Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
Analityka i Business Intelligence

Asystent głosowy w każdej firmie

30 grudnia 2019 5 min czytania
Asystent głosowy w każdej firmie

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Indywidualni użytkownicy smartfonów coraz częściej posługują się komendami głosowymi, a to dzięki rosnącej popularności asystentów głosowych. Teraz przyszedł czas na podobne rozwiązania dla biznesu.

Partnerem materiału jest Salesforce.

Technologia, która do tej pory pojawiała się wyłącznie w książkach i filmach science fiction, stała się powszechnie dostępnym sposobem obsługi inteligentnych urządzeń, takich jak: smartfony, głośniki, samochody czy nawet lodówki.

Zmieniła też sposób wyszukiwania informacji w sieci. Początkowo polegało ono na wpisywaniu poszukiwanej frazy do okna wyszukiwarki, za pomocą klawiatury. Następnie nadszedł czas smartfonów i tabletów. Wyszukiwana fraza była wpisywana palcem na dotykowym ekranie. Dziś wystarczy, że posiadacz smartfonu zawoła „Hej, Google” czy „Hej, Siri”, aby uruchomić swojego asystenta głosowego i poprosić go wyszukanie i podanie konkretnych informacji.

Asystent do zadań osobistych

Technologia głosowa niewątpliwie przynosi konsumentom wiele korzyści. Umożliwia realizowanie wielu zadań jednocześnie, ułatwia realizację rutynowych czynności. Nic więc dziwnego, że jej adaptacja rośnie w bardzo szybkim tempie. Przyjrzyjmy się danym ze Stanów Zjednoczonych:

  • 46% dorosłych amerykanów korzysta z asystenta głosowego – głównie na smartfonach;

  • 16% posiada inteligentny głośnik;

  • przewiduje się, że ponad 55% amerykańskich gospodarstw domowych będzie posiadać jakąś formę inteligentnego głośnika do 2022 r.

Warto zatem zadać pytanie: w jaki sposób konsumenci korzystają z asystentów głosowych? Jak sama nazwa wskazuje [asystent], technologia pomaga im w codziennych zadaniach, takich jak: wyszukiwanie informacji, sprawdzanie wiadomości czy pogody, odtwarzanie muzyki, ustawianie przypomnień, wysyłanie wiadomości, tworzenie list np. zakupowych etc.

Głos w biznesie

Należy zaznaczyć, że asystent może pomagać w wykonywaniu zadań zawodowych równie efektywnie co osobistych. Pracownicy mogą zatem w sposób intuicyjny zautomatyzować podstawowe zadania w pracy, takie jak ustawianie przypomnień za pomocą własnego głosu. Przykładem rozwiązania, które ułatwia wykonywanie obowiązków zawodowych, jest Einstein Voice firmy Salesforce (obecnie działa on wyłącznie w języku angielskim). Aby zrozumieć jego zastosowanie, spójrzmy na ten hipotetyczny scenariusz:

Hans Albert jest nowym wiceprezesem ds. sprzedaży w firmie Nobel Retail. Wraz z awansem otrzymał większą odpowiedzialność – musi utrzymać swój zespół na odpowiednich torach i wyprzedzić konkurencję.

Od jakiegoś czasu Hans korzysta z asystenta głosowego (na swoim inteligentnym głośniku i smartfonie), który pomaga mu w wykonywaniu jego osobistych zadań. Naturalnie zaczął się więc zastanawiać, czy jest jakiś sposób na dostosowanie tej technologii tak, aby była pomocna również w pracy. Dowiaduje się o Einstein Voice i postanawia wykorzystać go do swoich obowiązków zawodowych.

Asystent ds. zawodowych

Co się zmieniło w życiu zawodowym Hansa po wdrożeniu asystenta głosowego? Po pierwsze, zamiast ręcznie wpisywać notatki ze spotkania, Hans może teraz ustnie zapisywać swoje uwagi za pośrednictwem aplikacji mobilnej. Wystarczy, że powie (zupełnie tak jak w przypadku asystenta głosowego od Google’a): „Hej, Einstein, zanotuj. Dzisiaj spotkałem się z Jennifer Perkins, wiceprezesem ds. e‑commerce…”, a asystent inteligentnie przewidzi, jakie informacje należy zapisać i jakie rekordy z nimi powiązać, a także jakie zmiany wprowadzić i jakie dalsze działania przypisać. Dzięki tak prostemu procesowi wprowadzania danych Hans oszczędził czas. Ponadto zauważył, że rejestruje notatki częściej i dokładniej. W rezultacie znacznie poprawiły się precyzja jego prognozowania, jakość raportowania i dokładność zaleceń wydawanych przez asystenta.

Co więcej, dzięki pomocy Einsteina Hans może także wyszukiwać, filtrować i tworzyć pulpity nawigacyjne za pomocą swojego głosu. Teraz, gdy jego szef zadaje mu pytania o rozwój biznesu, Hans może po prostu zapytać o to samo asystenta, a dane informacje pojawią się na ekranie – bez konieczności klikania, umożliwiając płynny przebieg jego prezentacji i spotkań.

Technologia rozpoznawania i zrozumienia

Technologia wykorzystywana przez asystentów głosowych wykorzystuje automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) w celu wykrywania skierowanych do nich poleceń. Jak to działa? Gdy użytkownik wyda komendę, asystent transkrybuje, co powiedział człowiek, a następnie ustala, czy było to polecenia czy pytanie. W tym samym czasie wyodrębnia i klasyfikuje wszelkie wymienione podmioty (osoby, rzeczy, miejsca) w celu ich wyszukania i przedstawienia rekomendacji – a to wszystko dzięki rozumieniu języka naturalnego (NLP) człowieka.

Przyjrzyjmy się temu procesowi krok po kroku:

  • Gdy użytkownik zaczyna mówić do swojego urządzenia, komputer rozpoznaje i przetwarza ludzki głos.

  • Pobiera tzw. klatki audio jego głosu i przepuszcza je przez model automatycznego rozpoznawania mowy. Mowa o ASR, czyli głęboko uczącym się modelu sekwencji, który pobiera wspomniane klatki audio i konwertuje je na sekwencje tekstu (transkrypcja).

  • Proces ten powtarza się, aż użytkownik skończy nagrywać swoją notatkę.

  • Następnie, dzięki rozumieniu języka naturalnego (NLP), komputer bierze te nieustrukturyzowane dane wejściowe i przekształca je w ustrukturyzowaną formę, którą maszyna może następnie zrozumieć i np. wykonać dane polecenie.

Choć do korzystania z asystentów głosowych nie jest potrzebna znajomość specyfiki działania tej technologii, warto znać podstawy działania przetwarzania głosowego i mieć świadomość, że składa się z dwóch innowacyjnych rozwiązań: automatycznego rozpoznawania mowy i rozumienia języka naturalnego.

Tematy

Może Cię zainteresować

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Premium
Co prezesi muszą wiedzieć o suwerennej AI

Globalna skala AI zderza się z lokalnymi regulacjami prawnymi. Dlaczego strategia „suwerennej sztucznej inteligencji” to pilne zadanie dla prezesów, a nie tylko dla działu IT?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!