Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
BIZNES I TECHNOLOGIE
Polska flaga

Internet rzeczy rewolucjonizuje rzeczywistość biznesową

1 września 2018 9 min czytania
Jerzy Kalinowski
Internet rzeczy rewolucjonizuje rzeczywistość biznesową

Streszczenie: Internet Rzeczy (IoT) oraz sztuczna inteligencja (AI) to technologie, które w najbliższych trzech latach mają przyczynić się do największych zmian w gospodarce i społeczeństwie. W tworzeniu nowego porządku biznesowego kluczową rolę odegrają globalne firmy technologiczne, które oferują cyfrowe usługi dla szerokiego rynku. Firmy takie, jako agregatory usług cyfrowych, staną się fundamentem dla przyszłych innowacji. W badaniach przeprowadzonych przez firmę doradczą KPMG, dotyczących prognoz rozwoju cyfrowych technologii, 767 członków zarządów firm technologicznych z 15 krajów wskazało IoT i AI jako główne technologie, które będą miały wpływ na transformację biznesową. Oczekuje się, że firmy, które wprowadzą te technologie, wyprzedzą konkurencję, a ich rozwiązania zyskają dominującą pozycję na rynku. Firmy technologiczne, zarówno duże, średnie, jak i małe, włączają te rozwiązania do swojej działalności, co ma przynieść rewolucję w sposobie prowadzenia biznesu na całym świecie.

Pokaż więcej

Ten artykuł możesz także odsłuchać!

W perspektywie najbliższych trzech lat technologiami, które w największym stopniu przyczynią się do zmian w gospodarce i transformacji społecznej, będą internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja (AI).

W budowaniu nowego porządku w biznesie wiodącą rolę odegrają globalne firmy technologiczne mające model agregatorów usług cyfrowych dla rynku masowego. To wnioski płynące z badań przeprowadzonych przez firmę doradczą KPMG, podsumowanych w raporcie The Changing Landscape of Disruptive Technologies. Tech disruptors outpace the competition (Zmieniający się krajobraz przełomowych technologii. Firmy oferujące przełomowe rozwiązania dystansują konkurentów).

Aby przygotować raport, przeprowadzono badania opinii w grupie 767 członków zarządów firm działających w branży technologicznej z piętnastu najbardziej rozwiniętych gospodarek świata. Ankietowani prezentowali swoje prognozy dotyczące głównych kierunków zmian w biznesie, wynikających z rozwoju technologii cyfrowych w perspektywie najbliższych trzech lat. W badaniu wzięli udział respondenci zarówno z dużych (33%), średnich (29%), jak i małych firm (28%), które dopiero rozpoczynają działalność technologiczną.

Na rosnące znaczenie internetu rzeczy w otoczeniu biznesowym wskazywało najwięcej respondentów. 17% z nich zgodziło się z tezą, że IoT będzie obszarem technologicznym, który w największym stopniu zmieni biznes i życie społeczne w ciągu następnych trzech lat. Zgodnie z rynkowymi prognozami, w 2021 roku wydatki na rozwiązania bazujące na IoT mogą wynieść 1,2 biliona dolarów.

Zdaniem ankietowanych, drugim najważniejszym obszarem technologicznym, który będzie miał kluczowy wpływ na biznes, jest sztuczna inteligencja. Znaczenie rozwiązań, które ją wykorzystują, podkreślało 13% ankietowanych, zaś 10% wskazało robotykę.

Koncepcja przemysłu 4.0 bazuje na wykorzystaniu internetu rzeczy do monitorowania i inteligentnego sterowania procesami produkcyjnymi. Nie należy się więc dziwić, że w najbliższym czasie cyfrowe technologie będą też radykalnie zmieniać produkcję przemysłową. Roboty z kolei wspomagają pracę człowieka w realizacji coraz większej liczby powtarzalnych czynności, zapewniając oszczędności przy jednoczesnej poprawie wydajności i jakości wykonywanej pracy. Natomiast sztuczna inteligencja w połączeniu z analityką danych umożliwia szybkie i skuteczne rozpoznawanie trendów biznesowych, tworzenie prognoz i na ich podstawie rozwiązywanie skomplikowanych problemów. Uczenie maszynowe pozwala częściowo zautomatyzować te procesy.

Prognozy dotyczące kluczowej roli internetu rzeczy i robotyki w najbliższych trzech latach mają szczególne znaczenie dla polskiej gospodarki. Jesteśmy krajem, w którym produkcja przemysłowa ma duże znaczenie. Dlatego polskie firmy produkcyjne, chcąc utrzymać pozycję konkurencyjną na rynkach międzynarodowych, powinny w najbliższym czasie dobrze przygotować się do szybkiego i efektywnego wdrażania rozwiązań przemysłu 4.0.

Poza rozwiązaniami technologicznymi, które przeobrażą biznes w ciągu najbliższych trzech lat, badani wskazali też na takie, które będą rewolucjonizować go w nieco dłuższej perspektywie czasowej. W tym kontekście najczęściej wymieniali technologię blockchain, która pozwala na bardzo efektywne i bezpieczne utworzenie rejestru transakcji, bazując na przetwarzaniu bloków danych w zdecentralizowanym systemie. Blisko ? menedżerów (30%) zatrudnionych w firmach technologicznych wyraziła opinię, że blockchain zmieni sposób działania ich firm, przede wszystkim w obszarach bazujących na rozwiązaniach IoT, cyberbezpieczeństwa oraz platform handlowych.

Uwolnij moc innowacji w swojej firmie»

Nowy porządek

Zdaniem zarządzających firmami technologicznymi, największy wpływ na zmiany tradycyjnych modeli biznesowych i dostosowanie swoich modeli do nowych możliwości rynkowych mają tzw. cyfrowi agregatorzy, którzy świadczą usługi na rynku masowym. Alibaba, Facebook, Airbnb, Amazon czy Google to przykłady największych organizacji reprezentujących model biznesowy agregatora usług cyfrowych. Firmy te specjalizują się w obsłudze cyfrowych klientów, budując przewagę konkurencyjną dzięki wykorzystaniu zaawansowanych technologii cyfrowych dla lepszego zaspokojenia potrzeb konsumentów. Na co dzień korzystają z chmur obliczeniowych, płatności cyfrowych, analityki danych czy sztucznej inteligencji i są w stanie promować te rozwiązania wśród swoich partnerów biznesowych i indywidualnych odbiorców ich usług. Dodatkowo posiadają kapitał, który mogą przeznaczyć na rozwój i inwestycje związane z rozwojem technologii cyfrowych i wejściem w nowe obszary biznesowe. Inicjowane przez agregatorów trendy nie będą jednak dotykać wszystkich branż w jednakowym stopniu. Prezesi spółek technologicznych prognozują, że największe zmiany w najbliższych trzech latach będzie można obserwować w sektorze mediów (18% wskazań), transporcie i przemyśle samochodowym (16%) oraz w handlu detalicznym (11%).

Zdolność dużych firm technologicznych do wyznaczania trendów wynika także z szerokich możliwości kreowania przez nie doświadczenia klienta. To bardzo ważne, bo na coraz bardziej konkurencyjnym rynku głównym czynnikiem skłaniającym konsumentów do wyboru oferty danego dostawcy stają się właśnie emocje, jakie towarzyszą kontaktowi z marką. Cyfrowi agregatorzy wykorzystują zaawansowane cyfrowe narzędzia, żeby lepiej zrozumieć potrzeby, preferencje i wzory zakupowe konsumentów, a w efekcie w naturalny sposób dostarczają klientom najlepsze doświadczenia. Dzięki temu systematycznie rozszerzają bazy użytkowników i szybko zdobywają rynki, wchodząc w zupełnie nowe branże, w których wcześniej nie działali.

Bariera regulacyjna

Inicjowany przez agregatorów rozwój technologiczni nie przebiega jednak bez przeszkód. Wielu ankietowanych wskazywało na to, że rozwój nowoczesnych technologii byłby jeszcze szybszy, gdyby nie obowiązujące regulacje prawne, które zdaniem menedżerów zatrudnionych w firmach technologicznych hamują tempo wdrażania innowacji w organizacjach – blisko co piąty ankietowany uznał, że obowiązujące regulacje branżowe lub chroniące konsumentów są głównym ograniczeniem dla szybszego rozwoju innowacji. Inne przeszkody zidentyfikowane przez respondentów badania KPMG to niewystarczająca dostępność specjalistów (22% wskazań), a także brak standardów technicznych oraz ograniczenia istniejących systemów cyfrowych (21%).

Zdaniem 22% członków zarządów firm technologicznych, ograniczone możliwości adaptacji nowych rozwiązań przez ludzi są również znaczącym utrudnieniem dla wdrażania innowacyjnych rozwiązań. Innymi przeszkodami są ograniczony dostęp do kapitału oraz wyzwania związanie z cyberbezpieczeństwem.

Zaufanie staje się krytycznym czynnikiem sukcesu biznesowego w cyfrowym świecie. Dlatego nowe regulacje, takie jak RODO, to dobry ruch w kierunku ochrony cyfrowych konsumentów. W dalszej perspektywie ważne jest, by dane na temat klientów nie były wykorzystywane wbrew ich interesom. Istotne jest również, żeby na przykład systemy sztucznej inteligencji zachowały pełną neutralność i nie stały się narzędziem dyskryminacji.

Pobierz artykuł pdf niezabezpieczony, jakie towarzyszą kontaktowi z marką. Cyfrowi agregatorzy wykorzystują zaawansowane cyfrowe narzędzia, żeby lepiej zrozumieć potrzeby, preferencje i wzory zakupowe konsumentów, a w efekcie w naturalny sposób dostarczają klientom najlepsze doświadczenia. Dzięki temu systematycznie rozszerzają bazy użytkowników i szybko zdobywają rynki, wchodząc w zupełnie nowe branże, w których wcześniej nie działali.

Bariera regulacyjna

Inicjowany przez agregatorów rozwój technologiczni nie przebiega jednak bez przeszkód. Wielu ankietowanych wskazywało na to, że rozwój nowoczesnych technologii byłby jeszcze szybszy, gdyby nie obowiązujące regulacje prawne, które zdaniem menedżerów zatrudnionych w firmach technologicznych hamują tempo wdrażania innowacji w organizacjach – blisko co piąty ankietowany uznał, że obowiązujące regulacje branżowe lub chroniące konsumentów są głównym ograniczeniem dla szybszego rozwoju innowacji. Inne przeszkody zidentyfikowane przez respondentów badania KPMG to niewystarczająca dostępność specjalistów (22% wskazań), a także brak standardów technicznych oraz ograniczenia istniejących systemów cyfrowych (21%).

Zdaniem 22% członków zarządów firm technologicznych, ograniczone możliwości adaptacji nowych rozwiązań przez ludzi są również znaczącym utrudnieniem dla wdrażania innowacyjnych rozwiązań. Innymi przeszkodami są ograniczony dostęp do kapitału oraz wyzwania związanie z cyberbezpieczeństwem.

Zaufanie staje się krytycznym czynnikiem sukcesu biznesowego w cyfrowym świecie. Dlatego nowe regulacje, takie jak RODO, to dobry ruch w kierunku ochrony cyfrowych konsumentów. W dalszej perspektywie ważne jest, by dane na temat klientów nie były wykorzystywane wbrew ich interesom. Istotne jest również, żeby na przykład systemy sztucznej inteligencji zachowały pełną neutralność i nie stały się narzędziem dyskryminacji.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Czego odpowiedzialna sztuczna inteligencja wymaga od ludzkich ekspertów

Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (RAI) rodzi fundamentalne pytanie: czy zaawansowane algorytmy mogą ostatecznie wyeliminować potrzebę ludzkiego nadzoru? Międzynarodowy panel ekspertów MIT Sloan Management Review oraz BCG jednoznacznie dowodzi, że jest wręcz przeciwnie. Odkryj, dlaczego ludzki osąd pozostaje fundamentem zrównoważonego wdrażania innowacji oraz jak organizacje powinny inwestować w kompetencje swoich zespołów, aby w dobie powszechnej automatyzacji nie utracić instytucjonalnej kontroli nad własną przyszłością i bezpieczeństwem biznesu.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach: Jak agenci i roboty zmieniają biznes?

Sztuczna inteligencja i automatyzacja redefiniują polski rynek pracy. Według najnowszego raportu McKinsey, do 2030 roku synergia ludzi, cyfrowych agentów i robotów może wygenerować dla naszej gospodarki nawet 105 miliardów dolarów dodatkowej wartości. Dowiedz się, jak skutecznie zintegrować nowe technologie z kapitałem ludzkim, aby zbudować trwałą przewagę konkurencyjną w dobie cyfrowej transformacji.

Multimedia
Dlaczego sen lidera to strategiczna inwestycja w efektywność

Zarywanie nocy w imię lepszych wyników to biologiczna pułapka. Dowiedz się, dlaczego niewyspany lider podejmuje impulsywne decyzje , jak codzienne używki rujnują architekturę wypoczynku i w jaki sposób świadome zarządzanie rytmem dobowym przekłada się na realne sukcesy Twojego biznesu.

Multimedia
Sykofancja i psychoza AI. Czym grozi uczłowieczanie maszyn?

Czy uczłowieczanie sztucznej inteligencji to prosta droga do dehumanizacji nas samych? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony i Izabela Lipińska biorą pod lupę zjawisko antropomorfizacji maszyn. Dowiedz się, czym jest sykofancja modeli językowych, dlaczego algorytmy potrafią nas psychicznie uzależniać oraz jak unikać niebezpiecznych pułapek w relacjach z technologią.

Dlaczego wchodzenie w nieznane ma znaczenie w długim życiu zawodowym

Długie życie zawodowe nie wymaga wyłącznie odporności i produktywności. Wymaga także gotowości do wchodzenia w nieznane, które odnawia sposób myślenia, działania i postrzegania siebie.

cyberodporność Iluzja cyberodporności. Jak AI weryfikuje podejście do ochrony danych

90% zarządów wierzy, że odzyska dane po cyberataku. Tylko 28% naprawdę to potrafi. Dlaczego firmy żyją w iluzji cyberodporności — i jak AI oraz nowe regulacje brutalnie to weryfikują?

Miliardowa wartość, zwinność startupu. Fenomen modelu Argenx

Jak zbudować organizację wartą 40 miliardów dolarów, zatrudniając niespełna 2000 osób?. Karen Massey, CEO Argenx, zdradza, dlaczego tradycyjna hierarchia i biurokracja dławią innowacyjność. Poznaj sekrety zarządzania opartego na radykalnym zaufaniu, interdyscyplinarnych zespołach i odrzuceniu sztywnych budżetów na rzecz elastycznego planowania.

Premium
Zbuduj most międzypokoleniowy w zarządzie

Różnice pokoleniowe w zarządach mogą być źródłem napięć, ale też przewagi konkurencyjnej. Firmy, które skutecznie łączą doświadczenie starszych liderów z perspektywą młodszych pokoleń, podejmują trafniejsze decyzje i szybciej adaptują się do zmian.

Premium
Od wartości do działania. DROGA mBanku

Historia powstania mBanku to nie tylko opowieść o przełomowej innowacji technologicznej, która zmieniła rynek finansowy, lecz przede wszystkim studium świadomego przywództwa. Sławomir Lachowski, twórca mBanku, zdradza, w jaki sposób wartości stały się fundamentem trwałego sukcesu jego organizacji i dlaczego akronim DROGA okazał się kluczem do zaangażowania zespołu. Poznaj kulisy budowy lidera bankowości internetowej i dowiedz się, jak w praktyce wdrożyć zarządzanie przez wartości.

Magazyn
Premium
Czy weryfikujesz wyniki modeli LLM? Przygotuj się na „bombardowanie perswazyjne”

Zjawisko „bombardowania perswazyjnego” pokazuje, że generatywna AI w odpowiedzi na weryfikację potrafi eskalować retorykę zamiast korygować błąd. W pętli human-in-the-loop walidacja przestaje być neutralnym audytem, a staje się rozmową, w której model aktywnie wpływa na osąd użytkownika poprzez ethos, logos i pathos. Dla liderów oznacza to nowy wymiar zarządzania AI: ochronę procesu myślenia przed subtelną perswazją systemu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!