Dołącz do grona liderów, którzy chcą więcej
AI SZTUCZNA INTELIGENCJA

AI lub dymisja: prezesi osobiście angażują się w technologię

3 lutego 2026 6 min czytania
Paweł Kubisiak

Streszczenie:

Blisko trzy czwarte dyrektorów generalnych (CEO) deklaruje, że są głównymi decydentami w swoich firmach w kwestiach AI, co odzwierciedla potrzebę posiadania lidera zdolnego do połączenia punktów styku w obszarze organizacyjnym i zarządczym. Czterech na pięciu CEO patrzy na zwrot z inwestycji (ROI) w AI z większym optymizmem niż rok temu. Prawie wszyscy prezesi wierzą, że agenci AI wygenerują wymierne korzyści w 2026 roku.

Pokaż więcej

Wiele dużych korporacji ma nowego dyrektora ds. AI (Chief AI Officer) – i jest nim sam CEO. Blisko trzy czwarte prezesów twierdzi, że to oni są głównymi decydentami w zakresie AI w swojej organizacji, co stanowi dwukrotny wzrost w porównaniu z ubiegłym rokiem.

Prezesi dostrzegają, że AI to coś więcej niż technologia. To brama do fundamentalnie innego sposobu zarządzania organizacją – wpływająca na strategię, operacje, kulturę, ryzyko i talenty. Współpracując ściśle z zespołem zarządzającym, CEO jest jedyną osobą posiadającą autorytet i perspektywę niezbędną do połączenia tych organizacyjnych i zarządczych aspektów. Te wnioski płyną z przeprowadzonego już trzeci rok z rzędu globalnego badania BCG AI Radar, analizującego nastroje kadry zarządzającej wobec AI. W badaniu wzięło udział blisko 2400 menedżerów, w tym 640 CEO z 16 rynków.

Przy tak dużej liczbie prezesów biorących odpowiedzialność za sukces inicjatyw AI, rok 2026 zapowiada się jako czas przełomowy. Do tego stopnia, że połowa ankietowanych CEO uważa, iż ich posada zależy od tego, czy inwestycje w AI zaczną się opłacać. Wraz z rozszerzeniem zakresu obowiązków, CEO planują przeznaczyć większe fundusze na AI w 2026 roku. Korporacje spodziewają się podwojenia wydatków na sztuczną inteligencję – z poziomu 0,8% do około 1,7% przychodów.

Firmy zwiększają wydatki

Przewidywany skok w wydatkach korporacyjnych na AI sygnalizuje, jak szybko technologia ta stała się priorytetem biznesowym. (Wydatki te obejmują inwestycje w technologię i infrastrukturę, dane i architekturę, wdrożenie, talenty i upskilling oraz opłaty dla podmiotów zewnętrznych). Poziom wydatków różni się w zależności od branży. Firmy technologiczne i instytucje finansowe planują przeznaczyć na AI około 2% przychodów w 2026 roku. Na drugim biegunie znajdują się firmy przemysłowe oraz branża nieruchomości, które planują wydatki poniżej 1% przychodów.

Organizacje podejmują te inwestycje, mając świadomość ryzyk. Ponad połowa respondentów nadal wyraża obawy dotyczące prywatności danych i cyberbezpieczeństwa. Jednocześnie 41% ankietowanych martwi się brakiem kontroli lub niezrozumieniem sposobu podejmowania decyzji przez AI.

CEO są większymi optymistami

Wzrost inwestycji korporacyjnych w AI jest ściśle powiązany z przejmowaniem nadzoru nad tym obszarem przez prezesów. 65% CEO uważa przyspieszenie wdrażania AI za jeden ze swoich trzech priorytetów, widząc w nim główną drogę do poprawy wzrostu i produktywności.

Czterech na pięciu CEO jest większymi optymistami co do zwrotu z inwestycji (ROI) w AI niż rok temu. Jednym z głównych powodów jest szybkie dojrzewanie agentów AI, którzy potrafią samodzielnie planować, działać i uczyć się. Prawie wszyscy prezesi wierzą, że agenci AI przyniosą wymierne zyski w 2026 roku.

Firmy nie zamierzają się wycofywać. Ponad 90% planuje kontynuować inwestycje w AI na obecnym lub wyższym poziomie, nawet jeśli nie przyniosą one zysków w nadchodzącym roku.

Około 90% prezesów uważa, że do 2028 roku AI przedefiniuje pojęcie sukcesu w ich branżach. Firmy przejdą od prostego wdrażania AI w codziennych zadaniach do remodelowania krytycznych procesów operacyjnych, a wielu z nich do wynalezienia całkowicie nowych modeli biznesowych.

„Prawie wszyscy prezesi wierzą, że agenci AI wygenerują wymierne korzyści w 2026 roku.”

Pewność prezesów co do AI jest wyższa na Wschodzie niż na Zachodzie. Na przykład około trzy czwarte CEO w Indiach i Chinach jest przekonanych o osiągnięciu ROI, co jest wynikiem znacznie wyższym niż w Wielkiej Brytanii, USA czy Europie. Z kolei większa część zachodnich prezesów twierdzi, że ich firmy inwestują w AI, aby uniknąć pozostania w tyle lub ze względu na presję. Przyczyną może być silniejsza kontrola ze strony inwestorów na rynkach zachodnich, gdzie krótkoterminowa presja giełdowa kształtuje procesy decyzyjne.

Inni menedżerowie wykazują mniejszy optymizm niż prezesi. Im dalej od „gabinetu prezesa”, tym niższa wiara w ostateczne zyski z AI – wskaźnik ten spada z 62% wśród CEO do 48% wśród menedżerów spoza kadry zarządzającej (C-suite) i obszarów technologicznych.

Pionierzy tworzą „koło zamachowe”

Z badania wyłaniają się trzy grupy prezesów:

  1. Naśladowcy (Followers) – ok. 15%: Dostrzegają potencjał AI, ale działają powolnie. Ich inwestycje ograniczają się do pilotaży. Czekają na dowody skuteczności u konkurencji. Towarzyszy im wysoki niepokój i niska pewność siebie.
  2. Pragmatycy (Pragmatists) – 70%: Przyjmują aktywną postawę. Mocno inwestują w AI i ludzi. Sami spędzają około siedmiu godzin tygodniowo na pracy z AI lub nauce o niej. Ich impet jest stały, choć rzadko przełomowy.
  3. Pionierzy (Trailblazers) – 15%: Są decyzyjni. Przeszkolili (upskilling) blisko trzy czwarte swoich pracowników. Skupiają się na zmianie o dużej skali. Najwięcej pionierów znajdziemy w branży technologicznej oraz energetycznej; najmniej w ubezpieczeniach i nieruchomościach.

Pionierzy tworzą cykl wzmacniający: szybsza adopcja buduje większą pewność siebie, co przynosi silniejsze zyski, które uzasadniają jeszcze odważniejsze ruchy. Kolejną falą dla nich są agenci AI. W przeciwieństwie do wcześniejszych narzędzi, agenci mogą wykonywać sekwencje zadań, pozyskiwać dane z wielu systemów i osiągać wyniki biznesowe przy ograniczonym udziale człowieka.

Rekomendacje dla liderów

Badanie wskazuje zestaw działań, które będą kluczowe dla prezesów w nadchodzącej fazie:

  • Uczyń AI priorytetem: Firmy, dla których AI nie jest w pierwszej trójce priorytetów, ryzykują utratę udziałów w rynku na rzecz konkurentów stawiających na technologię.
  • Buduj osobistą biegłość: Praktyka czyni mistrza. Im więcej liderzy wiedzą o AI, tym lepiej rozumieją jej transformacyjny charakter.
  • Inwestuj zdecydowanie i celowo: Należy inwestować w AI i agentów w ramach kompleksowych (end-to-end) procesów pracy.
  • Rozwijaj kompetencje pracowników: Sukces zależy od ludzi i zarządzania zmianą, a nie tylko od technologii. Upskilling powinien zacząć się wcześnie.
  • Zarządzaj wynikami i mierz ROI: ROI będzie najważniejszym akronimem roku 2026. Inwestorzy oczekują realnych zysków, a nie tylko prognozowanych oszczędności.

Prezesi mają moc kształtowania sposobu, w jaki AI dostarcza wartość. Ci, którzy w pełni ją zaakceptują, wyznaczą tempo postępu w swoich branżach.

Raport BCG AI Radar opracowali eksperci BCG: Jessica Apotheker, Sylvain Duranton, Vladimir Lukic, Nicolas de Bellefonds oraz Christoph Schweizer

O autorach
Tematy

Może Cię zainteresować

Czego AI wciąż nie potrafi zrobić za liderów

Sztuczna inteligencja odpowiada płynnie, pewnie i natychmiast — ale nie odróżnia dobra od zła, nie uczy się z doświadczenia i nie ponosi konsekwencji decyzji. Dwie badaczki przywództwa z MIT wyznaczają granicę między tym, co warto oddać maszynie, a tym, czego lider oddać nie może, by pozostać liderem.

Jak nieefektywne spotkania niszczą wartość przedsiębiorstw

Czy wiesz, że ponad połowa czasu, jaki Twoi pracownicy spędzają na spotkaniach, to czysta strata czasu i pieniędzy? Najnowsze globalne badanie Jabra obnaża zjawisko „długu spotkaniowego”, który w dużych organizacjach generuje straty rzędu 130 milionów dolarów rocznie. Dowiedz się, dlaczego sztuczna inteligencja nie uratuje uszkodzonego systemu i dlaczego spotkania nie są uniwersalnym, bezrefleksyjnym narzędziem do wszystkiego.

Podatek od empatii, który płacą liderki

Współczesny biznes wymaga od liderów empatii i wsparcia w obliczu lęku przed AI czy restrukturyzacją. Badania pokazują jednak, że ten niewidzialny ciężar emocjonalny – tzw. podatek od empatii – obciąża głównie kobiety. Poznaj mechanizmy „pełzającej opieki” i dowiedz się, jak organizacje mogą sprawiedliwie redystrybuować kulturę troski.

Jak Nespresso integruje zrównoważony rozwój z modelem biznesowym

Czy zrównoważony rozwój wymaga odrębnego uzasadnienia finansowego? Dla Nespresso odpowiedź jest prosta: ekologia to nie kosztowny dodatek, lecz fundament strategii. Dowiedz się, jak globalny lider redefiniuje relacje z rolnikami, wdraża bioróżnorodność i bierze pełną odpowiedzialność za cykl życia swoich produktów, by zabezpieczyć biznes na nadchodzące dekady zmian klimatycznych.

AI w biznesie Pułapka taniego AI. Dlaczego firma bez ludzi to biznesowy błąd?

Większość projektów AI nigdy nie trafia do produkcji. Dlaczego firmy utknęły w fazie eksperymentów i jak mogą zamienić sztuczną inteligencję w źródło realnych oszczędności oraz przewagi konkurencyjnej? O tym opowiada Udo Sglavo.

Kiedy pracownicy toną w nadmiarze zmian

Liderzy zazwyczaj skupiają się na operacyjnej mechanice zarządzania zmianą, zapominając o kluczowym fundamencie – ludziach, którzy bezpośrednio jej doświadczają. Kiedy organizacja narzuca zbyt szybkie i chaotyczne tempo innowacji, pracownicy tracą zaangażowanie, a procesy wdrażania kończą się porażką. Dowiedz się, jak skutecznie przeprowadzić firmę przez transformację, chroniąc strategiczne zasoby i wydolność swojego zespołu.

Dlaczego zarządy nie widzą we mnie wizjonera?

Zastanawiasz się, dlaczego mimo wieloletniego doświadczenia i głębokiego zrozumienia biznesu, awans na najwyższe stanowiska wciąż omija Cię szerokim łukiem? Często problemem nie jest rzeczywisty brak strategicznego myślenia, lecz nieumiejętność jego odpowiedniego komunikowania. Dowiedz się, jak przestać koncentrować się wyłącznie na operacyjnych konkretach i zacząć skutecznie sygnalizować swoje wizjonerskie podejście.

Sztuczna inteligencja i pułapka zależności poznawczej

Czy sztuczna inteligencja zagraża naszej zdolności do samodzielnego myślenia? Andrew Palmer, redaktor „The Economist”, opowiada o wdrażaniu AI w rygorystycznym środowisku medialnym, pułapce „zależności poznawczej” i algorytmach, które wkrótce mogą przejąć procesy rekrutacyjne. Poznaj podejście do technologicznej rewolucji, w którym kluczem pozostaje krytyczny nadzór człowieka i zarządzanie oparte na faktach.

Multimedia
Depresja u ludzi sukcesu. Jak ją diagnozować i mądrze leczyć?

Czy depresja to tylko smutek i brak silnej woli? W najnowszym odcinku podcastu Klaudii Knapik Zdrowie Lidera prof. Piotr Gałecki obala największe mity na temat tej choroby. Dowiedz się, jak rozpoznać wysokofunkcjonującą depresję u liderów, dlaczego ciało reaguje fizycznym bólem na przewlekły stres i jak nowoczesna medycyna pomaga odzyskać biologiczną równowagę.

Dlaczego firmy nie muszą ciąć etatów z powodu sztucznej inteligencji

Czy masowe zwolnienia w erze sztucznej inteligencji to biznesowa konieczność, czy może fatalny w skutkach błąd? Andrew Winston przekonuje, że organizacje opierające się presji zastępowania młodych talentów algorytmami nie tylko skutecznie zabezpieczą swoją przyszłość i lejek kadrowy, ale też zyskają potężną przewagę strategiczną nad bardziej krótkowzroczną konkurencją.

Materiał dostępny tylko dla subskrybentów

Jeszcze nie masz subskrypcji? Dołącz do grona subskrybentów i korzystaj bez ograniczeń!

Subskrybuj

Otrzymuj najważniejsze artykuły biznesowe — zapisz się do newslettera!