Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA
Polska flaga

Polacy chcą AI w pracy – ale na własnych zasadach. Co zaufanie do wirtualnych agentów mówi o przyszłości przywództwa?

19 czerwca 2025 5 min czytania
Gabriela Targońska

Streszczenie: Polscy pracownicy są otwarci na wykorzystanie sztucznej inteligencji w miejscu pracy, jednak oczekują transparentności, kontroli i jasnych zasad odpowiedzialności. Zainteresowanie AI (51,2%) współistnieje z obawami o utratę pracy (41,7%) i niezrozumienie jej działania (32,7%). Zaufanie do rekomendacji AI pozostaje niskie – tylko 6% w pełni ufa decyzjom podejmowanym przez algorytmy. Najbardziej akceptowane są role wspierające, jak wirtualny asystent czy analityk danych. Kluczowe znaczenie ma wprowadzenie systemów zarządzania AI (AI governance), które wzmacniają zaufanie i osadzają technologię w wartościach firmy, minimalizując ryzyka i wspierając rozwój organizacji.

Pokaż więcej

Coraz więcej firm wdraża wirtualnych asystentów i analityków opartych na sztucznej inteligencji, chcąc zyskać na efektywności i innowacyjności. Ale co na to pracownicy? Najnowsze badanie przeprowadzone przez ASM na zlecenie Salesforce ujawnia jednoznacznie: Polacy są otwarci na AI w miejscu pracy, ale tylko pod warunkiem, że zachowają kontrolę i zrozumieją działanie tych narzędzi.

Sztuczna inteligencja w pracy – ciekawość miesza się z niepokojem

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do pracy wywołuje emocje, których nie sposób zignorować. Z jednej strony Polacy okazują wyraźne zainteresowanie – aż 51,2% respondentów deklaruje ciekawość wobec agentów AI, a ponad 20% wyraża nadzieję na poprawę jakości pracy. Współczesny pracownik widzi w AI realne wsparcie: automatyzację, szybkie analizy i pomoc w podejmowaniu trudnych decyzji.

To tylko niektóre z możliwości, jakie AI wnosi do środowiska pracy.

Ten entuzjazm nie eliminuje jednak obaw. Blisko jedna trzecia badanych przyznaje, że obecność AI w miejscu pracy budzi ich niepokój, a 13,6% odczuwa wręcz strach. Najczęstsze powody to obawa przed utratą pracy (41,7%) oraz brak zrozumienia mechanizmów decyzyjnych sztucznej inteligencji (32,7%). W oczach wielu osób agent AI nadal przypomina potężne narzędzie, którego działania trudno przewidzieć i jeszcze trudniej zakwestionować. Taka sytuacja sprzyja zjawisku tzw. „automation bias” – bezrefleksyjnemu ufaniu technologii, nawet gdy popełnia ona błędy.

Zaufanie do decyzji AI? Polacy ostrożnie: „To zależy od sytuacji”

Choć technologia rozwija się w imponującym tempie, społeczne zaufanie do decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję w pracy pozostaje ograniczone. Tylko 6% Polaków deklaruje, że w pełni ufa rekomendacjom agentów AI. Aż 41,3% respondentów twierdzi, że ich zaufanie do AI zależy od sytuacji – kontekstu, ryzyka, rodzaju zadania i możliwości weryfikacji decyzji.

To niepokojąco niski poziom zaufania, który stanowi istotne wyzwanie dla zarządów firm planujących wdrażanie rozwiązań AI do codziennej pracy zespołów. Okazuje się bowiem, że samo posiadanie zaawansowanej technologii nie wystarczy. Kultura zaufania do AI wymaga więcej niż technologicznego know-how – wymaga głębokiego przemyślenia relacji między człowiekiem a algorytmem.

Eksperci z Harvard Business School zwracają uwagę na to, że zaufanie buduje się poprzez trzy filary: autentyczność, logikę i empatię. W kontekście AI oznacza to konieczność pełnej przejrzystości algorytmicznej (tzw. explainable AI), jasnych zasad odpowiedzialności oraz otwartej komunikacji o ograniczeniach technologii. Zaufanie do AI musi być zarządzane tak samo jak reputacja firmy czy relacje z klientem.

Jakie role agentów AI są najbardziej akceptowalne?

Polacy są otwarci na współpracę z AI, o ile jej rola jest jasna, wspierająca i nie zastępuje człowieka. Z badania Salesforce i ASM wynika, że największe poparcie zdobywa agent AI pełniący funkcję wirtualnego asystenta – wskazało go 36,8% respondentów. Pracownicy postrzegają tę rolę jako wsparcie w rutynowych zadaniach, które nie odbiera im wpływu na kluczowe decyzje.

Drugą najchętniej wskazywaną funkcją jest analityk danych, który wspiera proces decyzyjny – wybrało ją 30,8% badanych. W tym modelu AI dostarcza analizy i rekomendacje, ale to człowiek ostatecznie podejmuje decyzję. Dzięki temu rośnie zaufanie – technologia staje się pomocnikiem, a nie sędzią.

Więcej wątpliwości budzą „miękkie” zastosowania: chatboty zespołowe (28,8%) i kreatywni asystenci (25,3%). Pracownicy z większym dystansem podchodzą do automatyzacji komunikacji i procesów twórczych. Co więcej, 10,2% ankietowanych deklaruje, że nie zaakceptowałoby żadnej formy AI jako współpracownika. To sygnał, że każde wdrożenie AI musi iść w parze z komunikacją i edukacją – tylko wtedy technologia zyskuje realną wartość w oczach pracowników.

Trend jest jasny: największe zaufanie budzą te zastosowania AI, które zwiększają wydajność i ułatwiają pracę, bez naruszania autonomii ludzi. To zgodne z obserwacjami globalnymi m.in. z raportem Deloitte, który wskazuje, że organizacje odnoszą największe korzyści wtedy, gdy AI działa jako partner, a nie substytut.

Agenci AI – zagrożenie czy przewaga konkurencyjna?

Agenci AI – szczególnie ci operujący w obszarach wspierających decyzje, komunikację czy zarządzanie wiedzą – ingerują w podstawowe procesy organizacyjne. Dotykają zadań, które dotychczas były przypisane ludziom, a tym samym zmieniają definicję odpowiedzialności, zaufania i relacji w zespołach. Firma, która traktuje wdrożenie AI jak zwykły projekt IT, ryzykuje opór pracowników i zaburzenie kultury organizacyjnej.

Dlatego właśnie najlepsze, najbardziej dojrzałe organizacje sięgają po tzw. AI governance frameworks – systemowe podejścia do zarządzania sztuczną inteligencją w organizacji. To nie tylko techniczne regulacje – to strategie, które zapewniają przejrzystość, zrozumiałość decyzji AI, nadzór człowieka i zgodność z wartościami firmy.

Jak podkreślają eksperci z World Economic Forum, skuteczne governance to podstawa budowania zaufania, zarówno wewnątrz organizacji, jak i w relacjach z klientami. W dojrzałym modelu AI działa według jasno określonych zasad, podlega audytowi, a jej wdrożenie poprzedza dialog z zespołem i analiza ryzyk.

Dzięki temu agenci AI stają się nie zagrożeniem, lecz źródłem przewagi – wspierają szybsze, lepsze i bardziej świadome decyzje biznesowe. W dobie niepewności, presji kosztów i potrzeby skalowania to właśnie odpowiedzialne wdrożenie AI może wyróżnić firmę na rynku.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Pędzący pociąg rewolucji sztucznej inteligencji. Adopcja AI w Polsce

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

cyfrowe bliźniaki Dlaczego twój biznes potrzebuje wirtualnej kopii?

Cyfrowe bliźniaki przestają być futurystyczną ciekawostką, a stają się narzędziem strategicznego zarządzania ryzykiem i optymalizacji procesów. Dzięki technologiom wywodzącym się z branży gier firmy mogą dziś testować tysiące scenariuszy awarii, zakłóceń i błędów bez ponoszenia realnych kosztów. O tym, jak fotorealistyczne symulacje pomagają organizacjom podejmować lepsze decyzje i dlaczego wkrótce niemal każda większa firma będzie mieć swojego cyfrowego bliźniaka, mówi Paul Gavin, Head of Games Analytics w SAS Institute.

Multimedia
Jak Bank of America przygotowuje na erę AI ponad 200 tysięcy swoich pracowników?

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sektor finansowy, ale to człowiek pozostaje w centrum tej transformacji. Bernard Hampton, dyrektor The Academy w Bank of America, zdradza, jak gigant z Wall Street buduje zwinność kompetencyjną i skutecznie przygotowuje ponad 200 tysięcy pracowników na wyzwania epoki AI. Poznaj kulisy upskillingu na niespotykaną skalę.

Konwersja długu na kapitał zakładowy albo dopłaty

Konwersja długu na kapitał zakładowy lub dopłaty może poprawić strukturę finansowania spółki, ograniczyć zadłużenie i zwiększyć wiarygodność wobec inwestorów. Kluczowe znaczenie ma jednak właściwy wybór mechanizmu oraz poprawna dokumentacja.

Multimedia
Człowiek jest pilotem, nie pasażerem. Co musi umieć developer jutra?

Branża IT uwierzyła w obietnicę autonomii — a za każdą decyzją modelu wciąż stoi człowiek albo jej brak. Tomasz Ducin, software generalist i współautor programu „Developer Jutra”, tłumaczy, dlaczego generowanie kodu tanieje, lecz wartość inżyniera rośnie, gdzie kryją się realne ryzyka biznesowe sztucznej inteligencji i kto przetrwa nadchodzącą rekalibrację rynku pracy. Rozmowa o ekonomii tokenów, prawie Conwaya, ryzyku odmóżdżenia i kompetencjach, które decydują o przyszłości developera.

Czego AI wciąż nie potrafi zrobić za liderów

Sztuczna inteligencja odpowiada płynnie, pewnie i natychmiast — ale nie odróżnia dobra od zła, nie uczy się z doświadczenia i nie ponosi konsekwencji decyzji. Dwie badaczki przywództwa z MIT wyznaczają granicę między tym, co warto oddać maszynie, a tym, czego lider oddać nie może, by pozostać liderem.

Dlaczego nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!