Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Pierwsza kamerka internetowa powstała z… lenistwa

8 listopada 2019 3 min czytania
Zdjęcie Tomasz Kulas - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska", redaktor prowadzący "ICAN Management Review"
Tomasz Kulas
Pierwsza kamerka internetowa powstała z... lenistwa

Streszczenie: Lenistwo, choć często postrzegane negatywnie, może być źródłem innowacji. Przykładem jest wynalezienie pierwszej kamerki internetowej, która powstała z potrzeby usprawnienia codziennych czynności. W biznesie dążenie do uproszczeń i optymalizacji procesów prowadzi do wprowadzania nowatorskich rozwiązań, napędzając tym samym rozwój technologiczny.

Pokaż więcej

CZY WIESZ, ŻE: lenistwo jest ważnym motorem tworzenia innowacji. Nawet jeśli trudno się nam z tym pogodzić…

Lenistwo nie kojarzy się nikomu pozytywnie, ale warto zdać sobie sprawę, że w biznesie często jest ono tylko inną nazwą bardzo wartościowych procesów. Procesów, które określamy mianem usprawnienia, przyśpieszenia, uproszczenia albo szerzej – optymalizacji. I nie ma w nim nic złego, wręcz przeciwnie – to jeden z najważniejszych czynników napędzających współczesną innowacyjność.

Historia stworzenia pierwszej kamerki internetowej związana jest właśnie z taką optymalizacją mającą na celu lepsze zarządzanie czasem pracy. A mówiąc wprost, chodziło o oszczędzenie sobie łażenia po próżnicy.

Ciasne pudełko, długi korytarz i… kawa

Jeff Bezos powiedział kiedyś:

Uważam, że konieczność oszczędzania napędza innowacje, podobnie jak inne ograniczenia. Jednym z nielicznych dostępnych sposobów na wydostanie się z ciasnego pudełka jest wymyślenie wyjścia.

Pod koniec lat 90. w Computer Laboratory na University of Cambridge takim „ciasnym pudełkiem” był długaśny korytarz, na którego końcu znajdowało się pomieszczenie znane pracownikom i studentom jako Trojan Room. Pełniło rolę pokoju socjalnego – można było w nim na chwilę usiąść, odpocząć, a przede wszystkim… napić się kawy. I właśnie z tą kawą, a raczej z jej częstym brakiem, był problem. Notorycznie zdarzało się, że któryś z pracowników wybrał się na zajmującą sporo czasu wyprawę do Trojan Roomu tylko po to, by móc podziwiać pusty dzbanek.

Dlatego w 1991 r. Quentin Stafford‑Fraser i Paul Jardetzky wspólnie postanowili rozwiązać ten problem. Korzystając z protokołu X‑Window System, napisali model klient/serwer, który transmitował prosty obraz wideo o niskiej rozdzielczości przez sieć lokalną. Obraz, który prezentował… dzbanek do kawy.

Co ciekawe, już dwa lata później, kiedy wczesne przeglądarki internetowe udostępniły już możliwość wyświetlania obrazu w linii, konfiguracja kamerki została zaktualizowana. Kolejni dwaj panowie – Daniel Gordon i Martyn Johnson – podłączyli ją za pośrednictwem serwera transmisji strumieniowej do internetu. Można było w nim oglądać zdjęcia dzbanka odświeżane z częstotliwością jednej klatki na sekundę.

Dokładne adresowanie potrzeb

Obraz z kamerki pozostał dostępny online aż do 2001 roku, po którym dział komputerowy przeniósł się do nowego obiektu. Banał? Ciekawostka bez wartości? Cóż, może warto zatem dodatkowo nadmienić, że choć chodziło tylko o informację na temat aktualnego stanu dzbanka z kawą, to była to informacja bardzo pożądana. W tamtych czasach, kiedy internet dopiero raczkował albo nawet zaczynał raczkować, witryna, na której wyświetlany był nudny, statyczny obraz dzbanka, stała się… jedną z najczęściej oglądanych stron internetowych.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!