Streszczenie: Duże modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT, zyskały ogromną popularność dzięki swojej zdolności do generowania tekstów przypominających ludzką mowę. W pierwszej połowie 2023 roku inwestorzy zainwestowali ponad 40 miliardów dolarów w start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją, co stanowiło ponad 20% wszystkich globalnych inwestycji venture capital. Jednak nadmierne oczekiwania wobec tych modeli mogą prowadzić do tworzenia zawodnych aplikacji. LLM nie posiadają własnych celów ani autonomii działania; są jedynie zaawansowanymi generatorami tekstu. Dlatego ważne jest, aby menedżerowie rozumieli ich ograniczenia i stosowali je w połączeniu z innymi technologiami oraz zarządzaniem ludźmi, aby uniknąć błędnych zastosowań. MIT Sloan Management Review Polska
Zawyżanie potencjału modeli sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, może skutkować tworzeniem zawodnych aplikacji.
Duże modele językowe (Large Language Models; LLM) mogą odmienić biznes. Ich zdolność do generowania szczegółowych, kreatywnych odpowiedzi na zapytania w prostym języku i kodzie wywołała falę ekscytacji, dzięki której ChatGPT osiągnął 100 milionów użytkowników szybciej niż jakakolwiek inna technologia tuż po swoim uruchomieniu. Na skutek tego w pierwszej połowie 2023 roku inwestorzy zainwestowali ponad 40 miliardów dolarów w start‑upy zajmujące się sztuczną inteligencją. To ponad 20% wszystkich globalnych inwestycji venture capital, a wszelkiego rodzaju firmy – od start‑upów na etapie zalążkowym po gigantów technologicznych – opracowują nowe zastosowania tej technologii.
LLM są niezwykle potężne, a ich zdolność do generowania tekstów podobnych do ludzkich wypowiedzi może sprawiać, że będziemy im fałszywie przypisywali inne ludzkie zdolności. To z kolei prowadzi do niewłaściwego zastosowania tej technologii. Dzięki głębszemu zrozumieniu sposobu działania LLM i ich podstawowych ograniczeń menedżerowie mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące sposobu wykorzystania modeli językowych w swoich organizacjach, eliminując ich niedociągnięcia za pomocą kombinacji technologii uzupełniających i zarządzania ludźmi.
Materiał dostępny tylko dla subskrybentów
Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!
Kup subskrypcję
