Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA
Polska flaga

Czy przejrzystość kodu zmniejszy obawy przed sztuczną inteligencją?

1 sierpnia 2023 3 min czytania
Paweł Kubisiak
Czy przejrzystość kodu zmniejszy obawy przed sztuczną inteligencją?

Streszczenie: Meta udostępniła model sztucznej inteligencji LLaMA 2 jako open source, umożliwiając programistom i badaczom dostęp do pełnego kodu źródłowego. To podejście stawia w opozycji do zamkniętych modeli, takich jak GPT-4 firmy OpenAI, które są dostępne tylko w ograniczonym zakresie i za opłatą. Przejrzystość kodu LLaMA 2 pozwala na dokładne zrozumienie jego działania, co może przyczynić się do zwiększenia bezpieczeństwa i efektywności technologii sztucznej inteligencji. Dodatkowo, otwarty dostęp do modelu może stanowić konkurencję dla droższych rozwiązań premium, oferując darmową alternatywę dla firm i instytucji badawczych. Przejrzystość kodu może również pomóc w rozwiewaniu obaw związanych z tajemniczością działania modeli AI, co może wpłynąć na pozytywne postrzeganie tej technologii przez społeczeństwo. MIT Sloan Management Review Polska

Pokaż więcej

Kilka dni temu Meta (Facebook) udostępniła do celów badawczych i komercyjnych swój najnowszy model sztucznej inteligencji Llama 2. To model językowy (large language model), który został przeszkolony na zbiorze danych składającym się z miliardów słów. Jest w stanie generować tekst, tłumaczyć, pisać różnego rodzaju kreatywne treści i odpowiadać na pytania.

Meta udostępniła Llama 2 jako open source, co oznacza, że kod źródłowy jest dostępny dla wszystkich i za darmo. Z wypowiedzi przedstawicieli Mety wynika, że intencją firmy jest umożliwienie społeczności programistów tworzenia i rozwijania nowych aplikacji oraz usług opartych na sztucznej inteligencji.

I to się już dzieje. W niecały tydzień od udostępnienia kodów start‑upy i badacze wykorzystali go do opracowania chatbota i asystenta AI. To tylko kwestia czasu, kiedy firmy zaczną wprowadzać na rynek komercyjne produkty zbudowane na tym modelu.

Po udostępnieniu kodów LLaMA 2 może stanowić spore zagrożenie dla OpenAI, Google i innych zamkniętych algorytmów AI. Posiadanie zwinnego, przejrzystego i konfigurowalnego modelu, którego można używać bezpłatnie, może pomóc firmom w tworzeniu produktów i usług AI szybciej niż w przypadku dużego, zaawansowanego, zastrzeżonego modelu, takiego jak GPT‑4 firmy OpenAI.

Generatywna sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w coraz większej liczbie produktów. Ale najpotężniejsze dostępne modele, takie jak GPT‑4 OpenAI, są ściśle strzeżone przez ich twórców. Deweloperzy i badacze płacą, aby uzyskać ograniczony dostęp do takich modeli za pośrednictwem strony internetowej i nie znają szczegółów ich wewnętrznego działania, a ta nieznajomość może prowadzić do błędnych wyników, gdy twórcy aplikacji coś zmienią podczas jednej z aktualizacji.

Jednak posunięcie Mety może zmienić reguły gry na rynku. W przeciwieństwie do OpenAI Meta udostępniła cały przepis na LLaMA 2, w tym szczegółowe informacje na temat sposobu jego szkolenia, używanego sprzętu, sposobu opisywania danych i technik stosowanych w celu złagodzenia szkód. Ludzie prowadzący badania i tworzący produkty na podstawie modelu dokładnie wiedzą, na czym pracują. Dodatkowo model open source stanowi bezpłatną alternatywę dla firm, dla których cena rozwiązań premium, takich jak ChatGPT, może być wygórowana.

Ale to, co naprawdę wzbudza szczególną uwagę, to sposób, w jakim Meta otwiera drzwi do sztucznej inteligencji. Umożliwi to szerszej społeczności programistów pobranie modelu AI i dostosowanie go do swoich potrzeb. Może to pomóc uczynić go bezpieczniejszym i wydajniejszym. Ale, co najważniejsze, może wykazać przewagę przejrzystości nad tajemnicą, jeśli chodzi o wewnętrzne działanie modeli AI, co z kolei zamknie usta autorom apokaliptycznym scenariuszy, rozpowszechnianych przez krytyków AI.

Dzięki modelom otwartym masz większą moc i kontrolę. W przypadku zamkniętych modeli jesteś zdany na łaskę ich twórcy.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Zasady przywództwa: Jak procentuje inspiracja

Zarządzanie organizacją, w której zespół inspiruje wywierany wpływ, przynosi znacznie lepsze rezultaty niż poleganie wyłącznie na motywacji finansowej. Poznaj doświadczenia liderów z Haas School of Business oraz Trinity Business School, którzy z sukcesem wdrożyli ogólnofirmowe zasady przywództwa. Dowiedz się, jak inkluzywny proces kształtowania tych wartości buduje zwinność organizacyjną i stanowi fundament pod transformację biznesu.

AI Act: Dlaczego polskie innowacje uciekają z Europy (i jak to zatrzymać)

Adopcja AI w Polsce rośnie szybciej niż w wielu dojrzałych gospodarkach. Problem w tym, że wraz z nią rośnie koszt regulacji, niedobór kompetencji „tam, gdzie trzeba” i ryzyko ucieczki najbardziej obiecujących firm za granicę.

Czego odpowiedzialna sztuczna inteligencja wymaga od ludzkich ekspertów

Rozwój odpowiedzialnej sztucznej inteligencji (RAI) rodzi fundamentalne pytanie: czy zaawansowane algorytmy mogą ostatecznie wyeliminować potrzebę ludzkiego nadzoru? Międzynarodowy panel ekspertów MIT Sloan Management Review oraz BCG jednoznacznie dowodzi, że jest wręcz przeciwnie. Odkryj, dlaczego ludzki osąd pozostaje fundamentem zrównoważonego wdrażania innowacji oraz jak organizacje powinny inwestować w kompetencje swoich zespołów, aby w dobie powszechnej automatyzacji nie utracić instytucjonalnej kontroli nad własną przyszłością i bezpieczeństwem biznesu.

Sztuczna inteligencja w polskich firmach: Jak agenci i roboty zmieniają biznes?

Sztuczna inteligencja i automatyzacja redefiniują polski rynek pracy. Według najnowszego raportu McKinsey, do 2030 roku synergia ludzi, cyfrowych agentów i robotów może wygenerować dla naszej gospodarki nawet 105 miliardów dolarów dodatkowej wartości. Dowiedz się, jak skutecznie zintegrować nowe technologie z kapitałem ludzkim, aby zbudować trwałą przewagę konkurencyjną w dobie cyfrowej transformacji.

Multimedia
Dlaczego sen lidera to strategiczna inwestycja w efektywność

Zarywanie nocy w imię lepszych wyników to biologiczna pułapka. Dowiedz się, dlaczego niewyspany lider podejmuje impulsywne decyzje , jak codzienne używki rujnują architekturę wypoczynku i w jaki sposób świadome zarządzanie rytmem dobowym przekłada się na realne sukcesy Twojego biznesu.

Multimedia
Sykofancja i psychoza AI. Czym grozi uczłowieczanie maszyn?

Czy uczłowieczanie sztucznej inteligencji to prosta droga do dehumanizacji nas samych? W najnowszym odcinku podcastu „Limity AI” Iwo Zmyślony i Izabela Lipińska biorą pod lupę zjawisko antropomorfizacji maszyn. Dowiedz się, czym jest sykofancja modeli językowych, dlaczego algorytmy potrafią nas psychicznie uzależniać oraz jak unikać niebezpiecznych pułapek w relacjach z technologią.

Dlaczego wchodzenie w nieznane ma znaczenie w długim życiu zawodowym

Długie życie zawodowe nie wymaga wyłącznie odporności i produktywności. Wymaga także gotowości do wchodzenia w nieznane, które odnawia sposób myślenia, działania i postrzegania siebie.

cyberodporność Iluzja cyberodporności. Jak AI weryfikuje podejście do ochrony danych

90% zarządów wierzy, że odzyska dane po cyberataku. Tylko 28% naprawdę to potrafi. Dlaczego firmy żyją w iluzji cyberodporności — i jak AI oraz nowe regulacje brutalnie to weryfikują?

Miliardowa wartość, zwinność startupu. Fenomen modelu Argenx

Jak zbudować organizację wartą 40 miliardów dolarów, zatrudniając niespełna 2000 osób?. Karen Massey, CEO Argenx, zdradza, dlaczego tradycyjna hierarchia i biurokracja dławią innowacyjność. Poznaj sekrety zarządzania opartego na radykalnym zaufaniu, interdyscyplinarnych zespołach i odrzuceniu sztywnych budżetów na rzecz elastycznego planowania.

Premium
Zbuduj most międzypokoleniowy w zarządzie

Różnice pokoleniowe w zarządach mogą być źródłem napięć, ale też przewagi konkurencyjnej. Firmy, które skutecznie łączą doświadczenie starszych liderów z perspektywą młodszych pokoleń, podejmują trafniejsze decyzje i szybciej adaptują się do zmian.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!