Streszczenie: Sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej obecna w różnych aspektach życia, w tym w biznesie, oferując firmom możliwości znaczącego rozwoju i transformacji modeli biznesowych. Obecnie 82% przedsiębiorstw wykorzystuje AI w procesach produkcyjnych, co prowadzi do znacznej poprawy wydajności, a 40% firm stosuje lub planuje stosować AI w analizach wspierających podejmowanie decyzji. Wdrożenie AI wiąże się jednak z wyzwaniami, takimi jak konieczność posiadania odpowiednich danych, algorytmów oraz mocy obliczeniowej. Rosnące zapotrzebowanie na wydajność sprawia, że tradycyjne procesory okazują się niewystarczające, co skłania firmy do sięgania po wyspecjalizowane układy AI. Prognozy wskazują, że do 2025 roku wartość globalnego rynku technologii i usług związanych z AI przekroczy 6 bilionów dolarów, przy rocznym wskaźniku wzrostu na poziomie 30%.
Rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji obecne są coraz częściej w naszych domach, samochodach, komputerach, telewizorach czy smartfonach – choć czasem nawet nie zdajemy sobie z tego sprawy. Co najmniej równie istotna jest jednak przekrojowa transformacja, poprzez którą AI (artificial intelligence) zmienia świat współczesnego biznesu – wspomagając cyfryzację i rozwój firm z wielu branż.
Partnerem materiału jest Huawei.
Czym jest sztuczna inteligencja w kontekście biznesu? Zamiast przytaczać jedną z tysięcy definicji, lepiej scharakteryzować ją jako szansę. Bo nie ma najmniejszych wątpliwości, że wykorzystanie algorytmów z zakresu AI to przede wszystkim szansa na zauważalny, realny rozwój firmy. A nawet więcej – szansa na transformację jej modelu biznesowego i wzbogacenie go o szereg wartości dodanych, i otworzenie całkiem nowych perspektyw rozwojowych.
Tę szansę dostrzega już obecnie wielu liderów. Aż 82% przedsiębiorstw stosuje AI w scenariuszach związanych z produkcją, uzyskując dzięki temu znaczną poprawę wydajności. Inne badania pokazują natomiast, że 40% firm wykorzystuje lub zamierza wykorzystywać sztuczną inteligencję w procesach analitycznych związanych z podejmowaniem decyzji. Niezależnie jednak od branży i planowanego sposobu wykorzystania zaawansowanych algorytmów praktyka pokazuje, że wdrożenie AI w firmie postrzegane jest jako potężne wyzwanie biznesowe i technologiczne.
Kosztowna moc obliczeniowa
Istnieją trzy główne składniki niezbędne do wdrożenia w firmie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji: dane, właściwie przygotowane algorytmy, które te dane przetwarzają, oraz moc obliczeniowa urządzeń, które będą te algorytmy stosować. Jak pokazuje praktyka, w ostatnim czasie to właśnie dostęp do mocy obliczeniowej na odpowiednio wysokim poziomie stał się wąskim gardłem blokującym często wdrożenie rozwiązań AI w świecie biznesu. Nie ma się zresztą co dziwić – wymagania wydajnościowe stawiane przed rozwiązaniami sprzętowymi wspomagającymi sztuczną inteligencję rosną w niezwykle szybko: podwajają się w przeciągu każdych kolejnych trzech miesięcy. Gartner przewiduje, że w ciągu najbliższych pięciu lat moc obliczeniowa zużywana przez AI stanowić będzie ponad 80% całkowitej wydajności obliczeniowej wykorzystywanej przez światowe społeczeństwo.
Jednym z rozwiązań, jakie pozwalają te rosnące wymagania spełnić, jest odejście od wykorzystywania do działań z zakresu sztucznej inteligencji typowych procesorów, oferujących wiele funkcji, które w kontekście AI okazują się zwyczajnie zbędne. Korzystniej jest użyć wyspecjalizowanych układów AI, oferujących wyższą wydajność wyłącznie w pożądanym obszarze działań. Mimo tego typu zabiegów przewiduje się, że koszt rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji – w ujęciu globalnym – będzie coraz większy. Zgodnie z raportem przygotowanym przez Deloitte wartość światowego rynku technologii, urządzeń, ale także ekspertów zajmujących się AI, do 2025 roku przekroczy 6 bilionów dolarów, przy czym skumulowany roczny wskaźnik wzrostu (CAGR) w okresie 2017–2025 osiągnie aż 30%. Powód jest prosty – coraz więcej firm zainteresowanych jest zastosowaniem efektywnych rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję. Aby jednak zacząć z nich korzystać, muszą zmienić sposób myślenia kadry zarządzającej, pracowników oraz procedury funkcjonowania przedsiębiorstwa.
AI w praktyce
Do tej pory Huawei współpracowało z dziesiątkami partnerów w wielu krajach w celu promowania modułów, kart, stacji brzegowych i serwerów z serii Atlas opartych na procesorach AI Ascend Huawei. Produkty i rozwiązania zostały wdrożone w kilkudziesięciu branżach, takich jak inteligentny transport, inteligentna energia elektryczna, inteligentne finanse, inteligentne miasto i inteligentna produkcja. W Polsce Huawei rozpoczyna współpracę i stosowanie rozwiązań AI w handlu detalicznym, opiece zdrowotnej i edukacji. Dzięki wsparciu władz lokalnych i branż, uniwersytetów i organizacji badawczych pojawia się realna szansa na to, że sztuczna inteligencja będzie miała szersze zastosowanie w Polsce.
Huawei Atlas zapewnia kompleksową obsługę wszystkich scenariuszy w cyfrowej i inteligentnej transformacji branż, pomagając programistom wprowadzać innowacje w różnych scenariuszach aplikacji AI. Dzięki wsparciu programistów doświadczonych w zakresie lepszego opracowywania aplikacji sztucznej inteligencji Huawei Atlas pozwala rozwiązywać rzeczywiste problemy różnych branż, wnieść wartości dla przedsiębiorstw i społeczeństwa oraz sprawić, że globalny przemysł i ekosystem sztucznej inteligencji będą lepiej prosperować. Już teraz wykorzystanie rozwiązań z zakresu AI pomaga branży ICT (technologie informacyjno‑komunikacyjne) w zwiększeniu wydajności, chroni bezpieczeństwo ludzi i jakość produktów. Co ciekawe, rozwiązania z obszaru sztucznej inteligencji opracowane przez Huawei mogą też wspierać lekarzy w diagnozowaniu zakażeń wirusem COVID‑19, zwiększając tym samym efektywność służby zdrowia i pomagając w ratowaniu życia.
Kompleksowe podejście do sztucznej inteligencji
1
Innowacje w architekturze, poprzez zainwestowanie w badania nad stworzeniem samych podstaw, fundamentów rozwoju sztucznej inteligencji. Oznaczało to między innymi wdrożenie architektury Da Vinci, zaprojektowanej specjalnie w celu wspierania sztucznej inteligencji we wszystkich scenariuszach rozwojowych.
2
Innowacje w kompleksową ofertę procesorów. Huawei opracowało i produkuje procesory do bardzo szerokiego spektrum zastosowań. Linia Kunpeng przeznaczona jest do typowych, złożonych działań obliczeniowych. Ascend to układy zaprojektowane specjalnie pod kątem sztucznej inteligencji. Kirin oznacza z kolei rodzinę procesorów przeznaczonych dla smartfonów i innych urządzeń mobilnych. Wreszcie Honghu to specjalne chipy, których zadaniem jest kierowanie działaniem inteligentnych wyświetlaczy.
3
Wyjątkowa strategia biznesowa Huawei, która polega na tym, że procesory tej firmy nie są sprzedawane bezpośrednio klientom. Zamiast tego Huawei oferuje m.in. komponenty usług chmurowych oraz preferencyjnie wspiera partnerów w opracowywaniu zintegrowanego sprzętu (serwerów i komputerów PC).
4
Stworzenie otwartego ekosystemu. Działania w ramach Huawei Developer Program 2.0 zakładają zainwestowanie 1,5 miliarda dolarów w ciągu najbliższych pięciu lat, zaangażowanie pięciu milionów programistów oraz umożliwienie globalnym partnerom tworzenie własnych aplikacji i rozwiązań.
