Streszczenie: Przegląd pięciu najciekawszych tekstów roku na temat sztucznej inteligencji: Czy systemy monitorujące, które wykorzystują AI, mogą poprawić bezpieczeństwo miejsca pracy Analiza zastosowań AI w monitorowaniu zachowań pracowników, w tym wykorzystanie systemów przetwarzania i analizy języka naturalnego do monitorowania korespondencji w celu identyfikacji potencjalnych problemów. Zaufanie do AI – nie taka prosta sprawa Dyskusja na temat tego, kto powinien opracować zasady korzystania z AI, aby zyskać zaufanie użytkowników – biznes, politycy czy inne podmioty. Sztuczna inteligencja – szansa na rozwój firmy Omówienie trzech kluczowych elementów wdrożenia AI w firmie: danych, odpowiednio przygotowanych algorytmów oraz mocy obliczeniowej, z naciskiem na wyzwania związane z dostępem do odpowiedniej mocy obliczeniowej. AI: Duże możliwości i nie mniejsze wyzwania Doświadczenia specjalistów z McKinsey & Company dotyczące wdrażania AI, robotyzacji i automatyzacji, wraz z wyzwaniami i wskazówkami, jak osiągać korzyści biznesowe oraz zwrot z inwestycji w narzędzia i analityków. Czy głębokie uczenie spowoduje rewolucję w obszarze prowadzenia analiz marketingowych? Technologia głębokiego uczenia umożliwia firmom integrację różnych baz danych, lepsze zrozumienie oczekiwań klientów oraz wykorzystanie tych informacji do zdobycia przewagi na rynku, oferując duży potencjał personalizacji przekazu reklamowego i produktów.
O sztucznej inteligencji pisaliśmy w każdym wydaniu magazynu i w wielu tekstach internetowych. To bez wątpienia jeden z najważniejszych tematów na styku biznesu i nowych technologii. Podsumowując upływający rok, chcielibyśmy więc przypomnieć pięć chętnie czytanych, ale też godnych polecenia tekstów poświęconych AI, które ukazały się w MIT Sloan Management Review Polska.
1. Czy systemy monitorujące, które wykorzystują AI, mogą poprawić bezpieczeństwo miejsca pracy
Tekst pochodzi z ostatniego numeru naszego magazynu: Zima 2021. Autorzy opisują szereg zastosowań AI do monitorowania zachowania kadr przedsiębiorstw. Jeden z przykładów: wykorzystanie systemów przetwarzania i analizy języka naturalnego do monitorowania treści korespondencji pracowników i wyłuskiwania sygnałów świadczących o problemach. Sami autorzy zaznaczają, że temat jest kontrowersyjny, ale też wskazują rozwiązania, które mogą te kontrowersje załagodzić i przynieść firmom realne korzyści. Materiał premium – tylko dla subskrybentów.
2. Zaufanie do AI – nie taka prosta sprawa
Biznes czy politycy? Kto powinien zająć się opracowaniem reguł korzystania z AI, które sprawią, że użytkownicy zyskają zaufanie do tej technologii? A może powinna włączyć się w to jeszcze jedna strona? Odpowiedzi przynosi otwarty artykuł z jesiennego numeru naszego magazynu opracowany na podstawie raportu EY i The Future Society „Bridging AI’s Trust Gaps. Aligning Policymakers and Companies”.
3. Sztuczna inteligencja – szansa na rozwój firmy
Istnieją trzy główne składniki niezbędne do wdrożenia w firmie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji: dane, właściwie przygotowane algorytmy, które te dane przetwarzają, oraz moc obliczeniowa urządzeń, które będą te algorytmy stosować. Jak pokazuje praktyka, w ostatnim czasie to właśnie dostęp do mocy obliczeniowej na odpowiednio wysokim poziomie stał się wąskim gardłem blokującym często wdrożenie rozwiązań AI w świecie biznesu. Jak rozwiązać ten problem, wskazuje otwarty tekst z letniego wydania magazynu.
4. AI: Duże możliwości i nie mniejsze wyzwania
Doświadczenia zebrane przez autorów tekstu, specjalistów z McKinsey & Company, podczas wdrażania u klientów rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji, robotyzacji i automatyzacji pokazują jakie wyzwania napotykają firmy w tym obszarze. Tekst z jesiennego wydania stanowi zestaw cennych wskazań, jak osiągać korzyści biznesowe i zwrot środków z inwestycji w narzędzia i analityków. Materiał premium – dla subskrybentów.
5. Czy głębokie uczenie spowoduje rewolucję w obszarze prowadzenia analiz marketingowych?
Technologia głębokiego uczenia (forma sztucznej inteligencji, wykorzystywana na przykład przez asystentów głosowych, takich jak Siri) już niedługo pozwoli firmom na zintegrowanie rozmaitych baz danych i jeszcze dokładniejsze rozpoznanie, czego oczekują klienci. Następnie pomoże wykorzystać te informacje do zdobycia przewagi na rynku. To olbrzymi potencjał personalizacji – zarówno przekazu reklamowego, jak i produktów dostarczanych końcowym odbiorcom. Jak to może wyglądać w praktyce? Przedstawia to tekst pochodzący z wiosennego numeru naszego magazynu, otwarty na potrzeby tego zestawienia.
