Streszczenie: Różnica między dostępem do odpowiedzi a budowaniem wiedzy eksperckiej staje się kluczowym problemem organizacji wdrażających AI. Sztuczna inteligencja zwiększa tempo pracy, ale nie wzmacnia automatycznie zdolności rozumowania — może wręcz prowadzić do iluzji kompetencji i erozji kapitału intelektualnego. Proponowany model operacyjny dla firm opiera się na redefinicji produktywności, wdrożeniu architektury pracy human-in-the-loop 2.0, zarządzaniu ryzykiem deskillingu oraz rozwoju metapoznania. Kluczowym założeniem jest traktowanie AI jako narzędzia wzmacniającego myślenie, a nie jego substytutu.
AI przyspiesza decyzje, ale nie buduje rozumowania. Bez „tarcia poznawczego” organizacje mogą szybciej tracić kompetencje, niż zyskują efektywność.
Materiał dostępny tylko dla subskrybentów
Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!
Kup subskrypcję