Reklama
OFERTA SPECJALNA na NAJWYŻSZY pakiet subskrypcji! Wersję Platinum - OFERTA LIMITOWANA
Analityka i Business Intelligence

Asystent głosowy w każdej firmie

30 grudnia 2019 5 min czytania
Asystent głosowy w każdej firmie

Streszczenie: BrakOdpowiedziDlaURL

Pokaż więcej

Indywidualni użytkownicy smartfonów coraz częściej posługują się komendami głosowymi, a to dzięki rosnącej popularności asystentów głosowych. Teraz przyszedł czas na podobne rozwiązania dla biznesu.

Partnerem materiału jest Salesforce.

Technologia, która do tej pory pojawiała się wyłącznie w książkach i filmach science fiction, stała się powszechnie dostępnym sposobem obsługi inteligentnych urządzeń, takich jak: smartfony, głośniki, samochody czy nawet lodówki.

Zmieniła też sposób wyszukiwania informacji w sieci. Początkowo polegało ono na wpisywaniu poszukiwanej frazy do okna wyszukiwarki, za pomocą klawiatury. Następnie nadszedł czas smartfonów i tabletów. Wyszukiwana fraza była wpisywana palcem na dotykowym ekranie. Dziś wystarczy, że posiadacz smartfonu zawoła „Hej, Google” czy „Hej, Siri”, aby uruchomić swojego asystenta głosowego i poprosić go wyszukanie i podanie konkretnych informacji.

Asystent do zadań osobistych

Technologia głosowa niewątpliwie przynosi konsumentom wiele korzyści. Umożliwia realizowanie wielu zadań jednocześnie, ułatwia realizację rutynowych czynności. Nic więc dziwnego, że jej adaptacja rośnie w bardzo szybkim tempie. Przyjrzyjmy się danym ze Stanów Zjednoczonych:

  • 46% dorosłych amerykanów korzysta z asystenta głosowego – głównie na smartfonach;

  • 16% posiada inteligentny głośnik;

  • przewiduje się, że ponad 55% amerykańskich gospodarstw domowych będzie posiadać jakąś formę inteligentnego głośnika do 2022 r.

Warto zatem zadać pytanie: w jaki sposób konsumenci korzystają z asystentów głosowych? Jak sama nazwa wskazuje [asystent], technologia pomaga im w codziennych zadaniach, takich jak: wyszukiwanie informacji, sprawdzanie wiadomości czy pogody, odtwarzanie muzyki, ustawianie przypomnień, wysyłanie wiadomości, tworzenie list np. zakupowych etc.

Głos w biznesie

Należy zaznaczyć, że asystent może pomagać w wykonywaniu zadań zawodowych równie efektywnie co osobistych. Pracownicy mogą zatem w sposób intuicyjny zautomatyzować podstawowe zadania w pracy, takie jak ustawianie przypomnień za pomocą własnego głosu. Przykładem rozwiązania, które ułatwia wykonywanie obowiązków zawodowych, jest Einstein Voice firmy Salesforce (obecnie działa on wyłącznie w języku angielskim). Aby zrozumieć jego zastosowanie, spójrzmy na ten hipotetyczny scenariusz:

Hans Albert jest nowym wiceprezesem ds. sprzedaży w firmie Nobel Retail. Wraz z awansem otrzymał większą odpowiedzialność – musi utrzymać swój zespół na odpowiednich torach i wyprzedzić konkurencję.

Od jakiegoś czasu Hans korzysta z asystenta głosowego (na swoim inteligentnym głośniku i smartfonie), który pomaga mu w wykonywaniu jego osobistych zadań. Naturalnie zaczął się więc zastanawiać, czy jest jakiś sposób na dostosowanie tej technologii tak, aby była pomocna również w pracy. Dowiaduje się o Einstein Voice i postanawia wykorzystać go do swoich obowiązków zawodowych.

Asystent ds. zawodowych

Co się zmieniło w życiu zawodowym Hansa po wdrożeniu asystenta głosowego? Po pierwsze, zamiast ręcznie wpisywać notatki ze spotkania, Hans może teraz ustnie zapisywać swoje uwagi za pośrednictwem aplikacji mobilnej. Wystarczy, że powie (zupełnie tak jak w przypadku asystenta głosowego od Google’a): „Hej, Einstein, zanotuj. Dzisiaj spotkałem się z Jennifer Perkins, wiceprezesem ds. e‑commerce…”, a asystent inteligentnie przewidzi, jakie informacje należy zapisać i jakie rekordy z nimi powiązać, a także jakie zmiany wprowadzić i jakie dalsze działania przypisać. Dzięki tak prostemu procesowi wprowadzania danych Hans oszczędził czas. Ponadto zauważył, że rejestruje notatki częściej i dokładniej. W rezultacie znacznie poprawiły się precyzja jego prognozowania, jakość raportowania i dokładność zaleceń wydawanych przez asystenta.

Co więcej, dzięki pomocy Einsteina Hans może także wyszukiwać, filtrować i tworzyć pulpity nawigacyjne za pomocą swojego głosu. Teraz, gdy jego szef zadaje mu pytania o rozwój biznesu, Hans może po prostu zapytać o to samo asystenta, a dane informacje pojawią się na ekranie – bez konieczności klikania, umożliwiając płynny przebieg jego prezentacji i spotkań.

Technologia rozpoznawania i zrozumienia

Technologia wykorzystywana przez asystentów głosowych wykorzystuje automatyczne rozpoznawanie mowy (ASR) w celu wykrywania skierowanych do nich poleceń. Jak to działa? Gdy użytkownik wyda komendę, asystent transkrybuje, co powiedział człowiek, a następnie ustala, czy było to polecenia czy pytanie. W tym samym czasie wyodrębnia i klasyfikuje wszelkie wymienione podmioty (osoby, rzeczy, miejsca) w celu ich wyszukania i przedstawienia rekomendacji – a to wszystko dzięki rozumieniu języka naturalnego (NLP) człowieka.

Przyjrzyjmy się temu procesowi krok po kroku:

  • Gdy użytkownik zaczyna mówić do swojego urządzenia, komputer rozpoznaje i przetwarza ludzki głos.

  • Pobiera tzw. klatki audio jego głosu i przepuszcza je przez model automatycznego rozpoznawania mowy. Mowa o ASR, czyli głęboko uczącym się modelu sekwencji, który pobiera wspomniane klatki audio i konwertuje je na sekwencje tekstu (transkrypcja).

  • Proces ten powtarza się, aż użytkownik skończy nagrywać swoją notatkę.

  • Następnie, dzięki rozumieniu języka naturalnego (NLP), komputer bierze te nieustrukturyzowane dane wejściowe i przekształca je w ustrukturyzowaną formę, którą maszyna może następnie zrozumieć i np. wykonać dane polecenie.

Choć do korzystania z asystentów głosowych nie jest potrzebna znajomość specyfiki działania tej technologii, warto znać podstawy działania przetwarzania głosowego i mieć świadomość, że składa się z dwóch innowacyjnych rozwiązań: automatycznego rozpoznawania mowy i rozumienia języka naturalnego.

Tematy

Może Cię zainteresować

przywództwo bez hierarchii w korporacji Jak Samsung Electronics Polska rzuca wyzwanie hierarchii

W obliczu rosnącej złożoności biznesu hierarchiczne modele zarządzania coraz częściej zawodzą. Artykuł analizuje, jak Samsung Electronics Polska wdraża koncepcję „Leader to Leader”, odwracając tradycyjną piramidę decyzyjną. Na przykładzie tej transformacji pokazujemy, dlaczego bezpieczeństwo psychologiczne, decentralizacja decyzji i świadome oddanie kontroli mogą stać się źródłem przewagi konkurencyjnej nawet w najbardziej sformalizowanych organizacjach.

Wideokonferencje i nowoczesne biuro: jak technologia i przestrzeń tworzą nowy standard współpracy. CZĘŚĆ II

Jak wybrać kabinę akustyczną do pracy hybrydowej, by spotkania online były naprawdę efektywne? W drugiej części cyklu pokazujemy checklistę decyzji, typowe błędy oraz technologie Jabra, które zapewniają widoczność i świetny dźwięk.

Wideokonferencje i nowoczesne biuro: jak technologia i przestrzeń tworzą nowy standard współpracy. CZĘŚĆ I

Wideokonferencje nie działają „same z siebie”. O jakości spotkań hybrydowych decyduje widoczność, dźwięk i przestrzeń, która wspiera koncentrację. Sprawdź, jak technologia Jabra i kabiny akustyczne Bene tworzą nowy standard współpracy.

Niektórzy wcale nie ciepią na wypalenie. Są wyczerpani etycznie

Wypalenie zawodowe jest powszechnym zjawiskiem wśród osób pracujących pod nieustanną presją. Ale nie zawsze jest to właściwa diagnoza. Gdy ludzie są wyczerpani pracą, która wydaje się pusta lub niespójna z ich wartościami, problemem nie jest brak wytrzymałości. Problemem jest brak sensu. Dopóki organizacje nie będą gotowe skonfrontować się z tym rozróżnieniem, będą nadal leczyć niewłaściwy problem i dziwić się, że nic się nie zmienia.

 

Poradnik CEO: Jak radzić sobie z trudnymi członkami rad nadzorczych

Prezesi i dyrektorzy zarządzający (CEO) nie unikną kontaktu z trudnymi osobowościami w radach nadzorczych, ale mogą nauczyć się mitygować wyzwania, jakie te postaci stwarzają. Kluczem do sukcesu jest odróżnienie problemów personalnych od wadliwych procesów, współpraca z kluczowymi sojusznikami oraz konsekwentne wzmacnianie relacji w celu budowania wartości biznesowej.

AI w polskiej medycynie: lepsza diagnostyka vs. ryzyko utraty kompetencji

Polskie szpitale i uczelnie medyczne coraz śmielej korzystają z możliwości sztucznej inteligencji – od precyzyjnej diagnostyki onkologicznej w Tychach, po zaawansowane systemy wizyjne rozwijane na AGH. Algorytmy stają się „drugim okiem” lekarza, istotnie zwiększając wykrywalność zmian nowotworowych. Jednak za technologiczną euforią kryje się ryzyko nazywane „lenistwem poznawczym” – lekarze wspierani przez AI tracą biegłość w samodzielnej diagnozie.

Puste przeprosiny w pracy, czyli więcej szkody niż pożytku

Większość menedżerów uważa, że szczere wyznanie winy zamyka temat błędu. Tymczasem w środowisku zawodowym puste deklaracje skruchy działają gorzej niż ich brak – budują kulturę nieufności i wypalają zespoły. Jeśli po Twoim „przepraszam” następuje „ale”, właśnie wysłałeś sygnał, że nie zamierzasz nic zmieniać.

Dlaczego 95% wdrożeń AI kończy się porażką? I jak znaleźć 5% tych udanych?

Sztuczna inteligencja nie jest dziś wyzwaniem technologicznym, lecz testem dojrzałości organizacyjnej. W rozmowie z Tomaszem Kostrząbem AI jawi się nie jako cel sam w sobie, ale jako narzędzie głębokiej transformacji procesów, ról i sposobu myślenia liderów. Tekst pokazuje, dlaczego większość wdrożeń AI kończy się porażką, gdzie firmy popełniają kluczowe błędy oraz jak połączyć technologię z ludźmi i biznesem, by osiągnąć realną wartość.

zarządzanie szybkim wzrostem firmy Jak radzić sobie z szybkim wzrostem

Szybki wzrost organizacji niesie ze sobą wyzwania związane z podziałami między wczesnymi członkami zespołu a nowo przyjętymi pracownikami. Kluczem do sukcesu jest budowanie wspólnego języka, tożsamości oraz kultury sprzeciwu, które pomagają skutecznie integrować różnorodne zespoły i wykorzystywać potencjał różnorodności.

Od czego zacząć porządkowanie analityki internetowej?

Chaotyczna analityka internetowa prowadzi do błędnych decyzji i nieefektywnego wydatkowania budżetów marketingowych. Audyt danych, właściwa konfiguracja GA4, zarządzanie zgodami oraz centralizacja tagów w Google Tag Managerze to fundamenty, od których należy zacząć porządkowanie analityki, aby realnie wspierała cele biznesowe.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!