Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
BIZNES I TECHNOLOGIE
Polska flaga

Kto zapłaci za wypadki samochodów autonomicznych?

23 września 2019 3 min czytania
Zdjęcie Tomasz Kulas - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska", redaktor prowadzący "ICAN Management Review"
Tomasz Kulas
Kto zapłaci za wypadki samochodów autonomicznych?

Streszczenie: Samochody autonomiczne mają potencjał, by zrewolucjonizować biznes, jednak ich rozwój napotyka przeszkody nie tylko technologiczne, ale także prawne i ubezpieczeniowe. Kluczowym wyzwaniem jest określenie odpowiedzialności w przypadku wypadków z udziałem takich pojazdów. Nie jest jasne, czy odpowiedzialność powinna spoczywać na producencie samochodu, zarządcy drogi, właścicielu pojazdu czy może na pasażerze obecnym podczas zdarzenia. Mitsmr

Pokaż więcej

Samochody autonomiczne zmienią świat biznesu, to pewne. Ale rozwój tego sektora przemysłu jest ciekawy także z innego powodu – zależy nie tylko od innowacji technologicznych. W pewnym stopniu blokuje go także brak odpowiednich regulacji prawnych i ubezpieczeniowych.

Mówiąc wprost – nikt do końca nie wie, kto powinien ponosić odpowiedzialność za samochód autonomiczny, zwłaszcza jeśli dojdzie do groźnego wypadku. Firma, która go zaprojektowała i wyprodukowała? Instytucja zarządzająca drogą, po której się w danym momencie poruszał? Właściciel, który za niego zapłacił? A może pasażer, który znajdował się w nim w momencie, w którym doszło do wypadku?

Dobra wiadomość jest taka, że upowszechnienie się samochodów w pełni autonomicznych lub oferujących autonomiczny tryb jazdy z pewnością zredukuje liczbę wypadków na drogach. Niestety, tylko zredukuje – i to znacząco – ale ich nie zlikwiduje. Nawet w obecnych czasach, kiedy technologia jazdy autonomicznej wciąż znajduje się w fazie zaawansowanych testów, a samych pojazdów tego typu jest bardzo mało, wypadki się zdarzają. Nawet wypadki śmiertelne.

Toyota już wie, kto będzie płacił

Właśnie w tym kontekście ciekawe jest to, co stwierdził dr Gill Pratt, prezes Toyota Research Institute. Według niego „producenci aut nie mają wyboru” i muszą wziąć pełną odpowiedzialność za to, jak ich samochody będą zachowywać się na drogach. W razie wypadku to do nich należeć będą takie kwestie jak pokrycie szkód czy wypłata odszkodowań.

Na szczęście – dodaje Pratt – „im bardziej rozwijać będziemy samochody autonomiczne, tym liczba wypadków będzie się zmniejszać. Choć nigdy nie dojdzie do zera”.

Straszliwe dylematy

Oczywiście sam temat jest głębszy, bo tak naprawdę kwestie odpowiedzialności oraz wyboru sposobu działania samochodu autonomicznego pojawiają się już na etapie programowania jego zachowań. W grę wchodzą naprawdę nieprzyjemne dylematy typu: „Jak powinien zachować się samochód autonomiczny, jeśli będzie miał do wyboru przejechanie matki z dzieckiem lub pięciorga staruszków?”. Jeśli samochody autonomiczne mają masowo zacząć jeździć po naszych drogach, ktoś będzie je musiał odpowiednio zaprogramować, włączając w to także różnego rodzaju „dylematy”. I ktoś będzie musiał wziąć za to odpowiedzialność.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Premium
Dlaczego przejrzysta strategia ma znaczenie w erze cyfrowej

Technologie cyfrowe i AI znoszą bariery geograficzne, ale bez odpowiedniej strategii mogą pogłębiać nierówności w biznesie. Zobacz, jak uniknąć pułapki skalowania w globalnym świecie.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!