Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA
Polska flaga

Płatności bezgotówkowe i ochrona danych: cyberbezpieczeństwo w finansach pod dyrektywą NIS2

6 maja 2024 6 min czytania
Robert Czarniewski
Płatności bezgotówkowe i ochrona danych: cyberbezpieczeństwo w finansach pod dyrektywą NIS2

Streszczenie: Płatności bezgotówkowe w Polsce zyskują na popularności, stanowiąc ponad 60% wszystkich transakcji w sklepach i punktach usługowych w 2023 roku, podczas gdy dekadę wcześniej było to zaledwie 20%. Program Polska Bezgotówkowa umożliwił przeprowadzenie ponad miliarda transakcji w punktach sprzedaży, a system BLIK stał się częściej wykorzystywany w transakcjach internetowych niż tradycyjne karty płatnicze. Ponadto, 25% firm z sektora MŚP deklaruje, że płatności bezgotówkowe stanowią ponad 75% wszystkich ich transakcji. MIT Sloan Management Review Polska Wzrost liczby transakcji bezgotówkowych wiąże się z koniecznością przetwarzania dużych ilości danych, co stanowi zarówno szansę, jak i wyzwanie dla sektora bankowego i fintechów. Przetwarzanie danych wrażliwych wymaga zaawansowanych technologii oraz zapewnienia bezpieczeństwa i wydajności. Algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji pozwalają na analizę danych, umożliwiając tworzenie nowych produktów cyfrowych i ofert hiperspersonalizowanych dla klientów. Hiperpersonalizacja stawia jednak wyzwania w zakresie ochrony danych klientów przed cyberatakami. Specjaliści ds. cyberbezpieczeństwa i cyberprzestępcy prowadzą ze sobą wyścig zbrojeń, a zagrożenia obejmują nie tylko ataki DDoS czy ransomware, ale także bardziej zaawansowane techniki, takie jak wprowadzanie niewielkich zmian w kodzie źródłowym aplikacji. Dlatego istotne staje się nie tylko zabezpieczenie danych, ale także stworzenie "złotej kopii" odizolowanej od sieci zewnętrznej i przygotowanie zapasowego środowiska. W kontekście dyrektywy NIS2, kluczowe jest skuteczne raportowanie incydentów bezpieczeństwa do właściwych organów. Rozwiązania takie jak Security Operations Center (SOC) pozwalają na monitorowanie zdarzeń i sprawne raportowanie, co staje się nieodzownym elementem strategii bezpieczeństwa informatycznego, nawet w sektorze MŚP. Zastosowanie tych technologii w ramach cyberbezpieczeństwa w finansach pozwala na rozwój nowych produktów oraz zwiększenie bezpieczeństwa danych klientów. MIT Sloan Management Review Polska Każdy wyciek danych może prowadzić do trudnych do odwrócenia strat wizerunkowych dla instytucji finansowych. Banki, które przetwarzają ogromne ilości danych wrażliwych swoich klientów, są obarczone odpowiedzialnością za ich bezpieczne przechowywanie, zgodnie z obowiązującymi przepisami krajowymi i unijnymi, w tym dyrektywą NIS2. MIT Sloan Management Review Polska

Pokaż więcej

Płatności bezgotówkowe stają się normą w codziennym życiu Polaków. Korzystamy z nich nawet w najmniejszych punktach usługowych. Według danych fundacji Polska Bezgotówkowa w 2023 r. stanowiły ponad 60% wszystkich transakcji w sklepach i punktach usługowych. 10 lat wcześniej było to jedynie 20%. Tak duży ich wolumen oraz wzrost jest szansą i jednocześnie wyzwaniem dla sektora bankowego oraz finansowego, również w kontekście europejskiej dyrektywy NIS2 oraz cyberbezpieczeństwa.

Program Polska Bezgotówkowa od momentu uruchomienia umożliwił przeprowadzenie w Polsce ponad miliarda transakcji bezgotówkowych w punktach sprzedaży. To wynik, który pokazuje, że Polacy chętnie korzystają z nowości technologicznych w życiu codziennym. Ponad połowa z nas ma dostęp do bankowości elektronicznej za pośrednictwem urządzeń mobilnych, co świadczy o rosnącej popularności tego sposobu obsługi finansów.

Największym sukcesem w tej rewolucji jest popularyzacja systemu BLIK, który dziś jest częściej wykorzystywany w transakcjach internetowych niż tradycyjne karty płatnicze. To dowód na to, że Polacy są gotowi na korzystanie z szybkich i wygodnych rozwiązań płatniczych online.

Trend odchodzenia od tradycyjnych form płatności gotówkowych jest widoczny również w małych punktach sprzedaży, które jeszcze do niedawna były bastionem fizycznego pieniądza. 25% firm handlowo‑usługowych z sektora MŚP deklaruje, że płatności bezgotówkowe stanowią ponad 75% wszystkich ich transakcji. Badania przeprowadzone przez Fiserv Polska wskazują, że ponad 50% respondentów przewiduje dalszy wzrost transakcji cashless w najbliższej przyszłości.

Cyberbezpieczeństwo w finansach: wyzwania i rozwiązania

Przetwarzanie tak dużej ilości danych i transakcji często wymaga zaawansowanych technologii. Dla banków i fintechów jest to zarówno okazja do wprowadzania innowacji, jak i wyzwanie w zakresie zapewnienia bezpieczeństwa oraz wydajności przetwarzania danych. Każda transakcja bezgotówkowa generuje dane, a wraz z ich rosnącą liczbą potrzebna jest większa przestrzeń dyskowa i moc obliczeniowa. Jednocześnie im więcej danych, tym łatwiej zidentyfikować klientów. Co więcej – w takich okolicznościach instytucje finansowe przetwarzają dane wrażliwe. Dzięki coraz powszechniejszemu wykorzystaniu algorytmów uczenia maszynowego oraz sztucznej inteligencji gromadzone dane, po odpowiedniej analizie, stanowią szansę na budowanie nowych produktów cyfrowych, które mogą zrewolucjonizować bankowość elektroniczną, w tym również oferty hiperspersonalizowane dla klientów.

Hiperpersonalizacja – tak pożądana przez instytucje finansowe – jest również niebagatelnym wyzwaniem. Dane wrażliwe klientów oraz przeprowadzanych przez nich transakcji muszą być odpowiednio zabezpieczone przed atakiem cyberprzestępców. Specjaliści od cyberbezpieczeństwa i hakerzy prowadzą ze sobą niejako wyścig zbrojeń. Zagrożenia to już nie tylko dość proste, ale uciążliwe ataki DDoS czy najpowszechniejszy ransomware. Coraz więcej przestępców nie przeprowadza ataku od razu po przejęciu danych dostępowych do sieci (najczęściej poprzez phishing), ale cierpliwie przygotowuje atak, na przykład regularnie wprowadzając niewielkie zmiany w kodzie źródłowym atakowanych aplikacji. Z tego powodu niezwykle istotne staje się nie tylko zabezpieczenie danych, ale przede wszystkim stworzenie „złotej kopii” odizolowanej od sieci zewnętrznej i przygotowanie zapasowego środowiska.

Biorąc pod uwagę zabezpieczenie wrażliwych danych finansowych, nie mniej ważne okazuje się także zapewnienie ciągłego monitoringu sieci. Algorytmy uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji są wykorzystywane do wykrywania nawet najdrobniejszych anomalii i analizy behawioralnej użytkowników sieci, co pomaga w ochronie przed cyberprzestępczością. Równie istotne, szczególnie z punktu widzenia NIS2 jest skuteczne raportowanie incydentów bezpieczeństwa do właściwych organów, właśnie dlatego coraz popularniejsze stają się rozwiązania takie jak Security Operations Center (SOC), pozwalające na monitorowanie takich zdarzeń i sprawne raportowanie o nich. Jeszcze do niedawna takie rozwiązania były wykorzystywane głównie przez duże podmioty, jak np.  banki czy spółki skarbu państwa. Obecnie w związku ze wzrostem ryzyka cyberataków oraz wymogiem raportowania incydentów bezpieczeństwa nawet przez mniejsze podmioty okazują się one nieodzownym elementem budowania strategii bezpieczeństwa informatycznego nawet w sektorze MŚP. Zastosowanie tych technologii w ramach cyberbezpieczeństwa w finansach pozwala nie tylko na rozwój nowych produktów, lecz także na znaczące zwiększenie bezpieczeństwa danych klientów.

Odpowiedzialność sektora bankowego

Każdy wyciek danych to potencjalnie trudne do odwrócenia straty wizerunkowe dla instytucji finansowych. Banki, które przetwarzają ogromne ilości danych wrażliwych swoich klientów, obarczone są więc – zgodnie z obowiązującymi przepisami krajowymi i unijnymi, w tym najnowszą dyrektywą NIS2 – odpowiedzialnością za ich bezpieczne przechowywanie. Przeniesienie chociażby części baz danych i systemów bankowych do chmury obliczeniowej może być odpowiedzią na rosnące wyzwania związane z zachowaniem odpowiedniego poziomu cyberbezpieczeństwa. Zaawansowane narzędzia do monitorowania infrastruktury IT, takie jak SOC, umożliwiają skuteczne wykrywanie i eliminowanie zagrożeń na wczesnym etapie, co przyczynia się do podwyższenia bezpieczeństwa systemów informatycznych.

Wspomniana dyrektywa NIS2 określa nowe zasady bezpieczeństwa dla operatorów usług kluczowych zarówno w sektorze publicznym, jak i prywatnym. Działa ona w takich obszarach jak bankowość, wprowadzając rygorystyczne standardy bezpieczeństwa, które mają na celu ochronę danych klientów oraz zapewnienie stabilności infrastruktury. Dodatkowo rozporządzenie DORA uzupełnia dyrektywę NIS2, wprowadzając szczegółowe wymogi dotyczące odporności cyfrowej dla sektora finansowego. Powyższe regulacje stanowią prawny fundament cyberbezpieczeństwa w finansach.

Ostatnie lata to rewolucja w metodach płatności bezgotówkowych. Płatności BLIK czy za pomocą smartfonów i smartwatchów to już codzienność. Kolejnym innowacyjnym trendem są płatności za pośrednictwem biometrii, która może stać się kolejnym etapem rozwoju w obszarze cashless. Jednocześnie rośnie liczba FinTechów i różnego rodzaju platform low code / no code, które starają się odpowiedzieć na rosnące wyzwania sektora bankowego, dostarczając swoje produkty na rynek z zawrotną szybkością i odpowiadając na potrzeby klientów niemalże w czasie rzeczywistym. W transformującym się sektorze finansowym trzeba być wyczulonym na trendy i reagować na zmiany w jak najkrótszym czasie.

Zmiany to nie tylko szansa, ale też wyzwanie. Najważniejszym z nich jest zapewnienie bezpieczeństwa danych wrażliwych. Z tego powodu coraz więcej banków, instytucji finansowych i FinTechów spogląda w stronę chmury obliczeniowej jako technologii zapewniającej z jednej strony elastyczność i skalowalność, a z drugiej pozwalającej na budowanie bezpiecznych i odpornych na cyberzagrożenia rozwiązań.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!