Streszczenie:
Sztuczna inteligencja zyskała status jednej z najbardziej obiecujących technologii ostatnich lat, ale jej wpływ na konkretne sektory i modele biznesowe nie zawsze jest jednoznaczny. Artykuł analizuje, jak ocenić, czy AI ma charakter przełomowy (disruptive), czy raczej wspomaga istniejące procesy. Opierając się na teoriach Claytona Christensena, analizie popytu i podaży oraz przykładach z biznesu, pokazujemy, jak podejść do decyzji o wdrożeniu AI z chłodną głową – i jak unikać błędnych inwestycji w hype.
Wpływ sztucznej inteligencji na działalność firm może się znacząco różnić w zależności od branży i modelu operacyjnego.
Dlatego kluczowe staje się zastosowanie odpowiednich ram diagnostycznych, które umożliwiają identyfikację potencjalnych skutków oraz świadome modyfikowanie strategii. W obliczu zmian, jakie sztuczna inteligencja wprowadza do świata biznesu, jednym z głównych zmartwień menedżerów staje się ryzyko zakłóceń. Obawiają się oni, że ich firmy mogą podzielić los takich marek jak Blockbuster czy AOL, jeśli wystarczająco szybko nie zareagują na rozwój nowych technologii. Aż 60% ankietowanych przez „MIT Technology Review” w 2024 r. uważa, że w ciągu najbliższych pięciu lat generatywna sztuczna inteligencja w istotny sposób zakłóci funkcjonowanie ich branży.
Materiał dostępny tylko dla subskrybentów
Dołącz do subskrybentów MIT Sloan Management Review Polska Premium!
Kup subskrypcję
