Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Czy generatywna AI zastąpi marketingowe badania rynku?

14 maja 2024 2 min czytania
Zdjęcie Redakcja MIT SMRP -
Redakcja MIT SMRP
Czy generatywna AI zastąpi marketingowe badania rynku?

Streszczenie: Generatywna sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz bardziej obecna w marketingowych badaniach rynku, oferując nowe możliwości w zakresie analizy preferencji konsumentów. Ayelet Israeli, profesorka Harvard Business School, współpracując z firmą Microsoft, przeprowadziła badanie, w którym AI została wykorzystana do symulacji grup fokusowych i ankiet, umożliwiając szybsze i bardziej kosztowo efektywne zbieranie danych o preferencjach klientów. Technologia ta pozwala na eliminację błędów algorytmicznych, które mogą występować w tradycyjnych metodach badawczych. Dzięki AI możliwe jest przeprowadzanie badań w czasie rzeczywistym, co zwiększa ich efektywność i trafność. Jednakże, mimo tych zalet, AI nie jest w stanie całkowicie zastąpić ludzkiego wkładu w interpretację wyników i podejmowanie decyzji strategicznych. Eksperci podkreślają, że AI powinna być traktowana jako narzędzie wspierające, a nie zastępujące tradycyjne metody badawcze.

Pokaż więcej

Sam Ransbotham i Shervin Khodabandeh, gospodarze podcastu Me, Myself i AI, rozmawiają z  Ayelet Israeli, profesorką na wydziale marketingu Harvard Business School, o wykorzystaniu generatywnej sztucznej inteligencji w badaniach marketingowych i zrozumieniu preferencji konsumentów.

Jako profesorka nadzwyczajna w Harvard Business School i współzałożycielka Customer Intelligence Lab w tamtejszym Digital Data Design Institute Ayelet Israel koncentruje się na tym, w jaki sposób dane i technologia mogą wpływać na strategię marketingową. Interesują ją także to, jak generatywna sztuczna inteligencja może być użytecznym narzędziem do eliminacja błędu algorytmicznego. Jednym z wyników jej ostatniej pracy jest badanie, którego jest współautorką wraz z dwoma ekonomistami i badaczami z firmy Microsoft, na temat możliwości wykorzystania generatywnej sztucznej inteligencji do symulacji grup fokusowych i ankiet w celu określenia preferencji klientów.

Ayelet dołącza do podcastu Me, Myself and AI, aby omówić możliwości i ograniczenia generatywnej sztucznej inteligencji w badaniach rynkowych. Opisuje szczegółowo, w jaki sposób przeprowadzono badanie, i w jak technologia sztucznej inteligencji może pomóc marketerom skrócić czas, koszty i zawiłości związane z tradycyjnymi metodami badania klientów.

Zapraszamy do wysłuchania podcastu.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Od wdrożenia do weryfikacji. Jak sprawdzić skuteczność detekcji wkontrolowanym teście?

Wdrożone zabezpieczenia to nie dowód ich skuteczności. Sprawdź, czym jest detection drift i jak testy BAS z IOC Simulator weryfikują detekcję EDR i SIEM.

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!