Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
ZRÓWNOWAŻONY ROZWÓJ
Magazyn (Nr 17, październik - listopad 2022)

Zaufanie do dostawców to podstawa

1 października 2022 7 min czytania
Zaufanie do dostawców to podstawa

Streszczenie: Firma, będąca globalnym graczem w branży odzieżowej, zidentyfikowała potrzebę zwiększenia przejrzystości w swoim łańcuchu dostaw, szczególnie w zakresie aspektów ESG (środowiskowych, społecznych i zarządzania). Problem polegał na braku jednolitych standardów raportowania, co utrudniało ocenę ryzyka związanego z dostawcami. Aby rozwiązać ten problem, firma zdecydowała się na wykorzystanie platformy D&B ESG Intelligence, która umożliwia dostęp do danych o firmach na całym świecie, opartych na uznanych standardach zrównoważonego rozwoju. Dzięki temu mogła skutecznie ocenić swoich partnerów i zmniejszyć ryzyko związane z zakłóceniami w dostawach.

Pokaż więcej

Dbałość o zrównoważony rozwój, opinie klientów i reputacja na rynku skłoniły znaną markę odzieżową do dokładnej analizy tego, jak jej dostawcy podchodzą do celów ESG, które dla marki są priorytetowe. W realizacji tego zadania pomaga jej platforma oferowana przez Dun & Bradstreet.

PARTNEREM MATERIAŁU JEST DUN & BRADSTREET

ZNANA MARKA ODZIEŻOWA, założona na początku XX wieku, prowadzi obecnie około 4000 sklepów, zatrudniając ponad 100 tysięcy osób w ponad 30 krajach (Europa, Ameryka Północna, Azja i Afryka). Nie posiada jednak własnych fabryk ani zakładów produkcyjnych, a wszystkie sprzedawane przez nią towary są produkowane przez niezależnych dostawców, których jest łącznie kilkuset.

Sytuacja firmy

Ponieważ większość klientów stanowią osoby młode i w średnim wieku, zwracające uwagę na etyczną stronę biznesu, bardzo ważne miejsce w strategii firmy zajmuje dbałość o transparentność łańcuchów dostaw i zrównoważony rozwój. Istotnym aspektem wpływającym na znaczenie tego obszaru w filozofii firmy jest to, że jest on ważny dla osób zatrudnionych w sieci dystrybucji, głównie w sklepach marki. Obok lojalności klientów to lojalność pracowników stanowi dla firmy dużą wartość. Ryzyko zakłóceń w łańcuchach dostaw oraz problemów mogących wpłynąć na wizerunek firmy jest stosunkowo wysokie, również z uwagi na sytuację w krajach, skąd dociera większość dostaw.

Wyzwanie

Aby skutecznie zweryfikować ryzyko związane ze środowiskiem, społeczną odpowiedzialnością i ładem korporacyjnym (ESG), firma potrzebowała przejrzystości i dostępu do danych z obszaru ESG w całym łańcuchu dostaw. Jednak wgląd w strategie, działania i cele swoich dostawców i poddostawców był mocno utrudniony. Ponadto brak jednolitych i uregulowanych standardów raportowania ESG generował szereg wyzwań związanych z dokładnością, terminowością, kompletnością i spójnością pozyskiwanych informacji. Dlatego firma zdecydowała się na udoskonalenie oceny ryzyka dostawców. Miała świadomość, że przy tak wysokiej ekspozycji na ryzyko i jednocześnie dużym ryzyku strat wizerunkowych, operacyjnych i finansowych przy ewentualnym kryzysie konieczne jest zaopatrzenie się w zestaw narzędzi, które to ryzyko pomogą ograniczyć.

Zastosowane rozwiązanie

Jednym z wybranych rozwiązań był serwis D&B ESG Intelligence – dostarczający dane i analizy bazujące na Dun & Bradstreet Data Cloud i ustalonych standardach zrównoważonego rozwoju, pomagające uzyskać skuteczną i wymierną ocenę partnerów biznesowych w rankingach ESG. Główne cechy rozwiązania, które skłoniły firmę do jego wyboru:

  • Szeroki zakres danych, w tym dane biznesowe w połączeniu z publicznymi informacjami związanymi z ESG, dotyczącymi ponad 40 milionów prywatnych, państwowych oraz giełdowych spółek na całym świecie. Szczególnie pokrycie wśród spółek prywatnych z wielu krajów było istotne wobec trudności w dostępie do danych o nich w otwartych źródłach oraz konieczności zaangażowania dużych zasobów do pozyskiwania, weryfikacji i analizy danych.

  • Ustandaryzowane dane – rankingi ESG bazują na najbardziej znanych i cenionych modelach zrównoważonego rozwoju, takich jak GRI, SDGs, TCFD, UN PRI i SASB. Oparcie rankingów na ogólnie przyjętych standardach pozwala na mierzenie stopnia zrównoważonego rozwoju w danej firmie, co wobec braku struktury i spójności danych, które firma musiała pozyskiwać samodzielnie, stanowiło znaczne ułatwienie.

  • Częste aktualizacje. Dane zasilające rankingi są aktualizowane co tydzień i dystrybuowane co miesiąc w celu zapewnienia najbardziej aktualnych informacji o spółkach. Ta cecha, w połączeniu z monitoringiem całego portfela dostawców, stała się dla firmy dużym ułatwieniem procesowym oraz, co ważne, daje pewność, że rankingi są aktualne.

  • Dodatkowo serwis dostarczony przez Dun & Bradstreet umożliwił ocenę ryzyka dostawców również poza obszarem ESG. Zasilony największą na świecie bazą firm, mającą ponad 450 mln jednostek, serwis umożliwił firmie identyfikację i weryfikację tożsamości dostawców, identyfikację jego beneficjentów rzeczywistych, ocenę ryzyka finansowego, a również weryfikację pod kątem PEP oraz obecności na listach sankcyjnych, a także pod kątem negatywnych treści medialnych.

Efekt zastosowanego rozwiązania:

Analiza portfela i identyfikacja obszarów ryzyka. Pierwszym krokiem po uruchomieniu rozwiązania było sprawdzenie całego łańcucha dostaw. Serwis umożliwił dotarcie z oceną do tych dostawców, dla których dane dotychczas nie były dostępne lub nie były wiarygodne. W przeszłości często zdarzało się też, że mimo pozyskania danych z powodu braku odpowiedniej struktury i formy nie nadawały się one do użycia. W serwisie D&B ESG Intelligence wszystkie dane zostały zweryfikowane, ustrukturyzowane, uaktualnione i ujęte w rankingi, które dawały jednoznaczny obraz umożliwiający ocenę podmiotu.

Nowo odkryte obszary ryzyka. Ocena całego portfela wykazała również, że niejednokrotnie ocena firmy pod kątem ryzyka finansowego nie szła w parze z oceną w obszarze ESG. To skłoniło firmę do reakcji i dodatkowych działań wobec tych dostawców, którzy dotychczas cieszyli się dobrą reputacją ze względu na stabilną sytuację finansową i niezagrożone dostawy.

Benchmarking i ocena. Chcąc jeszcze lepiej poznać swoich dostawców, marka odzieżowa wykorzystuje również ocenę podmiotów z uwzględnieniem benchmarków branżowych. Porównanie przedsiębiorstw o podobnych modelach biznesowych, wielkości i innych parametrach pozwala na ocenę, czy od dostawcy można oczekiwać więcej, czy rzeczywiście robi wystarczająco dużo w celu zrównoważonego rozwoju. Ta perspektywa rzuciła nowe światło na niektórych dostawców i pozwoliła firmie na działanie.

Lepsza, wieloetapowa, powtarzalna ocena. Zgromadzone dane pozwoliły na usprawnienie procesu zapraszania do współpracy nowych dostawców. Również w jej trakcie ocena dostawców może być powtarzana na etapie RFP, przy zawarciu nowej umowy lub jej odnowieniu, przy składaniu zamówień aż po bieżącą analizę w ramach stałej kontroli całego portfela. Dostawcy, wiedząc, że będą często oceniani, biorą pod uwagę własną dbałość o zrównoważony rozwój, który dzięki temu staje się również ich priorytetem.

Nie tylko ESG

Platforma, za pomocą której firma korzysta z danych D&B ESG Intelligence, czyli D&B Risk Analytics, umożliwia wielowymiarową ocenę podmiotów. Wykorzystuje to też opisana tu firma, wzbogacając swój proces oceny o dodatkowe dane, które dotychczas były zbierane ręcznie lub za pośrednictwem innych narzędzi. Skumulowanie tych czynności w jednym miejscu przynosi znaczne oszczędności operacyjne. Zaletą staje się tutaj również poprawność, aktualność i zakres danych, które dotychczas dostępne były w o wiele bardziej ograniczonym zakresie. Dane identyfikacyjne analizowanych podmiotów, dotyczące ich działalności, obszaru działania, posiadanych aktywów, zarządu, a przede wszystkim kondycji finansowej, stały się przydatnym uzupełnieniem procesu oceny. Niemniej wartościowe okazują się dane o beneficjentach rzeczywistych. W ramach procesu dostawcy sprawdzani są pod kątem PEP, list sankcyjnych i list ostrzeżeń oraz negatywnych treści medialnych.

Tematy

Może Cię zainteresować

Od wdrożenia do weryfikacji. Jak sprawdzić skuteczność detekcji wkontrolowanym teście?

Wdrożone zabezpieczenia to nie dowód ich skuteczności. Sprawdź, czym jest detection drift i jak testy BAS z IOC Simulator weryfikują detekcję EDR i SIEM.

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!