Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Chat GPT vs prawa autorskie. Czy sztuczna inteligencja zmieni porządek prawny?

3 lutego 2023 4 min czytania
Paweł Kubisiak
Chat GPT vs prawa autorskie. Czy sztuczna inteligencja zmieni porządek prawny?

Streszczenie: Rozwój sztucznej inteligencji, w tym ChatGPT, stawia przed prawodawcami liczne pytania dotyczące własności intelektualnej i odpowiedzialności. Z jednej strony AI może generować treści takie jak książki, wiersze czy prace naukowe, korzystając z danych zebranych z internetu. Pojawia się pytanie, kto posiada prawa autorskie do dzieł stworzonych przez algorytmy i jakie są granice ich zastosowania. Istnieje obawa, że AI może produkować treści nieetyczne, takie jak rasistowskie wypowiedzi, czy wpływać na masowe powielanie dezinformacji. Z kolei, z drugiej strony, nie ma jeszcze wystarczających regulacji prawnych, które jasno określiłyby, jak powinno wyglądać korzystanie z AI w kontekście twórczości. Istnieje też kwestia etyczna dotycząca tego, czy AI może zagrozić miejscom pracy, które byłyby zastąpione przez technologie.

Pokaż więcej

Dylematy dotyczące zasad prawnych i moralnych, jakimi będą się kierowały urządzenia wyposażone w sztuczną inteligencję, pojawiły się w literaturze fantastycznej kilkadziesiąt lat temu. Dziś rozwój generatywnej sztucznej inteligencji spowodował, że futurystyczne rozważania stały się realnym wyzwaniem.

Isaac Asimov, popularny pisarz i futurysta, w 1942 roku stworzył trzy prawa robotów i przedstawił je w fantastycznym opowiadaniu Zabawa w berka (Runaround). Celem tych praw było uregulowanie kwestii stosunku pomiędzy myślącymi maszynami a ludźmi. Przedstawiały się one następująco:

  • Pierwsze Prawo: Robot nie może zranić człowieka ani przez zaniechanie działania dopuścić do jego nieszczęścia.

  • Drugie Prawo: Robot musi być posłuszny człowiekowi, chyba że stoi to w sprzeczności z Pierwszym Prawem.

  • Trzecie Prawo: Robot musi dbać o siebie, o ile tylko nie stoi to w sprzeczności z Pierwszym lub Drugim Prawem.

Osiemdziesiąt lat później, 30 listopada 2022 roku, firma OpenAI udostępniła w sieci chatbota o nazwie ChatGPT, który potrafi odpowiadać na pytania niezależnie od języka i tematyki. Aplikacja napisze wiersz na zadany temat, wymyśli dowcip, przygotuje esej, odrobi pracę domową. A to tylko drobna próbka jego możliwości. Pokazał to Ammaar Reshi, design manager, który dzięki sztucznej inteligencji „napisał” książkę dla dzieci. W ciągu kilku godzin, posługując się dwoma narzędziami: ChatGPT i Midjourney, stworzył książeczkę Alice and Sparkle, a następnie wystawił ją na sprzedaż w serwisie Amazon. Reshi na cały proces, od pomysłu przez tworzenie treści i ilustracji aż do publikacji 14‑stronnicowej książeczki, potrzebował zaledwie 72 godzin.

Chat GPT okazał się wszechstronnym narzędziem, które może być wykorzystane do szerokiego zakresu zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Zafascynowani możliwościami potężnego chatbota, opracowanego przez firmę OpenAI, studenci i uczniowie zaczęli zlecać aplikacji przygotowanie opracowań i odrabianie lekcji, a redaktorzy, copywriterzy i marketerzy znaleźli sposób na wykorzystywanie aplikacji do pracy.

Problem w tym, że AI zbiera i przetwarza wiedzę zebraną w sieci, a więc korzysta z tego, co przygotowali wcześniej twórcy i autorzy. I tu pojawiają się wątpliwości natury etycznej oraz prawnej:

  • Czy AI może być autorem pracy naukowej, dzieła literackiego, eseju? Kto jest właścicielem praw autorskich?

  • Czy korzystanie z algorytmów nie będzie zakłamywało prawdy o świecie?

  • Czy w związku z użyciem AI nie rośnie ryzyko masowego pojawiania się treści ksenofobicznych, rasistowskich i prześladujących mniejszości?

  • Kto ponosi odpowiedzialność za konsekwencje treści kłamliwych bądź nawołujących do przemocy czy innych działań szkodliwych dla odbiorców treści lub ich otoczenia?

  • Czy AI może być wykorzystane do pisania złośliwego oprogramowania?

  • Gdzie leży potencjał do uczciwego wykorzystania AI?

  • Jak korzystać z inteligentnych algorytmów, by nie narazić się o posądzenie o plagiat?

  • Czy regulacje prawne są gotowe na twórczość algorytmów?

  • I wreszcie, czy AI zagrozi naszym miejscom pracy?

Na te i wiele innych pytań próbowaliśmy odpowiedzieć podczas debaty „MIT Sloan Management Review Polska”, w której uczestniczyli:

  • Agnieszka Gargas‑Zielińska, radczyni prawna, Kancelaria Adwokacka Barabasz

  • Olga Leśniewska, Senior Associate, DLA Piper

  • Michał Stępień, radca prawny, Kancelaria Kondrat i Partnerzy

  • Jan Wosiura, Of Counsel, Kancelaria Pniewski Zeuschner Legal.

Debatę prowadził Paweł Kubisiak, redaktor naczelny „MIT Sloan Management Review Polska”. Zapis spotkania prezentujemy w załączonym materiale wideo. Kliknij TUTAJ, aby obejrzeć.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Czy model biznesowy Dubaju przetrwa konfrontację z irańskimi dronami?

Odwet Iranu na ataki amerykańskie i izraelskie brutalnie narusza fundamenty, na których Zjednoczone Emiraty Arabskie zbudowały swoją potęgę gospodarczą. Dla przedsiębiorców, inwestorów i turystów staje się jasne, że wstrząsy geopolityczne przestały omijać terytoria dotychczas uważane za strefy wolne od ryzyka. Konflikt zbrojny kruszy filary dubajskiego cudu gospodarczego i wymusza rewizję strategii inwestycyjnych w regionie.

Multimedia
Wyzwania HR 2026: AI vs juniorzy, powrót do biur i kryzys zaangażowania
Pracujemy wydajniej niż kiedykolwiek, jednak polskie firmy mierzą się z niebezpiecznym paradoksem: nasze zaangażowanie spada. Czy w obliczu rewolucji AI, która zaczyna „pożerać” juniorów, oraz planowanego przez prezesów powrotu do biur, liderzy zdołają odzyskać zaufanie swoich zespołów? Zapraszamy na rozmowę Pawła Kubisiaka z Dominiką Krysińską o tym, jak HR przechodzi transformację z działu „dopieszczania pracowników” w twardego partnera strategicznego zarządu.
Ronnie Chatterji z OpenAI: dlaczego na zyski z AI musimy jeszcze poczekać?

Ronnie Chatterji, główny ekonomista OpenAI i były doradca Białego Domu, rzuca nowe światło na mechanizmy, które  zmieniają globalną produktywność. W rozmowie z Samem Ransbothamem wyjaśnia, dlaczego obecne inwestycje w czipy to zaledwie wstęp do rewolucji, po której AI stanie się silnikiem napędzającym naukę i codzienny biznes. Poznaj perspektywę człowieka, który łączy świat wielkiej polityki z technologiczną awangardą Doliny Krzemowej.

Agenci, Roboty i My: Jak AI zmienia oblicze pracy

Sztuczna inteligencja to już nie tylko technologiczna nowinka, ale najważniejszy temat w agendzie każdego nowoczesnego zarządu. Dowiedz się, dlaczego ponad połowa naszych codziennych zadań może wkrótce zostać zautomatyzowana, a mimo to ludzkie kompetencje, intuicja i empatia staną się bardziej pożądane niż kiedykolwiek wcześniej<span data-path-to-node=”2,11″>. Poznaj kluczowe wnioski z najnowszego raportu McKinsey Global Institute i sprawdź, jak skutecznie poprowadzić swoją organizację przez tę bezprecedensową transformację, budując innowacyjne partnerstwo między człowiekiem a algorytmemde=”2,15″>.

orkiestrator Orkiestrator – nowa rola menedżera w erze agentowej

W 2026 roku rola menedżera przestaje ograniczać się do zarządzania ludźmi. Lider staje się orkiestratorem pracy ludzi i autonomicznych systemów AI, projektując zdolność organizacji do skutecznej realizacji strategii. Przyszłość przywództwa to balans między technologiczną wydajnością a ludzkim sensem pracy.

Banda dupków: jak marki mogą skorzystać na wykorzystaniu obelg

W świecie marketingu, gdzie bezpieczne i wygładzone przekazy stają się tłem, niektóre marki decydują się na krok skrajnie ryzykowny: przejęcie pejoratywnych określeń i przekucie ich w fundament swojej tożsamości. Najnowsze badania dowodzą, że proces odzyskiwania obelg może być potężnym katalizatorem lojalności, o ile liderzy biznesu zrozumieją psychologiczne mechanizmy stojące za tym zjawiskiem.

Nowy MITSMR: Planowanie scenariuszowe. Jak zbudować firmę odporną na jutro

Niepewność nie jest dziś „czynnikiem ryzyka” — jest środowiskiem pracy. Dlatego w nowym MIT SMR odwracamy logikę klasycznego planowania: zamiast szlifować jeden perfekcyjny scenariusz, uczymy budować gotowość na wiele wersji jutra. Pokazujemy, jak planowanie scenariuszowe wzmacnia strategiczną odporność, co zrobić, by strategia nie utknęła w silosach oraz jak udoskonalić prognozowanie dzięki wykorzystaniu AI.

Różne pokolenia, różne potrzeby. Jak wiek zmienia oczekiwania płacowe?

Czy „atrakcyjne wynagrodzenie” znaczy to samo dla absolwenta i doświadczonego eksperta? Dane z najnowszych raportów Randstad pokazują, że oczekiwania płacowe wyraźnie zmieniają się wraz z wiekiem, sytuacją życiową i doświadczeniem zawodowym. Firmy, które chcą skutecznie przyciągać i zatrzymywać talenty w 2026 roku, muszą odejść od jednolitej polityki wynagrodzeń i postawić na precyzyjne dopasowanie oferty do różnych pokoleń.

Premium
Zacznij zarabiać na retroinnowacjach

W świecie zdominowanym przez sztuczną inteligencję i cyfrowy nadmiar rośnie popyt na produkty, które łączą przeszłość z teraźniejszością. Od „głupich telefonów” po nowoczesne gramofony – konsumenci coraz częściej wybierają rozwiązania prostsze, trwalsze i bardziej autentyczne. Retroinnowacja staje się realną strategią wzrostu dla firm, które potrafią twórczo odświeżyć starsze technologie i dopasować je do współczesnych oczekiwań.

Architektura odporności

W świecie, w którym kryzysy eskalują szybciej niż procesy decyzyjne, przewagę daje nie perfekcyjny plan, lecz gotowość na wiele wariantów przyszłości. Redaktor naczelny wskazuje, że architektura odporności wymaga odejścia od sztywnego prognozowania na rzecz scenariuszowego myślenia, strategicznego foresightu i konsekwentnego wzmacniania wewnętrznych fundamentów organizacji.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!