Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Premium
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA
Magazyn (Nr 17, kwiecień - maj 2023)

Dzięki AI przesuwamy granice naszych możliwości

1 kwietnia 2023 19 min czytania
Eric Boyd
Shervin Khodabandeh
Sam Ransbotham
Dzięki AI przesuwamy granice naszych możliwości

Streszczenie: Sam Ransbotham i Shervin Khodabandeh, gospodarze podcastu „Me, Myself, and AI”, przeprowadzili rozmowę z wiceprezesem Microsoftu, Erikiem Boydem, na temat rozwoju i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Boyd wyjaśnia, że jego zespół skupia się na dwóch głównych obszarach: dostarczaniu narzędzi dla twórców modeli AI, takich jak Azure Machine Learning, oraz opracowywaniu własnych modeli w ramach usług kognitywnych (Cognitive Services). Te działania mają na celu zarówno wspieranie wewnętrznych zespołów Microsoftu, jak i udostępnianie zaawansowanych technologii klientom zewnętrznym poprzez platformę Azure. Współpraca z Microsoft Research pozwala na ciągłe przesuwanie granic możliwości AI i odpowiadanie na dynamicznie zmieniające się potrzeby rynku.

Pokaż więcej

Sam Ransbotham oraz Shervin Khodabandeh, gospodarze podcastu Me, Myself, and AI, rozmawiają z wiceprezesem Microsoftu Erikiem Boydem o tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję, o potencjale tkwiącym w tej technologii oraz związanymi z nią zagrożeniami. Przedstawiamy zredagowany zapis tej rozmowy.

Microsoft jako partner firmy OpenAI, która niedawno zadziwiła świat swoim chatbotem ChatGPT oraz generatorem obrazów DALL‑E, przyczynił się do powstania tych popularnych narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji (generative AI). Warto jednak pamiętać, że twórca systemów Windows i Office od lat konsekwentnie inwestuje w opracowywanie własnych technologii AI. Nawet jeżeli sztuczna inteligencja nie odgrywa kluczowej roli w danym oprogramowaniu, to często determinuje sposób jego działania, jak ma to miejsce w przypadku należącej do Microsoftu wyszukiwarki Bing.

Sam Ransbotham: Opowiedz nam, czym tak konkretnie się zajmujesz jako wiceprezes odpowiedzialny za platformę AI w Microsofcie.

Mój zespół koncentruje się na dwóch różnych obszarach. Po pierwsze, oferujemy narzędzia tym, którzy budują i trenują własne modele sztucznej inteligencji, by stały się bardziej wydajne. Tym jest Azure Machine Learning, który tworzy zestaw narzędzi dostępny dla użytkowników zewnętrznych. Ale te same rozwiązania stosujemy także wewnętrznie i korzystają z nich zespoły odpowiedzialne za wyszukiwarkę Bing, pakiet Office, platformę Azure. Narzędzia te wykorzystywane są do budowania wszelkich modeli, z jakich korzysta nasza firma.

Po drugie, niektóre z naszych modeli tworzymy sami. Ten obszar nazywany jest Cognitive Services, czyli usługi kognitywne. Więc jeżeli ktoś chce mieć dostęp do najnowszych, najlepszych modeli mowy, widzenia czy języka, my to oferujemy w ramach usługi, z której można korzystać tak jak z usługi webowej. Współpracujemy z zespołami badawczymi w Microsoft Research i razem rozwijamy tę dziedzinę, przesuwamy granice sztucznej inteligencji, a potem efekty naszej pracy udostępniamy zarówno wewnątrz Microsoftu, jak i klientom zewnętrznym za pośrednictwem Azure. Moja praca polega zatem na tworzeniu wszystkich tych produktów i szukaniu odpowiedzi na potrzeby wszystkich naszych klientów w błyskawicznie rozwijającej się dziedzinie, jaką jest AI.

Zostało 91% materiału do przeczytania

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!

Kup subskrypcję
O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Jak dzięki agile 6-krotnie skrócono czas wdrożenia produktów

Przykład Kraft Heinz pokazuje, że największym hamulcem organizacji często nie są ludzie, lecz sposób, w jaki firma podejmuje decyzje, ustala priorytety i rozlicza zespoły. Carolina Wosiack opowiada, jak dzięki zmianie systemu pracy firma skróciła wdrażanie produktów z 36 miesięcy do 6 i zbudowała model, który przełożył się na wymierne wyniki biznesowe.

Multimedia
Lider, który zawsze ma rację, psuje firmę.  Czy Twoje ego też blokuje rozwój?

Silny lider potrafi rozwijać firmę, ale gdy ster przejmuje ego, organizacja zaczyna płacić za to wysoką cenę. W najnowszym podcaście MITSMR Paweł Kubisiak rozmawia z Izabelą Stachurską o tym, jak ego lidera wpływa na decyzje, atmosferę w zespole i gotowość ludzi do mówienia prawdy. To rozmowa o konflikcie, który nie zawsze wybucha głośno — czasem objawia się ciszą, pozorną zgodą i brakiem odwagi. Odcinek pokazuje, gdzie kończy się pewność siebie, a zaczyna styl zarządzania, który osłabia firmę.

work as a stream w organizacji Jak skalować firmę, zachowując jej twardy rdzeń

Czy firma może rosnąć bez zwiększania liczby etatów? Coraz więcej organizacji odkrywa model work as a stream, w którym praca staje się płynnym strumieniem zadań, a menedżerowie – orkiestratorami kompetencji wewnętrznych i zewnętrznych.

Nowa wizja społecznej funkcji przedsiębiorstwa. 7 lekcji od firmy Aboca

Włoska firma farmaceutyczna w wyjątkowy sposób łączy badania naukowe z unikalną kulturą tworząc innowacyjny model organizacyjny zorientowany na przyszłość. Spółka założona ponad czterdzieści lat temu z myślą o poszukiwaniu w naturze rozwiązań dla zdrowia człowieka, skutecznie przekształciła swój początkowy intuicyjny pomysł w strategiczną wizję. Opierając się na przekonaniu, że przedsiębiorstwo pełni funkcję społeczną i powinno wytwarzać nie tylko zyski, ale także wartość dla środowiska, kultury oraz ludzi, Aboca stała się europejskim liderem w produkcji wyrobów medycznych na bazie substancji naturalnych posiadającym oddziały w 24 krajach i zatrudniającym prawie 2000 pracowników.

Zysk nie zapłaci faktur ani wynagrodzeń, czyli dlaczego płynność jest ważniejsza niż wynik finansowy

Dodatni wynik finansowy nie gwarantuje stabilności przedsiębiorstwa. Firma może wykazywać zysk, a jednocześnie nie mieć środków na wypłaty czy regulowanie zobowiązań. Kluczowe znaczenie ma płynność finansowa – zdolność do bieżącego zarządzania przepływami pieniężnymi. Zrozumienie różnicy między zyskiem księgowym a realną gotówką pozwala uniknąć jednej z najczęstszych pułapek zarządzania finansami.

Oscary w cieniu (lub blasku) AI: jak Hollywood testuje sztuczną inteligencję

W minionym tygodniu Netflix  ogłosił przejęcie InterPositive, startupu założonego przez Bena Afflecka,  zajmującego się sztuczną inteligencją. Ta transakcja sugeruje, że w Hollywood umiejętność wykorzystania AI staje się równie ważna co scenariusz. Czy czeka nas „AI tsunami”, czy raczej bolesne zderzenie z oporem odbiorców? Branża rozrywkowa niesie ze sobą lekcje, które warto odrobić przed nadchodzącym rozdaniem Oscarów.

kompetencje przyszłości AI Czego AI nie zrobi za człowieka? Poznaj 5 kompetencji, które stają się kluczowe

AI wyliczy prawdopodobieństwo sukcesu, ale to człowiek podejmuje ryzyko, by go osiągnąć. Czy w świecie zdominowanym przez algorytmy Twoje umiejętności stają się przeżytkiem, czy kluczowym atutem? Poznaj model EPOCH i dowiedz się, dlaczego w erze AI to „ludzki pierwiastek” stanie się najtwardszą z posiadanych przez liderów kompetencji.

Czy model biznesowy Dubaju przetrwa konfrontację z irańskimi dronami?

Odwet Iranu na ataki amerykańskie i izraelskie brutalnie narusza fundamenty, na których Zjednoczone Emiraty Arabskie zbudowały swoją potęgę gospodarczą. Dla przedsiębiorców, inwestorów i turystów staje się jasne, że wstrząsy geopolityczne przestały omijać terytoria dotychczas uważane za strefy wolne od ryzyka. Konflikt zbrojny kruszy filary dubajskiego cudu gospodarczego i wymusza rewizję strategii inwestycyjnych w regionie.

Multimedia
Wyzwania HR 2026: AI vs juniorzy, powrót do biur i kryzys zaangażowania
Pracujemy wydajniej niż kiedykolwiek, jednak polskie firmy mierzą się z niebezpiecznym paradoksem: nasze zaangażowanie spada. Czy w obliczu rewolucji AI, która zaczyna „pożerać” juniorów, oraz planowanego przez prezesów powrotu do biur, liderzy zdołają odzyskać zaufanie swoich zespołów? Zapraszamy na rozmowę Pawła Kubisiaka z Dominiką Krysińską o tym, jak HR przechodzi transformację z działu „dopieszczania pracowników” w twardego partnera strategicznego zarządu.
Ronnie Chatterji z OpenAI: dlaczego na zyski z AI musimy jeszcze poczekać?

Ronnie Chatterji, główny ekonomista OpenAI i były doradca Białego Domu, rzuca nowe światło na mechanizmy, które  zmieniają globalną produktywność. W rozmowie z Samem Ransbothamem wyjaśnia, dlaczego obecne inwestycje w czipy to zaledwie wstęp do rewolucji, po której AI stanie się silnikiem napędzającym naukę i codzienny biznes. Poznaj perspektywę człowieka, który łączy świat wielkiej polityki z technologiczną awangardą Doliny Krzemowej.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!