Reklama
Skorzystaj z -13% – oferta na Dzień Kochania Siebie! 💗
Analityka i Business Intelligence

Pierwsza kamerka internetowa powstała z… lenistwa

8 listopada 2019 3 min czytania
Zdjęcie Tomasz Kulas - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska", redaktor prowadzący "ICAN Management Review"
Tomasz Kulas
Pierwsza kamerka internetowa powstała z... lenistwa

Streszczenie: Lenistwo, choć często postrzegane negatywnie, może być źródłem innowacji. Przykładem jest wynalezienie pierwszej kamerki internetowej, która powstała z potrzeby usprawnienia codziennych czynności. W biznesie dążenie do uproszczeń i optymalizacji procesów prowadzi do wprowadzania nowatorskich rozwiązań, napędzając tym samym rozwój technologiczny.

Pokaż więcej

CZY WIESZ, ŻE: lenistwo jest ważnym motorem tworzenia innowacji. Nawet jeśli trudno się nam z tym pogodzić…

Lenistwo nie kojarzy się nikomu pozytywnie, ale warto zdać sobie sprawę, że w biznesie często jest ono tylko inną nazwą bardzo wartościowych procesów. Procesów, które określamy mianem usprawnienia, przyśpieszenia, uproszczenia albo szerzej – optymalizacji. I nie ma w nim nic złego, wręcz przeciwnie – to jeden z najważniejszych czynników napędzających współczesną innowacyjność.

Historia stworzenia pierwszej kamerki internetowej związana jest właśnie z taką optymalizacją mającą na celu lepsze zarządzanie czasem pracy. A mówiąc wprost, chodziło o oszczędzenie sobie łażenia po próżnicy.

Ciasne pudełko, długi korytarz i… kawa

Jeff Bezos powiedział kiedyś:

Uważam, że konieczność oszczędzania napędza innowacje, podobnie jak inne ograniczenia. Jednym z nielicznych dostępnych sposobów na wydostanie się z ciasnego pudełka jest wymyślenie wyjścia.

Pod koniec lat 90. w Computer Laboratory na University of Cambridge takim „ciasnym pudełkiem” był długaśny korytarz, na którego końcu znajdowało się pomieszczenie znane pracownikom i studentom jako Trojan Room. Pełniło rolę pokoju socjalnego – można było w nim na chwilę usiąść, odpocząć, a przede wszystkim… napić się kawy. I właśnie z tą kawą, a raczej z jej częstym brakiem, był problem. Notorycznie zdarzało się, że któryś z pracowników wybrał się na zajmującą sporo czasu wyprawę do Trojan Roomu tylko po to, by móc podziwiać pusty dzbanek.

Dlatego w 1991 r. Quentin Stafford‑FraserPaul Jardetzky wspólnie postanowili rozwiązać ten problem. Korzystając z protokołu X‑Window System, napisali model klient/serwer, który transmitował prosty obraz wideo o niskiej rozdzielczości przez sieć lokalną. Obraz, który prezentował… dzbanek do kawy.

Co ciekawe, już dwa lata później, kiedy wczesne przeglądarki internetowe udostępniły już możliwość wyświetlania obrazu w linii, konfiguracja kamerki została zaktualizowana. Kolejni dwaj panowie – Daniel GordonMartyn Johnson – podłączyli ją za pośrednictwem serwera transmisji strumieniowej do internetu. Można było w nim oglądać zdjęcia dzbanka odświeżane z częstotliwością jednej klatki na sekundę.

Dokładne adresowanie potrzeb

Obraz z kamerki pozostał dostępny online aż do 2001 roku, po którym dział komputerowy przeniósł się do nowego obiektu. Banał? Ciekawostka bez wartości? Cóż, może warto zatem dodatkowo nadmienić, że choć chodziło tylko o informację na temat aktualnego stanu dzbanka z kawą, to była to informacja bardzo pożądana. W tamtych czasach, kiedy internet dopiero raczkował albo nawet zaczynał raczkować, witryna, na której wyświetlany był nudny, statyczny obraz dzbanka, stała się… jedną z najczęściej oglądanych stron internetowych.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Agentowe narzędzia AI do kodowania: co powinni wiedzieć liderzy

Większość menedżerów utknęła w pętli „czatowania” z AI, traktując narzędzia takie jak ChatGPT jedynie jako sprawniejszą wyszukiwarkę. Tymczasem agentowe narzędzia AI, dotychczas kojarzone wyłącznie z pisaniem kodu, stają się nowym fundamentem pracy umysłowej. Pozwalają one budować trwałą „pamięć instytucjonalną” i automatyzować złożone procesy – od analizy konkurencji po due diligence – bez konieczności pisania choćby jednej linii kodu. Dowiedz się, dlaczego narzędzia takie jak Claude Code to nie tylko gratka dla deweloperów, ale kluczowy element przewagi strategicznej nowoczesnego lidera.

Algorytmy na wybiegu: Jak model „AI-first” zmienia rynek mody

Współczesny sektor mody i dóbr luksusowych przechodzi fundamentalną zmianę, w której sztuczna inteligencja przestaje być jedynie narzędziem pomocniczym, a staje się głównym architektem strategii operacyjnej. Wg BCG, firmy przyjmujące model „AI-first” muszą zmierzyć się z nową rzeczywistością, w której konsumenci porzucają tradycyjne wyszukiwarki na rzecz platform takich jak ChatGPT czy Perplexity, zmuszając marki do walki o widoczność w świecie zdominowanym przez algorytmy rekomendacyjne.

Co traktat ONZ o cyberprzestępczości może oznaczać dla Twojej firmy

Nowy traktat Organizacji Narodów Zjednoczonych ustanawia międzynarodowe ramy prowadzenia dochodzeń i ścigania przestępstw online, takich jak ataki ransomware czy oszustwa finansowe, które często mają charakter transgraniczny. Choć dokument ten wprost definiuje cyberprzestępczość oraz precyzuje zakres odpowiedzialności organów ścigania i przedsiębiorstw w takich przypadkach, obawy dotyczące prywatności i swobód obywatelskich wciąż nie zostały w pełni rozstrzygnięte. Firmy o zasięgu globalnym powinny już teraz rozpocząć przygotowania do nadchodzącego egzekwowania nowych przepisów.

empatia Czy empatia stanie się kluczową kompetencją przywódczą?

W erze rosnącej złożoności i niepewności, kluczową rolę w sukcesie organizacji odgrywa styl przywództwa oparty na empatii, partnerstwie i bezpieczeństwie psychologicznym. Tradycyjne modele hierarchiczne ustępują miejsca transformacyjnemu przywództwu, które aktywuje potencjał zespołów i sprzyja innowacjom.

AI w biznesie 5 trendów AI, które zdefiniują strategię liderów w 2026 roku

Sztuczna inteligencja do 2026 roku przekształci się z pojedynczych narzędzi w złożone, agentowe super-aplikacje, które zmienią sposób zarządzania, organizacji pracy i strategii konkurencyjnej. Transformacja ta ma wymiar globalny, z rosnącym znaczeniem lokalnej specjalizacji i integracji AI z infrastrukturą fizyczną oraz mediami generatywnymi. W efekcie powstaje multipolarna gospodarka oparta na inteligentnej infrastrukturze i zrozumieniu lokalnych potrzeb.

Enszityfikacja: Jak pogoń za marżą niszczy wartość „inteligentnych” produktów

Kiedyś jednym z symboli jakości była trwałość produktu fizycznego. Dziś, dzięki cyfryzacji, firmy dążą do sprawowania kontroli nad produktem długo po tym, jak opuścił on linię produkcyjną. To, co miało być rewolucją w komforcie i personalizacji, coraz częściej zmienia się w tzw. enszityfikację – proces, w którym innowacja ustępuje miejsca agresywnej monetyzacji, a klient z właściciela staje się jedynie subskrybentem własnych przedmiotów.

Mapa ryzyka 2026: Globalna perspektywa jest ważniejsza niż kiedykolwiek

W świecie rozdartym między nieuchronną integracją gospodarczą a politycznym zwrotem ku nacjonalizmom, liderzy biznesu stają przed paradoksem: jak budować wartość, gdy tradycyjne bezpieczne przystanie zmieniają swój charakter? Analiza danych z 2025 roku pokazuje, że choć politycy mogą dążyć do izolacji, kapitał nie posiada tego luksusu. Zapraszamy do głębokiego wglądu w globalne rynki akcji, dynamikę walut i nową mapę ryzyka krajowego, która zdefiniuje strategie inwestycyjne w 2026 roku.

Plotki w biurze: błąd systemu czy ukryty feedback?

Plotka biurowa to rzadko objaw toksycznej kultury, a najczęściej sygnał, że oficjalna komunikacja w firmie zawodzi. Zamiast uciszać nieformalne rozmowy, liderzy powinni traktować je jako cenny mechanizm informacji zwrotnej. Sprawdź, jak zrozumieć potrzeby zespołu ukryte między wierszami i skutecznie zarządzać organizacją w obliczu nieuniknionych zmian.

Głos jako interfejs przyszłości: Jabra Evolve3 jako infrastruktura pracy opartej na AI

Głos staje się nowym interfejsem pracy z AI, a jakość audio przesądza o skuteczności współpracy hybrydowej. Sprawdź, jak seria słuchawek Jabra Evolve3 tworzy infrastrukturę gotową na erę komend głosowych i spotkań wspieranych przez sztuczną inteligencję.

AI lub dymisja: prezesi osobiście angażują się w technologię

Era eksperymentów ze sztuczną inteligencją w biznesie dobiegła końca. Najnowszy raport BCG AI Radar 2026 ujawnia: co drugi CEO uważa, że jego posada zależy od sukcesu wdrożenia AI. Dowiedz się, dlaczego szefowie największych firm na świecie rezygnują z delegowania zadań i sami stają się „Głównymi Dyrektorami ds. AI”, podwajając wydatki na technologię, która w tym roku ma wreszcie zacząć zarabiać.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!