Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA
Polska flaga

Dlaczego nie istnieje Nobel z matematyki i informatyki?

7 października 2019 3 min czytania
Zdjęcie Rafał Pikuła - Redaktor MIT Sloan Management Review Polska. 
Rafał Pikuła
Dlaczego nie istnieje Nobel z matematyki i informatyki?

Streszczenie: Matematyka jest nieobecna wśród kategorii Nagrody Nobla. Alfred Nobel, ustanawiając nagrody, nie uwzględnił matematyki, choć była już wtedy rozwiniętą dziedziną. Współczesna informatyka wówczas jeszcze nie istniała, więc również nie została uwzględniona. Istnieją spekulacje, że Nobel pominął matematykę z powodów osobistych, jednak brak na to dowodów. Prawdopodobnie uznał, że matematyka nie przynosi bezpośrednich korzyści ludzkości, co było głównym kryterium przy wyborze kategorii nagród. Obecnie matematycy i informatycy są honorowani innymi prestiżowymi wyróżnieniami, takimi jak Medal Fieldsa czy Nagroda Turinga.

Pokaż więcej

Wielką nieobecną w październikowym rozdaniu nagród jest matematyka. Nagrody Nobla nie przyznaje się także z informatyki, choć to najbardziej prężnie rozwijająca się dziedzina wiedzy.

Kiedy Alfred Nobel ustanawiał kategorie Nagród Nobla, współczesna informatyka jeszcze nie istniała. Owszem, jako osobna dziedzina wiedzy figurowała matematyka, poprzedniczka informatyki, ale ta nie zyskała uznania słynnego Szweda.

Teoria spiskowa mówi, że powodem pominięcia królowej nauk był romans kobiety, którą Nobel darzył uczuciem, z pewnym matematykiem, Magnusem Gustawem Mittagiem‑Lefflerem. Wynalazca dynamitu miał w ten sposób zapobiec ewentualnemu wyróżnieniu konkurenta. Brzmi romantycznie, choć mało realistycznie.

Bardziej prawdopodobne jest, że szwedzki fundator uznał matematykę za mało praktyczną. W rezultacie za taką, której wpływ na realne życie człowieka jest znikomy. Zdaniem Alfreda Nobla, dziedziny, które mogą pomóc ludzkości, to fizyka, chemia, fizjologia z medycyną, literatura a także działalność pokojowa.

Matematyk musi być młody

Matematycy mogą liczyć za to na Medal Fieldsa. Choć jest on nazywany niekiedy „matematycznym Noblem”, to jego zdobycie jest dużo trudniejsze: ten laur przyznawany jest wyłącznie młodym matematykom, którzy nie ukończyli 40 lat, ale raz na 4 lata! Premia finansowa przy Medalu Fieldsa także bardzo skromna, to jedynie 5500 dolarów kanadyjskich, czyli niewiele ponad 16 tys. złotych.

Ten „Nobel” jest wykonywany z 14‑karatowego złota według projektu kanadyjskiego artysty, R. Taita McKenziego. Ma 6,35 cm średnicy. W 2018 roku nagrodę otrzymali: Caucher Birkar (Iran, Wielka Brytania) Alessio Figalli (Włochy) Peter Scholze (Niemcy) Akshay Venkatesh (Australia).

Nagroda od Google

Informatycy mogą mieć nadzieję na Nagrodę imienia Alana Turinga. Tym wyróżnieniem – ustanowionym na cześć Alana Turinga, brytyjskiego matematyka i jednego z twórców współczesnej informatyki – honorowani są informatycy od 1966 roku. Wysokość nagrody wynosi od niedawna milion dolarów amerykańskich i jest w całości fundowana przez Google’a.

Informatyczny Nobel w zeszłym roku trafił do: Yoshua Bengio z Kanady, Geoffrey Hinton z Wielkiej Brytanii i Yann LeCun z Francji. Nagrodzono ich „za przełomy konceptualne oraz inżynieryjne, które uczyniły głębokie sieci neuronowe krytycznym komponentem Informatyki”.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI w polskiej medycynie: lepsza diagnostyka vs. ryzyko utraty kompetencji

Polskie szpitale i uczelnie medyczne coraz śmielej korzystają z możliwości sztucznej inteligencji – od precyzyjnej diagnostyki onkologicznej w Tychach, po zaawansowane systemy wizyjne rozwijane na AGH. Algorytmy stają się „drugim okiem” lekarza, istotnie zwiększając wykrywalność zmian nowotworowych. Jednak za technologiczną euforią kryje się ryzyko nazywane „lenistwem poznawczym” – lekarze wspierani przez AI tracą biegłość w samodzielnej diagnozie.

zarządzanie szybkim wzrostem firmy Jak radzić sobie z szybkim wzrostem

Szybki wzrost organizacji niesie ze sobą wyzwania związane z podziałami między wczesnymi członkami zespołu a nowo przyjętymi pracownikami. Kluczem do sukcesu jest budowanie wspólnego języka, tożsamości oraz kultury sprzeciwu, które pomagają skutecznie integrować różnorodne zespoły i wykorzystywać potencjał różnorodności.

AI nie działa w próżni. Dlaczego 95% wdrożeń kończy się porażką?I jak znaleźć się w tych 5%, którym się udało?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Pięć trendów w AI i Big Data na rok 2026

Rok 2026 w świecie AI zapowiada się jako czas wielkiej weryfikacji. Eksperci MIT SMR stawiają sprawę jasno: indywidualne korzystanie z Copilota to za mało. Przyszłość należy do firm, które potrafią skalować rozwiązania dzięki „fabrykom AI” i przygotowują się na nadejście autonomicznych agentów. Dowiedz się, dlaczego deflacja bańki AI może być dla Twojego biznesu szansą na oddech i lepszą strategię.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Liderzy kontra algorytmy: najpopularniejsze teksty MITSMRP w 2025 roku

Od lekcji przetrwania Krzysztofa Folty w obliczu „czarnych łabędzi”, po dylematy etyczne w erze AI – oto teksty, które ukształtowały polskie przywództwo w minionym roku. Sprawdź zestawienie najchętniej czytanych artykułów premium MIT SMR i dowiedz się, jak polscy liderzy przekuwają niepewność w trwałą przewagę konkurencyjną. Wejdź w 2026 rok z wiedzą opartą na twardych danych i lokalnych sukcesach.

Multimedia
Zarządzanie w czasach AI: Nasze najpopularniejsze treści wideo w 2025 roku

Sztuczna inteligencja, kryzys kompetencji i walka o odporność organizacji – rok 2025 przyniósł liderom wyzwania, których nie da się rozwiązać starymi metodami. Wybraliśmy pięć materiałów wideo, które stały się manifestem nowoczesnego zarządzania na MIT Sloan Management Review Polska. Dowiedz się, jak wygrywać w erze niepewności, nie tracąc przy tym ludzkiego pierwiastka.

Spokój: niedoceniana kompetencja, potrzebna liderom od zaraz

„Wiem, że potrzebuję spokoju, ale moja praca mi na to nie pozwala”. Brzmi znajomo? Dla wielu liderów to zdanie stało się codzienną mantrą. Tymczasem wyniki badań są jednoznaczne: umiejętność robienia pauzy to dziś najrzadsza i najbardziej pożądana kompetencja menedżerska.

Trzy kroki w stronę sprawiedliwszego zarządzania talentami

Większość firm deklaruje walkę o różnorodność, ale wciąż wpada w pułapkę „wojny o talenty”, która promuje wąskie, często uprzedzone definicje sukcesu. Dlatego, zamiast ślepo gonić za parytetami, musimy naprawić same procesy decyzyjne. Dowiedz się, dlaczego tradycyjne modele kompetencji mogą nieświadomie szukać „stereotypowego żołnierza” i jak przejście od sprawiedliwości dystrybutywnej do proceduralnej może radykalnie odblokować potencjał Twojego zespołu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!