Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA
Magazyn (Nr 23, kwiecień - maj 2024)
Polska flaga

Praktyczne ograniczenia dużych modeli językowych

1 kwietnia 2024 14 min czytania
dr Michaił Burcew
Zdjęcie Martin Reeves - Dyrektor zarządzający, starszy partner oraz członek zarządu BCG Henderson Institute
Martin Reeves
dr Adam Job
Praktyczne ograniczenia dużych modeli językowych

Streszczenie: Duże modele językowe (LLM), takie jak ChatGPT, zyskały ogromną popularność dzięki swojej zdolności do generowania tekstów przypominających ludzką mowę. W pierwszej połowie 2023 roku inwestorzy zainwestowali ponad 40 miliardów dolarów w start-upy zajmujące się sztuczną inteligencją, co stanowiło ponad 20% wszystkich globalnych inwestycji venture capital. Jednak nadmierne oczekiwania wobec tych modeli mogą prowadzić do tworzenia zawodnych aplikacji. LLM nie posiadają własnych celów ani autonomii działania; są jedynie zaawansowanymi generatorami tekstu. Dlatego ważne jest, aby menedżerowie rozumieli ich ograniczenia i stosowali je w połączeniu z innymi technologiami oraz zarządzaniem ludźmi, aby uniknąć błędnych zastosowań. MIT Sloan Management Review Polska

Pokaż więcej

Zawyżanie potencjału modeli sztucznej inteligencji, takich jak ChatGPT, może skutkować tworzeniem zawodnych aplikacji.

Duże modele językowe (Large Language Models; LLM) mogą odmienić biznes. Ich zdolność do generowania szczegółowych, kreatywnych odpowiedzi na zapytania w prostym języku i kodzie wywołała falę ekscytacji, dzięki której ChatGPT osiągnął 100 milionów użytkowników szybciej niż jakakolwiek inna technologia tuż po swoim uruchomieniu. Na skutek tego w pierwszej połowie 2023 roku inwestorzy zainwestowali ponad 40 miliardów dolarów w start‑upy zajmujące się sztuczną inteligencją. To ponad 20% wszystkich globalnych inwestycji venture capital, a wszelkiego rodzaju firmy – od start‑upów na etapie zalążkowym po gigantów technologicznych – opracowują nowe zastosowania tej technologii.

LLM są niezwykle potężne, a ich zdolność do generowania tekstów podobnych do ludzkich wypowiedzi może sprawiać, że będziemy im fałszywie przypisywali inne ludzkie zdolności. To z kolei prowadzi do niewłaściwego zastosowania tej technologii. Dzięki głębszemu zrozumieniu sposobu działania LLM i ich podstawowych ograniczeń menedżerowie mogą podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące sposobu wykorzystania modeli językowych w swoich organizacjach, eliminując ich niedociągnięcia za pomocą kombinacji technologii uzupełniających i zarządzania ludźmi.

Zostało 92% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Zasady przywództwa: Jak procentuje inspiracja

Zarządzanie organizacją, w której zespół inspiruje wywierany wpływ, przynosi znacznie lepsze rezultaty niż poleganie wyłącznie na motywacji finansowej. Poznaj doświadczenia liderów z Haas School of Business oraz Trinity Business School, którzy z sukcesem wdrożyli ogólnofirmowe zasady przywództwa. Dowiedz się, jak inkluzywny proces kształtowania tych wartości buduje zwinność organizacyjną i stanowi fundament pod transformację biznesu.

AI Act: Dlaczego polskie innowacje uciekają z Europy (i jak to zatrzymać)

Adopcja AI w Polsce rośnie szybciej niż w wielu dojrzałych gospodarkach. Problem w tym, że wraz z nią rośnie koszt regulacji, niedobór kompetencji „tam, gdzie trzeba” i ryzyko ucieczki najbardziej obiecujących firm za granicę.

Czego odpowiedzialna sztuczna inteligencja wymaga od ludzkich ekspertów

Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (RAI) rodzi fundamentalne pytanie: czy zaawansowane algorytmy mogą ostatecznie wyeliminować potrzebę ludzkiego nadzoru? Międzynarodowy panel ekspertów MIT Sloan Management Review oraz BCG jednoznacznie dowodzi, że jest wręcz przeciwnie. Odkryj, dlaczego ludzki osąd pozostaje fundamentem zrównoważonego wdrażania innowacji oraz jak organizacje powinny inwestować w kompetencje swoich zespołów, aby w dobie powszechnej automatyzacji nie utracić instytucjonalnej kontroli nad własną przyszłością i bezpieczeństwem biznesu.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach: Jak agenci i roboty zmieniają biznes?

Sztuczna inteligencja i automatyzacja redefiniują polski rynek pracy. Według najnowszego raportu McKinsey, do 2030 roku synergia ludzi, cyfrowych agentów i robotów może wygenerować dla naszej gospodarki nawet 105 miliardów dolarów dodatkowej wartości. Dowiedz się, jak skutecznie zintegrować nowe technologie z kapitałem ludzkim, aby zbudować trwałą przewagę konkurencyjną w dobie cyfrowej transformacji.

Multimedia
Dlaczego sen lidera to strategiczna inwestycja w efektywność

Zarywanie nocy w imię lepszych wyników to biologiczna pułapka. Dowiedz się, dlaczego niewyspany lider podejmuje impulsywne decyzje , jak codzienne używki rujnują architekturę wypoczynku i w jaki sposób świadome zarządzanie rytmem dobowym przekłada się na realne sukcesy Twojego biznesu.

Multimedia
Sykofancja i psychoza AI. Czym grozi uczłowieczanie maszyn?

Czy uczłowieczanie sztucznej inteligencji to prosta droga do dehumanizacji nas samych? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony i Izabela Lipińska biorą pod lupę zjawisko antropomorfizacji maszyn. Dowiedz się, czym jest sykofancja modeli językowych, dlaczego algorytmy potrafią nas psychicznie uzależniać oraz jak unikać niebezpiecznych pułapek w relacjach z technologią.

Dlaczego wchodzenie w nieznane ma znaczenie w długim życiu zawodowym

Długie życie zawodowe nie wymaga wyłącznie odporności i produktywności. Wymaga także gotowości do wchodzenia w nieznane, które odnawia sposób myślenia, działania i postrzegania siebie.

cyberodporność Iluzja cyberodporności. Jak AI weryfikuje podejście do ochrony danych

90% zarządów wierzy, że odzyska dane po cyberataku. Tylko 28% naprawdę to potrafi. Dlaczego firmy żyją w iluzji cyberodporności — i jak AI oraz nowe regulacje brutalnie to weryfikują?

Miliardowa wartość, zwinność startupu. Fenomen modelu Argenx

Jak zbudować organizację wartą 40 miliardów dolarów, zatrudniając niespełna 2000 osób?. Karen Massey, CEO Argenx, zdradza, dlaczego tradycyjna hierarchia i biurokracja dławią innowacyjność. Poznaj sekrety zarządzania opartego na radykalnym zaufaniu, interdyscyplinarnych zespołach i odrzuceniu sztywnych budżetów na rzecz elastycznego planowania.

Premium
Zbuduj most międzypokoleniowy w zarządzie

Różnice pokoleniowe w zarządach mogą być źródłem napięć, ale też przewagi konkurencyjnej. Firmy, które skutecznie łączą doświadczenie starszych liderów z perspektywą młodszych pokoleń, podejmują trafniejsze decyzje i szybciej adaptują się do zmian.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!