Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Jak wykorzystać potencjał AI w relacjach z klientem oraz budowaniu przewagi konkurencyjnej

16 października 2025 5 min czytania
Zdjęcie Paulina Kostro - Redaktor "MIT Sloan Management Review Polska"
Paulina Kostro
Magdalena Kasiewicz o AI_HPE Polska

Streszczenie: W erze generatywnej sztucznej inteligencji sprzedaż nabiera nowego wymiaru. Magdalena Kasiewicz z HPE Polska przekonuje, że przewagę zyskają te firmy, które potrafią połączyć technologię z empatią i krytycznym myśleniem. AI nie zastąpi człowieka – może jednak stać się jego najlepszym partnerem w budowaniu zaufania i relacji z klientem.

 

Pokaż więcej

„Sztuczna inteligencja może wspierać sprzedaż, przewidywać potrzeby klientów i optymalizować procesy, ale to człowiek wciąż powinien podejmować decyzje” – podkreśla Magdalena Kasiewicz, dyrektorka ds. sprzedaży usług chmurowych w HPE Polska. W rozmowie z Pauliną Kostro, redaktorką „MIT SMRP”, opowiada, dlaczego transformacja cyfrowa zaczyna się od zmiany kultury organizacyjnej, a adopcja AI wymaga odwagi i… ciekawości.

AI nie zastąpi sprzedawcy, ale może go wzmocnić

Jeszcze niedawno superkomputery i platformy do przetwarzania danych wysokiej wydajności (High Performance Computing; HPC) były zarezerwowane przede wszystkim dla instytucji badawczych. Dziś, dzięki rozwojowi usług chmurowych i nowych modeli współpracy, stają się dostępne także dla biznesu. Jak podkreśla Magdalena Kasiewicz, firmy coraz częściej sięgają po rozwiązania z obszaru High Performance Computing as a Service, by przetwarzać ogromne zbiory danych generowanych przez modele językowe i narzędzia AI.

„Nie każda firma potrzebuje superkomputera, ale każda musi zrozumieć, że moc obliczeniowa i dane stały się kluczowym zasobem” – tłumaczy ekspertka. „To dane, a nie intuicja, decydują dziś o skuteczności sprzedaży, precyzji personalizacji i jakości obsługi klienta”.

Choć generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) otwiera nowe możliwości, wciąż najważniejsze jest zrozumienie kontekstu i emocji klienta. „Żaden chatbot nie zastąpi empatii i zdolności interpretacji tonu głosu czy nastroju drugiej osoby” – zauważa Kasiewicz. To właśnie dlatego firmy powinny uczyć sprzedawców współpracy z technologią, a nie obawiać się jej wpływu. AI ma być ich personalnym asystentem, który odciąża od rutyny i pozwala skoncentrować się na relacji.

Od lęku do zaufania. Jak przełamać bariery w adopcji AI

Wiele organizacji wciąż podchodzi do sztucznej inteligencji z dystansem. Najczęściej źródłem oporu są obawy przed utratą kontroli, automatyzacją decyzji lub „nieludzkim” charakterem kontaktu. Magdalena Kasiewicz przekonuje, że to naturalny etap każdej rewolucji technologicznej.

„Niechęć wobec AI bierze się z lęku przed nieznanym. Dlatego zawsze zachęcam liderów i zespoły, by „dotykali technologii”, testowali ją i uczyli się na własnych doświadczeniach” – podkreśla ekspertka.

Według Magdaleny Kasiewicz skuteczna adaptacja nie polega na szybkim wdrożeniu nowego narzędzia, lecz na budowaniu kultury eksperymentowania. W firmach, które tworzą wewnętrzne centra kompetencji AI, pomysły na sposoby zastosowania tej technologii często pochodzą od samych pracowników. To oni najlepiej wiedzą, które procesy można usprawnić. Istotna jest więc współpraca i wymiana wiedzy – także między działami biznesowymi a IT.

„Nie technologia jest barierą, ale brak wspólnego języka i zaufania w organizacji” – podkreśla Kasiewicz.

Human touch w erze algorytmów

Ekspertka zwraca uwagę na jeszcze jeden aspekt: granicę między personalizacją a inwigilacją. Zbyt agresywne wykorzystywanie danych może łatwo zburzyć zaufanie klienta. „Nawet jeśli posiadamy dane, musimy uważać, jak z nich korzystamy. Człowiek nie może mieć poczucia, że został zmanipulowany” – ostrzega.

W erze hiperpersonalizacji łatwo zapomnieć, że każdy z nas potrzebuje autentycznego kontaktu. Dlatego Kasiewicz apeluje o etyczne podejście do projektowania doświadczeń: oznaczanie treści generowanych przez AI, jawność w komunikacji i dbałość o prywatność.

„Nie mam nic przeciwko cyfrowym awatarom czy wirtualnym doradcom, o ile klient wie, że rozmawia z maszyną. Transparentność to podstawa zaufania” – zaznacza.

W świecie, w którym boty potrafią rozmawiać z botami, największym wyzwaniem staje się nie tyle rozwój technologii, ile utrzymanie kontroli nad komunikacją i relacją z drugim człowiekiem.

Od technologii do kultury. Liderzy nowej ery

HPE, podobnie jak wiele globalnych firm, inwestuje w rozwiązania AI wspierające efektywność, ale – jak podkreśla Kasiewicz – równie ważne jest kształtowanie postaw. Sztuczna inteligencja nie zadziała w organizacji, która nie ufa swoim ludziom.

„Nie da się narzucić zmiany odgórnie. Trzeba stworzyć przestrzeń, w której pracownicy mogą proponować pomysły i testować rozwiązania” – podkreśla.

Jej zdaniem najwięcej zyskują firmy, które łączą wiedzę o technologii z otwartością na współpracę. To właśnie taka kultura, a nie pojedyncze wdrożenie, decyduje o skuteczności cyfrowej transformacji.

—

Rozmowa z Magdaleną Kasiewicz pokazuje, że prawdziwa transformacja nie polega na zastąpieniu człowieka przez maszynę, lecz na stworzeniu synergii między nimi. AI nie jest celem samym w sobie. To narzędzie, które ma pomóc lepiej rozumieć, słuchać i odpowiadać.

Bo nawet w świecie opartym na danych i modelach językowych jedno pozostaje niezmienne: zaufanie buduje człowiek, nie algorytm.

Chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak AI zmienia strategie sprzedaży i relacje z klientami? Posłuchaj całej rozmowy z Magdaleną Kasiewicz na kanale @MITSMRpl na YouTube.

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!