Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence
Polska flaga

Sztuczna inteligencja – 5 najciekawszych tekstów roku

28 grudnia 2020 3 min czytania
Zdjęcie Paweł Górecki - Redaktor MIT Sloan Management Review Polska
Paweł Górecki
Sztuczna inteligencja - 5 najciekawszych tekstów roku

Streszczenie: Przegląd pięciu najciekawszych tekstów roku na temat sztucznej inteligencji: Czy systemy monitorujące, które wykorzystują AI, mogą poprawić bezpieczeństwo miejsca pracy Analiza zastosowań AI w monitorowaniu zachowań pracowników, w tym wykorzystanie systemów przetwarzania i analizy języka naturalnego do monitorowania korespondencji w celu identyfikacji potencjalnych problemów. Zaufanie do AI – nie taka prosta sprawa Dyskusja na temat tego, kto powinien opracować zasady korzystania z AI, aby zyskać zaufanie użytkowników – biznes, politycy czy inne podmioty. Sztuczna inteligencja – szansa na rozwój firmy Omówienie trzech kluczowych elementów wdrożenia AI w firmie: danych, odpowiednio przygotowanych algorytmów oraz mocy obliczeniowej, z naciskiem na wyzwania związane z dostępem do odpowiedniej mocy obliczeniowej. AI: Duże możliwości i nie mniejsze wyzwania Doświadczenia specjalistów z McKinsey & Company dotyczące wdrażania AI, robotyzacji i automatyzacji, wraz z wyzwaniami i wskazówkami, jak osiągać korzyści biznesowe oraz zwrot z inwestycji w narzędzia i analityków. Czy głębokie uczenie spowoduje rewolucję w obszarze prowadzenia analiz marketingowych? Technologia głębokiego uczenia umożliwia firmom integrację różnych baz danych, lepsze zrozumienie oczekiwań klientów oraz wykorzystanie tych informacji do zdobycia przewagi na rynku, oferując duży potencjał personalizacji przekazu reklamowego i produktów.

Pokaż więcej

O sztucznej inteligencji pisaliśmy w każdym wydaniu magazynu i w wielu tekstach internetowych. To bez wątpienia jeden z najważniejszych tematów na styku biznesu i nowych technologii. Podsumowując upływający rok, chcielibyśmy więc przypomnieć  pięć chętnie czytanych, ale też godnych polecenia tekstów poświęconych AI, które ukazały się w MIT Sloan Management Review Polska.

1. Czy systemy monitorujące, które wykorzystują AI, mogą poprawić bezpieczeństwo miejsca pracy

Tekst pochodzi z ostatniego numeru naszego magazynu: Zima 2021. Autorzy opisują szereg zastosowań AI do monitorowania zachowania kadr przedsiębiorstw. Jeden z przykładów: wykorzystanie systemów przetwarzania i analizy języka naturalnego do monitorowania treści korespondencji pracowników i wyłuskiwania sygnałów świadczących o problemach. Sami autorzy zaznaczają, że temat jest kontrowersyjny, ale też wskazują rozwiązania, które mogą te kontrowersje załagodzić i przynieść firmom realne korzyści.  Materiał premium – tylko dla subskrybentów.

2. Zaufanie do AI – nie taka prosta sprawa

Biznes czy politycy? Kto powinien zająć się opracowaniem reguł korzystania z AI, które sprawią, że użytkownicy zyskają zaufanie do tej technologii? A może powinna włączyć się w to jeszcze jedna strona? Odpowiedzi przynosi otwarty artykuł z jesiennego numeru naszego magazynu opracowany na podstawie raportu EY i The Future Society „Bridging AI’s Trust Gaps. Aligning Policymakers and Companies”.

3. Sztuczna inteligencja – szansa na rozwój firmy

Istnieją trzy główne składniki niezbędne do wdrożenia w firmie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji: dane, właściwie przygotowane algorytmy, które te dane przetwarzają, oraz moc obliczeniowa urządzeń, które będą te algorytmy stosować. Jak pokazuje praktyka, w ostatnim czasie to właśnie dostęp do mocy obliczeniowej na odpowiednio wysokim poziomie stał się wąskim gardłem blokującym często wdrożenie rozwiązań AI w świecie biznesu. Jak rozwiązać ten problem, wskazuje otwarty tekst z letniego wydania magazynu.

4. AI: Duże możliwości i nie mniejsze wyzwania

Doświadczenia zebrane przez autorów tekstu, specjalistów z McKinsey & Company, podczas wdrażania u klientów rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji, robotyzacji i automatyzacji pokazują jakie wyzwania napotykają firmy w tym obszarze. Tekst z jesiennego wydania stanowi zestaw cennych wskazań, jak osiągać korzyści biznesowe i zwrot środków z inwestycji w narzędzia i analityków. Materiał premium – dla subskrybentów.

5. Czy głębokie uczenie spowoduje rewolucję w obszarze prowadzenia analiz marketingowych?

Technologia głębokiego uczenia (forma sztucznej inteligencji, wykorzystywana na przykład przez asystentów głosowych, takich jak Siri) już niedługo pozwoli firmom na zintegrowanie rozmaitych baz danych i jeszcze dokładniejsze rozpoznanie, czego oczekują klienci. Następnie pomoże wykorzystać te informacje do zdobycia przewagi na rynku. To olbrzymi potencjał personalizacji – zarówno przekazu reklamowego, jak i produktów dostarczanych końcowym odbiorcom. Jak to może wyglądać w praktyce? Przedstawia to tekst pochodzący z wiosennego numeru naszego magazynu, otwarty na potrzeby tego zestawienia.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!