Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
INNOWACJE

Jan Kastory: innowacyjne firmy umieją walczyć z wewnętrznymi ograniczeniami

1 października 2018 8 min czytania
Jan Kastory
Jan Kastory: innowacyjne firmy umieją walczyć z wewnętrznymi ograniczeniami

Streszczenie: Innowacyjne firmy często napotykają wewnętrzne ograniczenia, które mogą stanowić poważną przeszkodę w ich rozwoju. Kluczem do pokonania tych barier jest umiejętność adaptacji do zmieniających się warunków rynkowych, kreatywne myślenie oraz odwaga w podejmowaniu decyzji. W organizacjach, które stawiają na innowacyjność, pracownicy są zachęcani do eksperymentowania i podejmowania ryzyka, co sprzyja twórczemu rozwiązywaniu problemów. Ważnym elementem jest także odpowiednia kultura organizacyjna, która sprzyja wymianie pomysłów oraz wspiera wprowadzanie zmian. Firmy muszą również dbać o odpowiednie procesy, które umożliwiają szybkie reagowanie na zmiany i ograniczają biurokrację.

Pokaż więcej

Prezes Piotr Markowski ma przed sobą trudne zadanie. Podobnie jak wielu innych prezesów w ostatnim czasie usłyszał o innowacjach i transformacji cyfrowej.

Wie, że musi sprawić, by firma była innowacyjna, bo w przeciwnym razie stanie się polskim Kodakiem. A on chce przecież, żeby się stała drugim Amazonem. W tym celu Piotr Markowski musi zmienić podejście do generowania innowacji i dać większą swobodę do eksperymentowania Idze Kawinsky.

Zanim przedstawię rekomendację dla firmy Monday, chciałbym opowiedzieć, w jaki sposób do budowania innowacji podeszła globalna firma ubezpieczeń należności (czyli ubezpieczeń od niepłaconych faktur). Gdy trzy lata temu firma Euler Hermes startowała z jednostką Innovation Lab (Euler Hermes Digital Agency), prezes firmy zadawał sobie to samo pytanie, co prezes Markowski. Od czego zacząć? Po tygodniach rozmów, mając bardzo mglistą wizję przyszłości firmy, postawił na eksperyment. Trzy osoby, wśród których znalazłem się ja, budżet, dużo swobody w eksperymentowaniu i jasny cel: rewolucja w 100‑letnim sektorze ubezpieczeń należności.

Zmiany w biznesie sa nieuniknione – sprawdź, jak nimi zarządzać »

Dziś, po upływie trzech lat, w zespole innowacji pracuje około 40 osób. Co jednak najważniejsze, przynosimy firmie zyski. Bo jeśli po upływie takiego czasu zespół do spraw innowacji nie przynosiłby pieniędzy (nie chodzi o spłatę inwestycji, ale o generowanie przychodów), jego działalność mogłaby się okazać jedynie sztuką dla sztuki. Nasza metoda polegała przede wszystkim na ciągłym eksperymentowaniu. Postawiliśmy hipotezę, że uczenie maszynowe będzie miało duży wpływ na kalkulację ryzyka ubezpieczeniowego. W tym celu zaprosiliśmy do eksperymentu badacza danych (data scientist) z Uniwersytetu Stanforda. Po dwóch tygodniach na podstawie naszych danych zbudował on algorytm przewidywania ryzyka, który był zdecydowanie dokładniejszy od naszego. Eksperyment okazał się udany.

Podobnie eksperymentowaliśmy z innymi dziedzinami biznesu. Dziś ubezpieczenia należności to bardzo skomplikowany produkt, sprzedawany jedynie największym firmom. Nie ma żadnej wersji produktu np. dla małych spółek. Podjęliśmy się zatem innego eksperymentu. Przeprowadziliśmy serię wywiadów z małymi przedsiębiorcami, żeby lepiej zrozumieć, jak zarządzają swoimi finansami. Okazało się, że zdecydowana większość z nich używa platform księgowych. Po nitce do kłębka, odkryliśmy, że wiele z tych platform szuka produktu dla swoich użytkowników, który rozwiązałby problem niepłaconych faktur. Stworzyliśmy zatem wtyczkę API, podpinaną do platform księgowych, umożliwiającą sprzedaż uproszczonej wersji naszych ubezpieczeń za pomocą jednego kliknięcia. Był to kolejny udany eksperyment. Co więcej, uświadomił nam, że nasz rynek jest wielokrotnie większy, niż dotychczas przypuszczaliśmy. Dziś strategia stosowania API to priorytet całej firmy.

Po trzech latach, przeanalizowaniu tysiąca pomysłów, setkach prototypów, dziesiątkach pilotaży ze start‑upami i wielu porażkach staliśmy się „uczącym się” zespołem do spraw innowacji. Niezależny od polityki i procesów firmy zespół może sam decydować o rozpoczynaniu eksperymentów czy zatrudnianiu ludzi (oczywiście w granicach budżetu). Trudności pojawiły się, gdy te dobrze działające przedsięwzięcia chcieliśmy zacząć wdrażać w całej korporacji. Po trzech latach staliśmy się jednym z głównych tematów rozmów w całej firmie. Setki ludzi w organizacji były gotowe do współpracy z nami. Nasze ambicje, żeby zbudować „uczącą się korporację”, taką, jakimi są Amazon, Intuit, Tesla czy Netflix, okazały się jednak dużo większym wyzwaniem niż zbudowanie kilku wewnętrznych start‑upów. Były wyzwaniem kulturowym.

Wolność działania w wielu dzisiejszych korporacjach jest ograniczona. W dalszym ciągu w wielu korporacjach trudno jest wprowadzić innowacyjne projekty ze względu na ciągnące się procesy, brak bezpośredniej współpracy między działami, hierarchiczność w podejmowaniu decyzji. Wysłanie e‑maila do dyrektora sąsiedniego działu z pominięciem własnego szefa może być zbyt śmiałym posunięciem. Dostrzegam absurdalność wielu procesów: np. chcemy zatrudnić firmę, która przeprowadzi projekt zgodnie z metodyką agile, ale najpierw przez trzy miesiące robimy przetarg. W takich realiach nie da się generować innowacji i to musi się zmienić.

Amazon, Tesla, Netflix czy Intuit zwalczają tego typu formalne i nieformalne reguły zakorzenione w wielkich strukturach. Elon Musk zagroził wyrzuceniem z pracy tych, którzy będą ograniczali swobodę komunikacji. Jeff Bezos regularnie przesiaduje w call center, bo uważa, że najwięcej o swoich klientach dowie się od nich samych i, co więcej, wiedzę o kliencie uważa za priorytet. Intuit zrezygnował z typowego komitetu projektowego i zastąpił go tzw. kulturą szybkich eksperymentów. Dziś 6000 pracowników przeprowadza 1300 eksperymentów co sześć miesięcy. Gdy któryś z pracowników udowodni, że jego eksperyment przynosi zyski, nie ma już potrzeby zwoływania komitetów, żeby potwierdzić, że warto w niego inwestować.

Uwolnij moc innowacji w twojej firmie »

https://www.hbrp.pl/b/dlaczego-wielkie-spolki-nie-potrafia-wprowadzac-innowacji/7uEZ3HlF

, brak bezpośredniej współpracy między działami, hierarchiczność w podejmowaniu decyzji. Wysłanie e‑maila do dyrektora sąsiedniego działu z pominięciem własnego szefa może być zbyt śmiałym posunięciem. Dostrzegam absurdalność wielu procesów: np. chcemy zatrudnić firmę, która przeprowadzi projekt zgodnie z metodyką agile, ale najpierw przez trzy miesiące robimy przetarg. W takich realiach nie da się generować innowacji i to musi się zmienić.

Amazon, Tesla, Netflix czy Intuit zwalczają tego typu formalne i nieformalne reguły zakorzenione w wielkich strukturach. Elon Musk zagroził wyrzuceniem z pracy tych, którzy będą ograniczali swobodę komunikacji. Jeff Bezos regularnie przesiaduje w call center, bo uważa, że najwięcej o swoich klientach dowie się od nich samych i, co więcej, wiedzę o kliencie uważa za priorytet. Intuit zrezygnował z typowego komitetu projektowego i zastąpił go tzw. kulturą szybkich eksperymentów. Dziś 6000 pracowników przeprowadza 1300 eksperymentów co sześć miesięcy. Gdy któryś z pracowników udowodni, że jego eksperyment przynosi zyski, nie ma już potrzeby zwoływania komitetów, żeby potwierdzić, że warto w niego inwestować.

Uwolnij moc innowacji w twojej firmie »

Ambicje prezesa Markowskiego są zrozumiałe, ale zanim zdecyduje się na konkretne działania w ramach wybranej strategii, powinien zrozumieć jedną rzecz. Żeby firma stała się innowacyjną organizacją, musi najpierw stać się organizacją uczącą się. Nie jest to wybór pomiędzy strategią innowacji wewnętrznych lub zewnętrznych. To zmiana kultury zarządu i całej organizacji. Najbardziej innowacyjne przedsiębiorstwa nie powstały bowiem od razu. Ich dzisiejsza pozycja jest często wynikiem długofalowej wizji i wieloletniej pracy nad kulturą organizacyjną. Firmy uczące się nie boją się eksperymentować, bo wiedzą, że od tego zależy ich sukces.

Moja rekomendacja dla prezesa Markowskiego jest bardzo prosta. Niech będzie radykalny. Nie powinien koncentrować się na kwestii, czy chce wprowadzać innowacje wewnętrzne czy zewnętrzne. Powinien natomiast ustalić z Igą Kawinsky budżet, strategiczne cele dla firmy i dać jej pełną swobodę działania, a nawet podważania status quo. W czasie, kiedy Iga Kawinsky będzie prowadziła eksperymenty i inicjowała innowacje w firmie, on musi zastanowić się, jak przeprowadzić transformację kulturową – na początku wśród najwyższych menedżerów i członków zarządu, a potem całej organizacji.

Jeśli prezes Markowski chce zbudować polskiego Amazona, musi stać się polskim Jeffem Bezosem. No, chyba że prezes Markowski oczekuje rychłej propozycji pracy w innej firmie. Wtedy warto zainwestować w kilka start‑upów i pochwalić się tym w mediach. Wówczas jego chwilowe notowania na pewno wzrosną.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Case study: Jak się zabrać do reanimacji dinozaura? » > 

Jak się zabrać do reanimacji dinozaura 

Joanna Socha PL, Agnieszka Kranz PL

Prezes sieci detalicznej Monday, chcąc wyrwać firmę ze stagnacji, szuka rozwiązań, które pozwolą dostosować przedsiębiorstwo do nowych wymogów rynku. Ma jednak dylemat: czy rozpocząć poszukiwania innowacji na zewnątrz firmy, czy wewnątrz.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Komentarz do studium przypadku » > 

Eliza Kruczkowska: najlepiej wdrażać innowację z zewnątrz i wewnątrz firmy 

Eliza Kruczkowska PL

Obecnie wdrażanie innowacji jest uznawane za podstawowy czynnik rozwoju przedsiębiorstwa, pozwalający na zajęcie lepszej pozycji konkurencyjnej na rynku krajowym i międzynarodowym. Innowacje to nic innego jak podważanie status quo.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Od wdrożenia do weryfikacji. Jak sprawdzić skuteczność detekcji w kontrolowanym teście?

Wdrożone zabezpieczenia to nie dowód ich skuteczności. Sprawdź, czym jest detection drift i jak testy BAS z IOC Simulator weryfikują detekcję EDR i SIEM.

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!