Reklama
Dołącz do liderów przyszłości i zdobądź przewagę! Sprawdź najnowszą ofertę subskrypcji
SZTUCZNA INTELIGENCJA

Polacy chcą AI w pracy – ale na własnych zasadach. Co zaufanie do wirtualnych agentów mówi o przyszłości przywództwa?

19 czerwca 2025 5 min czytania
Gabriela Targońska

Streszczenie: Polscy pracownicy są otwarci na wykorzystanie sztucznej inteligencji w miejscu pracy, jednak oczekują transparentności, kontroli i jasnych zasad odpowiedzialności. Zainteresowanie AI (51,2%) współistnieje z obawami o utratę pracy (41,7%) i niezrozumienie jej działania (32,7%). Zaufanie do rekomendacji AI pozostaje niskie – tylko 6% w pełni ufa decyzjom podejmowanym przez algorytmy. Najbardziej akceptowane są role wspierające, jak wirtualny asystent czy analityk danych. Kluczowe znaczenie ma wprowadzenie systemów zarządzania AI (AI governance), które wzmacniają zaufanie i osadzają technologię w wartościach firmy, minimalizując ryzyka i wspierając rozwój organizacji.

Pokaż więcej

Coraz więcej firm wdraża wirtualnych asystentów i analityków opartych na sztucznej inteligencji, chcąc zyskać na efektywności i innowacyjności. Ale co na to pracownicy? Najnowsze badanie przeprowadzone przez ASM na zlecenie Salesforce ujawnia jednoznacznie: Polacy są otwarci na AI w miejscu pracy, ale tylko pod warunkiem, że zachowają kontrolę i zrozumieją działanie tych narzędzi.

Sztuczna inteligencja w pracy – ciekawość miesza się z niepokojem

Wprowadzenie sztucznej inteligencji do pracy wywołuje emocje, których nie sposób zignorować. Z jednej strony Polacy okazują wyraźne zainteresowanie – aż 51,2% respondentów deklaruje ciekawość wobec agentów AI, a ponad 20% wyraża nadzieję na poprawę jakości pracy. Współczesny pracownik widzi w AI realne wsparcie: automatyzację, szybkie analizy i pomoc w podejmowaniu trudnych decyzji.

To tylko niektóre z możliwości, jakie AI wnosi do środowiska pracy.

Ten entuzjazm nie eliminuje jednak obaw. Blisko jedna trzecia badanych przyznaje, że obecność AI w miejscu pracy budzi ich niepokój, a 13,6% odczuwa wręcz strach. Najczęstsze powody to obawa przed utratą pracy (41,7%) oraz brak zrozumienia mechanizmów decyzyjnych sztucznej inteligencji (32,7%). W oczach wielu osób agent AI nadal przypomina potężne narzędzie, którego działania trudno przewidzieć i jeszcze trudniej zakwestionować. Taka sytuacja sprzyja zjawisku tzw. „automation bias” – bezrefleksyjnemu ufaniu technologii, nawet gdy popełnia ona błędy.

Zaufanie do decyzji AI? Polacy ostrożnie: „To zależy od sytuacji”

Choć technologia rozwija się w imponującym tempie, społeczne zaufanie do decyzji podejmowanych przez sztuczną inteligencję w pracy pozostaje ograniczone. Tylko 6% Polaków deklaruje, że w pełni ufa rekomendacjom agentów AI. Aż 41,3% respondentów twierdzi, że ich zaufanie do AI zależy od sytuacji – kontekstu, ryzyka, rodzaju zadania i możliwości weryfikacji decyzji.

To niepokojąco niski poziom zaufania, który stanowi istotne wyzwanie dla zarządów firm planujących wdrażanie rozwiązań AI do codziennej pracy zespołów. Okazuje się bowiem, że samo posiadanie zaawansowanej technologii nie wystarczy. Kultura zaufania do AI wymaga więcej niż technologicznego know-how – wymaga głębokiego przemyślenia relacji między człowiekiem a algorytmem.

Eksperci z Harvard Business School zwracają uwagę na to, że zaufanie buduje się poprzez trzy filary: autentyczność, logikę i empatię. W kontekście AI oznacza to konieczność pełnej przejrzystości algorytmicznej (tzw. explainable AI), jasnych zasad odpowiedzialności oraz otwartej komunikacji o ograniczeniach technologii. Zaufanie do AI musi być zarządzane tak samo jak reputacja firmy czy relacje z klientem.

Jakie role agentów AI są najbardziej akceptowalne?

Polacy są otwarci na współpracę z AI, o ile jej rola jest jasna, wspierająca i nie zastępuje człowieka. Z badania Salesforce i ASM wynika, że największe poparcie zdobywa agent AI pełniący funkcję wirtualnego asystenta – wskazało go 36,8% respondentów. Pracownicy postrzegają tę rolę jako wsparcie w rutynowych zadaniach, które nie odbiera im wpływu na kluczowe decyzje.

Drugą najchętniej wskazywaną funkcją jest analityk danych, który wspiera proces decyzyjny – wybrało ją 30,8% badanych. W tym modelu AI dostarcza analizy i rekomendacje, ale to człowiek ostatecznie podejmuje decyzję. Dzięki temu rośnie zaufanie – technologia staje się pomocnikiem, a nie sędzią.

Więcej wątpliwości budzą „miękkie” zastosowania: chatboty zespołowe (28,8%) i kreatywni asystenci (25,3%). Pracownicy z większym dystansem podchodzą do automatyzacji komunikacji i procesów twórczych. Co więcej, 10,2% ankietowanych deklaruje, że nie zaakceptowałoby żadnej formy AI jako współpracownika. To sygnał, że każde wdrożenie AI musi iść w parze z komunikacją i edukacją – tylko wtedy technologia zyskuje realną wartość w oczach pracowników.

Trend jest jasny: największe zaufanie budzą te zastosowania AI, które zwiększają wydajność i ułatwiają pracę, bez naruszania autonomii ludzi. To zgodne z obserwacjami globalnymi m.in. z raportem Deloitte, który wskazuje, że organizacje odnoszą największe korzyści wtedy, gdy AI działa jako partner, a nie substytut.

Agenci AI – zagrożenie czy przewaga konkurencyjna?

Agenci AI – szczególnie ci operujący w obszarach wspierających decyzje, komunikację czy zarządzanie wiedzą – ingerują w podstawowe procesy organizacyjne. Dotykają zadań, które dotychczas były przypisane ludziom, a tym samym zmieniają definicję odpowiedzialności, zaufania i relacji w zespołach. Firma, która traktuje wdrożenie AI jak zwykły projekt IT, ryzykuje opór pracowników i zaburzenie kultury organizacyjnej.

Dlatego właśnie najlepsze, najbardziej dojrzałe organizacje sięgają po tzw. AI governance frameworks – systemowe podejścia do zarządzania sztuczną inteligencją w organizacji. To nie tylko techniczne regulacje – to strategie, które zapewniają przejrzystość, zrozumiałość decyzji AI, nadzór człowieka i zgodność z wartościami firmy.

Jak podkreślają eksperci z World Economic Forum, skuteczne governance to podstawa budowania zaufania, zarówno wewnątrz organizacji, jak i w relacjach z klientami. W dojrzałym modelu AI działa według jasno określonych zasad, podlega audytowi, a jej wdrożenie poprzedza dialog z zespołem i analiza ryzyk.

Dzięki temu agenci AI stają się nie zagrożeniem, lecz źródłem przewagi – wspierają szybsze, lepsze i bardziej świadome decyzje biznesowe. W dobie niepewności, presji kosztów i potrzeby skalowania to właśnie odpowiedzialne wdrożenie AI może wyróżnić firmę na rynku.

PRZECZYTAJ TAKŻE: Pędzący pociąg rewolucji sztucznej inteligencji. Adopcja AI w Polsce

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Case study
Premium
Czy planowanie strategiczne ma jeszcze sens?

Krakowski producent słodyczy Zafiro Sweets był przez lata doceniany w branży i wśród pracowników za wieloletni, stabilny wzrost poparty wysoką jakością produktów. Turbulencje rynkowe, napędzane dynamiką mediów społecznościowych i zmieniającymi się oczekiwaniami klientów, podważyły jednak jego dotychczasowy model działania, oparty na planowaniu strategicznym. Firma szuka sposobu, który pozwoli jej się zaadaptować do szybkich zmian zachodzących w jej otoczeniu. Marta Wilczyńska, CEO Zafiro Sweets, z niedowierzaniem patrzyła na slajd, który dostała od działu sprzedaży. Siedziała w restauracji w warszawskim Koneserze, gdzie wraz z Tomaszem Lemańskim, dyrektorem operacyjnym, oraz Justyną Sawicką, dyrektorką marketingu, uczestniczyli w Festiwalu Słodkości – jednej z branżowych imprez, które sponsorowali.

Premium
Zalecenia prof. Kazimierza suwalskiego dla młodych i doświadczonych liderów

Doświadczenie prof. Kazimierza Suwalskiego, chirurga i lidera, przekłada się na uniwersalne zasady skutecznego przywództwa. Poniższe zestawienie to zbiór praktycznych wskazówek, które wspierają rozwój zarówno młodych, jak i doświadczonych liderów – od budowania autorytetu i zarządzania zespołem po radzenie sobie z kryzysami i sukcesję przywództwa.

Premium
Z sali operacyjnej do gabinetu lidera

Droga od chirurga do lidera wymagała nie tylko zmiany kompetencji, ale też perspektywy. Profesor Kazimierz Suwalski, pionier polskiej kardiochirurgii, dzieli się doświadczeniami z budowania zespołów, instytucji i kultury przywództwa opartej na transparentności, zaufaniu i odpowiedzialności. Podkreśla,
że kluczowymi kwestiami są: mentoring, zarządzanie silnymi osobowościami i świadome rozwijanie talentów. Przypomina, że prawdziwe przywództwo nie ustaje wraz z końcem kariery – trwa, gdy potrafimy dzielić się wiedzą i tworzyć przestrzeń do wzrostu innych.

Causal ML
Premium
Jak skutecznie wdrożyć przyczynowe uczenie maszynowe (Causal ML) w organizacji?

Coraz więcej firm dostrzega potencjał Causal ML jako narzędzia wspierającego podejmowanie trafnych decyzji. Jednak skuteczne wdrożenie tego podejścia wymaga czegoś więcej niż zaawansowanych algorytmów — potrzebne są właściwe pytania, odpowiednie dane oraz współpraca interdyscyplinarnych zespołów.

Premium
Nowe podejście do uczenia maszynowego odpowiada na pytania „co by było, gdyby”

Causal ML – nowatorskie podejście w uczeniu maszynowym – daje kadrze zarządzającej nowe narzędzie do oceny skutków decyzji strategicznych. Umożliwia pewniejsze eksplorowanie alternatywnych scenariuszy, dzięki czemu wspiera podejmowanie bardziej świadomych i trafnych decyzji biznesowych. Tradycyjne systemy uczenia maszynowego (machine learning, ML) zdobyły szerokie uznanie jako narzędzia wspomagające procesy decyzyjne, szczególnie tam, gdzie kluczowe jest oszacowanie prawdopodobieństwa konkretnego zdarzenia, na przykład zdolności kredytowej klienta. Klasyczne modele ML opierają jednak swoje predykcje głównie na identyfikowaniu korelacji w danych. Taka metodologia, choć użyteczna w pewnych kontekstach, okazuje się niewystarczająca, a wręcz może wprowadzać w błąd, szczególnie wtedy, gdy menedżerowie starają się przewidzieć realny wpływ swoich decyzji na wyniki biznesowe.

Premium
Czy znasz cel swojej organizacji?

Ankieta redakcji „MIT Sloan Management Review Polska” została przeprowadzona wśród użytkowników platformy LinkedIn – w większości osób zajmujących stanowiska kierownicze, menedżerskie i eksperckie. Grupa ta jest szczególnie istotna w kontekście budowania oraz komunikowania celu organizacji, ponieważ to właśnie liderzy średniego i wyższego szczebla odpowiadają zarówno za interpretację celu, jak i przekładanie go na codzienne działania zespołów. Ankieta miała sprawdzić, w jakim stopniu pracownicy identyfikują się z celem działania swojej organizacji.

Premium
AI zmienia zasady gry – jakich liderów IT dziś potrzebujemy?

Wielu dyrektorom ds. informatyki (CIO) brakuje zarówno czasu, jak i odpowiednich kompetencji oraz formalnych uprawnień, by skutecznie mierzyć się z wyzwaniami kulturowymi i organizacyjnymi, które mogą utrudniać wdrażanie inicjatyw związanych ze sztuczną inteligencją. Nadszedł moment, by poszerzyć zakres ich ról.

Sztuczna inteligencja fundamentalnie przekształca sposób działania organizacji i ta transformacja wykracza daleko poza samą techniczną implementację. Nowoczesne systemy AI coraz częściej przejmują zadania dotąd wykonywane przez ludzi, co nierzadko wymaga od pracowników przekwalifikowania, podnoszenia kompetencji oraz rozwoju umiejętności, takich jak myślenie krytyczne. Aby skutecznie zarządzać nowym modelem współpracy ludzi i technologii, liderzy muszą rozumieć złożone czynniki ludzkie i organizacyjne, takie jak zwinność i zmiany kulturowe, dynamikę osobowości oraz inteligencję emocjonalną.

Mimo to większość organizacji nadal postrzega wdrażanie sztucznej inteligencji przede wszystkim jako wyzwanie natury technicznej, a obecne role liderów technologicznych odzwierciedlają to podejście. Zgodnie z raportem Foundry’s 2024 State of the CIO aż 85% liderów IT uważa, że dyrektorzy ds. informatyki (CIO) coraz częściej pełnią funkcję agentów zmian w swoich organizacjach. Jedynie 28% z nich twierdzi, że kierowanie transformacją jest dla nich priorytetem.

Jak firmy z Chin pokonują bariery i zdobywają nowe rynki
Premium
Wskazówki wdrożeniowe dla polskich firm planujących ekspansję zagraniczną

Polskie firmy, które chcą skutecznie zaistnieć na rynkach zagranicznych, muszą porzucić myślenie w kategoriach całych krajów i skupić się na konkretnych miastach, niszach oraz kanałach cyfrowych. Poniższe zestawienie prezentuje trzy praktyczne strategie, które – przy odpowiednim dopasowaniu do lokalnych realiów – pozwalają przezwyciężyć bariery wejścia i efektywnie rozwijać działalność poza granicami Polski.

Premium
Chiny w transformacji. Nowa era przedsiębiorczości

Chiny przechodzą fascynującą transformację, która zmienia je w globalnego lidera innowacji i technologii. Dziś kraj ten, jeszcze kilka dekad temu borykający się z ubóstwem i izolacją, jest miejscem, gdzie młodsze pokolenie przedsiębiorców wyznacza nowe standardy na światowych rynkach.

Premium
ROLA WARTOŚCI W KULTURZE WSPIERAJĄCEJ ZMIANY I ZAANGAŻOWANIE PRACOWNIKÓW

Transformacja Avivy w Polsce to historia konsekwentnego działania w oparciu o wartości, które nie tylko przetrwały zmiany właścicielskie, lecz także stały się fundamentem dalszego rozwoju.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Newsletter

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!