Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Nieudany mariaż uczuć i big numbers?

15 marca 2013 3 min czytania
Zdjęcie Agnieszka Węglarz - Niezależny doradca, strateg i praktyk biznesowy w B2B oraz wykładowca; ekspert ICAN Institute w obszarze modeli biznesowych, segmentacji, oferty wartości oraz sprzedaży doradczej w B2B.
Agnieszka Węglarz

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Debiutując w blogosferze liderów biznesu Harvard Business Review Polska, chciałabym przywitać wszystkich Czytelników i obiecać… emocje i liczby. Właśnie, czy mogą one iść w parze w nowoczesnym marketingu? Tak, mogą, a nawet muszą.

W gospodarce hiperkonkurencji problemem jest nadpodaż dóbr i usług oraz powszechne ich utowarowienie. To zacieranie różnic, które prowadzi do tego, że jedynym sposobem na konkurowanie jest cena. W konsekwencji firmom coraz trudniej jest na dłużej utrzymywać przewagę konkurencyjną za pomocą cech funkcjonalnych. Dlatego tak ważna jest marka. A ona w nowoczesnym marketingu to story telling oraz wywoływanie uczuć i silnych skojarzeń. Innowacyjność produktowa jest  bardzo ważna, ale firma nie wygra bez silnej marki, która zwykle angażuje emocje i wizerunek. Przykład? Zobaczcie sami.

Born of Fire to przykład reklamy, w której jest i produkt, i emocje, połączone osobą – trzeba przyznać, dość kontrowersyjnego rapera – Eminema, personifikującego cechy reklamowanej marki – niezłomność, twardość, dumę. Symbol Detroit.

Z drugiej strony w sytuacji wysokiej konkurencyjności i presji na wyniki każde działanie marketingowe powinno być mierzalne. Marketerzy powinni obserwować efekty swoich działań, analizować je i na ich podstawie… uczyć się – umieć powiedzieć, co zadziałało, co nie, a przede wszystkim  – DLACZEGO tak się stało. I na tej podstawie umiejętnie wybierać kolejne działania oraz lepiej przewidywać ich rezultaty. Rośnie znaczenie analityki jako jednej z ważniejszych kompetencji w nowoczesnym marketingu, rozumianej szerzej niż czysta sprawozdawczość. Najcenniejsza jest umiejętność  patrzenia na liczby i zestawiania ich z bieżącymi działaniami po to, by odpowiedzieć sobie na pytanie dlaczego coś nam wyszło, lub nie. Ciągłe uczenie się na efektach własnych działań, daje możliwość zrozumienia kategorii i dźwigni sukcesu – teraz i w najbliższej przyszłości.

Marka, która angażuje klienta, oparta na mądrej analityce może być bronią niezwykle silnego rażenia w walce o udziały rynkowe.A propos liczb – jak podawało USA Today w maju 2012, Chrysler odnotował 20% wzrost sprzedaży w porównaniu do wyników roku poprzedzającego.

A jak Wy radzicie sobie z wyzwaniami nowego marketingu w nowej normalności? Co jest Waszym zdaniem kluczem do zwycięstwa? Jak oceniacie kampanie bazujące na wirusowości – takie jak choćby ta najnowsza firmy Carlsberg (do której szerszy komentarz już wkrótce)?

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Wdrażanie AI z ludzkiej perspektywy. Praktyczne lekcje

Dlaczego w wielu branżach AI wciąż budzi opór zamiast entuzjazmu? Ten tekst pokazuje, że o sukcesie wdrożeń decydują nie algorytmy, lecz ludzie, ich nawyki i sposób pracy.

Dlaczego niektórzy pracownicy zawsze odpowiadają jako ostatni i co to tak naprawdę sygnalizuje

Opóźnione odpowiedzi w pracy rzadko są przypadkowe. To często subtelny sygnał statusu i kontroli, który wpływa na tempo pracy zespołu i poziom zaufania.

Zasady przywództwa: jak procentuje inspiracja

Jak stworzyć zasady przywództwa, które naprawdę działają? Dwie szkoły biznesu pokazują, że kluczem jest współtworzenie, autentyczność i konsekwencja w działaniu – a nie same deklaracje wartości.

Gdy odpowiedzialność zespołu spada: cztery trudne pytania dla liderów

Brak odpowiedzialności w zespole rzadko wynika ze złej woli pracowników. Częściej jest skutkiem przeciążenia, niejasnych ról, nadmiaru osób i zadań oraz stylu zarządzania, który nie sprzyja otwartości. Cztery pytania pomagają liderce zdiagnozować prawdziwe źródło problemu i wprowadzić konkretne zmiany.

Dlaczego sukcesja na stanowisku CEO rzadko przynosi rzeczywistą zmianę

Chociaż firmy głośno deklarują potrzebę głębokiej transformacji, proces sukcesji na stanowisku dyrektora generalnego często sprowadza się do wyboru najbezpieczniejszej opcji. Odkryj, dlaczego zarządy wpadają w pułapkę „homospołecznej reprodukcji”, powielając znane profile menedżerskie i nieświadomie blokując strategiczny rozwój swojej organizacji.

Praca w erze AI: Zaskakująca lekcja biznesu z książki dla dzieci

Rozwój sztucznej inteligencji budzi uzasadnione obawy o przyszłość rynku pracy i stabilność zatrudnienia. Odkryj, dlaczego eksperci od zarządzania szukają odpowiedzi w klasycznej literaturze i w jaki sposób historia o przestarzałej koparce parowej może pomóc Ci zaplanować udaną reorientację kariery w nowej, technologicznej rzeczywistości.

Jak czerpać skumulowane korzyści z generatywnej sztucznej inteligencji

Jak sprawić, aby każda interakcja z generatywną sztuczną inteligencją zwiększała kompetencje organizacji, a nie tylko przyspieszała pracę? Kluczem jest przejście od konsumpcji wyników AI do systematycznego uczenia się na ich podstawie.

Cieśnina Ormuz: Które sektory i regiony najmocniej odczują skutki kryzysu?

Trwający kryzys na Bliskim Wschodzie i zakłócenia w żegludze przez Cieśninę Ormuz uderzają w globalne łańcuchy dostaw, uderzając w rynki daleko poza sektorem energetycznym. Poznaj najnowsze analizy i dowiedz się, które branże są najbardziej narażone na straty oraz w jaki sposób liderzy biznesu powinni zabezpieczyć swoje organizacje przed eskalacją ryzyka operacyjnego.

Ropa, wojna i gospodarka. Jak rynki wyceniają kryzys w Zatoce Perskiej

Szok naftowy, widmo powrotu uporczywej inflacji i geopolityczne trzęsienie ziemi na Bliskim Wschodzie. Atak USA i Izraela na Iran poddał globalne rynki brutalnej próbie stresu, jednak zamiast ślepej paniki, kapitał rozpoczął chłodną kalkulację zawirowań. Jak brzmi rynkowa narracja  na parkietach i w jaki sposób liderzy biznesu powinni nawigować w epoce nowej, ekstremalnej niepewności?

Multimedia
Hype na AI: Kto naprawdę zyskuje na narracjach o sztucznej inteligencji?

Czy sztuczna inteligencja naprawdę zrewolucjonizuje rynek pracy, czy to tylko zręczna manipulacja gigantów z Doliny Krzemowej? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Jacek Mańko dekonstruuje technologiczny hype i wyjaśnia, kto tak naprawdę zarabia na opowieściach o świadomych maszynach.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!