Reklama
Dołącz do liderów przyszłości i zdobądź przewagę! Sprawdź najnowszą ofertę subskrypcji
Analityka i Business Intelligence

5 alternatyw dla ChatGPT

28 sierpnia 2023 5 min czytania
Chris Cantarella
Michelle Seidel
Paul Fogel
5 alternatyw dla ChatGPT

Nadciąga kolejna fala generatywnej sztucznej inteligencji, a wraz z nią wyspecjalizowane narzędzia przeznaczone do wykonywania konkretnych zadań. Które z nowych wariantów mogą być atrakcyjne dla przedsiębiorcy?

Wraz z rozwojem zastosowań ChatGPT w miejscu pracy rosną obawy w kwestii stronniczości, naruszania ochrony danych i łamania praw autorskich. Niektóre przedsiębiorstwa już doświadczyły niezamierzonego ujawnienia poufnych informacji po przekazaniu ich na tę platformę, a inne toczyły batalie sądowe z powodu zarzutów o nieprzestrzeganie praw autorskich, naruszenie dóbr osobistych, a także musiały zmierzyć się z nieprzyjemnymi konsekwencjami braku weryfikacji błędnie wygenerowanych treści. Dodatkowo niektóre z organizacji musiały złożyć oficjalne wyjaśnienia w związku z nieetycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w procesach rekrutacyjnych, co mogło mieć potencjalny wpływ na obszar zatrudnienia i społeczeństwo. „Większość zarządów i liderów nie rozumie ryzyka związanego z generatywną sztuczną inteligencją” – mówi Chris Cantarella, globalny lider sektora oprogramowania w Korn Ferry.

Z pewnością wielu liderów uważa, że ChatGPT jest synonimem generatywnej sztucznej inteligencji. Jednak od czasu premiery ChatGPT w listopadzie ubiegłego roku, powstało tysiące innych aplikacji i platform opartych na AI. Ponad 17 tys. start‑upów uruchomionych w tym roku koncentruje się na wykorzystaniu sztucznej inteligencji, co stanowi wzrost o 38% w stosunku do 2022 roku. „Aktualnie mamy do wyboru wiele alternatywnych narzędzi i platform” – mówi Cantarella.

Istnieją duże modele językowe, które bezpośrednio konkurują z ChatGPT, takie jak te od Google, Microsoft oraz Meta. Eksperci twierdzą, że kolejna fala generatywnej sztucznej inteligencji ukierunkowana jest na tworzenie aplikacji o określonych funkcjach z przeznaczeniem do realizowania bardziej konkretnych zadań. Firmy mogą przyspieszyć ich wdrażanie, skuteczniej szkoląc pracowników, a także szybciej osiągać wzrost produktywności, korzystając z ich funkcji. „Co ważniejsze, mogą poprawiać dokładność i ograniczać ryzyko generowania błędów, ponieważ sztuczna inteligencja uczyła się na podstawie bardziej precyzyjnych danych, co zapewniło wyższą jakość i bardziej szczegółowe odpowiedzi” – mówi Michelle Seidel, starszy partner klienta w globalnej praktyce technologicznej w Korn Ferry.

Oto pięć alternatywnych rozwiązań dla ChatGPT, które zdaniem naszych ekspertów przyciągają uwagę użytkowników biznesowych.

Do kodowania. Jednym z najlepszych przykładów wyspecjalizowanej generatywnej sztucznej inteligencji jest narzędzie dla deweloperów wspomagające kodowanie CoPilot firmy GitHub. W odróżnieniu od ChatGPT CoPilot tworzy oryginalny kod i bezproblemowo integruje go z różnymi operacjami. To narzędzie oparte na sztucznej inteligencji zostało zaprojektowane w taki sposób, by mogło rozpoznać i nauczyć się indywidualnego stylu programowania programisty z niewielkimi różnicami. Twórcy oprogramowania twierdzą, że kod generowany przez CoPilot nie tylko działa sprawniej, ale wytwarza mniejszą liczbę błędów.

Do tworzenia obrazów i grafiki. Wciąż pozostaje w fazie testów beta, niemniej generatywna sztuczna inteligencja Firefly firmy Adobe zdobywa entuzjastyczne recenzje od grafików, ilustratorów, fotografów i innych twórców treści, którym przyznano darmowy dostęp. Sztuczna inteligencja generuje obrazy na podstawie podpowiedzi tekstowych, umożliwiając użytkownikom tworzenie nowych projektów lub zmianę parametrów obrazu bez wykonywania jego edycji. Jak mówi Paul Fogel, lider sektora usług profesjonalnych w dziale oprogramowania w Korn Ferry, twórcy uwielbiają fakt, że wszystkie prace wykorzystywane przez silnik AI są oznaczane, a jej autor otrzymuje z tego tytułu wynagrodzenie.

Do robienia notatek ze spotkań. Pisania notatek ze spotkań obawiają się niemal wszyscy pracownicy. Otter AI Chat sporządza notatki i podsumowania w czasie rzeczywistym na podstawie tego, co mówią uczestnicy. W tym przypadku sztuczna inteligencja nie jest tylko pasywnym urządzeniem rejestrującym. Przyjmuje rolę uczestnika spotkania, odpowiadając na pytania, współpracując z innymi uczestnikami, a także generując na żądanie treści dotyczącego samego spotkania.

Do tworzenia lepiej brzmiącego tekstu. Jasper.ai powstał w celu kreowania spójnych treści dla marki, oddające jej wizję i misję. Wspiera reklamodawców, specjalistów ds. marketingu oraz ekspertów zajmujących się komunikacją i tworzeniem różnorodnych treści, takich jak wpisy na blogach, materiały w mediach społecznościowych, komunikaty prasowe czy treści na stronach internetowych – i to tylko część możliwości. To narzędzie pozwala użytkownikom na udostępnianie oraz współpracę nad jednym dokumentem, co stanowi unikalną funkcję w porównaniu z ofertą ChatGPT.

Bezpośrednia alternatywa dla ChatGPT. Platforma Claude opracowana przez dwójkę rodzeństwa, które wcześniej pracowało w OpenAI, jest bezpośrednim konkurentem ChatGPT. Cantarella twierdzi, że moc obliczeniowa i baza wiedzy Claude są bardziej zaawansowane niż ChatGPT. Deweloperzy zbudowali tę platformę przy użyciu praktyki zwanej konstytucyjną sztuczną inteligencją, aby uzyskać „mniej szkodliwe” wyniki. Sztuczna inteligencja została wyszkolona do generowania odpowiedzi, które są społecznie odpowiedzialne i etyczne, przestrzegając uprzednio ustalonych wytycznych. Jak dotąd wyniki były zróżnicowane, a recenzenci, którzy otrzymali dostęp do wersji beta Claude, podkreślali, że nadal generuje ona treści, które mogą być stronnicze, nieprawdziwe lub potencjalnie szkodliwe.

Materiał publikujemy dzięki uprzejmości Korn Ferry Institute.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Horyzontalna ilustracja w realistycznym stylu przedstawia zmęczonego lidera siedzącego samotnie przy biurku w półmroku. Wokół niego porozrzucane są pomięte notatki, pusta filiżanka po kawie i otwarty laptop emitujący chłodne, niebieskie światło. Mężczyzna opiera głowę na dłoni, z pochyloną sylwetką i oznakami wyczerpania. Całość utrzymana jest w stonowanej kolorystyce, symbolizując przeciążenie pracą i emocjonalne wypalenie. Ilustracja odwołuje się do problematyki, jaką porusza psychologia pracy w kontekście przywództwa. Jak liderzy radzą sobie z przepracowaniem

Uważność nie wystarczy, gdy toniemy w nadmiarze obowiązków. Poznaj zaskakujące strategie zapracowanych liderów, które naprawdę działają.

W ostatnich latach wiele nagłówków sugerowało, że wszyscy jesteśmy już nieco wypaleni zawodowo. Od pasywno-agresywnego „quiet quitting” po tajemniczo brzmiącą „ghost work” – narracja głosi, że ludzie zasypiają za kierownicą, a w najlepszym razie przysypiają co kilka kilometrów.

Ale co, jeśli ta diagnoza nie jest do końca trafna – przynajmniej w odniesieniu do sporej grupy z nas?

Co, jeśli istnieje znacząca liczba osób, które czują się przeciążone pracą, a mimo to pozostają zmotywowane i skuteczne? W dzisiejszej rzeczywistości, gdzie zmiana warunków zatrudnienia często wydaje się poza naszym zasięgiem, warto przyjrzeć się tym pracownikom i zastanowić, czego możemy się od nich nauczyć, by nadal działać efektywnie.

dobrostan Zadbaj o siebie i swój zespół. Jak budować dobrostan w niestabilnych czasach?

Współczesny świat biznesu to arena ciągłych zmian, która wystawia na próbę odporność psychiczną pracowników i liderów. Jak w obliczu narastającej presji i niepewności budować organizacje, gdzie dobrostan jest filarem sukcesu? Zapraszamy do lektury artykułu, w którym Agata Swornowska-Kurto, bazując na raporcie „Sukces na wagę zdrowia – o kondycji psychicznej i przyszłości pracy”, odkrywa kluczowe strategie dla liderów. Dowiedz się, jak przeciwdziałać wypaleniu, budować autentyczne wsparcie i tworzyć środowisko, które inspiruje, zamiast przytłaczać.

nękanie oddolne Co zrobić, gdy podwładni cię sabotują?
Jak reagować, gdy wiarygodność lidera jest podkopywana – otwarcie lub za kulisami – a atmosfera w zespole staje się coraz bardziej toksyczna? Nękanie w miejscu pracy nie zawsze płynie z góry na dół Contrapower harassment to rzadko poruszany, lecz istotny temat związany z nękaniem w pracy. W przeciwieństwie do tradycyjnego postrzegania tego zjawiska, dotyczy ono […]
EOD Jak automatyzacja obiegu dokumentów wspiera zarządzanie czasem pracy

W dzisiejszej rzeczywistości biznesowej niezbędne jest sięganie po innowacyjne rozwiązania technologiczne. Taką decyzję podjęła firma Vetrex, wdrażając w swoich strukturach elektroniczny obieg dokumentów Vario firmy Docusoft, członka grupy kapitałowej Arcus. O efektach tego działania opowiedział Przemysław Szkatuła – dyrektor działu IT w firmie Vetrex.

Jakie cele biznesowe przyświecały firmie przy podjęciu decyzji o wdrożeniu systemu elektronicznego obiegu dokumentów?

Przemysław Szkatuła: Przede wszystkim chodziło o usprawnienie procesów wewnętrznych. Wcześniej obieg dokumentów był głównie manualny, co generowało wiele problemów kumulujących się pod koniec każdego miesiąca. Dzięki wdrożeniu systemu Vario wszystko odbywa się elektronicznie i wiemy dokładnie, na którym etapie procesu znajduje się faktura. To usprawnia przepływ informacji nie tylko w działach finansowych, lecz także między zwykłymi użytkownikami systemu. Dzięki wprowadzeniu powiadomień mailowych każdy użytkownik otrzymuje niezwłocznie informację o nowej aktywności, a kierownicy działów są świadomi, jakie koszty wystąpiły.

quiet quitting Nie pozwól by quiet quitting zrujnowało twoją karierę

Quiet quitting to nie cicha rewolucja, lecz ryzykowna strategia wycofania się z aktywnego życia zawodowego. W świecie przeciążonych pracowników i liderów często niedostrzegających rzeczywistych wyzwań swoich zespołów, bierna rezygnacja z zaangażowania może być kusząca, ale długofalowo – szkodzi wszystkim.

Case study
Premium
Czy planowanie strategiczne ma jeszcze sens?

Krakowski producent słodyczy Zafiro Sweets był przez lata doceniany w branży i wśród pracowników za wieloletni, stabilny wzrost poparty wysoką jakością produktów. Turbulencje rynkowe, napędzane dynamiką mediów społecznościowych i zmieniającymi się oczekiwaniami klientów, podważyły jednak jego dotychczasowy model działania, oparty na planowaniu strategicznym. Firma szuka sposobu, który pozwoli jej się zaadaptować do szybkich zmian zachodzących w jej otoczeniu. Marta Wilczyńska, CEO Zafiro Sweets, z niedowierzaniem patrzyła na slajd, który dostała od działu sprzedaży. Siedziała w restauracji w warszawskim Koneserze, gdzie wraz z Tomaszem Lemańskim, dyrektorem operacyjnym, oraz Justyną Sawicką, dyrektorką marketingu, uczestniczyli w Festiwalu Słodkości – jednej z branżowych imprez, które sponsorowali.

Premium
Zalecenia prof. Kazimierza suwalskiego dla młodych i doświadczonych liderów

Doświadczenie prof. Kazimierza Suwalskiego, chirurga i lidera, przekłada się na uniwersalne zasady skutecznego przywództwa. Poniższe zestawienie to zbiór praktycznych wskazówek, które wspierają rozwój zarówno młodych, jak i doświadczonych liderów – od budowania autorytetu i zarządzania zespołem po radzenie sobie z kryzysami i sukcesję przywództwa.

Premium
Z sali operacyjnej do gabinetu lidera

Droga od chirurga do lidera wymagała nie tylko zmiany kompetencji, ale też perspektywy. Profesor Kazimierz Suwalski, pionier polskiej kardiochirurgii, dzieli się doświadczeniami z budowania zespołów, instytucji i kultury przywództwa opartej na transparentności, zaufaniu i odpowiedzialności. Podkreśla,
że kluczowymi kwestiami są: mentoring, zarządzanie silnymi osobowościami i świadome rozwijanie talentów. Przypomina, że prawdziwe przywództwo nie ustaje wraz z końcem kariery – trwa, gdy potrafimy dzielić się wiedzą i tworzyć przestrzeń do wzrostu innych.

Causal ML
Premium
Jak skutecznie wdrożyć przyczynowe uczenie maszynowe (Causal ML) w organizacji?

Coraz więcej firm dostrzega potencjał Causal ML jako narzędzia wspierającego podejmowanie trafnych decyzji. Jednak skuteczne wdrożenie tego podejścia wymaga czegoś więcej niż zaawansowanych algorytmów — potrzebne są właściwe pytania, odpowiednie dane oraz współpraca interdyscyplinarnych zespołów.

Premium
Nowe podejście do uczenia maszynowego odpowiada na pytania „co by było, gdyby”

Causal ML – nowatorskie podejście w uczeniu maszynowym – daje kadrze zarządzającej nowe narzędzie do oceny skutków decyzji strategicznych. Umożliwia pewniejsze eksplorowanie alternatywnych scenariuszy, dzięki czemu wspiera podejmowanie bardziej świadomych i trafnych decyzji biznesowych. Tradycyjne systemy uczenia maszynowego (machine learning, ML) zdobyły szerokie uznanie jako narzędzia wspomagające procesy decyzyjne, szczególnie tam, gdzie kluczowe jest oszacowanie prawdopodobieństwa konkretnego zdarzenia, na przykład zdolności kredytowej klienta. Klasyczne modele ML opierają jednak swoje predykcje głównie na identyfikowaniu korelacji w danych. Taka metodologia, choć użyteczna w pewnych kontekstach, okazuje się niewystarczająca, a wręcz może wprowadzać w błąd, szczególnie wtedy, gdy menedżerowie starają się przewidzieć realny wpływ swoich decyzji na wyniki biznesowe.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!