Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
INNOWACJE
Magazyn (Nr 6, wrzesień 2020)

Inteligentny crowdsourcing

1 września 2020 10 min czytania
Zdjęcie Christoph Riedl - Christoph Riedl (@criedl) jest profesorem wizytującym na Uniwersytecie w Yale i profesorem nadzwyczajnym ds. systemów informatycznych na Uniwersytecie Northeastern, gdzie prowadzi badania zainicjowane wspólnie przez D’Amore-McKim School of Business i Khoury College of Computer Sciences.
Christoph Riedl
Zdjęcie Victor P. Seidel - Victor P. Seidel jest profesorem nadzwyczajnym w Babson College, pracownikiem naukowym w Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences oraz w Saïd Business School przy University of Oxford. 
Victor P. Seidel
Zdjęcie Anita Williams Woolley - Anita Williams Woolley jest profesorem nadzwyczajnym ds. zachowań i teorii organizacyjnych w Tepper School of Business przy Carnegie Mellon University. 
Anita Williams Woolley
Zdjęcie ​Gerald C. Kane - Gerald C. Kane (@profkane) prowadzi gościnne wykłady w Harvard Business School i jest profesorem systemów informacyjnych w Boston College.
​Gerald C. Kane
Inteligentny crowdsourcing

Streszczenie: W obliczu rosnącej presji na innowacje, niektóre firmy poszukują nowych rozwiązań w crowdsourcingu. Niestety, wiele takich przedsięwzięć nie spełnia pokładanych w nich nadziei i zostaje porzuconych. Na przykład firma Amazon zlikwidowała system tworzenia scenariuszy filmowych w ramach crowdsourcingu, ponieważ nie spotkał się z odpowiednio szerokim odzewem. Start-up innowacji produktowych Quirky zbankrutował po tym, jak bezskutecznie próbował oprzeć proces rozwoju produktu na crowdsourcingu. mitsmr.pl+5mitsmr.pl+5mitsmr.pl+5

Pokaż więcej

Model umożliwiający dostosowanie strategii crowdsourcingu do stopnia złożoności innowacji.

W obliczu rosnącej presji na innowacje niektóre firmy szukają nowych rozwiązań w crowdsourcingu. Niestety, wiele takich przedsięwzięć nie spełnia pokładanych w nich nadziei i zostaje poniechanych. Na przykład firma Amazon zlikwidowała system tworzenia scenariuszy filmowych w ramach crowdsourcingu, ponieważ nie spotkał się z odpowiednio szerokim odzewem. Start‑up innowacji produktowych Quirky zbankrutował po tym, jak bezskutecznie próbował oprzeć proces rozwoju produktu na crowdsourcingu.

Zostało 95% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!