Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Rady nadzorcze biegłe w AI osiągają wyraźnie lepsze wyniki

16 grudnia 2025 4 min czytania
Peter Weill
Zdjęcie Stephanie L. Woerner - Badaczka z MIT Sloan Center for Information Systems Research.  Współautorka (z Peterem Weillem) książki pt. What’s Your Digital Business Model? Six Questions to Help You Build the Next-Generation Enterprise (Harvard Business Review Press, 2018).
Stephanie L. Woerner
Jennifer D. Banner
rady nadzorcze biegłe w sztucznej inteligencji

Streszczenie: Badania pokazują, że do 2024 roku 72% zarządów dużych firm spełniało definicję „cyfrowo zaawansowanych” z 2019 roku. Jednak tylko 26% z nich wykazywało biegłość w najnowocześniejszej sztucznej inteligencji i technologiach wschodzących: co przełożyło się na znaczącą przewagę konkurencyjną ich firm. Zarządy świadome AI osiągały średni zwrot z kapitału własnego o 10,9 punktu procentowego wyższy od branżowej normy, podczas gdy firmy z mniej zaawansowanymi zarządami notowały wynik gorszy o 3,8 punktu. Skuteczne zarządy koncentrują się na strategii, ochronie interesów oraz nadzorze, by skutecznie zarządzać cyfrową złożonością.

Pokaż więcej

Kompetencje cyfrowe długo stanowiły źródło przewagi. Obecnie jednak istotne korzyści wydajnościowe uzyskują przede wszystkim te rady nadzorcze, które integrują sztuczną inteligencję oraz technologie wschodzące z procesami strategicznego nadzoru i podejmowania decyzji.

W 2019 roku ustaliliśmy, że jedynie 24% dużych spółek giełdowych w USA posiadało rady nadzorcze biegłe cyfrowo, rozumiane jako rady, w których zasiadało co najmniej trzech dyrektorów z doświadczeniem w technologiach cyfrowych. Firmy te osiągały wyraźnie lepsze wyniki od konkurentów, notując ponad 30% przewagi w kluczowych wskaźnikach, takich jak wzrost kapitalizacji rynkowej.

Cyfrowa biegłość przestaje wystarczać

Do 2024 roku nastąpiła jednak istotna zmiana. Powtarzając analizę przy zastosowaniu tych samych kryteriów cyfrowych dla 2 800 spółek publicznych o przychodach przekraczających 1 mld dolarów, stwierdziliśmy, że aż 72% z nich spełniało definicję rad biegłych cyfrowo. Problem polega na tym, że kompetencje cyfrowe, mierzone według standardów z 2019 roku, przestały korelować z ponadprzeciętnymi wynikami finansowymi. Cyfrowa biegłość stała się warunkiem koniecznym, a nie źródłem trwałej przewagi konkurencyjnej.

Nowa poprzeczka: AI i technologie wschodzące

W odpowiedzi na tę zmianę zaktualizowaliśmy kryteria oceny, uwzględniając technologie nowszej generacji, takie jak generatywna sztuczna inteligencja, agenci AI, robotyka, a także wyspecjalizowane obszary technologiczne, w tym regtech i fintech. Jedynie 26% firm spełnia obecnie te podwyższone wymagania, kwalifikując się jako organizacje z radami nadzorczymi biegłymi zarówno cyfrowo, jak i w AI. To właśnie te spółki osiągają dziś zdecydowanie lepsze wyniki niż ich rynkowi konkurenci.

Rosnące wymagania wobec cyfrowej ekspertyzy zarządów

Procent zarządów dużych amerykańskich firm spełniających kryteria „cyfrowej biegłości”

Wymierne efekty finansowe kompetencji AI w radach

Spółki, których rady nadzorcze są biegłe zarówno w technologiach cyfrowych, jak i w AI, osiągały średnio zwrot z kapitału własnego wyższy o 10,9 punktu procentowego od średniej w swojej branży. Dla porównania, firmy z radami pozbawionymi takich kompetencji notowały ROE niższy o 3,8 punktu procentowego względem średniej sektorowej. Organizacje z kompetentnymi radami wyróżniała także znacznie większa kapitalizacja rynkowa, średnio o 15,5 mld dolarów powyżej średniej branżowej, podczas gdy spółki z radami niebiegłymi technologicznie pozostawały o 5,4 mld dolarów poniżej tej średniej.

Głębokie różnice między sektorami

Zaobserwowaliśmy również istotne zróżnicowanie branżowe. Najwyższy poziom biegłości rad nadzorczych w obszarze AI występuje w sektorze usług informacyjnych (68%) oraz usług profesjonalnych (52%). Kolejne miejsca zajmują finanse i ubezpieczenia (31%). Szczególnie niepokojąco wypada sektor ochrony zdrowia, w którym zaledwie 8% rad spełnia kryteria biegłości w AI. Jeszcze niższe wyniki notują górnictwo (4%), budownictwo (6%) oraz handel detaliczny i sektor motoryzacyjny (11%).

Trzy filary skutecznego nadzoru technologicznego

Nasze analizy pokazują, że skuteczne rady nadzorcze, mierząc się z rosnącą złożonością środowiska cyfrowego, porządkują swoją aktywność wokół trzech kluczowych obszarów. Pierwszym jest strategia, obejmująca analizę szans i zagrożeń wynikających z rozwoju AI i technologii cyfrowych. Drugim jest obrona, rozumiana jako ochrona organizacji przed ryzykami cybernetycznymi oraz zapewnienie zgodności z regulacjami i najlepszymi praktykami w zakresie bezpieczeństwa. Trzecim obszarem jest nadzór, koncentrujący się na odpowiedzialnym wykorzystaniu danych oraz monitorowaniu tworzenia wartości biznesowej.

Rosnąca poprzeczka dla rad nadzorczych

Poprzeczka technologicznej skuteczności rad nadzorczych stale się podnosi. Ogólna biegłość cyfrowa przestaje być czynnikiem wyróżniającym. Ponadprzeciętne wyniki osiągają dziś wyłącznie te rady, które na bieżąco rozwijają kompetencje w obszarze sztucznej inteligencji i technologii wschodzących.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Multimedia
Jak Bank of America przygotowuje na erę AI ponad 200 tysięcy swoich pracowników?

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje sektor finansowy, ale to człowiek pozostaje w centrum tej transformacji. Bernard Hampton, dyrektor The Academy w Bank of America, zdradza, jak gigant z Wall Street buduje zwinność kompetencyjną i skutecznie przygotowuje ponad 200 tysięcy pracowników na wyzwania epoki AI. Poznaj kulisy upskillingu na niespotykaną skalę.

Konwersja długu na kapitał zakładowy albo dopłaty

Konwersja długu na kapitał zakładowy lub dopłaty może poprawić strukturę finansowania spółki, ograniczyć zadłużenie i zwiększyć wiarygodność wobec inwestorów. Kluczowe znaczenie ma jednak właściwy wybór mechanizmu oraz poprawna dokumentacja.

Multimedia
Człowiek jest pilotem, nie pasażerem. Co musi umieć developer jutra?

Branża IT uwierzyła w obietnicę autonomii — a za każdą decyzją modelu wciąż stoi człowiek albo jej brak. Tomasz Ducin, software generalist i współautor programu „Developer Jutra”, tłumaczy, dlaczego generowanie kodu tanieje, lecz wartość inżyniera rośnie, gdzie kryją się realne ryzyka biznesowe sztucznej inteligencji i kto przetrwa nadchodzącą rekalibrację rynku pracy. Rozmowa o ekonomii tokenów, prawie Conwaya, ryzyku odmóżdżenia i kompetencjach, które decydują o przyszłości developera.

Czego AI wciąż nie potrafi zrobić za liderów

Sztuczna inteligencja odpowiada płynnie, pewnie i natychmiast — ale nie odróżnia dobra od zła, nie uczy się z doświadczenia i nie ponosi konsekwencji decyzji. Dwie badaczki przywództwa z MIT wyznaczają granicę między tym, co warto oddać maszynie, a tym, czego lider oddać nie może, by pozostać liderem.

Dlaczego nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!