Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Chat GPT vs prawa autorskie. Czy sztuczna inteligencja zmieni porządek prawny?

3 lutego 2023 4 min czytania
Paweł Kubisiak
Chat GPT vs prawa autorskie. Czy sztuczna inteligencja zmieni porządek prawny?

Streszczenie: Rozwój sztucznej inteligencji, w tym ChatGPT, stawia przed prawodawcami liczne pytania dotyczące własności intelektualnej i odpowiedzialności. Z jednej strony AI może generować treści takie jak książki, wiersze czy prace naukowe, korzystając z danych zebranych z internetu. Pojawia się pytanie, kto posiada prawa autorskie do dzieł stworzonych przez algorytmy i jakie są granice ich zastosowania. Istnieje obawa, że AI może produkować treści nieetyczne, takie jak rasistowskie wypowiedzi, czy wpływać na masowe powielanie dezinformacji. Z kolei, z drugiej strony, nie ma jeszcze wystarczających regulacji prawnych, które jasno określiłyby, jak powinno wyglądać korzystanie z AI w kontekście twórczości. Istnieje też kwestia etyczna dotycząca tego, czy AI może zagrozić miejscom pracy, które byłyby zastąpione przez technologie.

Pokaż więcej

Dylematy dotyczące zasad prawnych i moralnych, jakimi będą się kierowały urządzenia wyposażone w sztuczną inteligencję, pojawiły się w literaturze fantastycznej kilkadziesiąt lat temu. Dziś rozwój generatywnej sztucznej inteligencji spowodował, że futurystyczne rozważania stały się realnym wyzwaniem.

Isaac Asimov, popularny pisarz i futurysta, w 1942 roku stworzył trzy prawa robotów i przedstawił je w fantastycznym opowiadaniu Zabawa w berka (Runaround). Celem tych praw było uregulowanie kwestii stosunku pomiędzy myślącymi maszynami a ludźmi. Przedstawiały się one następująco:

  • Pierwsze Prawo: Robot nie może zranić człowieka ani przez zaniechanie działania dopuścić do jego nieszczęścia.

  • Drugie Prawo: Robot musi być posłuszny człowiekowi, chyba że stoi to w sprzeczności z Pierwszym Prawem.

  • Trzecie Prawo: Robot musi dbać o siebie, o ile tylko nie stoi to w sprzeczności z Pierwszym lub Drugim Prawem.

Osiemdziesiąt lat później, 30 listopada 2022 roku, firma OpenAI udostępniła w sieci chatbota o nazwie ChatGPT, który potrafi odpowiadać na pytania niezależnie od języka i tematyki. Aplikacja napisze wiersz na zadany temat, wymyśli dowcip, przygotuje esej, odrobi pracę domową. A to tylko drobna próbka jego możliwości. Pokazał to Ammaar Reshi, design manager, który dzięki sztucznej inteligencji „napisał” książkę dla dzieci. W ciągu kilku godzin, posługując się dwoma narzędziami: ChatGPT i Midjourney, stworzył książeczkę Alice and Sparkle, a następnie wystawił ją na sprzedaż w serwisie Amazon. Reshi na cały proces, od pomysłu przez tworzenie treści i ilustracji aż do publikacji 14‑stronnicowej książeczki, potrzebował zaledwie 72 godzin.

Chat GPT okazał się wszechstronnym narzędziem, które może być wykorzystane do szerokiego zakresu zadań związanych z przetwarzaniem języka naturalnego. Zafascynowani możliwościami potężnego chatbota, opracowanego przez firmę OpenAI, studenci i uczniowie zaczęli zlecać aplikacji przygotowanie opracowań i odrabianie lekcji, a redaktorzy, copywriterzy i marketerzy znaleźli sposób na wykorzystywanie aplikacji do pracy.

Problem w tym, że AI zbiera i przetwarza wiedzę zebraną w sieci, a więc korzysta z tego, co przygotowali wcześniej twórcy i autorzy. I tu pojawiają się wątpliwości natury etycznej oraz prawnej:

  • Czy AI może być autorem pracy naukowej, dzieła literackiego, eseju? Kto jest właścicielem praw autorskich?

  • Czy korzystanie z algorytmów nie będzie zakłamywało prawdy o świecie?

  • Czy w związku z użyciem AI nie rośnie ryzyko masowego pojawiania się treści ksenofobicznych, rasistowskich i prześladujących mniejszości?

  • Kto ponosi odpowiedzialność za konsekwencje treści kłamliwych bądź nawołujących do przemocy czy innych działań szkodliwych dla odbiorców treści lub ich otoczenia?

  • Czy AI może być wykorzystane do pisania złośliwego oprogramowania?

  • Gdzie leży potencjał do uczciwego wykorzystania AI?

  • Jak korzystać z inteligentnych algorytmów, by nie narazić się o posądzenie o plagiat?

  • Czy regulacje prawne są gotowe na twórczość algorytmów?

  • I wreszcie, czy AI zagrozi naszym miejscom pracy?

Na te i wiele innych pytań próbowaliśmy odpowiedzieć podczas debaty „MIT Sloan Management Review Polska”, w której uczestniczyli:

  • Agnieszka Gargas‑Zielińska, radczyni prawna, Kancelaria Adwokacka Barabasz

  • Olga Leśniewska, Senior Associate, DLA Piper

  • Michał Stępień, radca prawny, Kancelaria Kondrat i Partnerzy

  • Jan Wosiura, Of Counsel, Kancelaria Pniewski Zeuschner Legal.

Debatę prowadził Paweł Kubisiak, redaktor naczelny „MIT Sloan Management Review Polska”. Zapis spotkania prezentujemy w załączonym materiale wideo. Kliknij TUTAJ, aby obejrzeć.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!