Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA
Polska flaga

Od tych kompetencji zależy wygrana w dobie AI

10 czerwca 2025 6 min czytania
Zdolności metapoznawcze w budowaniu przewagi konkurencyjnej

Streszczenie:

Artykuł podkreśla znaczenie umiejętności poznawczych – takich jak krytyczne myślenie, kreatywność i inteligencja emocjonalna – jako kluczowego czynnika przewagi konkurencyjnej w erze AI. Sztuczna inteligencja nie zastępuje ludzi, lecz wzmacnia ich potencjał. Autorzy akcentują potrzebę inwestowania w kompetencje przyszłości, zdolność adaptacji i etyczne podejście do wdrażania AI w organizacjach.

Pokaż więcej

Temat rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji nie traci na popularności. Rewolucja AI wciąż postępuje. Choć GenAI zyskało zarówno zwolenników, jak i sceptyków, korzystanie z niej nie jest już kwestią wyboru. Stało się koniecznością. Jak uzyskać przewagę w tym obszarze? Kluczem do sukcesu okazuje się nie sam dostęp do technologii, lecz umiejętność właściwego jej wykorzystywania. Na jakie kompetencje zatem postawić?

Wiele organizacji popełnia ten sam błąd. Wdraża narzędzia oparte na AI z przekonaniem, że sam fakt ich wprowadzenia nie wystarczy, by zwiększyć efektywność pracy. Tymczasem problem nie leży w samej technologii, lecz w tym, jak ludzie potrafią ją wykorzystywać. Jest to podobna sytuacja do tej z początku epoki cyfrowej. Obsługa komputera, która była wtedy kluczową kompetencją, wkrótce stała się podstawą. Podobnie dziś samo sprawne posługiwanie się narzędziem AI to dopiero początek. Rzeczywista przewaga wynika ze zdolności łączenia technologii z głębokim rozumieniem potrzeb biznesowych i otoczenia. Zdaniem czołowych ekspertów, przewagę konkurencyjną osiągną organizacje, które zainwestują nie tylko w technologię, lecz także w umiejętności metapoznawcze. Chodzi o zdolność do analizy, interpretacji, krytycznego osądu i dynamicznej współpracy z AI.

Trzeba zmienić sposób myślenia o AI, stawiając w centrum umiejętności metapoznawcze

Osiągnięcie sukcesu w dobie generatywnej AI wymaga zmiany sposobu myślenia o tej technologii. Nie wystarczy wiedzieć, jak używać nowego narzędzia. Trzeba też rozumieć, po co to robić, kiedy i czy w ogóle warto. Ta transformacja musi się zacząć od liderów, którzy wytyczą drogę dla reszty organizacji. Prezesi i członkowie zarządów muszą zdać sobie sprawę, że w większości zadań AI nie zastępuje ludzkiej pracy, lecz ją uzupełnia. Przykładowo, przy sprzedaży skomplikowanych usług, takich jak ubezpieczenia bądź rozwiązania finansowe, ważne są relacje międzyludzkie i wzajemne zaufanie. AI nie powinna wypierać tych kompetencji, lecz wzmacniać je, by ułatwić komunikację.

Badania naukowców firmy Apple dowodzą, że najbardziej zaawansowane modele rozumujące nie są w stanie poradzić sobie z bardziej skomplikowanymi problemami, które dla człowieka nie są niemożliwe do wykonania. Za przykład mogą posłużyć łamigłówki logiczne, takie jak wieże Hanoi. Przy odpowiednio dużej ilości zmiennych w problemie, dochodzi do istnego „załamania rozumowania AI”, co więcej, dotychczas nie wymyślono skalowalnego rozwiązania na tę wadę modeli. Niemniej, nie chodzi wyłącznie o sferę teoretyczną. Wiele rzeczywistych biznesowych problemów również cechuje się wysokim stopniem skomplikowania. Żeby je skutecznie rozwiązywać, nie można posługiwać się półśrodkami i nieadekwatnymi narzędziami. Trzeba postawić na umiejętne korzystanie z technologii AI przez świadomych użytkowników. Modelom brakuje także innych kompetencji, między innymi zdolności holistycznego postrzegania kontekstu sytuacyjnego i umiejętności krytycznego myślenia. Ludzkie umiejętności metapoznawcze mogą zapełnić tę lukę i sprawić, że zespół człowiek–maszyna będzie bardziej efektywny niż kiedykolwiek. Generatory AI są w stanie wykonywać pojedyncze zadania czy ich elementy, ale do wykonania obowiązków wymaganych na większości stanowisk jest potrzebne zrozumienie i trafny ogląd ogółu sytuacji.

To umiejętności metapoznawcze, a nie sama technologia będą kluczowym wyróżnikiem pomiędzy przegranymi a wygranymi

Zdaniem naukowców z uczelni HEC Paris skutki wdrożenia generatywnej sztucznej inteligencji mogą zwiększyć nierówności między pracownikami. Kluczowym wyróżnikiem nie jest bynajmniej sam dostęp do technologii – mimo niepomijalnych kosztów eksploatacji jest on stosunkowo powszechny. Ponadto coraz więcej firm wprowadza dedykowane rozwiązania. Kluczem do sukcesu jest sprawne posługiwanie się dostępnymi narzędziami. Najwięcej zyskają ci, którzy wykorzystają nowe możliwości do wspierania własnych kompetencji i ułatwiania interakcji międzyludzkich. Z kolei ci, którzy odrzucą potencjał sztucznej inteligencji, bądź będą korzystać z niej powierzchownie, bez zrozumienia szerszego kontekstu, utracą konkurencyjność na rynku pracy. Z tej perspektywy widać, jak istotne stają się umiejętności metapoznawcze pozwalające utworzyć pełny obraz sytuacji i łączyć elementy zadań wykonywane przy pomocy AI w spójną całość. Liderzy powinni wspierać oddolne inicjatywy swoich pracowników i dążyć do tego, żeby w ich organizacjach nikt nie pozostawał w tyle.

Zobacz także: https://mitsmr.pl/kultura-organizacyjna/komunikacja-w-dobie-ai-niedoceniany-filar-sukcesu/

Co zrobić, żeby wyrównać szanse wewnątrz organizacji?

Bardzo ważnym aspektem jest wyrobienie wśród pracowników postawy „uważności technologicznej” (IT mindfulness). Polega ona na świadomym użytkowaniu technologii i prężnym korzystaniu z jej możliwości, zamiast ograniczać się do mechanicznego wykonywania wyuczonych czynności. Osoby cechujące się tą postawą częściej eksperymentują i dostosowują ustawienia do swoich preferencji, dzięki czemu mniej się męczą i lepiej wykorzystują innowacje. Dla niektórych jest to naturalny sposób obcowania z technologią, innym jednak przychodzi z większym trudem. Nie oznacza to, że są oni mniej wartościowymi pracownikami. Organizacja powinna zachęcić takie osoby do rozwoju i stworzyć pozytywną kulturę, w której pionierzy, czyli osoby aktywnie wykorzystujące nowe technologie, dzielą się umiejętnościami i wiedzą oraz pomagają pozostałym nadrobić zaległości.

Sukces wdrażania AI zależy nie od biernego oczekiwania na przyszłość, lecz od prób jej kształtowania

Wyrobienie odpowiednich kompetencji wśród pracowników i stworzenie środowiska sprzyjającego rozwojowi nie jest prostym zadaniem. Liderzy już dziś powinni aktywnie działać w tym zakresie. Mogą w tym pomóc następujące działania:

  • Tworzenie i wspieranie interdyscyplinarnych zespołów.
  • Zapewnienie możliwości personalizacji i eksperymentowania z AI podczas pracy.
  • Umożliwianie współtworzenia dedykowanych modeli – agentów AI.
  • Program szkoleń pozwalający poznać mocne strony i ograniczenia AI.
  • Utworzenie wspierającej kultury organizacyjnej stawiającej na współpracę człowieka z technologią.

Wdrożenie tych kroków w organizacji pomoże wynieść umiejętności metapoznawcze pracowników na nowy poziom i osiągnąć przewagę konkurencyjną w erze AI. Tylko poprzez wolę do działania z technologią w symbiozie możemy w pełni wykorzystać jej potencjał, a tym samym otworzyć się na zupełnie nowe kierunki rozwoju.

Tematy

Może Cię zainteresować

Zdefiniuj na nowo, czym jest „profesjonalizm”

To, co stanowi profesjonalizm, różni się w zależności od organizacji, ale najczęściej standaryzuje lub opisuje właściwe zachowania w miejscu pracy. Najskuteczniejsze normy zawodowe są sprawiedliwe, dobrze zdefiniowane i zniechęcają do negatywnych zachowań, jednocześnie wspierając spójność zespołu. Liderzy mogą zainicjować systematyczny przegląd podejścia swojej organizacji do profesjonalizmu poprzez pięcioetapowy proces, w którym aktywnie definiują normy i oczekiwania, które doprowadzą ich wyjątkową organizację do sukcesu.

Cyfryzacja w firmie Pfizer: trudność nie tkwi w technologii

Odkryj, jak firma Pfizer przełamała niemal 20 lat technologicznej stagnacji, skutecznie wdrażając cyfrowe systemy MES i EBR w swoich fabrykach na całym świecie. Najnowsze studium przypadku pokazuje, że kluczem do udanej transformacji produkcji i otwarcia drzwi dla sztucznej inteligencji nie były same systemy informatyczne, ale gruntowna zmiana w relacjach, budowanie zaufania między zespołami oraz elastyczność w zarządzaniu procesami operacyjnymi.

Premium
Jak liderzy mogą przezwyciężać wewnętrzne ograniczenia

Wewnętrzne rozparcie pomiędzy empatią a dążeniem do wyników to nie tylko dylemat menedżerski – to głęboki konflikt różnych części naszej psychiki. Współczesna psychologia biznesu coraz częściej sięga po twarde dowody z obszaru psychoterapii, aby pomagać menedżerom w wychodzeniu z decyzyjnego impasu. Poznaj System Wewnętrznej Rodziny (IFS) – nowoczesny i oparty na dowodach model, który pozwala liderom spojrzeć na swój umysł jak na wielowymiarowy system. Dowiedz się, jak poprzez uświadomienie sobie wewnętrznych głosów i aktywację energii centralnej Jaźni (zasada „8 C”) zyskać wewnętrzny spokój, odwagę i klarowność niezbędne do zarządzania zespołem w kryzysowych sytuacjach.

Premium
Czy klienci znajdą dziś twoją markę? Strategie dla wyszukiwania opartego na AI

ChatGPT, Perplexity i funkcja AI Overview w wyszukiwarce na zawsze zmieniają sposób, w jaki klienci szukają informacji. Jeśli Twoja strategia online wciąż opiera się wyłącznie na tradycyjnym SEO, Twoja marka ryzykuje całkowite zniknięcie z cyfrowego radaru – i to niezależnie od wielkości dotychczasowych budżetów. Dowiedz się, czym jest Information Search Marketing (ISM) oraz na czym polega optymalizacja pod wyszukiwarki generatywne (GEO). Przeczytaj artykuł i poznaj 5 filarów, które pomogą Ci odzyskać widoczność oraz zbudować przewagę konkurencyjną w erze wyszukiwania bez kliknięć (zero-click search).

Premium
Poddaj się audytowi i wyciągnij więcej z GenAI

Najlepsze rezultaty z wykorzystania sztucznej inteligencji osiągają nie ci, którzy posiadają najbardziej zaawansowane kompetencje techniczne, lecz profesjonaliści wykazujący się największą dyscypliną procesową. Kluczem do przejścia od zwykłego generowania treści do tworzenia unikalnej wartości biznesowej jest metapoznanie – czyli świadome myślenie o własnym sposobie myślenia i instrukcjach dawanych maszynie. Poznaj zwalidowane badaniami MIT ramy oparte na pięciu celach: przygotowaniu, doskonaleniu, weryfikacji, nadawaniu własnego charakteru oraz systematyzacji. Dowiedz się, jak wdrożyć prosty audyt sesji z GenAI i zamienić jednorazowe interakcje w powtarzalne, strategiczne zasoby organizacji.

Premium
Najlepsi klienci do analizy podczas ekspansji na nowy rynek

Ekspansja na nowe rynki to dla każdej innowacyjnej firmy prawdziwa chwila prawdy. Wielu liderów zakłada, że kluczem do udanego skalowania jest wyłącznie doskonały produkt lub dopracowana strategia marketingowa. Tymczasem badania przeprowadzone na ponad tysiącu globalnych start-upów dowodzą, że o sukcesie decyduje znacznie wcześniejszy wybór: selekcja pierwszych użytkowników (early adopters). Czy bezpieczniej jest testować produkt na dobrze znanym, lokalnym podwórku, czy od razu rzucić się na głęboką wodę i czerpać wiedzę z rynków zagranicznych? Poznaj strategiczny dylemat między czytelnością a transferowalnością informacji zwrotnej i wykorzystaj 4-krokowy model decyzyjny, aby uniknąć kosztownego falstartu.

Premium
Jak pogodzić efektywność z odpornością operacyjną

Systemy nastawione wyłącznie na maksymalną efektywność – pozbawione buforów i rezerw – okazują się niezwykle kruche w obliczu najmniejszych zakłóceń. Tradycyjne podejście każe menedżerom wybierać między redukcją kosztów a bezpieczeństwem procesów. Analiza milionów operacji pokazuje jednak, że to fałszywy dylemat. Przeczytaj, jak za pomocą trzech strategicznych kroków – przedefiniowania wskaźników KPI, porzucenia zunifikowanych modeli na rzecz elastycznego alokowania zasobów oraz świadomego kształtowania oferty – zaprojektować system, w którym wysoka wydajność idzie w parze z niewzruszoną odpornością na kryzysy.

Jak ABB zamyka lukę kompetencyjną dzięki nowej architekturze rozwoju młodych talentów

Brak specjalistów nie musi być największym problemem firmy. ABB udowadnia, że inwestując w młode talenty na każdym etapie edukacji, można stworzyć stabilny dopływ kompetencji i innowacji. O tym, dlaczego mentoring jest ważniejszy od krótkich staży i jak budować talent pipeline na lata, opowiada Przemysław Zakrzewski.

AI oferuje Europie Środkowej wielką szansę. Kto pierwszy, ten lepszy

Sztuczna inteligencja może uwolnić od 280 do 700 mld euro wartości rocznie w Europie Środkowej – nawet 15 proc. obrotu netto regionu. Polska ma największy pojedynczy potencjał: ok. 105 mld euro do 2030 roku z samej automatyzacji. Najnowszy raport QuantumBlack, AI by McKinsey pokazuje, że największa wartość leży nie w biurze, lecz w operacjach – i że okno na działanie nie pozostanie otwarte długo.

Klient w erze algorytmów. Jak dzięki AI dotrzeć do klienta i go zrozumieć

Złota era klasycznego marketingu 4P odchodzi do lamusa. Dziś to algorytmy i duże modele językowe decydują o tym, czy klient w ogóle dowie się o istnieniu Twojej firmy. Jak nie zniknąć z radaru konsumenta, mądrze badać jego potrzeby i skutecznie przeprowadzić transformację cyfrową? Zapraszamy do lektury najnowszego numeru „MIT Sloan Management Review Polska”, będącego przewodnikiem po nowym, napędzanym przez AI krajobrazie biznesowym.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!