia odbiorców a rozwój innowacji produktowych).

Ograniczenia odbiorców a rozwój innowacji produktowych

Ograniczenia fizyczne konsumentów wymagają od wytwórców kreatywnego procesu identyfikacji potrzeb i tworzenia produktów, które do tych ograniczeń się odnoszą. Zwykle czynnikiem mającym najsilniejszy wpływ na sprawność percepcji i zdolności funkcjonalne jest wiek konsumenta. Nie zawsze ten czynnik dostrzegają firmy kreujące produkt. Rynek pełen jest produktów uniwersalnych. Sami zresztą konsumenci często twierdzą, że źródłem ich decyzji zakupowych nie są fizyczne ograniczenia, a inne czynniki (G. Światowy, Zachowania konsumentów, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 2006). Często wymieniają w tym kontekście dostępność i cenę (A. Barska, Kryteria wyboru produktów żywnościowych przez młodych konsumentów z Polski, Czech i Słowacji, Uniwersytet Zielonogórski, 2017).

Klient indywidualny i zbiorowy

Projektując nowe produkty i rozwiązania, nie można pominąć także relacji pomiędzy indywidualnymi a kolektywnymi potrzebami klientów. Indywidualizm, stojący w opozycji do kolektywizmu, zakłada nadrzędność jednostki nad zbiorowością i przez to zwraca uwagę na zdolność podmiotów do samodzielnych wyborów, do podejmowania niezależnych decyzji oraz wybierania środków potrzebnych do ich realizacji. Z kolei tworzenie produktu dla większej grupy odbiorców sprawia, że indywidualne potrzeby poszczególnych klientów są zaspokajane w znacznie mniejszym stopniu. Na pewno niższy jest koszt oferty i produktu, ale nie wszystkie wymagania jednostki mapowane są na finalny produkt.

Współcześnie firmy w procesie tworzenia produktu próbują równoważyć podejście indywidualne i kolektywne. Na ile jednak wykreowanie potrzeby zbiorowej (uniwersalizacja potrzeb jednostek) ograniczy ekspansję rynkową? W jakim stopniu kreatorzy potrzeb i inwestorzy oczekujący krótkoterminowej maksymalizacji zysków będą w stanie te ograniczenia zaakceptować? Czy zmieniające się potrzeby klientów powinny skłaniać do przywiązywania większej uwagi do indywidualizmu w procesie kreacji potrzeby i produktu, czy może do społecznej wartości dla większych grup konsumentów?

Odpowiedź na te pytania mogą dać współczesne technologie personalizacyjne. Automatyzacja pozwala optymalizować koszty oferty produktowej i finalnego produktu. Zmienia też podejście do procesu wytwórczego. W jego ramach prowadzi się obecnie mniej testów, by produkt szybciej został wprowadzony na rynek. Tym samym zadanie weryfikacji jakości produktu przerzuca się na użytkowników (przykład aplikacji mobilnych).

Innym trendem jest tworzenie takich produktów i projektowanie takich usług, które użytkownikom pozwalają wygospodarować więcej czasu wolnego. Są to produkty „lekkie”, proste w obsłudze, których wykorzystanie daje natychmiastowe korzyści.

Źródła informacji o kliencie

Wraz z indywidualizacją potrzeb klientów i rozwojem Internetu rzeczy zwiększa się ilość informacji zbieranych w bezpośrednim otoczeniu człowieka (detekcja ruchu, odczyty sensoryczno‑biologiczne z opasek, smartfonów czy urządzeń biometrycznych). W 2015 roku na świecie na 7,2 miliarda konsumentów przypadało około 10 miliardów urządzeń podłączonych do Internetu, a do końca dekady liczba ta wzrośnie do 34 miliardów.

Równocześnie jednak regulacje w zakresie ochrony danych osobowych, niechęć konsumentów do dzielenia się danymi, a także trudny dostęp do danych i kłopoty z ich efektywną analizą, znacząco utrudniają szerokie wykorzystanie nowych źródeł informacji. W efekcie liczba czujników generujących dane oraz skala silosów danych na temat klientów będą w najbliższym czasie znacznie większe niż możliwości praktycznych zastosowań informacji z nich pochodzących (2). Dlatego też dziś organizacje poszukują rozwiązań, które pomogłyby ten problem przezwyciężyć. Takich, które przy zachowaniu troski o prywatność, wsparłyby funkcjonalną ekspansję procesów szybkiej konstrukcji produktu, aby ten mógł lepiej zaspokajać dynamicznie zmieniające się potrzeby odbiorcy.

Doskonałym przykładem na ochronę dóbr konsumenta, a jednocześnie biznesowe wykorzystanie informacji z detektorów opisujących jego zachowanie, jest „inteligentny sklep”. Jedno z takich rozwiązań opracowane zostało przez firmę Cambridge Consultants. Jego centralnym elementem jest sieć transmiterów Bluetooth Smart, które montowane są w sklepowych wózkach. Dokonywany dzięki nim pomiar lokalizacji i trasy wózka pozwala na przynajmniej częściowe zbadanie zachowania klienta w sklepie, ustalenie, ile czasu poświęca on na analizowanie oferty i jakie produkty go interesują.

Automatyzacja pozwala optymalizować koszty oferty produktowej i finalnego produktu. Zmienia też podejście do procesu wytwórczego.

Innym przykładem innowacyjnego zastosowania czujników jest monitoring zdrowia konsumentów. Jest to obszar szczególnie trudny z uwagi na wysoką wrażliwość danych, ale równocześnie wyjątkowo obiecujący. Jedną z firm, która mimo trudności w tym obszarze się odnalazła, jest Proteus Digital Health. Jej produkt to sensor, wielkości ziarnka piasku, umieszczany wewnątrz pastylek z preparatem medycznym. Kiedy pacjent je połyka, moment absorpcji leku można zarejestrować. Sensor bezprzewodowo przekazuje informację o przyjęciu leku do specjalnego plastra nalepianego na skórze klatki piersiowej pacjenta. Plaster z kolei przysyła informacje do aplikacji mobilnej, instalowanej w telefonie chorego. Informacje o przyjęciu leku trafiają też do chmury, gdzie za zgodą pacjenta może przeglądać je lekarz czy farmaceuta. System gromadzący dane z sensorów umożliwia stałą kontrolę nad poprawnością dawkowania leku, a także dostarcza informacji o ilości leku w domowej apteczce chorego, konieczności wypisania recepty czy dostępności produktu w aptece.

Korzyści z wdrożenia nowoczesnych rozwiązań do monitoringu zachowań odbiorców produktów i usług są niebagatelne. W przypadku sklepów wielkopowierzchniowych to przede wszystkim optymalizacja ruchu przy kasach, osiągana dzięki odpowiedniemu doborowi i ułożeniu produktów na półkach sklepowych. To także personalizacja informacji marketingowej dla klienta oraz stała możliwość wpływania na decyzje zakupowe, szczególnie te nawykowe czy impulsywne. W przypadku zastosowań sensorów w służbie zdrowia korzyści wynikają z lepszego dopasowania leków do potrzeb chorych (wśród 85% pacjentów chorujących chronicznie ponad połowa przyjmuje leki nieprawidłowo lub wcale ich nie przyjmuje). Z drugiej strony są to także korzyści wynikające z optymalizacji asortymentu w łańcuchu dostaw firm farmaceutycznych.

Oba projekty przytoczone powyżej pokazują, że w prognozowaniu zachowań konsumenckich, a tym bardziej w możliwości aktywnego wpływu na kreację potrzeb konsumentów, najistotniejsze są informacje pomocne w budowie modelu zachowania, analizie podatności klienta na zmiany lub lepsze poznanie jego sposobu działania. Zebranie tych informacji jest coraz prostsze. Konsument pozostawia po sobie coraz więcej śladów w całym łańcuchu relacji, a dostawcy mogą coraz częściej rozciągać ten łańcuch sprzedaży celem dokładniejszego poznania zachowań konsumentów.

Kolejnym etapem rozwoju tej relacji powinno być pogłębienie wiedzy na temat ograniczeń poznawczych wpływających na definicję potrzeb konsumentów, uzupełnienie jej o dane z detektorów zachowania konsumenta i wsparcie procesu tworzenia produktu poprzez wykorzystanie silosów dużych, otwartych i skorelowanych z konsumentem danych. Pozwoli to na indywidualizację informacji na poziomie jednostki, a wręcz jej procesów biologicznych, dając tym samym dobre przybliżenie zachowania i potrzeb pojedynczego konsumenta, a równocześnie doskonałą bazę statystyczną dla potrzeb badań grup społecznych i konsumenckich.

  1. Felicjan Bylok, Strategie zachowań konsumpcyjnych seniorów na rynku dóbr i usług konsumpcyjnych, „Problemy Zarządzania”, 2013, vol. 11, nr 1 (40), t. 1, Wydział Zarządzania UW.

  2. E. Al Nuaimi, H. Al Neyadi, N. Mohamed, J. Al‑Jaroodi, Applications of big data to smart cities, Journal of Internet Services and Applications, 2015.

Ten tekst jest częścią projektu How to do IT. To twój sprawdzony przewodnik po cyfrowej transformacji i technologiach dla biznesu. Zapisz się na newsletter projektu!

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!