Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analiza danych, Big Data
Polska flaga

Łańcuchy dostaw muszą być zautomatyzowane

14 czerwca 2021 7 min czytania
Zdjęcie Rafał Pikuła - Redaktor MIT Sloan Management Review Polska. 
Rafał Pikuła
Łańcuchy dostaw muszą być zautomatyzowane

Streszczenie: Pandemia COVID‑19 uwidoczniła słabości łańcuchów dostaw, prowadząc do ich zerwania. Aby zapobiec podobnym sytuacjom w przyszłości, konieczne jest wdrożenie sztucznej inteligencji i automatyzacji procesów. Przewiduje się, że do końca 2021 roku 90% łańcuchów dostaw będzie częściowo zautomatyzowanych. Badania IDC wskazują, że przedsiębiorstwa inwestujące w technologie cyfrowe osiągają lepsze wyniki biznesowe. Do 2023 roku 75% firm w regionie EMEA planuje pełną cyfryzację lub ma przygotowane strategie transformacji, podczas gdy obecnie tylko 27% jest na tym etapie. Kluczowe kroki w automatyzacji łańcuchów dostaw obejmują: Utworzenie zintegrowanego centrum planowania dostaw opartego na AI. Transformację planowania sprzedaży i operacji w zintegrowane planowanie cyfrowe. Synchronizację łańcuchów dostaw za pomocą dedykowanego oprogramowania. Wykorzystanie powtarzalności procesów. Integrację łańcuchów dostaw i logistyki ze sprzedażą. Taka automatyzacja pozwala na samodzielne funkcjonowanie łańcuchów dostaw, gdzie rola człowieka sprowadza się do monitorowania i podejmowania decyzji w wyjątkowych sytuacjach.

Pokaż więcej

Jedną z konsekwencji pandemii Covid‑19 było zerwanie łańcuchów dostaw. Aby się to nie powtórzyło, trzeba postawić na optymalne wykorzystanie sztucznej inteligencji i powszechną automatyzację procesów. Szacuje się, że do końca 2021 roku aż 90% łańcuchów dostaw będzie, przynajmniej częściowo, zautomatyzowanych.

Miniony już na szczęście rok 2020 był czasem wielkich zawirowań, także gospodarczych i biznesowych. Obostrzenia, lockdowny i problemy natury zdrowotnej spowodowały m.in. ogromne kłopoty w zarządzaniu łańcuchami dostaw.

Rozwiązaniem – i to w niemal każdym obszarze – była przyspieszona cyfryzacja, często połączona z automatyzacją procesów i robotyzacją. Wielka cyfrowa zmiana dotknęła także łańcuchów dostaw. Firmy musiały cyfrowo stymulować zintegrowaną realizację zamówień, umożliwiając elastyczne reagowanie na zmiany popytu, podaży i zasobów. Pomogły w tym technologie oparte m.in. na sztucznej inteligencji.

Cyfryzacja ratunkiem i szansą

Z raportu IDC – globalnego dostawcy informacji rynkowych, usług doradczych i wydarzeń dla rynków technologii informacyjnej, telekomunikacyjnej i technologii konsumenckich – wynika, że im bardziej przedsiębiorstwo stawia na wdrażanie technologii cyfrowych, tym lepsze – w porównaniu z „analogową” konkurencją – osiąga wyniki biznesowe.

Badanie zostało przeprowadzone wśród ponad 400 firm przemysłowych w regionie EMEA, czyli krajów Europy, Bliskiego Wschodu i Afryki. Według niego do 2023 roku aż 75% organizacji będzie miało kompleksowo wdrożoną technologię cyfrową lub przynajmniej solidnie przygotowane mapy drogowe dochodzenia do kolejnych etapów transformacji. Dziś tym może pochwalić się zaledwie 27% firm z terenu EMEA.

To wywiera presję na tych, którzy chcą być liderami i dostarczać jak najlepszy produkt swoim klientom – zwykle też oczekującym cyfrowej transformacji. Dlatego nawet kryzys związany z Covid‑19 nie powinien stanowić wymówki do odraczania inwestycji technologicznych – mówi Paweł Wala, wiceprezes zarządu SI‑Consulting, firmy specjalizującej się we wdrożeniach rozwiązań IT.

Badanie IDC wykazało, że 70% producentów w regionie EMEA już w trakcie pandemii zdawało sobie sprawę z wpływu technologii cyfrowej na procesy w swoich organizacjach, dlatego – mimo panującego kryzysu – przyspieszali inwestycje technologiczne.

W raporcie przeanalizowano, w jaki sposób firmy dostosowały swoje podejście do transformacji cyfrowej w obliczu niepewności w erze pandemii oraz to, jak te zmiany wpłynęły i będą wpływać na nie w przyszłości. Jak zaznaczono, firmy przemysłowe w regionie wykazują bardzo pragmatyczne podejście, szukając sprawdzonych rozwiązań, które mogą szybko dodać wartość do biznesu. 

Wśród wniosków, które sformułowane zostały przez same badane firmy, podano, że najważniejsze jest wdrożenie całościowych rozwiązań cyfrowych, które mają być kamieniem węgielnym dla ogólnej poprawy wydajności. Kluczem ma być konwergencja technologii i procesów, które należy umieścić w świecie cyfrowym. – Ponieważ decyzje biznesowe muszą być podejmowane w czasie rzeczywistym, należy zwrócić uwagę, że niemal natychmiast potrzebujemy przetworzonych danych – pozbawionych zbędnych szumów. Tylko technologia wyposażona w sztuczną inteligencję może być w tym aspekcie skuteczna i rzeczywiście zasadniczo zwiększyć wydajność procesów – komentuje Wala z SI‑Consulting.  

Cyfryzacja i automatyzacja najszybciej zaistnieją na stałe tam, gdzie najbardziej wpłyną na efektywność przedsiębiorstw, cenę produktów i zadowolenie klientów, czyli na łańcuchy dostaw. Coś, co jest, wydawałoby się, daleko od ostatecznego odbiorcy, stało się codziennym problemem. Choćby dlatego, że ceny wielu produktów poszybowały mocno w górę, a to oczywiście wzbudziło niepokój klientów. Eksperci IDC przewidują jednak, że do końca 2021 roku aż 90% wszystkich firm z regionu EMEA zainwestuje w technologie i procesy biznesowe niezbędne do zapewnienia bezpieczeństwa łańcucha dostaw i pełnej ich płynności. Ma to doprowadzić do poprawy produktywności o 5%.

Problemy z łańcuchami dostaw zostały spowodowane tym, że kryzys Covid‑19 zmusił wiele organizacji do ograniczenia fizycznych interakcji między ludźmi do absolutnego minimum. Wpłynęło to na wydajność wielu przedsiębiorstw przemysłowych. Szczególnie tych, które przespały transformację cyfrową. Eksperci IDC przekonują, że do 2023 roku producenci zmniejszą liczbę ludzi,  pracujących w fabryce o 30%. I to tylko dzięki użyciu technologii VR, bo zastąpią ich pracownicy zdalni, którzy przykładowo będą mogli wesprzeć klientów specjalistyczną wiedzą chociażby przy naprawie sprzętu.  

Jak wdrożyć automatyzację?

Nie ma jednego skutecznego przepisu na wdrożenie automatyzacji, każda firma miała swój własny scenariusz i, co pokazały wdrożenia w czasie pandemii, plany te były skuteczne. Niemniej można, w ujęciu bardziej ogólnym, zaproponować pięć podstawowych kroków automatyzacji łańcucha dostaw. Oczywiście te kroki można modyfikować i zmieniać, ale w technologii nie ma drogi na skróty – bez przygotowania narzędzi, trudno myśleć o procesach.

1.           Stworzenie zintegrowanego centrum planowania dostaw opartego o AI.

2.           Przekształcenie planowania sprzedaży i operacji w zintegrowane planowanie cyfrowe – proste w obsłudze i możliwe do integracji oraz dalszego rozwoju.

3.           Synchronizacja łańcuchów dostaw nad podstawie przygotowanego oprogramowania.

4.           Działanie według schematu: wykorzystanie powtarzalności procesów.

5.           Pełna integracja łańcuchów dostaw i logistyki ze sprzedażą.

Taka inteligentna automatyzacja sprawia, że po pewnym czasie łańcuchy dostaw będą „pracować same” i zarządzanie ręczne stanie się nie tyle zbędne, co wręcz szkodliwe. Człowiek w takim systemie „jedynie” monitoruje działania i skupia się na wyjątkach oraz podejmowaniu lepszych decyzji wspierających system. Prawdopodobnie rozwój autonomicznych pojazdów jeszcze bardziej zmieni łańcuchy dostaw i zwiększy poziom automatyzacji. Duży wpływ na procesy automatyzacji może mieć dalszy rozwój Internetu Rzeczy i technologii blockchain. Z pewnością automatyzacja łańcuchów dostaw będzie postępować, a katalizator zmian, jakim była pandemia, pokazał, że wdrożenie innowacyjnych rozwiązań nie musi być ani wielkim kosztem, ani ryzykiem.

.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Multimedia
Kto ukradł narrację o AI? Ograniczenia LLM-ów, o których milczą giganci

W debacie o sztucznej inteligencji ton nadają dziś wielkie korporacje, nierzadko uciekając się do marketingowej propagandy. Zamiast ulegać wizjom bezwarunkowego dobrobytu, liderzy biznesu powinni spojrzeć na algorytmy z chłodnym dystansem. O tym, jak odzyskać strategiczną wyobraźnię i gdzie leżą prawdziwe limity AI, opowiada analityk foresightu strategicznego Bartosz Frąckowiak.

Zasady przywództwa: Jak procentuje inspiracja

Zarządzanie organizacją, w której zespół inspiruje wywierany wpływ, przynosi znacznie lepsze rezultaty niż poleganie wyłącznie na motywacji finansowej. Poznaj doświadczenia liderów z Haas School of Business oraz Trinity Business School, którzy z sukcesem wdrożyli ogólnofirmowe zasady przywództwa. Dowiedz się, jak inkluzywny proces kształtowania tych wartości buduje zwinność organizacyjną i stanowi fundament pod transformację biznesu.

AI Act: Dlaczego polskie innowacje uciekają z Europy (i jak to zatrzymać)

Adopcja AI w Polsce rośnie szybciej niż w wielu dojrzałych gospodarkach. Problem w tym, że wraz z nią rośnie koszt regulacji, niedobór kompetencji „tam, gdzie trzeba” i ryzyko ucieczki najbardziej obiecujących firm za granicę.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!