Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

Czy algorytmy dyskryminują ludzi pod względem płci i rasy?

7 kwietnia 2019 3 min czytania
Czy algorytmy dyskryminują ludzi pod względem płci i rasy?

Streszczenie: Platformy reklamowe online osiągnęły imponujące sukcesy finansowe dzięki zaawansowanym zdolnościom targetowania reklam, pozwalającym na precyzyjne dotarcie do wybranych grup docelowych. Skuteczność platformowej komunikacji przyciąga reklamodawców, którzy mogą adresować reklamy do określonych grup użytkowników lub pewne grupy wykluczać. Jak się okazuje, proces może wypaczyć wyświetlanie reklam niezgodnie z intencjami reklamodawców, a algorytmy mogą zostać posądzone o rasizm. MIT Sloan Management Review Polska

Pokaż więcej

Nawet jeśli reklamodawca ma jak najlepsze intencje, algorytmy, których zadaniem jest targetowanie reklam, mogą preferować pewne grupy ludzi i dyskryminować inne.

Platformy reklamowe online osiągnęły imponujące sukcesy finansowe dzięki zaawansowanym zdolnościom targetowania reklam, pozwalającym na precyzyjne dotarcie do wybranych grup docelowych. Skuteczność platformowej komunikacji przyciąga reklamodawców, którzy mogą adresować reklamy do określonych grup użytkowników lub pewne grupy wykluczać. Jak się okazuje, proces może wypaczyć wyświetlanie reklam niezgodnie z intencjami reklamodawców, a algorytmy mogą zostać posądzone o rasizm.

Targetowanie reklam pod lupą

W ubiegłym tygodniu oskarżenie o podobne praktyki padło na Facebooka, jednego z głównych beneficjentów popularności reklamy platformowej. Departament ds. mieszkalnictwa i rozwoju miast zarzucił platformie, że podział użytkowników ze względu na rasę, płeć i religię nie jest zgodny z prawem amerykańskim.

W odpowiedzi firma już zapowiedziała, że zacznie przeciwdziałać procesom wywołującym kontrowersyjne targetowanie reklam. Jednak badania zespołu z Northeastern University pod kierownictwem Piotra Sapieżyńskiego i Muhammada Ali pokazały, że algorytm Facebooka jest sam w sobie dyskryminujący. Aplikacja decydująca o tym, na czyj komputer trafi reklama dokonuje wyboru spośród 2 miliardów użytkowników na podstawie ich danych demograficznych.

Naukowcy z Northeastern University przeanalizowali sposób wyświetlania serii identycznych reklam nieznacznie zróżnicowanych pod względem budżetu, nagłówka, tekstu oraz wizualizacji. Okazało się, że nawet subtelne ulepszenia miały znaczący wpływ na publiczność, do której trafiły reklamy. Różnice dotyczyły zwłaszcza ofert pracy oraz sprzedaży nieruchomości. Na przykład oferty pracy dla nauczycieli i wychowawców przedszkolnych trafiały na komputery należące do kobiet. Z kolei posty poszukujące do pracy dozorców i taksówkarzy oglądali głównie przedstawiciele mniejszości rasowych, podobnie jak reklamy mieszkań czynszowych. Tymczasem reklamy domów na sprzedaż były kierowane przede wszystkim do białych użytkowników.

Dyskryminacyjny charakter reklam

W ten sposób naukowcy wykazali, że pomimo neutralnych intencji reklamodawców, podejście do wyświetlania reklam na Facebooku może mieć charakter dyskryminacyjny. Wbrew najlepszym intencjom, budżet i treść kampanii może prowadzić do podziałów na tle płci, ras a nawet wyznania. Naukowcy podkreślają , że ujawnione przez nich mechanizmy powinny skłonić reklamodawców i właścicieli platform do wypracowania rozwiązań przeciwdziałających dyskryminacji cyfrowej.

Paweł Kubisiak, redaktor naczelny MIT Sloan Management Review Polska

Tematy

Może Cię zainteresować

AI weszła do biznesu. Teraz zaczyna się trudniejsza część transformacji

57% polskich przedsiębiorstw wykorzystuje już sztuczną inteligencję produkcyjnie. Jednocześnie 43% firm wskazuje integrację AI z istniejącymi systemami jako największą barierę jej skalowania.

Księgowość jako źródło przewagi konkurencyjnej. Dlaczego firmy nie wykorzystują wiedzy, którą już posiadają?

Firmy nie przegrywają przez brak danych — przegrywają, bo ignorują wiedzę, którą już mają. W fakturach, kosztach i korektach od lat zapisuje się prawdziwa historia firmy. Czy księgowość może stać się Twoją przewagą konkurencyjną?

Cyfrowe rozczarowanie. Dlaczego w wielu firmach automatyzacja nie przynosi efektów? 

Wdrażasz nowe narzędzia, ale nie widzisz efektów? Problem rzadko leży w technologii. Automatyzacja niespójnych i nieuporządkowanych procesów sprawia jedynie, że błędy pojawiają się szybciej. Przeczytaj, dlaczego technologia nie naprawi firmy za Ciebie i jak mądrze przygotować się do wdrożenia rozwiązań AI, by przyniosły realne korzyści.

Ciemna strona AI: Treści dla dorosłych i ryzyko dla firm

Nowe badanie naukowe ujawnia, że szeroka dostępność treści dla dorosłych generowanych przez sztuczną inteligencję mogła doprowadzić do gwałtownego wzrostu przestępczości na tle seksualnym. Analiza szczegółowych danych o przestępczości, opublikowanych przez japońską Narodową Agencję Policji, wykazała, że w okresach szczytowego zaangażowania w materiały oznaczone jako wygenerowane przez AI i przeznaczone wyłącznie dla dorosłych, odnotowano statystycznie istotny wzrost liczby gwałtów. Może to wskazywać na nadciągające ryzyko wizerunkowe i prawne dla firm dostarczających narzędzia oraz platformy dla tego typu treści.

Premium
Gdy firma rośnie, a zysk znika

laczego szybko rozwijająca się firma nagle traci marże, chociaż przychody notują historyczne rekordy? Przekonaj się, na czym polega problem „ziemi niczyjej” w ewolucji biznesu i sprawdź, dlaczego wdrożenie sztucznej inteligencji w nieuporządkowanej architektonicznie organizacji jest prostym przepisem na skalowanie chaosu.

Premium
Skalowanie AI dzięki adaptacyjnemu ładowi zarządczemu

Zastosowanie sztucznej inteligencji na szeroką skalę diametralnie zwiększa ryzyka biznesowe i wizerunkowe. Poznaj koncepcję adaptacyjnego ładu zarządczego – innowacyjnego podejścia, które wbudowuje mechanizmy kontroli bezpośrednio w procesy i struktury operacyjne firmy, chroniąc przed niewidocznymi, kaskadowymi błędami modeli uczących się.

Premium
Twórz wartość z generatywnej AI w skali całej organizacji

Jak skutecznie wdrażać generatywną sztuczną inteligencję w całej organizacji, unikając organizacyjnych silosów? Zobacz, dlaczego tradycyjne struktury decyzyjne zawodzą przy GenAI i dowiedz się, w jaki sposób innowacyjny twór zwany „kręgosłupem AI” pozwala łączyć kompetencje biznesowe oraz technologiczne, przynosząc firmom wymierny zwrot z inwestycji.

Premium
Strategia w cieniu AI. Gdy sprawy pilne wypierają ważne

AI zmienia sposób, w jaki firmy tworzą kampanie, analizują dane i docierają do klientów. Jednak największym ryzykiem nie jest brak wdrożenia nowych technologii, lecz wykorzystanie ich w sposób, który zwiększa produktywność kosztem przewagi konkurencyjnej. Liderzy muszą odpowiedzieć na pytanie: jak skalować działania marketingowe, nie tracąc tego, co czyni markę wyjątkową?

Premium
Jak liderzy uwalniają innowacyjność na pierwszej linii

Najlepsze innowacje ratujące jakość i efektywność często rodzą się na operacyjnej pierwszej linii. Sprawdź, dlaczego to średni szczebel zarządzania jest kluczem do ich uwolnienia.

Premium
Jak GenAI może – a jak nie może – pomóc w zarządzaniu wiedzą o klientach

Generatywna sztuczna inteligencja rewelacyjnie analizuje informacje o konsumentach, ale nie naprawi kultury Twojej firmy. Gdzie kończą się możliwości technologii?

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!